مهندس بيانات كبيرة في اللغة الإنجليزية للأعمال

أساسيات ذكاء الأعمال (يومان تقريباً)

مجالات التطبيق، وأبعاد بنية ذكاء الأعمال

أساسيات ذكاء الأعمال، OLAP، OLTP، مهام مهندسي البيانات

تخزين البيانات (DWH): معالجة ومعالجة البيانات المنظمة وشبه المنظمة وغير المنظمة

إدارة المتطلبات (يومان تقريباً)

المهام والأهداف والإجراءات في تحليل المتطلبات

نمذجة البيانات، مقدمة/النمذجة باستخدام إدارة المتطلبات ERM

مقدمة/نمذجة في UML

- مخططات الفئات

- تحليل حالة الاستخدام

- مخططات الأنشطة

الذكاء الاصطناعي في إجراءات العمل

عرض تقنيات محددة للذكاء الاصطناعي

والتطبيقات الممكنة في البيئة المهنية

قواعد البيانات (3 أيام تقريباً)

أساسيات أنظمة قواعد البيانات

بنية أنظمة إدارة قواعد البيانات

تطبيق أنظمة إدارة قواعد البيانات

تنفيذ نموذج البيانات في نظم إدارة قواعد البيانات RDBMS، النماذج العادية

مقدمة عملية ونظرية ل SQL

حدود قواعد البيانات العلائقية، csv، json

مستودع البيانات (حوالي 4 أيام)

مخطط النجمة

نمذجة البيانات

إنشاء مخطط نجمي في نظام إدارة البيانات الرقمي (RDBMS)

مخطط ندفة الثلج والأساسيات ونمذجة البيانات

إنشاء مخطط ندفة الثلج في RDBMS

مخطط المجرة: الأساسيات، نمذجة البيانات

جداول الأبعاد المتغيرة ببطء من النوع 1 إلى 5 - إعادة التجميع والتكديس وإعادة التنظيم والبعد المصغر والنوع 5

مقدمة في الأبعاد العادية والسببية والصغيرة والوحشية والمتغايرة والفرعية

مقارنة بين الحالة والموجهة نحو المعاملات

جداول حقائق DWH والكثافة والتخزين

ETL (حوالي 4 أيام)

تنظيف البيانات

- القيم الفارغة

- إعداد البيانات

- مواءمة البيانات

- تطبيق التعبيرات العادية

فهم البيانات

- التحقق من صحة البيانات

- تحليل البيانات الإحصائية

حماية البيانات وأمن البيانات

الهيكل العملي لمسارات ETL

مخزن البيانات 2.0، الأساسيات، والمحاور، والروابط، والأقمار الصناعية، ومفتاح التجزئة، وفرق التجزئة

نمذجة بيانات مخزن البيانات

الهيكل العملي لنموذج قبو البيانات - قبو البيانات الخام، التنفيذ العملي لإجراءات التجزئة

عمل المشروع (5 أيام تقريباً)

لتوحيد المحتوى المكتسب

عرض نتائج المشروع

ما هي البيانات الضخمة؟ (يوم واحد تقريباً)

الحجم، والسرعة، والتنوع، والقيمة، والصدقية

فرص ومخاطر الكميات الكبيرة من البيانات

التمايز: ذكاء الأعمال، تحليلات البيانات، علم البيانات

مقدمة في التنقيب عن البيانات

دور الذكاء الاصطناعي والأنظمة القائمة على البيانات في بيئة البيانات الضخمة

مقدمة في أطر عمل البيانات الضخمة (يومان تقريبًا)

حلول البيانات الضخمة في السحابة (نظرة عامة على AWS وAzure وGCP)

أنماط الوصول إلى البيانات

تخزين البيانات

مقدمة في بحيرات البيانات ومستودعات البيانات

نظرة عامة على Apache Hadoop وSpark

معالجة البيانات الموزعة باستخدام Spark (3 أيام تقريباً)

أساسيات الأنظمة الموزعة

أباتشي سبارك (الأساسية وSQL)

مقارنة الأساليب المختلفة لمعالجة البيانات

معالجة كميات كبيرة من البيانات

مقدمة في سير عمل التعلم الآلي البسيط باستخدام Spark

خطوط أنابيب البيانات وتكامل البيانات (حوالي 2 يومان)

