-
نوع الدرجة العلمية: شهادة "مدير بيانات العملاء
-
المؤهلات الإضافية: شهادة "خدمة العملاء مع إدارة علاقات العملاء"
شهادة "ممارس سحابة معتمد من AWS"
شهادة "إحصائيات
شهادة "قواعد البيانات العلائقية SQL"
شهادة "PCEP™ - مبرمج بايثون معتمد مبتدئ معتمد" -
الامتحان النهائي: Praxisbezogene Projektarbeiten mit Abschlusspräsentationen
AWS Zertifizierungsprüfung CLF-C02 (in englischer Sprache)
Certified Entry-Level Python Programmer (PCEP™) (in englischer Sprache) -
أوقات الدرس: دوام كاملمن الإثنين إلى الجمعة من الساعة 8:30 صباحًا إلى 3:35 مساءً (في الأسابيع التي تتخللها عطلات رسمية من الساعة 8:30 صباحًا إلى 5:10 مساءً)
-
لغة التعليم: الألمانية
-
المدة: 20 أسابيع
خدمة العملاء مع إدارة علاقات العملاء
أساسيات واستراتيجية إدارة علاقات العملاء (يومان تقريبًا)
إدارة علاقات العملاء كوظيفة استراتيجية للشركة
مخطط الشركة: عمليات الشركة
إدارة علاقات العملاء مقابل حل برمجي بحت
نماذج الأعمال وتحليل المجموعة المستهدفة (يوم واحد تقريبًا)
نماذج الأعمال في بيئة إدارة علاقات العملاء
تعريف السوق والمجموعة المستهدفة
شخصيات لنهج متمايز للعملاء
قنوات المبيعات في إدارة علاقات العملاء الاستراتيجية
عوالم العملاء والعلاقات الفردية (يوم واحد تقريباً)
تعريف عالم العملاء
رحلة العميل وتجربة العميل
احتياجات-مطالب-دوافع العملاء
تخطيط موارد المؤسسات وإدارة علاقات العملاء التشغيلية (يوم واحد تقريباً)
تخطيط الموارد وسياقات العمل
إدارة علاقات العملاء في سلسلة القيمة
التآزر بين المبيعات والتسويق والخدمة
حماية البيانات واللائحة العامة لحماية البيانات (يوم واحد تقريبًا)
حماية البيانات
اللائحة العامة لحماية البيانات في التسويق والحالات العملية
أنظمة برمجيات إدارة علاقات العملاء (يومان تقريباً)
مقدمة في أنظمة إدارة علاقات العملاء
تنفيذ البرمجيات
تخطيط العمليات وأتمتة سير العمل
الذكاء الاصطناعي في إدارة علاقات العملاء (يوم واحد تقريباً)
عرض تقنيات محددة للذكاء الاصطناعي
التحليلات التنبؤية وتحليلات المشاعر
أنسنة الذكاء الاصطناعي لولاء العملاء
إدارة علاقات العملاء التحليلية (يومان تقريبًا)
مؤشرات الأداء الرئيسية لقياس النجاح
استخراج البيانات، OLAP
تحليل SWOT في إدارة علاقات العملاء
التحليل التفصيلي
دورة العلاقة مع العملاء ورضا العملاء (يومان تقريباً)
دورة العلاقة مع العملاء
إدارة رضا العملاء: مؤشر رضا العملاء، وإحصائيات رضا العملاء، ومعدل رضا العملاء، ومعايير التحسين
اكتساب العملاء وولاء العملاء وزيادة الربحية (يومان تقريبًا)
التسويق القائم على الحساب (ABM)
عمليات الاستحواذ الاستراتيجية
برامج الولاء
زيادة الربحية
التواصل مع العملاء كضامن للعلاقات (يومان تقريباً)
مهارات المحادثة والتعاطف في التواصل مع العملاء
سيكولوجية العلاقات مع العملاء
تقنيات تخفيف حدة التوتر في اللحظات الحرجة مع العملاء
كيف يخلق التواصل الأصيل علاقات طويلة الأمد
عمل المشروع (3 أيام تقريباً)
لتوحيد المحتوى الذي تم تعلمه
عرض نتائج المشروع
مسؤول سحابة AWS السحابية
مفاهيم السحابة (حوالي 3.5 أيام ونصف)
مزايا سحابة AWS
مبادئ تصميم سحابة AWS
الانتقال إلى سحابة AWS
مفاهيم اقتصاديات السحابة
الذكاء الاصطناعي في إجراءات العمل
عرض تقنيات محددة للذكاء الاصطناعي
والتطبيقات الممكنة في البيئة المهنية
الأمن والامتثال (حوالي 4.5 أيام ونصف)
نموذج AWS كمسؤولية مشتركة
مفاهيم الأمان والحوكمة والامتثال لسحابة AWS
وظائف إدارة الوصول إلى AWS
مكونات وموارد دعم الأمان
التكنولوجيا والخدمات السحابية (حوالي 5 أيام)
طرق النشر والتشغيل في سحابة AWS السحابية
البنية التحتية العالمية لخدمات AWS
