مهندس بيانات أزور

يقوم مهندسو بيانات Azure بدمج البيانات من أنظمة مختلفة وإعداد خطوط أنابيب معالجة البيانات، ويكونون مسؤولين عن إدارتها وصيانتها. في الدورة التدريبية، ستكتسب أولاً معرفة بإدارة Azure، مثل إدارة الهوية والحوكمة، وتوفير التخزين، وموارد الحوسبة وتهيئة الشبكة. يلي ذلك الخبرة في برمجة Python وتطوير قاعدة بيانات SQL. سيتم استكمال معرفتك بمهارات في إعداد البيانات ونقلها بالإضافة إلى استخدام الذكاء الاصطناعي (AI) في مكان العمل.
  • نوع الدرجة العلمية: شهادة "مهندس بيانات أزور"
  • المؤهلات الإضافية: شهادة مايكروسوفت الأصلية "معتمد من مايكروسوفت: مساعد مسؤول أزور"
    شهادة "قواعد البيانات العلائقية SQL"
    شهادة "PCEP™ - مبرمج بايثون معتمد مبتدئ معتمد"
    شهادة "مهندس بيانات
  • الامتحان النهائي: Praxisbezogene Projektarbeiten mit Abschlusspräsentationen
    Microsoft-Zertifizierungsprüfung AZ-104: Azure Administrator
    Certified Entry-Level Python Programmer (PCEP™) (in englischer Sprache)
  • أوقات الدرس: دوام كامل
    من الإثنين إلى الجمعة من الساعة 8:30 صباحًا إلى 3:35 مساءً (في الأسابيع التي تتخللها عطلات رسمية من الساعة 8:30 صباحًا إلى 5:10 مساءً)
  • لغة التعليم: الألمانية
  • المدة: 16 أسابيع

إدارة مايكروسوفت أزور مايكروسوفت أزور

المتطلبات الأساسية لمسؤولي Azure (يوم واحد تقريباً)

بوابات Azure (بما في ذلك PowerShell)

مدير الموارد

الموارد ومجموعات الموارد

قوالب Azure (ملفات ذات رأسين)


إدارة هويات Azure والحوكمة (يومان تقريباً)

معرف مايكروسوفت إنترا

المستخدمون والمجموعات

إعدادات الجهاز

تحديثات المستخدم الجماعية

حسابات الضيوف

كلمة مرور الخدمة الذاتية

التحكم في الوصول المستند إلى الدور (RBAC)

تعيينات الوصول

الدلائل

الاشتراكات والحوكمة: نُهج Azure، والموارد، والعلامات

إدارة التكلفة

مجموعات الإدارة


تكوين الشبكات الافتراضية وإدارتها (حوالي 4.5 أيام ونصف)

الشبكات الافتراضية

التناظر بين الشبكات الافتراضية

عناوين IP الخاصة والعامة، ومسارات الشبكة وواجهات الشبكة والشبكات الفرعية والشبكات الافتراضية

حل الأسماء: Azure DNS

الوصول الآمن إلى الشبكات الافتراضية

NSG إلى شبكة فرعية أو واجهة شبكة

خدمة Azure Bastion

موازنة التحميل مع بوابة التطبيقات

الاتصال المحلي

مراقبة أداء الشبكة

مراقب الشبكة

مشاكل مع الشبكات الخارجية

دمج شبكة محلية في شبكة Azure الافتراضية

ExpressRoute

شبكة Azure WAN


تنفيذ مساحة التخزين وإدارتها (يومان تقريباً)

حسابات التخزين

توقيع الوصول

مفتاح الوصول

النسخ المتماثل لتخزين Azure

مصادقة Azure AD

مستكشف التخزين Azure Storage Explorer

AZCopy

ملفات Azure وتخزين Azure Blob Storage

مشاركة ملفات Azure

خدمة مزامنة ملفات Azure


الذكاء الاصطناعي في إجراءات العمل

عرض تقنيات محددة للذكاء الاصطناعي

والتطبيقات الممكنة في البيئة المهنية


توفير موارد حوسبة Azure وإدارتها (حوالي 3.5 أيام ونصف)

