مهندس بيانات كبيرة في اللغة الإنجليزية للأعمال

مجاناً لك مجاناً

من خلال الترويج

أولاً، سوف تقوم بتحديث مهاراتك في اللغة الإنجليزية بطريقة عملية. ثم تشرح الدورة بعد ذلك مجال هندسة البيانات ومعالجة وحساب كميات كبيرة من البيانات. كما ستتعرف أيضاً على استخدام الذكاء الاصطناعي في مهنتك.
  • نوع الدرجة العلمية: شهادة "مهندس البيانات الضخمة"
    شهادة TOEIC® (اختبار اللغة الإنجليزية للتواصل الدولي)
  • المؤهلات الإضافية: شهادة "مهندس بيانات
    شهادة "أخصائي البيانات الضخمة"
  • الامتحان النهائي: عمل مشروع عملي مع عروض تقديمية نهائية
    اختبار TOEIC® (اختبار اللغة الإنجليزية للتواصل الدولي)
  • أوقات الدرس: دوام كامل
    من الإثنين إلى الجمعة من الساعة 8:30 صباحًا إلى 3:35 مساءً (في الأسابيع التي تتخللها عطلات رسمية من الساعة 8:30 صباحًا إلى 5:10 مساءً)
  • لغة التعليم: الألمانية
  • المدة: 12 أسابيع

مهندس بيانات

أساسيات ذكاء الأعمال (يومان تقريباً)

مجالات التطبيق، وأبعاد بنية ذكاء الأعمال

أساسيات ذكاء الأعمال، OLAP، OLTP، مهام مهندسي البيانات

تخزين البيانات (DWH): معالجة ومعالجة البيانات المنظمة وشبه المنظمة وغير المنظمة


إدارة المتطلبات (يومان تقريباً)

المهام والأهداف والإجراءات في تحليل المتطلبات

نمذجة البيانات، مقدمة/النمذجة باستخدام إدارة المتطلبات ERM

مقدمة/نمذجة في UML

- مخططات الفئات

- تحليل حالة الاستخدام

- مخططات الأنشطة


الذكاء الاصطناعي في إجراءات العمل

عرض تقنيات محددة للذكاء الاصطناعي

والتطبيقات الممكنة في البيئة المهنية


قواعد البيانات (3 أيام تقريباً)

أساسيات أنظمة قواعد البيانات

بنية أنظمة إدارة قواعد البيانات

تطبيق أنظمة إدارة قواعد البيانات

تنفيذ نموذج البيانات في نظم إدارة قواعد البيانات RDBMS، النماذج العادية

مقدمة عملية ونظرية ل SQL

حدود قواعد البيانات العلائقية، csv، json


مستودع البيانات (حوالي 4 أيام)

مخطط النجمة

نمذجة البيانات

إنشاء مخطط نجمي في نظام إدارة البيانات الرقمي (RDBMS)

مخطط ندفة الثلج والأساسيات ونمذجة البيانات

إنشاء مخطط ندفة الثلج في RDBMS

مخطط المجرة: الأساسيات، نمذجة البيانات

جداول الأبعاد المتغيرة ببطء من النوع 1 إلى 5 - إعادة التجميع والتكديس وإعادة التنظيم والبعد المصغر والنوع 5

مقدمة في الأبعاد العادية والسببية والصغيرة والوحشية والمتغايرة والفرعية

مقارنة بين الحالة والموجهة نحو المعاملات

جداول حقائق DWH والكثافة والتخزين


ETL (حوالي 4 أيام)

تنظيف البيانات

- القيم الفارغة

- إعداد البيانات

- مواءمة البيانات

- تطبيق التعبيرات العادية

فهم البيانات

- التحقق من صحة البيانات

- تحليل البيانات الإحصائية

حماية البيانات وأمن البيانات

الهيكل العملي لمسارات ETL

مخزن البيانات 2.0، الأساسيات، والمحاور، والروابط، والأقمار الصناعية، ومفتاح التجزئة، وفرق التجزئة

نمذجة بيانات مخزن البيانات

الهيكل العملي لنموذج قبو البيانات - قبو البيانات الخام، التنفيذ العملي لإجراءات التجزئة


عمل المشروع (5 أيام تقريباً)