خدمات حوسبة AWS وخدمات قواعد البيانات وخدمات الشبكة وخدمات التخزين
خدمات AWS للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي بالإضافة إلى خدمات التحليلات
خدمات من فئات خدمات AWS الأخرى المشمولة
إعداد الفواتير والتسعير والدعم (يومان تقريباً)
مقارنة نماذج تسعير AWS
موارد الفوترة والميزانية وإدارة التكاليف
الموارد التقنية وخيارات الدعم من AWS
أعمال المشروع والتحضير للشهادة وامتحان الشهادة (حوالي 5 أيام)
ممارس سحابة معتمد من AWS CLF-C02 (باللغة الإنجليزية)
الإحصائيات
أساسيات الإحصاء (6 أيام تقريباً)
أساسيات نظرية القياس (المجتمع والعينة، أنواع العينات، مستويات القياس والمقياس)
الإحصاءات الوصفية أحادية المتغير (التوزيعات التكرارية والمقاييس المركزية ومقاييس التشتت والقيمة المعيارية والرسوم البيانية والمخططات البيانية الشريطية والمخططات الدائرية والمخططات الخطية والمخططات الصندوقية)
الإحصاءات الوصفية ثنائية المتغيرات (مقاييس الارتباط، ومعاملات الارتباط، والمخططات التبادلية والمخططات المبعثرة والمخططات الشريطية المجمعة)
أساسيات الإحصاء الاستدلالي الاستقرائي (التوزيع الاحتمالي، والتوزيع الطبيعي، والتوزيع الطبيعي ومتوسط توزيع القيمة، واختبار الدلالة، واختبار فرضية فيشر الفارغة، وحجم التأثير، وتقدير البارامترات، وفترات الثقة، ومخططات أشرطة الخطأ، وتحليلات القدرة، وتحديد حجم العينة الأمثل)
الذكاء الاصطناعي في إجراءات العمل
عرض تقنيات محددة للذكاء الاصطناعي
والتطبيقات الممكنة في البيئة المهنية
طرق المقارنة بين مجموعتين (5 أيام تقريبًا)
اختبار z- و t لعينة (الانحراف عن قيمة محددة)
اختبار t لمتوسط الفرق بين عينتين مستقلتين/مترابطتين
اختبار فعالية الإجراءات والتدابير والتدخلات وغيرها من التغييرات باستخدام اختبارات t (تصميمات ما قبل الاختبار بعد الاختبار مع مجموعتين)
اختبارات الدلالة الداعمة (اختبار أندرسون-دارلينغ، واختبار رايان-جوينر، واختبار ليفين، واختبار بونيت، واختبار الدلالة للارتباطات)
الطرق غير البارامترية (اختبار ويلكوكسون، اختبار الإشارة، اختبار مان-ويتني)
التحليلات الاحتمالية (اختبار ذات الحدين، اختبار فيشر الدقيق، اختبار تشي سكوير، التبويبات التبادلية مع مقاييس الارتباط)
طرق مقارنة وسائل عدة مجموعات (5 أيام تقريبًا)
تحليل التباين أحادي وثنائي العامل (تحليل التباين البسيط والمتوازن)
تحليل التباين متعدد العوامل (النموذج الخطي العام)
العوامل الثابتة والعشوائية والمتداخلة والمتداخلة
طرق المقارنة المتعددة (Tukey-HSD، Dunnett، Hsu-MCB، Games-Howell)
تحليل التفاعل (تحليل تأثيرات التفاعل)
تحليل الانتقائية والقوة لتحليلات التباين
مقدمة في تصميم التجارب (DoE) (يوم واحد تقريباً)
التصميمات التجريبية المضروبة الكاملة والجزئية
عمل المشروع (3 أيام تقريباً)
لتوحيد المحتوى الذي تم تعلمه
عرض نتائج المشروع
قواعد البيانات العلائقية مع SQL
أساسيات أنظمة قواعد البيانات و SQL (3 أيام تقريباً)
نظرة عامة على أنظمة ونماذج قواعد البيانات
البيانات الزائدة عن الحاجة وتكامل البيانات
التطبيع و BCNF
تصميم قاعدة البيانات ونموذج العلاقة بين الكيانات (ERM)
المفاتيح الأساسية والأجنبية
العلاقات بين العلاقات
أنواع البيانات في SQL
الفهارس والأداء
القيود والتحقق من الصحة
الاستعلامات (SQL)
النماذج والتقارير في نظم إدارة قواعد البيانات الحديثة
إدارة المراجع الدائرية والتبعية
مقدمة في استوديو إدارة SQL الخادم (SSMS) (يومان تقريبًا)
نظرة عامة على SQL Server و SSMS
تصميم قاعدة البيانات الفعلية
إنشاء الجداول وتحديد أنواع البيانات
القيود والقيم الافتراضية والعلاقات
مخططات قاعدة البيانات والعلاقات
النسخ الاحتياطي والاستعادة
الذكاء الاصطناعي في إجراءات العمل
