-
نوع الدرجة العلمية: شهادة "مهندس بيانات أزور"
-
المؤهلات الإضافية: شهادة مايكروسوفت الأصلية "معتمد من مايكروسوفت: مساعد مسؤول أزور"
شهادة "قواعد البيانات العلائقية SQL"
شهادة "بايثون
شهادة "مهندس بيانات -
الامتحان النهائي: عمل مشروع عملي مع عروض تقديمية نهائية
امتحان شهادة مايكروسوفت AZ-104: مسؤول Azure -
أوقات الدرس: دوام كاملمن الإثنين إلى الجمعة من الساعة 8:30 صباحًا إلى 3:35 مساءً (في الأسابيع التي تتخللها عطلات رسمية من الساعة 8:30 صباحًا إلى 5:10 مساءً)
-
لغة التعليم: الألمانية
-
المدة: 16 أسابيع
إدارة مايكروسوفت أزور مايكروسوفت أزور
المتطلبات الأساسية لمسؤولي Azure (يوم واحد تقريباً)
بوابات Azure (بما في ذلك PowerShell)
مدير الموارد
الموارد ومجموعات الموارد
قوالب Azure (ملفات ذات رأسين)
إدارة هويات Azure والحوكمة (يومان تقريباً)
معرف مايكروسوفت إنترا
المستخدمون والمجموعات
إعدادات الجهاز
تحديثات المستخدم الجماعية
حسابات الضيوف
كلمة مرور الخدمة الذاتية
التحكم في الوصول المستند إلى الدور (RBAC)
تعيينات الوصول
الدلائل
الاشتراكات والحوكمة: نُهج Azure، والموارد، والعلامات
إدارة التكلفة
مجموعات الإدارة
تكوين الشبكات الافتراضية وإدارتها (حوالي 4.5 أيام ونصف)
الشبكات الافتراضية
التناظر بين الشبكات الافتراضية
عناوين IP الخاصة والعامة، ومسارات الشبكة وواجهات الشبكة والشبكات الفرعية والشبكات الافتراضية
حل الأسماء: Azure DNS
الوصول الآمن إلى الشبكات الافتراضية
NSG إلى شبكة فرعية أو واجهة شبكة
خدمة Azure Bastion
موازنة التحميل مع بوابة التطبيقات
الاتصال المحلي
مراقبة أداء الشبكة
مراقب الشبكة
مشاكل مع الشبكات الخارجية
دمج شبكة محلية في شبكة Azure الافتراضية
ExpressRoute
شبكة Azure WAN
تنفيذ مساحة التخزين وإدارتها (يومان تقريباً)
حسابات التخزين
توقيع الوصول
مفتاح الوصول
النسخ المتماثل لتخزين Azure
مصادقة Azure AD
مستكشف التخزين Azure Storage Explorer
AZCopy
ملفات Azure وتخزين Azure Blob Storage
مشاركة ملفات Azure
خدمة مزامنة ملفات Azure
الذكاء الاصطناعي في إجراءات العمل
عرض تقنيات محددة للذكاء الاصطناعي
والتطبيقات الممكنة في البيئة المهنية
توفير موارد حوسبة Azure وإدارتها (حوالي 3.5 أيام ونصف)
الأجهزة الافتراضية (VMs) للتوافر العالي وقابلية التوسع
قالب مدير موارد Azure (ARM)
قالب VHD
تشفير القرص الصلب Azure
أحجام الأجهزة الافتراضية
إضافة وحدات تخزين البيانات
تكوين الشبكة
الحاويات
تطبيقات الحاويات
مثيلات حاويات Azure (ACI)
تطبيقات الويب
مراقبة موارد Azure وتأمينها (يومان تقريباً)
مراقبة أزور
المقاييس
تحليلات السجل
إعدادات التشخيص
رؤى التطبيق
عمليات النسخ الاحتياطي والاستعادة
تقارير النسخ الاحتياطي
خدمة النسخ الاحتياطي Azure
عملية الحذف الناعم
نُهج النسخ الاحتياطي
موقع أزور
عمل المشروع (5 أيام تقريباً)
تعميق المحتويات المكتسبة
عرض النتائج
اختبار الشهادة AZ-104: مسؤول Azure من Microsoft Azure
قواعد البيانات العلائقية مع SQL
أساسيات أنظمة قواعد البيانات باستخدام Access (3 أيام تقريباً)
البيانات الزائدة عن الحاجة
تكامل البيانات
التطبيع
BCNF
تصميم قاعدة البيانات
العلاقة 1:ن، م:ن
أنواع البيانات
الجداول
المفاتيح الأساسية والأجنبية
التكامل المرجعي
العلاقات بين العلاقات
نموذج علاقة الكيان
الفهرس، القيمة الافتراضية
القيود (تحقق)
الاستعلامات
النماذج، التقارير
مرجع دائري
مقدمة إلى استوديو إدارة SQL الخادم (SSMS) (يومان تقريباً)
نظرة عامة على
تصميم قاعدة بيانات فعلية
إنشاء الجداول
أنواع البيانات في MS SQL
المفتاح الأساسي
القيود والقيم الافتراضية والمخطط والعلاقات
النسخ الاحتياطي والاستعادة
الذكاء الاصطناعي في إجراءات العمل
عرض تقنيات محددة للذكاء الاصطناعي
والتطبيقات الممكنة في البيئة المهنية
