محلل ذكاء الأعمال مع ITIL® Foundation (الإصدار 5)، وPRINCE2® 7 Foundation وممارس في إدارة المشاريع
-
نوع الدرجة العلمية: شهادة "محلل ذكاء الأعمال"
شهادة "مؤسسة ITIL® Foundation (الإصدار 5)"
شهادة "مؤسسة إدارة المشاريع PRINCE2® Foundation (الإصدار 7)"
شهادة "ممارس إدارة المشاريع PRINCE2® (الإصدار 7)" -
المؤهلات الإضافية: شهادة "الإحصاء وتحليل البيانات"
شهادة "MATLAB وSimulink"
شهادة "PCEP™ - مبرمج بايثون معتمد مبتدئ معتمد"
شهادة "مهندس بيانات
شهادة تحليل البيانات" -
الامتحان النهائي: Praxisbezogene Projektarbeiten mit Abschlusspräsentationen
Certified Entry-Level Python Programmer (PCEP™) (in englischer Sprache)
ITIL® Foundation (Version 5) (Prüfungsvoucher im Kurs enthalten)
PRINCE2® Project Management Foundation (Version 7) (Prüfungsvoucher im Kurs enthalten)
PRINCE2® 7 Project Management Practitioner (Version 7) (Prüfungsvoucher im Kurs enthalten) -
أوقات الدرس: دوام كاملمن الإثنين إلى الجمعة من الساعة 8:30 صباحًا إلى 3:35 مساءً (في الأسابيع التي تتخللها عطلات رسمية من الساعة 8:30 صباحًا إلى 5:10 مساءً)
-
لغة التعليم: الألمانية
-
المدة: 26 أسابيع
الإحصاءات وتحليل البيانات
أساسيات الإحصاء (6 أيام تقريبًا)
أساسيات نظرية القياس (السكان، العينة، أنواع العينات، القياس، مستويات القياس)
الإحصاءات الوصفية أحادية المتغير (التوزيعات التكرارية والمقاييس المركزية ومقاييس التشتت والتوحيد القياسي والرسوم البيانية والمخططات البيانية الشريطية والمخططات الدائرية والمخططات الخطية والمخططات الصندوقية)
الإحصاء الوصفي ثنائي المتغيرات (مقاييس الارتباط، معاملات الارتباط، المخططات التبادلية (كروس ستاب)، المخططات المبعثرة، المخططات الشريطية المجمعة)
أساسيات الإحصاء الاستدلالي الاستقرائي (التوزيعات الاحتمالية، والتوزيع الطبيعي، وتوزيع العينات للمتوسط، واختبار الدلالة، واختبار الفرضية العدمية، ومستوى الدلالة، وحجم التأثير، وتقدير البارامترات، وفترات الثقة، ومخططات أشرطة الخطأ، وتحليل القدرة، وحجم العينة)
إعداد البيانات وتنقية البيانات باستخدام برنامج مناسب
التحليل الوصفي
تصور النتائج الإحصائية
التحليل المدعوم بالذكاء الاصطناعي وتفسير النتائج الإحصائية
طرق المقارنة بين مجموعتين (5 أيام تقريباً)
اختبار z، اختبار t لعينة واحدة
اختبار t لعينات مستقلة ومترابطة
تصميمات ما قبل الاختبار والاختبار اللاحق مع مجموعتين
اختبارات الدلالة الداعمة (اختبار أندرسون-دارلنغ، اختبار رايان-جوينر، اختبار ليفين، اختبار بونيت، اختبار الدلالة للارتباطات)
الطرق غير البارامترية (اختبار ويلكوكسون، اختبار الإشارة، اختبار مان-ويتني)
التحليلات الاحتمالية (اختبار ذات الحدين، اختبار فيشر الدقيق، اختبار تشي سكوير، التبويبات التبادلية ومقاييس الارتباط)
تفسير نتائج الاختبار
التفسير المدعوم بالذكاء الاصطناعي للنتائج
أساسيات تحليل الانحدار (يومان تقريباً)
الانحدار الخطي
