-
نوع الدرجة العلمية: شهادة "محلل البيانات الضخمة"
شهادة استشاري SAP الأصلية -
المؤهلات الإضافية: شهادة "مهندس بيانات
شهادة "محلل بيانات
شهادة "أخصائي البيانات الضخمة" -
الامتحان النهائي: عمل مشروع عملي مع عروض تقديمية نهائية
شهادة استشاري SAP لإعداد التقارير والنمذجة والحصول على البيانات باستخدام نظام SAP BW/4HANA C_BW4H_214 -
أوقات الدرس: دوام كاملمن الإثنين إلى الجمعة من الساعة 8:30 صباحًا إلى 3:35 مساءً (في الأسابيع التي تتخللها عطلات رسمية من الساعة 8:30 صباحًا إلى 5:10 مساءً)
-
لغة التعليم: الألمانية
-
المدة: 28 أسابيع
مهندس بيانات
أساسيات ذكاء الأعمال (يومان تقريباً)
مجالات التطبيق، وأبعاد بنية ذكاء الأعمال
أساسيات ذكاء الأعمال، OLAP، OLTP، مهام مهندسي البيانات
تخزين البيانات (DWH): معالجة ومعالجة البيانات المنظمة وشبه المنظمة وغير المنظمة
إدارة المتطلبات (يومان تقريباً)
المهام والأهداف والإجراءات في تحليل المتطلبات
نمذجة البيانات، مقدمة/النمذجة باستخدام إدارة المتطلبات ERM
مقدمة/نمذجة في UML
- مخططات الفئات
- تحليل حالة الاستخدام
- مخططات الأنشطة
الذكاء الاصطناعي في إجراءات العمل
عرض تقنيات محددة للذكاء الاصطناعي
والتطبيقات الممكنة في البيئة المهنية
قواعد البيانات (3 أيام تقريباً)
أساسيات أنظمة قواعد البيانات
بنية أنظمة إدارة قواعد البيانات
تطبيق أنظمة إدارة قواعد البيانات
تنفيذ نموذج البيانات في نظم إدارة قواعد البيانات RDBMS، النماذج العادية
مقدمة عملية ونظرية ل SQL
حدود قواعد البيانات العلائقية، csv، json
مستودع البيانات (حوالي 4 أيام)
مخطط النجمة
نمذجة البيانات
إنشاء مخطط نجمي في نظام إدارة البيانات الرقمي (RDBMS)
مخطط ندفة الثلج والأساسيات ونمذجة البيانات
إنشاء مخطط ندفة الثلج في RDBMS
مخطط المجرة: الأساسيات، نمذجة البيانات
جداول الأبعاد المتغيرة ببطء من النوع 1 إلى 5 - إعادة التجميع والتكديس وإعادة التنظيم والبعد المصغر والنوع 5
مقدمة في الأبعاد العادية والسببية والصغيرة والوحشية والمتغايرة والفرعية
مقارنة بين الحالة والموجهة نحو المعاملات
جداول حقائق DWH والكثافة والتخزين
ETL (حوالي 4 أيام)
تنظيف البيانات
- القيم الفارغة
- إعداد البيانات
- مواءمة البيانات
- تطبيق التعبيرات العادية
فهم البيانات
- التحقق من صحة البيانات
- تحليل البيانات الإحصائية
حماية البيانات وأمن البيانات
الهيكل العملي لمسارات ETL
مخزن البيانات 2.0، الأساسيات، والمحاور، والروابط، والأقمار الصناعية، ومفتاح التجزئة، وفرق التجزئة
نمذجة بيانات مخزن البيانات
الهيكل العملي لنموذج قبو البيانات - قبو البيانات الخام، التنفيذ العملي لإجراءات التجزئة
عمل المشروع (5 أيام تقريباً)
لتوحيد المحتوى المكتسب
عرض نتائج المشروع
تحليلات البيانات
مقدمة في تحليل البيانات (يوم واحد تقريباً)
النموذج المرجعي CRISP-DM
سير عمل تحليلات البيانات
تعريف الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والتعلم العميق
المتطلبات ودور مهندسي البيانات وعلماء البيانات ومحللي البيانات في الشركة
مراجعة أساسيات بايثون (يوم واحد تقريبًا)