مقدمة في DDL (حوالي 8 أيام)
أساسيات SQL
بناء الجملة
الأوامر
جداول متعددة
المشغلات
التحكم في التدفق
دوال القيمة العددية
دوال قيمة الجدول
دوال النظام
إجراءات بمعلمات وبدون معلمات
أنواع الأخطاء
المعاملات، الأقفال، القفل، القفل الميت
DCL - لغة التحكم في البيانات (يوم واحد تقريبًا)
تسجيل الدخول
تعلم المستخدم
الأدوار
التفويضات
أنواع البيانات واستيراد البيانات وتصديرها (يوم واحد تقريباً)
جغرافية نوع البيانات
تصدير البيانات واستيراد البيانات
عمل المشروع (5 أيام تقريباً)
لتوحيد المحتوى المكتسب
عرض نتائج المشروع
البرمجة باستخدام بايثون
أساسيات بايثون (يوم واحد تقريباً)
التاريخ والمفاهيم
الاستخدام ومجالات التطبيق
بناء الجملة
الخطوات الأولى مع بايثون (حوالي 5 أيام)
الأعداد
سلاسل
التاريخ والوقت
المدخلات والمخرجات القياسية
قائمة، إملاء توبلي، مجموعة
التفرعات والحلقات (إذا، من أجل، بينما)
الذكاء الاصطناعي في إجراءات العمل
عرض تقنيات محددة للذكاء الاصطناعي
والتطبيقات الممكنة في البيئة المهنية
الوظائف (5 أيام تقريباً)
تحديد الدوال الخاصة بك
المتغيرات
البارامترات، العودية
البرمجة الوظيفية
استكشاف الأخطاء وإصلاحها (0.5 يوم تقريباً)
المحاولة، باستثناء
اعتراض انقطاعات البرنامج
البرمجة الموجهة للكائنات (حوالي 4.5 أيام ونصف)
فئات بايثون
الأساليب
الكائنات الثابتة
فئة البيانات
الوراثة
واجهة المستخدم الرسومية (يوم واحد تقريباً)
الأزرار والحقول النصية
تخطيط الشبكة
اختيار الملف
عمل المشروع (3 أيام تقريباً)
لتوحيد المحتوى الذي تم تعلمه
عرض نتائج المشروع
مهندس بيانات
أساسيات ذكاء الأعمال (يومان تقريباً)
مجالات التطبيق، وأبعاد بنية ذكاء الأعمال
أساسيات ذكاء الأعمال، OLAP، OLTP، مهام مهندسي البيانات
تخزين البيانات (DWH): معالجة ومعالجة البيانات المنظمة وشبه المنظمة وغير المنظمة
إدارة المتطلبات (يومان تقريباً)
المهام والأهداف والإجراءات في تحليل المتطلبات
نمذجة البيانات، مقدمة/النمذجة باستخدام إدارة المتطلبات ERM
مقدمة/نمذجة في UML
- مخططات الفئات
- تحليل حالة الاستخدام
- مخططات الأنشطة
الذكاء الاصطناعي في إجراءات العمل
عرض تقنيات محددة للذكاء الاصطناعي
والتطبيقات الممكنة في البيئة المهنية
قواعد البيانات (3 أيام تقريباً)
أساسيات أنظمة قواعد البيانات
بنية أنظمة إدارة قواعد البيانات
تطبيق أنظمة إدارة قواعد البيانات
تنفيذ نموذج البيانات في نظم إدارة قواعد البيانات RDBMS، النماذج العادية
مقدمة عملية ونظرية ل SQL
حدود قواعد البيانات العلائقية، csv، json
مستودع البيانات (حوالي 4 أيام)
مخطط النجمة
نمذجة البيانات
إنشاء مخطط نجمي في نظام إدارة البيانات الرقمي (RDBMS)
مخطط ندفة الثلج والأساسيات ونمذجة البيانات
إنشاء مخطط ندفة الثلج في RDBMS
مخطط المجرة: الأساسيات، نمذجة البيانات
جداول الأبعاد المتغيرة ببطء من النوع 1 إلى 5 - إعادة التجميع والتكديس وإعادة التنظيم والبعد المصغر والنوع 5
مقدمة في الأبعاد العادية والسببية والصغيرة والوحشية والمتغايرة والفرعية
مقارنة بين الحالة والموجهة نحو المعاملات
جداول حقائق DWH والكثافة والتخزين
ETL (حوالي 4 أيام)
تنظيف البيانات
- القيم الفارغة
- إعداد البيانات
- مواءمة البيانات
- تطبيق التعبيرات العادية
فهم البيانات
- التحقق من صحة البيانات
- تحليل البيانات الإحصائية
حماية البيانات وأمن البيانات
الهيكل العملي لمسارات ETL
مخزن البيانات 2.0، الأساسيات، والمحاور، والروابط، والأقمار الصناعية، ومفتاح التجزئة، وفرق التجزئة
نمذجة بيانات مخزن البيانات
الهيكل العملي لنموذج قبو البيانات - قبو البيانات الخام، التنفيذ العملي لإجراءات التجزئة
عمل المشروع (5 أيام تقريباً)
لتوحيد المحتوى المكتسب
عرض نتائج المشروع
التغييرات ممكنة. يتم تحديث محتوى الدورة التدريبية بانتظام.