تفسير النموذج
تفسير النموذج المدعوم بالذكاء الاصطناعي
تحليل الارتباط
طرق مقارنة وسائل عدة مجموعات (3 أيام تقريبًا)
تحليل التباين أحادي العامل وثنائي العامل (ANOVA)
التحليلات اللاحقة
تفسير الفروق بين المجموعات
تحليل التباين متعدد العوامل (النموذج الخطي العام)
العوامل الثابتة والعشوائية والمتداخلة والمتداخلة
طرق المقارنة المتعددة (Tukey-HSD، Dunnett، Games-Howell)
تحليل التفاعل
تحليل القوة لتحليلات التباين
مقدمة في تصميم التجارب (DoE) (يوم واحد تقريباً)
التصميمات التجريبية المضروبة الكاملة والمضروبة الجزئية
عمل المشروع (3 أيام تقريباً)
لتوحيد المحتوى الذي تم تعلمه
عرض نتائج المشروع
النمذجة الرياضية باستخدام MATLAB وSimulink
أساسيات ماتلاب (2 يومان تقريباً)
واجهة مستخدم ماتلاب
قراءة البيانات من ملف
المتغيرات والمصفوفات والعوامل والدوال الأساسية
التمثيل البياني للبيانات
تخصيص الرسوم البيانية
تصدير الرسومات البيانية
المتغيرات والأوامر (يومان تقريباً)
المشغلات العلائقية والمنطقية
المجموعات والمجموعات ذات المجسمات ثنائية الأبعاد (متعدد الأشكال)
إجراء الحسابات الرياضية والإحصائية باستخدام المتجهات
الرسوم البيانية في الإحصاء
التحليل والتصور (يوم واحد تقريباً)
إنشاء المصفوفات وتعديلها
العمليات الرياضية مع المصفوفات
التمثيل البياني لبيانات المصفوفات
تطبيقات المصفوفات: التعيينات، والتدوير، وأنظمة المعادلات الخطية، وطريقة المربع الأصغر
الذكاء الاصطناعي في إجراءات العمل
عرض تقنيات محددة للذكاء الاصطناعي
والتطبيقات الممكنة في البيئة المهنية
معالجة البيانات (يوم واحد تقريبًا)
أنواع البيانات: المصفوفات الهيكلية، ومصفوفات الخلايا، والسلسلة مقابل الشار والفئوية والتاريخ والوقت وغيرها الكثير
إنشاء وتنظيم البيانات المجدولة
اختيار البيانات الشرطية
الاستيراد/التصدير باستخدام Matlab: هياكل المجلدات، وبيانات .mat، وبيانات الجداول، والنصوص المستمرة
برمجة MATLAB (3 أيام تقريبًا)
هياكل التحكم: الحلقات، إذا-إلا، الاستثناءات
الدوال
البرمجة الموجهة للكائنات
تصميم التطبيق
المحاكاة باستخدام برنامج MATLAB (5 أيام تقريباً)
التكامل العددي والتفاضل
أساسيات محاكاة المعادلات التفاضلية العادية، خيارات محاكاة المعادلات التفاضلية العادية في ماتلاب وخيارات الحل
تقنية المحاكاة في ماتلاب: معلمات الإدخال، استيفاء البيانات، دراسات المحاكاة
التحكم في المحاكاة: دوال الحدث (التقاطع الصفري)، دوال الخرج
أمثلة تطبيقية، على سبيل المثال محاكاة محرك كهربائي، محاكاة صاروخ
سيمولينك (4 أيام تقريباً)
أساسيات سيمولينك: الرسوم البيانية والدوال والإشارات والمعادلات التفاضلية
الدوال والأنظمة الفرعية والمكتبات
الاستيراد/التصدير، وجداول البحث، والتحكم
التقاطع الصفري، أتمتة مهام المحاكاة (الوصول إلى ماتلاب)
أمثلة تطبيقية، على سبيل المثال محاكاة قطار قيادة طائرة
عمل المشروع (يومان تقريباً)
لتوحيد المحتوى الذي تم تعلمه
عرض نتائج المشروع
البرمجة باستخدام بايثون
أساسيات بايثون (يوم واحد تقريباً)
