-
نوع الدرجة العلمية: شهادة "مهندس بيانات أزور"
شهادة "سيد سكرم المحترف (PSM I) من Scrum.org" -
المؤهلات الإضافية: شهادة مايكروسوفت الأصلية "معتمد من مايكروسوفت: مساعد مسؤول أزور"
شهادة "قواعد البيانات العلائقية SQL"
شهادة "PCEP™ - مبرمج بايثون معتمد مبتدئ معتمد"
شهادة "مهندس بيانات -
الامتحان النهائي: Praxisbezogene Projektarbeiten mit Abschlusspräsentationen
Microsoft-Zertifizierungsprüfung AZ-104: Azure Administrator
Certified Entry-Level Python Programmer (PCEP™) (in englischer Sprache)
Scrum.org-Zertifizierung PSM I - Professional Scrum Master (in englischer Sprache) -
أوقات الدرس: دوام كاملمن الإثنين إلى الجمعة من الساعة 8:30 صباحًا إلى 3:35 مساءً (في الأسابيع التي تتخللها عطلات رسمية من الساعة 8:30 صباحًا إلى 5:10 مساءً)
-
لغة التعليم: الألمانية
-
المدة: 20 أسابيع
إدارة مايكروسوفت أزور مايكروسوفت أزور
المتطلبات الأساسية لمسؤولي Azure (يوم واحد تقريباً)
واجهات إدارة Azure (بوابة Azure، Azure CLI، Azure PowerShell)
مدير موارد Azure (ARM)
الموارد ومجموعات الموارد
قوالب إدارة موارد Azure (ARM) و Bicep
استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لدعم المهام الإدارية والبرمجة النصية
إدارة هويات Azure والحوكمة (يومان تقريباً)
معرّفات Microsoft Entra ID
المستخدمون والمجموعات
إعدادات الجهاز
تحديثات المستخدم الجماعية
حسابات الضيوف
كلمة مرور الخدمة الذاتية
التحكم في الوصول المستند إلى الدور (RBAC)
تعيينات الوصول
الهويات المُدارة لموارد Azure
الدلائل
الاشتراكات والحوكمة: سياسات وموارد وعلامات Azure
إدارة التكلفة
مجموعات الإدارة
تكوين الشبكات الافتراضية وإدارتها (حوالي 4.5 أيام ونصف)
الشبكات الافتراضية
التناظر بين الشبكات الافتراضية
عناوين IP الخاصة والعامة ومسارات الشبكة وواجهات الشبكة والشبكات الفرعية والشبكات الافتراضية
حل الأسماء: Azure DNS
الوصول الآمن إلى الشبكات الافتراضية والموارد الافتراضية
مجموعات أمان الشبكة (NSG) للشبكات الفرعية وواجهات الشبكة
Azure Bastion
بوابة تطبيقات Azure (موازنة تحميل الطبقة 7)
الاتصال المحلي
مراقب الاتصال
مراقب الشبكة
تشخيص الشبكة
دمج شبكة محلية في شبكة Azure الافتراضية
ExpressRoute
شبكة Azure WAN الافتراضية
تنفيذ مساحة التخزين وإدارتها (يومان تقريباً)
حسابات التخزين
توقيعات الوصول المشترك (SAS)
مفاتيح الوصول
النسخ المتماثل لتخزين Azure
مصادقة معرف Microsoft Entra ID
مستكشف التخزين Azure Storage Explorer
أزور كوبي
ملفات Azure وتخزين Azure Blob Storage
مشاركة ملفات Azure
مزامنة ملفات Azure
توفير موارد حوسبة Azure وإدارتها (حوالي 3.5 أيام ونصف)
أجهزة أزور الافتراضية (VMs) للتوافر العالي وقابلية التوسع
قوالب مدير موارد أزور (ARM) و Bicep
قالب VHD
تشفير القرص الصلب Azure
مخزن مفاتيح Azure للمفاتيح والأسرار
أحجام الأجهزة الافتراضية
إضافة الأقراص
مناطق التوفر ومجموعات التوفر
تكوين الشبكة
الحاويات
تطبيقات الحاويات
مثيلات حاويات Azure (ACI)
تطبيقات الويب
مراقبة موارد Azure وتأمينها (يومان تقريباً)
مراقبة أزور
المقاييس
تحليلات السجل
إعدادات التشخيص
رؤى التطبيق
دعم تحليل السجلات ورسائل الخطأ باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي
عمليات النسخ الاحتياطي والاستعادة
تقارير النسخ الاحتياطي
النسخ الاحتياطي Azure
عملية الحذف الناعم
نُهج النسخ الاحتياطي
استرداد موقع Azure
عمل المشروع (5 أيام تقريباً)
تعميق المحتويات المكتسبة
عرض النتائج
اختبار الشهادة AZ-104: مسؤول Azure من Microsoft Azure