لتوحيد المحتوى المكتسب

عرض نتائج المشروع

أخصائي البيانات الضخمة

ما هي البيانات الضخمة؟ (يوم واحد تقريباً)

الحجم، والسرعة، والتنوع، والقيمة، والصدقية

فرص ومخاطر الكميات الكبيرة من البيانات

التمايز: ذكاء الأعمال، تحليلات البيانات، علم البيانات

ما هو التنقيب في البيانات؟


مقدمة في أطر عمل أباتشي (يومان تقريباً)

حلول البيانات الضخمة في السحابة

أنماط الوصول إلى البيانات

تخزين البيانات


MapReduce (3 أيام تقريباً)

فلسفة MapReduce

مجموعة Hadoop العنقودية

تسلسل مهام MapReduce


الذكاء الاصطناعي في إجراءات العمل

عرض تقنيات محددة للذكاء الاصطناعي

والتطبيقات الممكنة في البيئة المهنية


المكونات (3 أيام تقريباً)

عرض موجز للأدوات المختلفة

نقل البيانات

تطبيقات YARN

واجهة برمجة تطبيقات Hadoop JAVA

أباتشي سبارك


NoSQL و HBase (3 أيام تقريباً)

نظرية كاب

ACID و BASE

أنواع قواعد البيانات

قاعدة HBase


تصورالبيانات الضخمة (3 أيام تقريباً)

نظريات التصور

اختيار الرسم البياني

أنواع جديدة من الرسوم البيانية

أدوات لتصور البيانات


عمل المشروع (5 أيام تقريباً)

لتوحيد المحتوى المكتسب

عرض نتائج المشروع

اللغة الإنجليزية للأعمال

جزء اللغة العامة (4 أيام تقريباً)

التراكيب الأساسية للغة الإنجليزية

الأزمنة (البسيط، والمستمر، والتام)، والأسئلة

الصوت النشط/المضارع

الصفة / الفعل

الأفعال الشرطية

الأفعال الشرطية

الإنجليزية البريطانية والأمريكية

تعابير مهمة

التقديم باللغة الإنجليزية


الجزء المتعلق بالتواصل (حوالي 5 أيام)

إقامة اتصالات مع العملاء والحفاظ عليها، والمكالمات الهاتفية، والمراسلات

تقديم زيارات العمل

التعامل مع الشكاوى

وصف المنتجات

كتابة الرسائل ورسائل البريد الإلكتروني باستخدام عبارات شائعة حول مواضيع مثل الطلبات وعروض الأسعار

التواصل مع الهيكل الهرمي للشركة


الذكاء الاصطناعي في إجراءات العمل

عرض تقنيات محددة للذكاء الاصطناعي

والتطبيقات الممكنة في البيئة المهنية


اللغة الإنجليزية للأعمال (6 أيام تقريباً)

كتابة المراسلات التجارية

التأثير

مناقشة مهنية لمواضيع مثل هيكل الشركة والتسويق والمبيعات

إعداد تقارير عن تحليلات السوق ومناقشة الاتجاهات المالية

في رحلة عمل في مكتب الاستقبال، في الفندق، في المطعم

الظهور في الاجتماعات

وصف العمليات والإجراءات

إجراء المفاوضات والتوصل إلى اتفاقات

وضع الخطط/المشاريع والتواصل بشأنها

إعداد العروض التقديمية

التوصيف الوظيفي باللغة الإنجليزية

عملية تقديم الطلبات باللغة الإنجليزية

كتابة السيرة الذاتية

المقابلة: العرض الواثق للخبرة والمؤهلات


العمل على المشروع والتحضير للشهادة وامتحان شهادة TOEIC® (حوالي 5 أيام)



التغييرات ممكنة. يتم تحديث محتوى الدورة التدريبية بانتظام.

المتطلبات الأساسية للمشاركة في الدورة التدريبية هي مهارات البرمجة (من الناحية المثالية Python) والخبرة في قواعد البيانات (SQL) بالإضافة إلى معرفة سابقة باللغة الإنجليزية (مستوى المدرسة الثانوية).

أنت بارع في العمليات المتعلقة بتجميع البيانات وإعدادها وإثرائها وإعادة توجيهها. يمكنك أيضًا معالجة كميات كبيرة وغير منظمة من البيانات بمساعدة البرامج الخاصة بالصناعة. لديك معرفة بإطار عمل Apache وتعرف كيفية تصور البيانات بطريقة جذابة.