أنواع البيانات
الدوال
تحليل البيانات (3 أيام تقريبًا)
وحدات بايثون المركزية في سياق تحليل البيانات (NumPy، Pandas)
عملية إعداد البيانات
خوارزميات التنقيب عن البيانات في بايثون
الذكاء الاصطناعي في إجراءات العمل
عرض تقنيات محددة للذكاء الاصطناعي
والتطبيقات الممكنة في البيئة المهنية
تصور البيانات (3 أيام تقريباً)
تحليل البيانات الاستكشافية
الرؤى
جودة البيانات
تحليل الفوائد
التصور باستخدام Python: Matplotlib وSeaborn وPlotly Express
سرد قصص البيانات
إدارة البيانات (يومان تقريباً)
هياكل البيانات الضخمة
قواعد البيانات العلائقية مع SQL
المقارنة بين قواعد بيانات SQL وقواعد بيانات NoSQL
ذكاء الأعمال
حماية البيانات في سياق تحليل البيانات
تحليل البيانات في سياق البيانات الضخمة (يوم واحد تقريباً)
نهج MapReduce
سبارك
NoSQL
لوحات المعلومات (3 أيام تقريباً)
المكتبة: اندفاعة
هيكل لوحات المعلومات - مكونات لوحة المعلومات - مكونات لوحة المعلومات
تخصيص لوحات المعلومات
عمليات الاستدعاء
التنقيب في النصوص (يوم واحد تقريباً)
المعالجة المسبقة للبيانات
التصور
مكتبة: سباسي
عمل المشروع (5 أيام تقريباً)
لتوحيد المحتوى المكتسب
عرض نتائج المشروع
أخصائي البيانات الضخمة
ما هي البيانات الضخمة؟ (يوم واحد تقريباً)
الحجم، والسرعة، والتنوع، والقيمة، والصدقية
فرص ومخاطر الكميات الكبيرة من البيانات
التمايز: ذكاء الأعمال، تحليلات البيانات، علم البيانات
ما هو التنقيب في البيانات؟
مقدمة في أطر عمل أباتشي (يومان تقريباً)
حلول البيانات الضخمة في السحابة
أنماط الوصول إلى البيانات
تخزين البيانات
MapReduce (3 أيام تقريباً)
فلسفة MapReduce
مجموعة Hadoop العنقودية
تسلسل مهام MapReduce
الذكاء الاصطناعي في إجراءات العمل
عرض تقنيات محددة للذكاء الاصطناعي
والتطبيقات الممكنة في البيئة المهنية
المكونات (3 أيام تقريباً)
عرض موجز للأدوات المختلفة
نقل البيانات
تطبيقات YARN
واجهة برمجة تطبيقات Hadoop JAVA
أباتشي سبارك
NoSQL و HBase (3 أيام تقريباً)
نظرية كاب
ACID و BASE
أنواع قواعد البيانات
قاعدة HBase
تصورالبيانات الضخمة (3 أيام تقريباً)
نظريات التصور
اختيار الرسم البياني
أنواع جديدة من الرسوم البيانية
أدوات لتصور البيانات
عمل المشروع (5 أيام تقريباً)
لتوحيد المحتوى المكتسب
عرض نتائج المشروع
استشاري SAP BW/4HANA - مساعد تطبيق - إعداد التقارير والنمذجة والحصول على البيانات باستخدام SAP BW/4HANA 2.x
مقدمة (20 يوماً تقريباً)
أولاً، سوف تتعرف على مشهد نظام SAP من خلال اختيار أحد الموضوعات التالية:
إما
الموضوع الاختياري 1: المحاسبة المالية (FI) والرقابة (CO) من SAP
S4H00 لمحة عامة عن SAP S/4HANA
S4F10 العمليات التجارية في المحاسبة المالية
S4F20 العمليات التجارية في المحاسبة الداخلية (الرقابة)
أو:
الموضوع الاختياري 2: إدارة المواد (MM) والمبيعات والتوزيع (SD) من SAP
S4H00 لمحة عامة عن SAP S/4HANA
S4500 العمليات التجارية في التوريد والمشتريات S4500
S4600 العمليات التجارية في المبيعات
الذكاء الاصطناعي في إجراءات العمل