عمليات ETL وعمليات ETT

المعالجة الدفعية مقابل المعالجة المتدفقة

أساسيات خطوط أنابيب البيانات

مقدمة في التنسيق (على سبيل المثال نظرة عامة على Airflow)

جودة البيانات وإعدادها

المكونات (يومان تقريباً)

عرض موجز للأدوات المختلفة

نقل البيانات

نظرة عامة على إدارة الموارد في أنظمة البيانات الضخمة

نظام هادوب البيئي

تعميق أباتشي سبارك

مقدمة في تقنيات التدفق

NoSQL وتخزين البيانات (حوالي 2 يومان)

نظرية كاب

ACID و BASE

أنواع قواعد البيانات

قاعدة بيانات HBase

مقدمة في قواعد البيانات الموجهة للمستندات

مقدمة في تنسيقات التخزين

نظرة عامة على مناهج بحيرة البيانات

تصوّر البيانات الضخمة (يومان تقريباً)

نظريات التصور

اختيار الرسوم البيانية

أنواع جديدة من الرسوم البيانية

أدوات لتصور البيانات

مقدمة في أدوات ذكاء الأعمال (مثل Power BI و Tableau)

أساسيات اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات

حوكمة البيانات وحماية البيانات (يوم واحد تقريبًا)

أساسيات اللائحة العامة لحماية البيانات في سياق البيانات

أخلاقيات البيانات والتعامل المسؤول مع البيانات

مفاهيم جودة البيانات والحوكمة

ضوابط الوصول والأمان

أساسيات الاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي

عمل المشروع (5 أيام تقريباً)

لتوحيد المحتوى المكتسب

عرض نتائج المشروع

أساسيات التواصل المهني باللغة الإنجليزية (4 أيام تقريباً)

التراكيب الأساسية للغة الإنجليزية في السياق المهني

الأزمنة (البسيط والمستمر والتام)

صياغة الأسئلة

صوت الفاعل/المتفاعل

الصفة/ الفعل

الأفعال الشرطية

الأفعال الشرطية

الاختلافات بين اللغة الإنجليزية البريطانية والأمريكية في الحياة العملية اليومية

تعابير مهمة في اللغة المهنية

التقديم باللغة الإنجليزية

الجزء المتعلق بالتواصل (حوالي 5 أيام)

إنشاء اتصالات العملاء والمحافظة عليها، والمكالمات الهاتفية، والمراسلات

الذكاء الاصطناعي لصياغة وتحسين التواصل التجاري باللغة الإنجليزية

التحية والتعارف أثناء زيارات العمل

التعامل مع الشكاوى

وصف المنتجات

كتابة الرسائل ورسائل البريد الإلكتروني بعبارات شائعة حول مواضيع مثل الطلبات أو عروض الأسعار

وصف هياكل الشركة باللغة الإنجليزية

اللغة الإنجليزية للأعمال (6 أيام تقريباً)

كتابة المراسلات التجارية

دعم الذكاء الاصطناعي لرسائل البريد الإلكتروني والرسائل باللغة الإنجليزية

الحجج المقنعة في سياق مهني

شرح هيكل الشركة والتسويق والمبيعات باللغة الإنجليزية

إعداد التقارير حول تحليلات السوق ومناقشة الاتجاهات المالية

الذكاء الاصطناعي لتحليل المعلومات وإعدادها

التواصل في رحلات العمل: الاستقبال والفندق والمطعم

الظهور في الاجتماعات

وصف العمليات والإجراءات

إجراء المفاوضات والتوصل إلى اتفاقات

وضع الخطط والمشاريع والتواصل بشأنها

إعداد العروض التقديمية

أدوات الذكاء الاصطناعي لهيكلة لغة العروض التقديمية وتحسينها

التوصيف الوظيفي باللغة الإنجليزية

عملية تقديم الطلبات باللغة الإنجليزية

كتابة السيرة الذاتية باللغة الإنجليزية

مقابلة العمل: العرض الواثق للخبرة والمؤهلات

العمل على المشروع والتحضير للشهادة وامتحان شهادة TOEIC® (حوالي 5 أيام)