التاريخ والمفاهيم
الاستخدام ومجالات التطبيق
بناء الجملة
المعجم والدلالات
اصطلاحات PEP-8
المفسر مقابل المترجم
الأنظمة العددية: ثنائي، وثماني، وسداسي عشري
الترميز العلمي
الخطوات الأولى مع بايثون (حوالي 5 أيام)
الأعداد
السلاسل
التاريخ والوقت
المدخلات والمخرجات القياسية
المشغلات العددية
المقارنة والعوامل المنطقية والمنطقية والبتية
تحويل نوع البيانات
قائمة، ومزدوج، وإملاء، ومجموعة
دوال القوائم والطرق
التفرع والحلقات (إذا، من أجل، بينما)
مشغلات الأعضاء
أساسيات السلاسل: الهروب من السلاسل متعددة الأسطر
تحديد الأولويات وعوامل الربط
الذكاء الاصطناعي في إجراءات العمل
عرض تقنيات محددة للذكاء الاصطناعي
والتطبيقات الممكنة في البيئة المهنية
الوظائف (5 أيام تقريباً)
تحديد الدوال الخاصة بك
المتغيرات
المعلمات والوسائط
قيم الإرجاع
التكرار
مساحات التسمية
البرمجة الوظيفية
أنواع المعلمات: الموضعية، الكلمات المفتاحية، المختلطة
القيم الافتراضية
التظليل والكلمة المفتاحية العامة
لا شيء والعائد بدون قيمة
استكشاف الأخطاء وإصلاحها (0.5 يوم تقريباً)
أساسيات معالجة الأخطاء باستخدام المحاولة والاستثناء
أنواع الأخطاء النموذجية والتسلسل الهرمي للاستثناءات
انتشار الأخطاء ومقاطعات البرنامج
هيكلة كتل الاستثناء
البرمجة الموجهة للكائنات (حوالي 4.5 أيام ونصف)
فئات بايثون
الأساليب
الكائنات الثابتة
فئة البيانات
الوراثة
عمل المشروع والإعداد للشهادة وامتحان شهادة "PCEP™ - مبرمج بايثون معتمد للمبتدئين" باللغة الإنجليزية (4 أيام تقريباً)
مهندس بيانات
أساسيات ذكاء الأعمال (يومان تقريباً)
مجالات التطبيق، وأبعاد بنية ذكاء الأعمال
أساسيات ذكاء الأعمال، OLAP، OLTP، مهام مهندسي البيانات
تخزين البيانات (DWH): معالجة ومعالجة البيانات المنظمة وشبه المنظمة وغير المنظمة
إدارة المتطلبات (يومان تقريباً)
المهام والأهداف والإجراءات في تحليل المتطلبات
نمذجة البيانات، مقدمة/النمذجة باستخدام إدارة المتطلبات ERM
مقدمة/نمذجة في UML
- مخططات الفئات
- تحليل حالة الاستخدام
- مخططات الأنشطة
الذكاء الاصطناعي في إجراءات العمل
عرض تقنيات محددة للذكاء الاصطناعي
والتطبيقات الممكنة في البيئة المهنية
قواعد البيانات (3 أيام تقريباً)
أساسيات أنظمة قواعد البيانات
بنية أنظمة إدارة قواعد البيانات
تطبيق أنظمة إدارة قواعد البيانات
تنفيذ نموذج البيانات في نظم إدارة قواعد البيانات RDBMS، النماذج العادية
مقدمة عملية ونظرية ل SQL
حدود قواعد البيانات العلائقية، csv، json
مستودع البيانات (حوالي 4 أيام)
مخطط النجمة
نمذجة البيانات
إنشاء مخطط نجمي في نظام إدارة البيانات الرقمي (RDBMS)
مخطط ندفة الثلج والأساسيات ونمذجة البيانات
إنشاء مخطط ندفة الثلج في RDBMS
مخطط المجرة: الأساسيات، نمذجة البيانات
جداول الأبعاد المتغيرة ببطء من النوع 1 إلى 5 - إعادة التجميع والتكديس وإعادة التنظيم والبعد المصغر والنوع 5
مقدمة في الأبعاد العادية والسببية والصغيرة والوحشية والمتغايرة والفرعية
مقارنة بين الحالة والموجهة نحو المعاملات