عرض تقنيات محددة للذكاء الاصطناعي
والتطبيقات الممكنة في البيئة المهنية
يتبع الموضوع الذي اخترته موضوعات SAP الخاصة بـ BW:
BW405 - تصميم الاستعلامات وتحليلها (10 أيام تقريبًا)
مقدمة في SAP HANA و SAP BW/4HANA
بدء التقارير والتنقل في التقارير
الاستعلامات البسيطة
الأرقام الرئيسية في الاستعلامات
الهياكل في الاستعلامات
الخصائص والسمات والتسلسلات الهرمية
المتغيرات في الاستعلامات
الاستثناءات والشروط في الاستعلامات
واجهة تقرير-تقرير
تحسين أداء الاستعلام
إدارة الاستعلام
نظرة عامة على التفويضات
نظرة عامة على تحليلات SAP Analytics
BW410 - تخزين البيانات (10 أيام تقريبًا)
مقدمة إلى SAP HANA
البيانات الرئيسية في مستودع الأعمال BW/4HANA من SAP Business Warehouse BW/4HANA
بيانات المعاملات في SAP BW/4HANA
النمذجة الأصلية في SAP HANA
طرق عرض ODS المفتوحة
مواضيع متقدمة في SAP BW BW/4HANA
BW430 - نمذجة البيانات (15 يومًا تقريبًا)
التحديات في نمذجة البيانات
نظرة عامة: حالة العمل
مناهج النمذجة في نظام SAP BW/BW/4HANA
معايير أفضل الممارسات في نمذجة نظام SAP BW BW/4HANA/4HANA
عملية النمذجة
الوظيفة الإضافية لمحتوى SAP BW BW/4/4HANA
تنفيذ النماذج الأولية السريعة المستندة إلى المجال في SAP BW BW/4/4HANA
تنفيذ النماذج في SAP BW BW/4/4HANA
تنفيذ طرق عرض SAP HANA الأصلية
تنفيذ مخططات البيانات الرشيقة
تنفيذ مساحات عمل SAP BW/BW/4HANA
النمذجة المتقدمة في نظام SAP BW BW/4HANA/4HANA
BW450 - توفير البيانات (حوالي 10 أيام)
توفير البيانات في SAP HANA
نظرة عامة على SAP BW BW/4HANA
توفير البيانات في نظام SAP BW BW/4HANA عبر نظام مصدر SAP HANA
توفير البيانات في نظام SAP BW BW/4HANA عبر توفير البيانات التشغيلية (ODP_SAP)
إدارة دلتا في توفير البيانات التشغيلية (ODP_SAP)
استخراج البيانات من SAP S/4HANA في SAP BW/4HANA
أنواع أخرى من توفير البيانات التشغيلية في SAP BW/4HANA في SAP BW/4HANA
إدارة وتحسين مكونات تدفق البيانات وتحسينها في SAP BW BW/4HANA
توفير البيانات الكبيرة في SAP BW BW/4/4HANA و SAP Data Hub
عمل المشروع/دراسة الحالة، وإعداد الشهادات وشهادة استشاري SAP BW/4HANA (15 يومًا تقريبًا)
التغييرات ممكنة. يتم تحديث محتوى الدورة التدريبية بانتظام.
لقد أتقنت العمليات التي ينطوي عليها دمج البيانات وإعدادها وإثرائها وإعادة توجيهها وفهم تحليلات البيانات الضخمة باستخدام مفاهيم برمجة Python الأساسية ومفاهيم قواعد بيانات SQL وNoSQL. معرفة البرامج الخاصة بالصناعة لمعالجة وهيكلة البيانات الضخمة غير المهيكلة وتصورها يكمل معرفتك.
كما ستحصل أيضاً على المؤهلات اللازمة لتزويد عملائك بالدعم الشامل والكفء بصفتك مستشاراً في نظام SAP BW/4HANA. ستمكّنك الدورة التدريبية من استخدام منصة تكنولوجيا SAP BW/BW/4HANA لأتمتة وتحليل وتقديم إحصاءات الشركة في شكل إلكتروني. سيتم تعزيز ملفك المهني من خلال شهادة استشاري SAP.
تستهدف الدورة التدريبية الأشخاص الحاصلين على شهادة في علوم الحاسب الآلي أو المعلوماتية التجارية أو إدارة الأعمال أو الرياضيات أو مؤهل مماثل.