كما ستعمل أيضاً على توسيع مهاراتك في اللغة الإنجليزية بطريقة عملية حتى تتمكن من النجاح في مكان العمل الدولي. وتختتم الدورة التدريبية باختبار TOEIC® المعترف به دولياً، والذي يوفر لك أفضل دليل ممكن على معرفتك المكتسبة.

تستهدف الدورة التدريبية الأشخاص الحاصلين على شهادة في علوم الحاسب الآلي أو المعلوماتية التجارية أو إدارة الأعمال أو الرياضيات أو مؤهل مماثل.

تُستخدم البيانات الضخمة في الشركات للتحليل متعدد التخصصات وتصميم حلول تكنولوجيا المعلومات بالتعاون مع فرق التطوير والعمليات. هناك طلب على مهندسي البيانات الضخمة من الشركات الكبيرة والمتوسطة الحجم في الصناعة والتجارة والخدمات والتمويل.

يمنحك اختبار ®TOEIC الغني بالمعلومات رؤية مفصلة عن مهاراتك اللغوية التي اكتسبتها، مما يسهل عليك الدخول والتقدم في حياتك المهنية.

المفهوم التعليمي

إن محاضريك مؤهلون تأهيلاً عالياً من الناحيتين المهنية والتعليمية وسيقومون بتدريسكم من اليوم الأول إلى اليوم الأخير (لا يوجد نظام للدراسة الذاتية).

سوف تتعلم في مجموعات صغيرة فعالة. تتكون الدورات عادةً من 6 إلى 25 مشاركاً. تُستكمل الدروس العامة بالعديد من التمارين العملية في جميع وحدات الدورة التدريبية. تُعد مرحلة الممارسة جزءًا مهمًا من الدورة، حيث أنه خلال هذا الوقت تقوم بمعالجة ما تعلمته وتكتسب الثقة والروتين في تطبيقه. يتضمن القسم الأخير من الدورة التدريبية مشروعاً أو دراسة حالة أو امتحاناً نهائياً.

 

الفصول الدراسية الافتراضية alfaview®

Bildungszentrumتُقدَّم الدروس باستخدام تقنية الفيديو الحديثة alfaview® - إما من منزلك أو في مقرنا في . يمكن للدورة التدريبية بأكملها رؤية بعضكم البعض وجهاً لوجه عبر alfaview®، والتواصل مع بعضكم البعض بجودة صوت متزامنة الشفاه والعمل على مشاريع مشتركة. وبالطبع، يمكنك أيضاً رؤية مدربيك المتصلين والتحدث إليهم مباشرةً في أي وقت، وسيقوم المحاضرون بتدريسكم في الوقت الفعلي طوال مدة الدورة التدريبية. الدروس ليست تعليماً إلكترونياً، بل تدريس حقيقي مباشر وجهاً لوجه عبر تقنية الفيديو.

 

alfatraining Agentur für Arbeit الدورات التدريبية في مدعومة ومعتمدة وفقًا للائحة اعتماد AZAV. Bildungsgutschein Aktivierungs- und Vermittlungsgutscheinعند تقديم أو، عادةً ما يتم تغطية تكاليف الدورة التدريبية بالكامل من قبل جهة التمويل.
Europäischen Sozialfonds Deutsche Rentenversicherung يمكن التمويل أيضًا من خلال (ESF) أو (DRV) أو برامج التمويل الإقليمية. Berufsförderungsdienst كجندي منتظم، يمكن حضور المزيد من الدورات التدريبية عن طريق (BFD). Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz) يمكن للشركات أيضًا تأهيل موظفيها عن طريق برنامج تمويل من .

يسعدنا تقديم المشورة لك مجاناً. 0800 3456-500 من الإثنين إلى الجمعة من الساعة 8 صباحًا إلى الساعة 5 مساءً
مجانًا من جميع الشبكات الألمانية.
اتصل بنا
يسعدنا تقديم المشورة لك مجاناً. 0800 3456-500 من الإثنين إلى الجمعة من الساعة 8 صباحًا حتى 5 مساءً مجانًا من جميع الشبكات الألمانية.