الأجهزة الافتراضية (VMs) للتوافر العالي وقابلية التوسع

قالب مدير موارد Azure (ARM)

قالب VHD

تشفير القرص الصلب Azure

أحجام الأجهزة الافتراضية

إضافة وحدات تخزين البيانات

تكوين الشبكة

الحاويات

تطبيقات الحاويات

مثيلات حاويات Azure (ACI)

تطبيقات الويب


مراقبة موارد Azure وتأمينها (يومان تقريباً)

مراقبة أزور

المقاييس

تحليلات السجل

إعدادات التشخيص

رؤى التطبيق

عمليات النسخ الاحتياطي والاستعادة

تقارير النسخ الاحتياطي

خدمة النسخ الاحتياطي Azure

عملية الحذف الناعم

نُهج النسخ الاحتياطي

موقع أزور


عمل المشروع (5 أيام تقريباً)

تعميق المحتويات المكتسبة

عرض النتائج

اختبار الشهادة AZ-104: مسؤول Azure من Microsoft Azure

قواعد البيانات العلائقية مع SQL

أساسيات أنظمة قواعد البيانات و SQL (3 أيام تقريباً)

نظرة عامة على أنظمة ونماذج قواعد البيانات

البيانات الزائدة عن الحاجة وتكامل البيانات

التطبيع و BCNF

تصميم قاعدة البيانات ونموذج العلاقة بين الكيانات (ERM)

المفاتيح الأساسية والأجنبية

العلاقات بين العلاقات

أنواع البيانات في SQL

الفهارس والأداء

القيود والتحقق من الصحة

الاستعلامات (SQL)

النماذج والتقارير في نظم إدارة قواعد البيانات الحديثة

إدارة المراجع الدائرية والتبعية


مقدمة في استوديو إدارة SQL الخادم (SSMS) (يومان تقريبًا)

نظرة عامة على SQL Server و SSMS

تصميم قاعدة البيانات الفعلية

إنشاء الجداول وتحديد أنواع البيانات

القيود والقيم الافتراضية والعلاقات

مخططات قاعدة البيانات والعلاقات

النسخ الاحتياطي والاستعادة


الذكاء الاصطناعي في إجراءات العمل

عرض تقنيات محددة للذكاء الاصطناعي

والتطبيقات الممكنة في البيئة المهنية


مقدمة في DDL (لغة تعريف البيانات) (حوالي 8 أيام)

أساسيات لغة SQL والنحو المتقدم

إنشاء الجداول وتعريف القيود

المشغلات وتعريفات الدوال

الاستعلام عن البيانات ومعالجتها

معالجة الأخطاء وإدارة المعاملات


DCL - لغة التحكم في البيانات والأمن (يوم واحد تقريبًا)

إدارة المستخدم والتراخيص

الأدوار والتفويضات والتدقيق


أنواع البيانات واستيراد البيانات وتصديرها في الأنظمة الحديثة (يوم واحد تقريباً)

استيراد البيانات وتصديرها

أنواع البيانات الحديثة


عمل المشروع (5 أيام تقريباً)

لتوحيد المحتوى المكتسب

عرض نتائج المشروع

البرمجة باستخدام بايثون

أساسيات بايثون (يوم واحد تقريباً)

التاريخ والمفاهيم

الاستخدام ومجالات التطبيق

بناء الجملة

المعجم والدلالات

اصطلاحات PEP-8

المفسر مقابل المترجم


الخطوات الأولى مع بايثون (حوالي 5 أيام)

الأعداد

السلاسل

التاريخ والوقت

المدخلات والمخرجات القياسية

المشغلات العددية

المقارنة والعوامل المنطقية والمنطقية والبتية

تحويل نوع البيانات

قائمة، إملاء توبلي، مجموعة

دوال القوائم والطرق

التفرعات والحلقات (إذا، من أجل، بينما)