جداول حقائق DWH والكثافة والتخزين
ETL (حوالي 4 أيام)
تنظيف البيانات
- القيم الفارغة
- إعداد البيانات
- مواءمة البيانات
- تطبيق التعبيرات العادية
فهم البيانات
- التحقق من صحة البيانات
- تحليل البيانات الإحصائية
حماية البيانات وأمن البيانات
الهيكل العملي لمسارات ETL
مخزن البيانات 2.0، الأساسيات، والمحاور، والروابط، والأقمار الصناعية، ومفتاح التجزئة، وفرق التجزئة
نمذجة بيانات مخزن البيانات
الهيكل العملي لنموذج قبو البيانات - قبو البيانات الخام، التنفيذ العملي لإجراءات التجزئة
عمل المشروع (5 أيام تقريباً)
لتوحيد المحتوى المكتسب
عرض نتائج المشروع
تحليلات البيانات
مقدمة في تحليل البيانات (يوم واحد تقريباً)
النموذج المرجعي CRISP-DM
سير عمل تحليلات البيانات
تعريف الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والتعلم العميق
المتطلبات ودور مهندسي البيانات وعلماء البيانات ومحللي البيانات في الشركة
مراجعة أساسيات بايثون (يوم واحد تقريبًا)
أنواع البيانات
الدوال
تحليل البيانات (3 أيام تقريبًا)
وحدات بايثون المركزية في سياق تحليل البيانات (NumPy، Pandas)
عملية إعداد البيانات
خوارزميات التنقيب عن البيانات في بايثون
الذكاء الاصطناعي في إجراءات العمل
عرض تقنيات محددة للذكاء الاصطناعي
والتطبيقات الممكنة في البيئة المهنية
تصور البيانات (3 أيام تقريباً)
تحليل البيانات الاستكشافية
الرؤى
جودة البيانات
تحليل الفوائد
التصور باستخدام Python: Matplotlib وSeaborn وPlotly Express
سرد قصص البيانات
إدارة البيانات (يومان تقريباً)
هياكل البيانات الضخمة
قواعد البيانات العلائقية مع SQL
المقارنة بين قواعد بيانات SQL وقواعد بيانات NoSQL
ذكاء الأعمال
حماية البيانات في سياق تحليل البيانات
تحليل البيانات في سياق البيانات الضخمة (يوم واحد تقريباً)
نهج MapReduce
سبارك
NoSQL
لوحات المعلومات (3 أيام تقريباً)
المكتبة: لوحات المعلومات
هيكل لوحات المعلومات وتخصيصها
عمليات الاستدعاء
التنقيب عن النصوص (يوم واحد تقريباً)
المعالجة المسبقة للبيانات وتصورها
المكتبة: سباسي
عمل المشروع (5 أيام تقريباً)
لتوحيد المحتوى المكتسب
عرض نتائج المشروع
مؤسسة ITIL® Foundation (الإصدار 5)
مصطلحات وتعريفات هامة لتكنولوجيا المعلومات والاتصالات وتكنولوجيا المعلومات (حوالي 2 يومان)
إدارة المنتجات والخدمات الرقمية
المنتجات والخدمات وعروض الخدمات
خلق القيمة وعلاقات الخدمة
مستهلكو الخدمة ومقدمو الخدمة والجهات الراعية والعملاء والمستخدمون
جودة الخدمة واتفاقيات مستوى الخدمة (SLA)
المنفعة والضمان وتجربة المستخدم والاستدامة
دورة حياة منتج وخدمة ITIL
التحسين المستمر
الأبعاد الأربعة لإدارة منتجات وخدمات ITIL (يوم واحد تقريباً)
المؤسسات والأفراد
الشركاء والموردون
المعلومات والتكنولوجيا
تدفقات القيمة والعمليات
النهج الشمولي والعوامل الخارجية المؤثرة
دورة حياة منتج وخدمة ITIL (يوم واحد تقريباً)
الاكتشاف والتصميم والاقتناء والبناء
الانتقال والتشغيل والتسليم والدعم.