قواعد البيانات العلائقية مع SQL
أساسيات أنظمة قواعد البيانات و SQL (3 أيام تقريباً)
نظرة عامة على أنظمة ونماذج قواعد البيانات
البيانات الزائدة عن الحاجة وتكامل البيانات
التطبيع
تصميم قاعدة البيانات ونموذج علاقة الكيان (ERM)
المفاتيح الأساسية والأجنبية
العلاقات بين العلاقات
أنواع البيانات في SQL
الفهارس والأداء
القيود والتحقق من الصحة
الاستعلامات في SQL
البيانات المنظمة كأساس لطرق التحليل المدعومة بالذكاء الاصطناعي
مقدمة في استوديو إدارة SQL الخادم (SSMS) (يومان تقريبًا)
نظرة عامة على SQL Server و SSMS
تصميم قاعدة البيانات الفعلية
إنشاء الجداول وتحديد أنواع البيانات
القيود والقيم الافتراضية والعلاقات
مخططات قاعدة البيانات (ERM) والعلاقات
النسخ الاحتياطي والاستعادة
مقدمة في مراقبة الأداء
نظرة عامة على تحسين الاستعلام المدعوم بالذكاء الاصطناعي وتحليل الاستعلام
مقدمة في DDL (لغة تعريف البيانات) وDML (لغة معالجة البيانات) (8 أيام تقريباً)
أساسيات SQL والنحو الموسع
المشغلات والوظائف المتكاملة
الاستعلامات ومعالجة البيانات
معالجة الأخطاء وإدارة المعاملات
إنشاء وإدارة كائنات قاعدة البيانات
أساسيات تحسين الأداء
العمل مع أنواع البيانات الحديثة
نمذجة البيانات والإعداد المنظم لتطبيقات الذكاء الاصطناعي والتحليل
DCL - لغة التحكم في البيانات والأمن (يوم واحد تقريبًا)
إدارة المستخدم والتراخيص
الأدوار ومفاهيم الأمان
التدقيق
مقدمة في أمن مستوى الصفوف
أمن البيانات في سياق التحليلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي
أنواع البيانات واستيراد البيانات وتصديرها في الأنظمة الحديثة (يوم واحد تقريباً)
استيراد البيانات وتصديرها
أنواع البيانات الحديثة
استيراد البيانات وتحويلها وتوفيرها لعمليات التحليل
عمل المشروع (5 أيام تقريباً)
لتوحيد المحتوى المكتسب
عرض نتائج المشروع
البرمجة باستخدام بايثون
أساسيات بايثون (يوم واحد تقريباً)
التاريخ والمفاهيم
الاستخدام ومجالات التطبيق
بناء الجملة
المعجم والدلالات
اصطلاحات PEP-8
المفسر مقابل المترجم
الأنظمة العددية: ثنائي، وثماني، وسداسي عشري
الترميز العلمي
الخطوات الأولى مع بايثون (حوالي 5 أيام)
الأعداد
السلاسل
التاريخ والوقت
المدخلات والمخرجات القياسية
المشغلات العددية
المقارنة والعوامل المنطقية والمنطقية والبتية
تحويل نوع البيانات
قائمة، ومزدوج، وإملاء، ومجموعة
دوال القوائم والطرق
التفرع والحلقات (إذا، من أجل، بينما)
مشغلات الأعضاء
أساسيات السلاسل: الهروب من السلاسل متعددة الأسطر
تحديد الأولويات وعوامل الربط
الذكاء الاصطناعي في إجراءات العمل
عرض تقنيات محددة للذكاء الاصطناعي
والتطبيقات الممكنة في البيئة المهنية
الوظائف (5 أيام تقريباً)
تحديد الدوال الخاصة بك
المتغيرات
المعلمات والوسائط
قيم الإرجاع
التكرار
مساحات التسمية
البرمجة الوظيفية
أنواع المعلمات: الموضعية، الكلمات المفتاحية، المختلطة
القيم الافتراضية
التظليل والكلمة المفتاحية العامة
لا شيء والعائد بدون قيمة
استكشاف الأخطاء وإصلاحها (0.5 يوم تقريباً)
أساسيات معالجة الأخطاء باستخدام المحاولة والاستثناء
أنواع الأخطاء النموذجية والتسلسل الهرمي للاستثناءات
انتشار الأخطاء ومقاطعات البرنامج
هيكلة كتل الاستثناء
البرمجة الموجهة للكائنات (حوالي 4.5 أيام ونصف)
فئات بايثون
الأساليب
الكائنات الثابتة
فئة البيانات
الوراثة
عمل المشروع والإعداد للشهادة وامتحان شهادة "PCEP™ - مبرمج بايثون معتمد للمبتدئين" باللغة الإنجليزية (4 أيام تقريباً)
مهندس بيانات
أساسيات ذكاء الأعمال (يومان تقريباً)
مجالات التطبيق، وأبعاد بنية ذكاء الأعمال