مشغِّلات الأعضاء


الذكاء الاصطناعي في إجراءات العمل

عرض تقنيات محددة للذكاء الاصطناعي

والتطبيقات الممكنة في البيئة المهنية


الوظائف (5 أيام تقريباً)

تحديد الدوال الخاصة بك

المتغيرات

المعلمات والوسائط

قيم الإرجاع

التكرار

مساحات التسمية

البرمجة الوظيفية


استكشاف الأخطاء وإصلاحها (0.5 يوم تقريباً)

المحاولة، باستثناء

أنواع الأخطاء

اعتراض انقطاعات البرنامج

إعادة توجيه الأخطاء بين الدوال


البرمجة الموجهة للكائنات (حوالي 4.5 أيام ونصف)

فئات بايثون

الأساليب

الكائنات الثابتة

فئة البيانات

الوراثة


عمل المشروع والإعداد للشهادة وامتحان شهادة "PCEP™ - مبرمج بايثون معتمد للمبتدئين" باللغة الإنجليزية (4 أيام تقريباً)

مهندس بيانات

أساسيات ذكاء الأعمال (يومان تقريباً)

مجالات التطبيق، وأبعاد بنية ذكاء الأعمال

أساسيات ذكاء الأعمال، OLAP، OLTP، مهام مهندسي البيانات

تخزين البيانات (DWH): معالجة ومعالجة البيانات المنظمة وشبه المنظمة وغير المنظمة


إدارة المتطلبات (يومان تقريباً)

المهام والأهداف والإجراءات في تحليل المتطلبات

نمذجة البيانات، مقدمة/النمذجة باستخدام إدارة المتطلبات ERM

مقدمة/نمذجة في UML

- مخططات الفئات

- تحليل حالة الاستخدام

- مخططات الأنشطة


الذكاء الاصطناعي في إجراءات العمل

عرض تقنيات محددة للذكاء الاصطناعي

والتطبيقات الممكنة في البيئة المهنية


قواعد البيانات (3 أيام تقريباً)

أساسيات أنظمة قواعد البيانات

بنية أنظمة إدارة قواعد البيانات

تطبيق أنظمة إدارة قواعد البيانات

تنفيذ نموذج البيانات في نظم إدارة قواعد البيانات RDBMS، النماذج العادية

مقدمة عملية ونظرية ل SQL

حدود قواعد البيانات العلائقية، csv، json


مستودع البيانات (حوالي 4 أيام)

مخطط النجمة

نمذجة البيانات

إنشاء مخطط نجمي في نظام إدارة البيانات الرقمي (RDBMS)

مخطط ندفة الثلج والأساسيات ونمذجة البيانات

إنشاء مخطط ندفة الثلج في RDBMS

مخطط المجرة: الأساسيات، نمذجة البيانات

جداول الأبعاد المتغيرة ببطء من النوع 1 إلى 5 - إعادة التجميع والتكديس وإعادة التنظيم والبعد المصغر والنوع 5

مقدمة في الأبعاد العادية والسببية والصغيرة والوحشية والمتغايرة والفرعية

مقارنة بين الحالة والموجهة نحو المعاملات

جداول حقائق DWH والكثافة والتخزين


ETL (حوالي 4 أيام)

تنظيف البيانات

- القيم الفارغة

- إعداد البيانات

- مواءمة البيانات

- تطبيق التعبيرات العادية

فهم البيانات

- التحقق من صحة البيانات

- تحليل البيانات الإحصائية

حماية البيانات وأمن البيانات

الهيكل العملي لمسارات ETL

مخزن البيانات 2.0، الأساسيات، والمحاور، والروابط، والأقمار الصناعية، ومفتاح التجزئة، وفرق التجزئة

نمذجة بيانات مخزن البيانات

الهيكل العملي لنموذج قبو البيانات - قبو البيانات الخام، التنفيذ العملي لإجراءات التجزئة


عمل المشروع (5 أيام تقريباً)

لتوحيد المحتوى المكتسب

عرض نتائج المشروع



التغييرات ممكنة. يتم تحديث محتوى الدورة التدريبية بانتظام.