خلق القيمة في دورة حياة المنتج والخدمة
الاستخدام التكراري وغير الخطي لدورة الحياة
نظام قيم ITIL (حوالي 2 يومان)
مكونات نظام القيمة في ITIL والمبادئ الأساسية ل ITIL
الحوكمة وسلسلة القيمة ونموذج التشغيل
ممارسات الإدارة وإرشادات الممارسة والتحسين المستمر
التوجه نحو القيمة والتعاون والتحسين
عمليات الخدمة والإصدارات وإدارة المشاكل
التكامل المستمر والتسليم المستمر والنشر المستمر
هندسة موثوقية الموقع (SRE) وإمكانية المراقبة
المقاييس وعوامل النجاح الحاسمة (CSF)
تحديد مسارات القيمة وتخطيطها وإدارتها (يوم واحد تقريباً)
تدفقات القيمة وإدارة تدفقات القيمة
تدفقات القيمة الرئيسية وتدفقات القيمة الداعمة
التفكير في التعقيد وتحسين سير العمل
تخطيط مسارات القيمة
تكنولوجيا المعلومات والاتصالات والذكاء الاصطناعي (0.5 يوم تقريباً)
الذكاء الاصطناعي (AI) ونضج الذكاء الاصطناعي
الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) والذكاء الاصطناعي العميل
الذكاء الاصطناعي في دورة حياة المنتج والخدمة
حوكمة الذكاء الاصطناعي
ITIL وأطر العمل الأخرى (0.5 يوم تقريباً)
ITIL و DevOps
ITIL و PRINCE2
إدارة المشاريع في دورة حياة المنتج والخدمة
أعمال المشروع والتحضير للشهادة وامتحان الشهادة (3 أيام تقريباً)
شهادة PRINCE2® الأساسية في إدارة المشاريع (الإصدار 7)
مقدمة في إدارة المشاريع استناداً إلى PRINCE2® (يوم واحد تقريباً)
تعريف المشروع وخصائصه
دورة مراقبة المشروع في إدارة المشاريع وأبعاد المشروع الستة
التحديات في إدارة المشاريع - لماذا تفشل المشاريع؟
Advantages of the PRINCE2® project management method
بيئات العملاء والموردين
المشاريع في البيئة التجارية
Structure of the PRINCE2® method and its five integrated building blocks
المنتجات الإدارية لطريقة PRINCE2
الأدوات الرقمية والتحليل المدعوم بالذكاء الاصطناعي في إدارة المشاريع الحديثة
المبادئ الأساسية ل PRINCE2® (يوم واحد تقريباً)
المبادئ الأساسية السبعة لـ PRINCE2®
بيانات ومحتويات المبادئ الأساسية
العلاقة بين المبادئ الأساسية ومواضيع PRINCE2®
تكييف PRINCE2® مع بيئة المشروع، مع الأخذ بعين الاعتبار أساليب العمل الرقمية
أهمية الأشخاص بالنسبة لمشاريع PRINCE2® (يوم واحد تقريباً)
إدارة التغيير
القيادة والإدارة
التواصل في المشروع
تأثيرات الأنظمة الرقمية والأنظمة المدعومة بالذكاء الاصطناعي على عمليات التعاون والتغيير
الموضوعات السبعة لـ PRINCE2® (حوالي 3 أيام)
حالة العمل (نهج إدارة الفوائد ونهج إدارة الاستدامة)
التنظيم (هيكل المشروع والأدوار والمسؤوليات)
وضع الخطط
تخطيط الجودة ومراقبة الجودة
إدارة المخاطر باستخدام أساليب التحليل الحديثة والتقييمات القائمة على البيانات
إدارة القضايا
مراقبة تقدم المشروع
عمليات PRINCE2® السبعة (حوالي 2 يومان)
التفاعل بين عمليات PRINCE2® السبعة في عملية المشروع
الأنشطة في عمليات PRINCE2® ذات الصلة
إعداد المشروع وتوجيهه وبدء المشروع
التحكم في مرحلة ما