أساسيات ذكاء الأعمال، OLAP، OLTP، مهام مهندسي البيانات
تخزين البيانات (DWH): معالجة ومعالجة البيانات المنظمة وشبه المنظمة وغير المنظمة
إدارة المتطلبات (يومان تقريباً)
المهام والأهداف والإجراءات في تحليل المتطلبات
نمذجة البيانات، مقدمة/النمذجة باستخدام إدارة المتطلبات ERM
مقدمة/نمذجة في UML
- مخططات الفئات
- تحليل حالة الاستخدام
- مخططات الأنشطة
الذكاء الاصطناعي في إجراءات العمل
عرض تقنيات محددة للذكاء الاصطناعي
والتطبيقات الممكنة في البيئة المهنية
قواعد البيانات (3 أيام تقريباً)
أساسيات أنظمة قواعد البيانات
بنية أنظمة إدارة قواعد البيانات
تطبيق أنظمة إدارة قواعد البيانات
تنفيذ نموذج البيانات في نظم إدارة قواعد البيانات RDBMS، النماذج العادية
مقدمة عملية ونظرية ل SQL
حدود قواعد البيانات العلائقية، csv، json
مستودع البيانات (حوالي 4 أيام)
مخطط النجمة
نمذجة البيانات
إنشاء مخطط نجمي في نظام إدارة البيانات الرقمي (RDBMS)
مخطط ندفة الثلج والأساسيات ونمذجة البيانات
إنشاء مخطط ندفة الثلج في RDBMS
مخطط المجرة: الأساسيات، نمذجة البيانات
جداول الأبعاد المتغيرة ببطء من النوع 1 إلى 5 - إعادة التجميع والتكديس وإعادة التنظيم والبعد المصغر والنوع 5
مقدمة في الأبعاد العادية والسببية والصغيرة والوحشية والمتغايرة والفرعية
مقارنة بين الحالة والموجهة نحو المعاملات
جداول حقائق DWH والكثافة والتخزين
ETL (حوالي 4 أيام)
تنظيف البيانات
- القيم الفارغة
- إعداد البيانات
- مواءمة البيانات
- تطبيق التعبيرات العادية
فهم البيانات
- التحقق من صحة البيانات
- تحليل البيانات الإحصائية
حماية البيانات وأمن البيانات
الهيكل العملي لمسارات ETL
مخزن البيانات 2.0، الأساسيات، والمحاور، والروابط، والأقمار الصناعية، ومفتاح التجزئة، وفرق التجزئة
نمذجة بيانات مخزن البيانات
الهيكل العملي لنموذج قبو البيانات - قبو البيانات الخام، التنفيذ العملي لإجراءات التجزئة
عمل المشروع (5 أيام تقريباً)
لتوحيد المحتوى المكتسب
عرض نتائج المشروع
إدارة المشاريع الرشيقة مع سكروم: ماجستير (PSM I)
الأساسيات (3 أيام تقريباً)
العقلية الرشيقة
الاختلافات والإضافات إلى أساليب إدارة المشاريع التقليدية
مراحل المشروع الرشيق
نقاط القوة والضعف في إدارة المشاريع الرشيقة
المتطلبات الأساسية/شروط إطار العمل للمشاريع الرشيقة (حوالي 5 أيام)
بيئة المشروع وقيمه ومبادئه
متطلبات المشاريع الرشيقة على المستوى التقني في مشاريع تقنية المعلومات
إمكانية نقل الأساليب الرشيقة إلى مشاريع خارج نطاق تكنولوجيا المعلومات
الذكاء الاصطناعي في إجراءات العمل
عرض تقنيات محددة للذكاء الاصطناعي
والتطبيقات الممكنة في البيئة المهنية
إطار عمل سكروم (3 أيام تقريباً)
فلسفة سكروم
المسؤوليات المختلفة للنتائج في "سكروم" ومهامها: سيد سكروم، والمطور، ومالك المنتج
الفرق ذاتية التنظيم
اجتماعات سكرم: التخطيط للسباق، والسكروم اليومي، والمراجعة اليومية، ومراجعة السبرنت، ومراجعات السبرنت
القطع الأثرية لسكروم: تراكمات المنتج، تراكمات العدو، الزيادة
التخطيط مع سكروم
التأثيرات على المؤسسات
إدارة المشروع (يومان تقريباً)
إدارة أصحاب المصلحة
تحديد المشكلات وحلها
سكيلد سكرم / نيكسوس
فريق العامل الرئيسي (يومان تقريباً)
الشروط الإطارية للفرق الرشيقة
المسؤولية والتعاون والالتزام في فريق رشيق
الفريق الفعال والإدارة الذاتية
التواصل في الفريق
عمل المشروع والتحضير للحصول على الشهادة وشهادة Scrum.org Scrum Master Professional Scrum Master (PSM I) باللغة الإنجليزية (5 أيام تقريباً)
التغييرات ممكنة، ويتم تحديث محتوى الدورة التدريبية بانتظام.