مطلوب معرفة أساسية بإدارة Azure. مطلوب معرفة اللغة الإنجليزية لامتحان شهادة Python.

بعد هذه الدورة، ستكون لديك معرفة متعمقة بتكوين Azure وإدارته. مهارات Python و SQL تكمل ملفك الشخصي ويمكنك ربطها بمهام مهندسي البيانات.

متخصصون في مجال تكنولوجيا المعلومات والشبكات، وعلماء كمبيوتر (متخصصون)، وأشخاص لديهم خبرة عملية ومعرفة جيدة في قطاع تكنولوجيا المعلومات.

نظرًا لاضطرار الشركات إلى إدارة وهيكلة كميات متزايدة باستمرار من البيانات لتحليلها وتحديد أهداف عملياتها التجارية، فإن هناك طلبًا على المهارات في مجال تطوير البيانات وبنائها في جميع الصناعات.

توفر لك شهادتك المفيدة نظرة تفصيلية عن المؤهلات التي اكتسبتها وتحسن من فرصك المهنية.

المفهوم التعليمي

إن محاضريك مؤهلون تأهيلاً عالياً من الناحيتين المهنية والتعليمية وسيقومون بتدريسكم من اليوم الأول إلى اليوم الأخير (لا يوجد نظام للدراسة الذاتية).

سوف تتعلم في مجموعات صغيرة فعالة. تتكون الدورات عادةً من 6 إلى 25 مشاركاً. تُستكمل الدروس العامة بالعديد من التمارين العملية في جميع وحدات الدورة التدريبية. تُعد مرحلة الممارسة جزءًا مهمًا من الدورة، حيث أنه خلال هذا الوقت تقوم بمعالجة ما تعلمته وتكتسب الثقة والروتين في تطبيقه. يتضمن القسم الأخير من الدورة التدريبية مشروعاً أو دراسة حالة أو امتحاناً نهائياً.

 

الفصول الدراسية الافتراضية alfaview®

Bildungszentrumتُقدَّم الدروس باستخدام تقنية الفيديو الحديثة alfaview® - إما من منزلك أو في مقرنا في . يمكن للدورة التدريبية بأكملها رؤية بعضكم البعض وجهاً لوجه عبر alfaview®، والتواصل مع بعضكم البعض بجودة صوت متزامنة الشفاه والعمل على مشاريع مشتركة. وبالطبع، يمكنك أيضاً رؤية مدربيك المتصلين والتحدث إليهم مباشرةً في أي وقت، وسيقوم المحاضرون بتدريسكم في الوقت الفعلي طوال مدة الدورة التدريبية. الدروس ليست تعليماً إلكترونياً، بل تدريس حقيقي مباشر وجهاً لوجه عبر تقنية الفيديو.

 

alfatraining Agentur für Arbeit الدورات التدريبية في مدعومة ومعتمدة وفقًا للائحة اعتماد AZAV. Bildungsgutschein Aktivierungs- und Vermittlungsgutscheinعند تقديم أو، عادةً ما يتم تغطية تكاليف الدورة التدريبية بالكامل من قبل جهة التمويل.
Europäischen Sozialfonds Deutsche Rentenversicherung يمكن التمويل أيضًا من خلال (ESF) أو (DRV) أو برامج التمويل الإقليمية. Berufsförderungsdienst كجندي منتظم، يمكن حضور المزيد من الدورات التدريبية عن طريق (BFD). Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz) يمكن للشركات أيضًا تأهيل موظفيها عن طريق برنامج تمويل من .

يسعدنا تقديم المشورة لك مجاناً.

0800 3456-500 من الإثنين إلى الجمعة من الساعة 8 صباحًا إلى الساعة 5 مساءً
مجانًا من جميع الشبكات الألمانية.

اتصل بنا

يسعدنا تقديم المشورة لك مجاناً. 0800 3456-500 من الإثنين إلى الجمعة من الساعة 8 صباحًا حتى 5 مساءً مجانًا من جميع الشبكات الألمانية.