إدارة تسليم المنتج
إدارة التحولات المرحلية
إغلاق المشروع
أعمال المشروع والتحضير للشهادة وامتحان الشهادة (يومان تقريباً)
ممارس إدارة المشاريع PRINCE2® (الإصدار 7)
مقدمة (يوم واحد تقريباً)
لمحة عامة عن منهجية برنامج PRINCE2® وامتحان الممارس
الاختلافات عن الامتحان التأسيسي
تطبيق إدارة شؤون الموظفين في المشاريع (يوم واحد تقريباً)
تقييم مناهج الإدارة في سيناريو المشروع
تطبيق نهج إدارة الاتصالات، باستخدام أدوات التحليل الرقمي والمدعوم بالذكاء الاصطناعي أيضاً
تطبيق نهج إدارة التغيير
الأشخاص في محور أسلوب PRINCE2
تطبيق مبادئ PRINCE2® في سياقها (يوم واحد تقريباً)
تبرير الأعمال
التعلّم من التجربة
الأدوار والمسؤوليات والعلاقات
الإدارة خطوة بخطوة
الإدارة بالاستثناء
التركيز على المنتج
حل مخصص
تطبيق ممارسات PRINCE2® في السياق (2.5 يوم تقريباً)
حالة العمل والتنظيم والخطط
الجودة والمخاطر والمشاكل والتقدم المحرز
تحليل المخاطر وتقييم التقدم المحرز باستخدام أدوات التحليل القائمة على البيانات والمدعومة بالذكاء الاصطناعي
التطبيق والتقييم في سيناريو المشروع
تطبيق عمليات PRINCE2® في سياقها (حوالي 1.5 يوم ونصف)
بدء مشروع
توجيه المشروع
بدء المشروع
إدارة مرحلة ما
إدارة تسليم المنتج
إدارة مرحلة انتقالية
إغلاق المشروع
تطبيق PRINCE2® عملياً (حوالي 1.5 يوم ونصف اليوم)
تكييف PRINCE2® مع المشاريع المختلفة
التعامل مع الانحرافات وإدارة المخاطر
التطبيق العملي للموضوعات والمبادئ والعمليات باستخدام أدوات التحليل الرقمي واتخاذ القرارات
أعمال المشروع والتحضير للشهادة وامتحان الشهادة (1.5 يوم تقريبًا)
التغييرات ممكنة، ويتم تحديث محتوى الدورة التدريبية بانتظام.
بعد انتهاء الدورة، سيكون لديك معرفة أساسية بالإحصاءات، وستكون قادراً على العمل مع MATLAB وSimulink، وستكون بارعاً في لغة برمجة Python. وبالاقتران مع المعرفة المتخصصة في هندسة البيانات وتحليل البيانات التي يتم تدريسها في الدورة، ستتمكن من إدارة مجموعات بيانات واسعة النطاق، وتحليلها إحصائياً بكفاءة وتلخيص النتائج بطريقة واضحة وسهلة الفهم.
يمكنك أيضاً فهم المفاهيم المركزية لإدارة المنتجات والخدمات الرقمية وفقاً لمؤسسة ITIL® Foundation (الإصدار 5). أن تكون على دراية بدورة حياة منتجات وخدمات ITIL، ونظام القيمة في ITIL، وتدفقات القيمة، وخلق القيمة وعلاقات الخدمة، بالإضافة إلى المفاهيم الحديثة مثل الذكاء الاصطناعي والأتمتة والتحسين المستمر، ويمكنك تصنيفها في سياق مؤسسي. You will also be able to work on PRINCE2® projects and be familiar with their processes and terminology. كما ستكون قادراً على تخطيط وتنفيذ مشاريع تكنولوجيا المعلومات وقياس مدى نجاحها.
ستكتسب أيضاً فهماً شاملاً لمنهجية PRINCE2. ستتعلم جميع المبادئ والمواضيع والعمليات المهمة التي تحتاجها لتطبيق PRINCE2 في المشاريع الحقيقية. ومن خلال الأمثلة العملية والنهج المنظم، ستتعلم كيفية تطبيق منهجية PRINCE2 بمرونة على حالات المشاريع المختلفة.
