يقدم هذا المقرر أساسيات البيانات الضخمة ويوضح كيفية استخدام التقنيات والأطر الحديثة لتخزين ومعالجة وتحليل كميات كبيرة من البيانات. يتعرف المشاركون على حلول البيانات الضخمة القائمة على السحابة، و Apache Spark، وخطوط نقل البيانات، وبحيرات البيانات، وقواعد بيانات NoSQL. بالإضافة إلى ذلك، يتم تناول أساليب تصور البيانات، وأساسيات الذكاء الاصطناعي، والجوانب المهمة لإدارة البيانات وحماية البيانات وأخلاقيات البيانات.
-
نوع الدرجة العلمية: شهادة "أخصائي البيانات الضخمة"
-
الامتحان النهائي: Praxisbezogene Projektarbeit mit Abschlusspräsentation
-
أوقات الدرس: دوام كاملمن الإثنين إلى الجمعة من الساعة 8:30 صباحًا إلى 3:35 مساءً (في الأسابيع التي تتخللها عطلات رسمية من الساعة 8:30 صباحًا إلى 5:10 مساءً)
-
لغة التعليم: الألمانية
-
المدة: 4 أسابيع
ما هي البيانات الضخمة؟ (يوم واحد تقريباً)
الحجم، والسرعة، والتنوع، والقيمة، والصدقية
فرص ومخاطر الكميات الكبيرة من البيانات
التمايز: ذكاء الأعمال، تحليلات البيانات، علم البيانات
مقدمة في التنقيب عن البيانات
دور الذكاء الاصطناعي والأنظمة القائمة على البيانات في بيئة البيانات الضخمة
مقدمة في أطر عمل البيانات الضخمة (يومان تقريبًا)
حلول البيانات الضخمة في السحابة (نظرة عامة على AWS وAzure وGCP)
أنماط الوصول إلى البيانات
تخزين البيانات
مقدمة في بحيرات البيانات ومستودعات البيانات
نظرة عامة على Apache Hadoop وSpark
معالجة البيانات الموزعة باستخدام Spark (3 أيام تقريباً)
أساسيات الأنظمة الموزعة
أباتشي سبارك (الأساسية وSQL)
مقارنة الأساليب المختلفة لمعالجة البيانات
معالجة كميات كبيرة من البيانات
مقدمة في سير عمل التعلم الآلي البسيط باستخدام Spark
خطوط أنابيب البيانات وتكامل البيانات (حوالي 2 يومان)
عمليات ETL وعمليات ETT
المعالجة الدفعية مقابل المعالجة المتدفقة
أساسيات خطوط أنابيب البيانات
مقدمة في التنسيق (على سبيل المثال نظرة عامة على Airflow)
جودة البيانات وإعدادها
المكونات (يومان تقريباً)
عرض موجز للأدوات المختلفة
نقل البيانات
نظرة عامة على إدارة الموارد في أنظمة البيانات الضخمة
نظام هادوب البيئي
تعميق أباتشي سبارك
مقدمة في تقنيات التدفق
NoSQL وتخزين البيانات (حوالي 2 يومان)
نظرية كاب
ACID و BASE
أنواع قواعد البيانات
قاعدة بيانات HBase
مقدمة في قواعد البيانات الموجهة للمستندات
مقدمة في تنسيقات التخزين
نظرة عامة على مناهج بحيرة البيانات
تصوّر البيانات الضخمة (يومان تقريباً)
نظريات التصور
اختيار الرسوم البيانية
أنواع جديدة من الرسوم البيانية
أدوات لتصور البيانات
مقدمة في أدوات ذكاء الأعمال (مثل Power BI و Tableau)
أساسيات اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات
حوكمة البيانات وحماية البيانات (يوم واحد تقريبًا)
أساسيات اللائحة العامة لحماية البيانات في سياق البيانات
أخلاقيات البيانات والتعامل المسؤول مع البيانات
مفاهيم جودة البيانات والحوكمة
ضوابط الوصول والأمان
أساسيات الاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي
عمل المشروع (5 أيام تقريباً)
لتوحيد المحتوى المكتسب
عرض نتائج المشروع
التغييرات ممكنة، ويتم تحديث محتوى الدورة التدريبية بانتظام.
بعد انتهاء الدورة التدريبية، ستتمكن من معالجة كميات ضخمة من البيانات غير المنظمة باستخدام الأدوات وتقنيات السحابة. وستكون لديك معرفة بأطر عمل البيانات الضخمة الحديثة، وستتمكن من تحليل البيانات وتطبيق الأساليب المدعومة بالذكاء الاصطناعي وتقديم النتائج في شكل مرئي جذاب.
تستهدف الدورة التدريبية الأشخاص الحاصلين على شهادة في علوم الحاسب الآلي أو المعلوماتية التجارية أو الرياضيات أو مؤهل مماثل.
نظرًا لأنه يتعين على الشركات إدارة وهيكلة أحجام متزايدة من البيانات من أجل تحليل عملياتها التجارية واستهدافها، فإن مهارات معالجة البيانات مطلوبة في جميع القطاعات.
توفر لك شهادتك المفيدة نظرة تفصيلية عن المؤهلات التي اكتسبتها وتحسن من فرصك المهنية.
المفهوم التعليمي
إن محاضريك مؤهلون تأهيلاً عالياً من الناحيتين المهنية والتعليمية وسيقومون بتدريسكم من اليوم الأول إلى اليوم الأخير (لا يوجد نظام للدراسة الذاتية).
سوف تتعلم في مجموعات صغيرة فعالة. تتكون الدورات عادةً من 6 إلى 25 مشاركاً. تُستكمل الدروس العامة بالعديد من التمارين العملية في جميع وحدات الدورة التدريبية. تُعد مرحلة الممارسة جزءًا مهمًا من الدورة، حيث أنه خلال هذا الوقت تقوم بمعالجة ما تعلمته وتكتسب الثقة والروتين في تطبيقه. يتضمن القسم الأخير من الدورة التدريبية مشروعاً أو دراسة حالة أو امتحاناً نهائياً.
الفصول الدراسية الافتراضية alfaview®
Bildungszentrumتُقدَّم الدروس باستخدام تقنية الفيديو الحديثة alfaview® - إما من منزلك أو في مقرنا في . يمكن للدورة التدريبية بأكملها رؤية بعضكم البعض وجهاً لوجه عبر alfaview®، والتواصل مع بعضكم البعض بجودة صوت متزامنة الشفاه والعمل على مشاريع مشتركة. وبالطبع، يمكنك أيضاً رؤية مدربيك المتصلين والتحدث إليهم مباشرةً في أي وقت، وسيقوم المحاضرون بتدريسكم في الوقت الفعلي طوال مدة الدورة التدريبية. الدروس ليست تعليماً إلكترونياً، بل تدريس حقيقي مباشر وجهاً لوجه عبر تقنية الفيديو.
alfatraining Agentur für Arbeit الدورات التدريبية في مدعومة ومعتمدة وفقًا للائحة اعتماد AZAV. Bildungsgutschein Aktivierungs- und Vermittlungsgutscheinعند تقديم أو، عادةً ما يتم تغطية تكاليف الدورة التدريبية بالكامل من قبل جهة التمويل.
Europäischen Sozialfonds Deutsche Rentenversicherung يمكن التمويل أيضًا من خلال (ESF) أو (DRV) أو برامج التمويل الإقليمية. Berufsförderungsdienst كجندي منتظم، يمكن حضور المزيد من الدورات التدريبية عن طريق (BFD). Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz) يمكن للشركات أيضًا تأهيل موظفيها عن طريق برنامج تمويل من .