بعد هذه الدورة، ستكون لديك معرفة متعمقة بتكوين Azure وإدارته. مهارات Python و SQL تكمل ملفك الشخصي ويمكنك ربطها بمهام مهندسي البيانات.
بالإضافة إلى ذلك، تكون بارعاً في عملية سكروم وتدعم مالكي المنتجات في إدارة العمليات وتحسينها. أنت قادر على تولي تنظيم وإدارة اجتماعات أجايل/سكروم بالإضافة إلى تنفيذ سباقات السرعة وعلى دراية بمصنوعات سكروم.
متخصصون في مجال تكنولوجيا المعلومات والشبكات، وعلماء كمبيوتر (متخصصون)، وأشخاص لديهم خبرة عملية ومعرفة جيدة في قطاع تكنولوجيا المعلومات.
نظرًا لاضطرار الشركات إلى إدارة وهيكلة كميات متزايدة باستمرار من البيانات لتحليلها وتحديد أهداف عملياتها التجارية، فإن هناك طلبًا على المهارات في مجال تطوير البيانات وبنائها في جميع الصناعات.
مع Scrum، ستتعلم أيضًا نموذج عملية إدارة المشاريع والمنتجات الذي تم استخدامه في الأصل لتطوير البرمجيات الرشيقة على وجه الخصوص، ولكنه يُستخدم الآن أيضًا في العديد من المجالات المتخصصة الأخرى. وباعتباره طريقة قابلة للتطوير وإدارة المشاريع، فإنه يُستخدم بنجاح في العديد من المشاريع واسعة النطاق التي تضم عدة مئات من أعضاء الفريق. وتوفر لك الشهادة الرسمية من Scrum.org دليلاً معترفاً به دولياً على مؤهلاتك كخبير في Scrum Master.
المفهوم التعليمي
إن محاضريك مؤهلون تأهيلاً عالياً من الناحيتين المهنية والتعليمية وسيقومون بتدريسكم من اليوم الأول إلى اليوم الأخير (لا يوجد نظام للدراسة الذاتية).
سوف تتعلم في مجموعات صغيرة فعالة. تتكون الدورات عادةً من 6 إلى 25 مشاركاً. تُستكمل الدروس العامة بالعديد من التمارين العملية في جميع وحدات الدورة التدريبية. تُعد مرحلة الممارسة جزءًا مهمًا من الدورة، حيث أنه خلال هذا الوقت تقوم بمعالجة ما تعلمته وتكتسب الثقة والروتين في تطبيقه. يتضمن القسم الأخير من الدورة التدريبية مشروعاً أو دراسة حالة أو امتحاناً نهائياً.
الفصول الدراسية الافتراضية alfaview®
Bildungszentrumتُقدَّم الدروس باستخدام تقنية الفيديو الحديثة alfaview® - إما من منزلك أو في مقرنا في . يمكن للدورة التدريبية بأكملها رؤية بعضكم البعض وجهاً لوجه عبر alfaview®، والتواصل مع بعضكم البعض بجودة صوت متزامنة الشفاه والعمل على مشاريع مشتركة. وبالطبع، يمكنك أيضاً رؤية مدربيك المتصلين والتحدث إليهم مباشرةً في أي وقت، وسيقوم المحاضرون بتدريسكم في الوقت الفعلي طوال مدة الدورة التدريبية. الدروس ليست تعليماً إلكترونياً، بل تدريس حقيقي مباشر وجهاً لوجه عبر تقنية الفيديو.
alfatraining Agentur für Arbeit الدورات التدريبية في مدعومة ومعتمدة وفقًا للائحة اعتماد AZAV. Bildungsgutschein Aktivierungs- und Vermittlungsgutscheinعند تقديم أو، عادةً ما يتم تغطية تكاليف الدورة التدريبية بالكامل من قبل جهة التمويل.
Europäischen Sozialfonds Deutsche Rentenversicherung يمكن التمويل أيضًا من خلال (ESF) أو (DRV) أو برامج التمويل الإقليمية. Berufsförderungsdienst كجندي منتظم، يمكن حضور المزيد من الدورات التدريبية عن طريق (BFD). Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz) يمكن للشركات أيضًا تأهيل موظفيها عن طريق برنامج تمويل من .