تستهدف الدورة التدريبية الأشخاص الحاصلين على شهادة في علوم الحاسب الآلي أو المعلوماتية التجارية أو إدارة الأعمال أو الرياضيات أو مؤهل مماثل.
كما تستهدف هذه الدورة المتخصصين والمديرين المستقبليين في مجالات تكنولوجيا المعلومات والرقمنة وإدارة الخدمات وإدارة المشاريع، الذين يرغبون في توسيع معارفهم باستخدام منهجيات ITIL® وPRINCE2®. ويستفيد بشكل خاص العاملون في مجال تكنولوجيا المعلومات وإدارة الشبكات، مثل المديرين التنفيذيين والمستشارين ومتخصصي تطوير المؤسسات وقادة تكنولوجيا المعلومات، من الحصول على مؤهل إضافي في إدارة خدمات تكنولوجيا المعلومات وإدارة المشاريع باستخدام منهجيات ITIL® وPRINCE2®.
يتولى محللو ذكاء الأعمال مسؤولية إجراء تحليلات الشركة ويعملون كحلقة وصل بين القسم المتخصص وفريق تكنولوجيا المعلومات. هناك طلب على المتخصصين والمديرين ذوي المهارات ذات الصلة في كل من الشركات الكبيرة والمتوسطة الحجم في الصناعة والتجارة والخدمات والتمويل.
من خلال معرفتك بخدمات تكنولوجيا المعلومات وإدارة المشاريع مع ITIL® و PRINCE2®، ستحصل على مؤهل إضافي مطلوب بشدة، خاصة في قطاع تكنولوجيا المعلومات.
تثبت شهادة ممارس PRINCE2 أيضاً أنك قادر على تطبيق المنهجية بشكل عملي ومسؤول في المشاريع المعقدة.
المفهوم التعليمي
إن محاضريك مؤهلون تأهيلاً عالياً من الناحيتين المهنية والتعليمية وسيقومون بتدريسكم من اليوم الأول إلى اليوم الأخير (لا يوجد نظام للدراسة الذاتية).
سوف تتعلم في مجموعات صغيرة فعالة. تتكون الدورات عادةً من 6 إلى 25 مشاركاً. تُستكمل الدروس العامة بالعديد من التمارين العملية في جميع وحدات الدورة التدريبية. تُعد مرحلة الممارسة جزءًا مهمًا من الدورة، حيث أنه خلال هذا الوقت تقوم بمعالجة ما تعلمته وتكتسب الثقة والروتين في تطبيقه. يتضمن القسم الأخير من الدورة التدريبية مشروعاً أو دراسة حالة أو امتحاناً نهائياً.
الفصول الدراسية الافتراضية alfaview®
Bildungszentrumتُقدَّم الدروس باستخدام تقنية الفيديو الحديثة alfaview® - إما من منزلك أو في مقرنا في . يمكن للدورة التدريبية بأكملها رؤية بعضكم البعض وجهاً لوجه عبر alfaview®، والتواصل مع بعضكم البعض بجودة صوت متزامنة الشفاه والعمل على مشاريع مشتركة. وبالطبع، يمكنك أيضاً رؤية مدربيك المتصلين والتحدث إليهم مباشرةً في أي وقت، وسيقوم المحاضرون بتدريسكم في الوقت الفعلي طوال مدة الدورة التدريبية. الدروس ليست تعليماً إلكترونياً، بل تدريس حقيقي مباشر وجهاً لوجه عبر تقنية الفيديو.
alfatraining Agentur für Arbeit الدورات التدريبية في مدعومة ومعتمدة وفقًا للائحة اعتماد AZAV. Bildungsgutschein Aktivierungs- und Vermittlungsgutscheinعند تقديم أو، عادةً ما يتم تغطية تكاليف الدورة التدريبية بالكامل من قبل جهة التمويل.
Europäischen Sozialfonds Deutsche Rentenversicherung يمكن التمويل أيضًا من خلال (ESF) أو (DRV) أو برامج التمويل الإقليمية. Berufsförderungsdienst كجندي منتظم، يمكن حضور المزيد من الدورات التدريبية عن طريق (BFD). Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz) يمكن للشركات أيضًا تأهيل موظفيها عن طريق برنامج تمويل من .