بعد هذه الدورة، ستكون لديك معرفة متعمقة بتكوين Azure وإدارته. مهارات Python و SQL تكمل ملفك الشخصي ويمكنك ربطها بمهام مهندسي البيانات.
متخصصون في مجال تكنولوجيا المعلومات والشبكات، وعلماء كمبيوتر (متخصصون)، وأشخاص لديهم خبرة عملية ومعرفة جيدة في قطاع تكنولوجيا المعلومات.
نظرًا لاضطرار الشركات إلى إدارة وهيكلة كميات متزايدة باستمرار من البيانات لتحليلها وتحديد أهداف عملياتها التجارية، فإن هناك طلبًا على المهارات في مجال تطوير البيانات وبنائها في جميع الصناعات.
توفر لك شهادتك المفيدة نظرة تفصيلية عن المؤهلات التي اكتسبتها وتحسن من فرصك المهنية.
المفهوم التعليمي
إن محاضريك مؤهلون تأهيلاً عالياً من الناحيتين المهنية والتعليمية وسيقومون بتدريسكم من اليوم الأول إلى اليوم الأخير (لا يوجد نظام للدراسة الذاتية).
سوف تتعلم في مجموعات صغيرة فعالة. تتكون الدورات عادةً من 6 إلى 25 مشاركاً. تُستكمل الدروس العامة بالعديد من التمارين العملية في جميع وحدات الدورة التدريبية. تُعد مرحلة الممارسة جزءًا مهمًا من الدورة، حيث أنه خلال هذا الوقت تقوم بمعالجة ما تعلمته وتكتسب الثقة والروتين في تطبيقه. يتضمن القسم الأخير من الدورة التدريبية مشروعاً أو دراسة حالة أو امتحاناً نهائياً.
الفصول الدراسية الافتراضية alfaview®
Bildungszentrumتُقدَّم الدروس باستخدام تقنية الفيديو الحديثة alfaview® - إما من منزلك أو في مقرنا في . يمكن للدورة التدريبية بأكملها رؤية بعضكم البعض وجهاً لوجه عبر alfaview®، والتواصل مع بعضكم البعض بجودة صوت متزامنة الشفاه والعمل على مشاريع مشتركة. وبالطبع، يمكنك أيضاً رؤية مدربيك المتصلين والتحدث إليهم مباشرةً في أي وقت، وسيقوم المحاضرون بتدريسكم في الوقت الفعلي طوال مدة الدورة التدريبية. الدروس ليست تعليماً إلكترونياً، بل تدريس حقيقي مباشر وجهاً لوجه عبر تقنية الفيديو.
alfatraining Agentur für Arbeit الدورات التدريبية في مدعومة ومعتمدة وفقًا للائحة اعتماد AZAV. Bildungsgutschein Aktivierungs- und Vermittlungsgutscheinعند تقديم أو، عادةً ما يتم تغطية تكاليف الدورة التدريبية بالكامل من قبل جهة التمويل.
Europäischen Sozialfonds Deutsche Rentenversicherung يمكن التمويل أيضًا من خلال (ESF) أو (DRV) أو برامج التمويل الإقليمية. Berufsförderungsdienst كجندي منتظم، يمكن حضور المزيد من الدورات التدريبية عن طريق (BFD). Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz) يمكن للشركات أيضًا تأهيل موظفيها عن طريق برنامج تمويل من .