يُعد التقييم المنهجي لأحجام البيانات أمرًا ضروريًا للشركات من أجل الحصول على معلومات حول منتجاتها وسلوك العملاء. وفي ظل هذه الخلفية، يتزايد الطلب على محللي البيانات الضخمة في جميع الصناعات.
ستحصل أيضًا على شهادة SAP الموحدة والمعترف بها عالميًا. وتعتبر هذه الشهادة واحدة من أهم شهادات المصنعين في قطاع تكنولوجيا المعلومات وستعمل على تحسين آفاقك المهنية في سوق العمل في جميع الصناعات. هناك طلب على المديرين في مجال مستودعات الأعمال من الشركات الكبيرة والمتوسطة الحجم في الصناعة والتجارة والخدمات والتمويل. تكمن مجالات نشاطك المحتملة في استشارات الأعمال والبرمجيات والتطوير وتحليل الأعمال وإعداد التقارير
شريك التدريب لشركة SAP® ألمانيا
alfatraining Bildungszentrum GmbH بالتعاون مع الشريك التدريبي لـ SAP® الشريك التدريبي لـ SAP، سنوفر لك مؤهلاً مخصصاً لوظيفة في الصناعة والأعمال.
سوف تكون متصلاً مباشرةً بخوادم SAP® Germany وتتعلم على نظام التدريب SAP® الأصلي (IDES) بأحدث إصدار. وهذا يمنحك الخبرة العملية اللازمة خلال الدورة التدريبية.
تختتم جميع دورات مستشاري SAP أيضًا بشهادة SAP الأصلية. مدربو SAP لدينا هم استشاريو SAP المؤهلون الذين سيقدمون لك الدعم المكثف وإعدادك على النحو الأمثل لامتحان الشهادة.
المفهوم التعليمي
مدربوك مؤهلون تأهيلاً عالياً من الناحيتين المهنية والتعليمية وسيقومون بتعليمك من اليوم الأول إلى اليوم الأخير (لا يوجد نظام دراسة ذاتية).
سوف تتعلم في مجموعات صغيرة فعالة. تتكون الدورات عادةً من 6 إلى 25 مشاركاً. تُستكمل الدروس العامة بالعديد من التمارين العملية في جميع وحدات الدورة التدريبية. تُعد مرحلة الممارسة جزءًا مهمًا من الدورة، حيث أنه خلال هذا الوقت تقوم بمعالجة ما تعلمته وتكتسب الثقة والروتين في تطبيقه. يتضمن القسم الأخير من الدورة التدريبية مشروعاً أو دراسة حالة أو امتحاناً نهائياً.
الفصول الدراسية الافتراضية alfaview®
Bildungszentrumتُقدَّم الدروس باستخدام تقنية الفيديو الحديثة alfaview® - إما من منزلك أو في مقرنا في . يمكن للدورة التدريبية بأكملها رؤية بعضكم البعض وجهاً لوجه عبر alfaview®، والتواصل مع بعضكم البعض بجودة صوت متزامنة الشفاه والعمل على مشاريع مشتركة. وبالطبع، يمكنك أيضاً رؤية مدربيك المتصلين والتحدث إليهم مباشرةً في أي وقت، وسيقوم المحاضرون بتدريسك في الوقت الفعلي طوال مدة الدورة التدريبية. الدروس ليست تعليماً إلكترونياً، بل تدريس حقيقي مباشر وجهاً لوجه عبر تقنية الفيديو.
alfatraining Agentur für Arbeit الدورات التدريبية في مدعومة ومعتمدة وفقًا للائحة اعتماد AZAV. Bildungsgutschein Aktivierungs- und Vermittlungsgutscheinعند تقديم أو، عادةً ما يتم تغطية تكاليف الدورة التدريبية بالكامل من قبل جهة التمويل.
Europäischen Sozialfonds Deutsche Rentenversicherung يمكن التمويل أيضًا من خلال (ESF) أو (DRV) أو برامج التمويل الإقليمية. Berufsförderungsdienst كجندي منتظم، يمكن حضور المزيد من الدورات التدريبية عن طريق (BFD). Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz) يمكن للشركات أيضًا تأهيل موظفيها عن طريق برنامج تمويل من .