عرض تقنيات محددة للذكاء الاصطناعي
والتطبيقات الممكنة في البيئة المهنية
مقدمة في DDL (لغة تعريف البيانات) (حوالي 8 أيام)
أساسيات لغة SQL والنحو المتقدم
إنشاء الجداول وتعريف القيود
المشغلات وتعريفات الدوال
الاستعلام عن البيانات ومعالجتها
معالجة الأخطاء وإدارة المعاملات
DCL - لغة التحكم في البيانات والأمن (يوم واحد تقريبًا)
إدارة المستخدم والتراخيص
الأدوار والتفويضات والتدقيق
أنواع البيانات واستيراد البيانات وتصديرها في الأنظمة الحديثة (يوم واحد تقريباً)
استيراد البيانات وتصديرها
أنواع البيانات الحديثة
عمل المشروع (5 أيام تقريباً)
لتوحيد المحتوى المكتسب
عرض نتائج المشروع
البرمجة باستخدام بايثون
أساسيات بايثون (يوم واحد تقريباً)
التاريخ والمفاهيم
الاستخدام ومجالات التطبيق
بناء الجملة
المعجم والدلالات
اصطلاحات PEP-8
المفسر مقابل المترجم
الخطوات الأولى مع بايثون (حوالي 5 أيام)
الأعداد
السلاسل
التاريخ والوقت
المدخلات والمخرجات القياسية
المشغلات العددية
المقارنة والعوامل المنطقية والمنطقية والبتية
تحويل نوع البيانات
قائمة، إملاء توبلي، مجموعة
دوال القوائم والطرق
التفرعات والحلقات (إذا، من أجل، بينما)
مشغِّلات الأعضاء
الذكاء الاصطناعي في إجراءات العمل
عرض تقنيات محددة للذكاء الاصطناعي
والتطبيقات الممكنة في البيئة المهنية
الوظائف (5 أيام تقريباً)
تحديد الدوال الخاصة بك
المتغيرات
المعلمات والوسائط
قيم الإرجاع
التكرار
مساحات التسمية
البرمجة الوظيفية
استكشاف الأخطاء وإصلاحها (0.5 يوم تقريباً)
المحاولة، باستثناء
أنواع الأخطاء
اعتراض انقطاعات البرنامج
إعادة توجيه الأخطاء بين الدوال
البرمجة الموجهة للكائنات (حوالي 4.5 أيام ونصف)
فئات بايثون
الأساليب
الكائنات الثابتة
فئة البيانات
الوراثة
عمل المشروع والإعداد للشهادة وامتحان شهادة "PCEP™ - مبرمج بايثون معتمد للمبتدئين" باللغة الإنجليزية (4 أيام تقريباً)
التغييرات ممكنة. يتم تحديث محتوى الدورة التدريبية بانتظام.
بعد انتهاء الدورة، ستكون قادراً على تحليل علاقات العملاء وتحسينها. ستكون أيضاً على دراية بالمصطلحات الأساسية المتعلقة بإدارة سحابة AWS. مع الإحصاء وSQL، ستكون قد أتقنت أداتين أساسيتين لمعالجة البيانات وتصورها وتحليلها. تُكمِل المعرفة المدمجة بالبرمجة باستخدام Python ملفك الشخصي.
تستهدف هذه الدورة التدريبية متخصصي تكنولوجيا المعلومات (في مجال الأعمال) في مجالات التسويق والمشتريات والمبيعات وإدارة العملاء.
نظرًا لاضطرار الشركات إلى إدارة وهيكلة كميات متزايدة من البيانات من أجل تقييم وتحسين علاقاتها مع العملاء ومتطلباتهم، فإن المعرفة بإدارة علاقات العملاء وSQL، بالإضافة إلى الإحصاءات وتحليل البيانات، مطلوبة في جميع القطاعات.
المفهوم التعليمي
إن محاضريك مؤهلون تأهيلاً عالياً من الناحيتين المهنية والتعليمية وسيقومون بتدريسكم من اليوم الأول إلى اليوم الأخير (لا يوجد نظام للدراسة الذاتية).
سوف تتعلم في مجموعات صغيرة فعالة. تتكون الدورات عادةً من 6 إلى 25 مشاركاً. تُستكمل الدروس العامة بالعديد من التمارين العملية في جميع وحدات الدورة التدريبية. تُعد مرحلة الممارسة جزءًا مهمًا من الدورة، حيث أنه خلال هذا الوقت تقوم بمعالجة ما تعلمته وتكتسب الثقة والروتين في تطبيقه. يتضمن القسم الأخير من الدورة التدريبية مشروعاً أو دراسة حالة أو امتحاناً نهائياً.
الفصول الدراسية الافتراضية alfaview®
Bildungszentrumتُقدَّم الدروس باستخدام تقنية الفيديو الحديثة alfaview® - إما من منزلك أو في مقرنا في . يمكن للدورة التدريبية بأكملها رؤية بعضكم البعض وجهاً لوجه عبر alfaview®، والتواصل مع بعضكم البعض بجودة صوت متزامنة الشفاه والعمل على مشاريع مشتركة. وبالطبع، يمكنك أيضاً رؤية مدربيك المتصلين والتحدث إليهم مباشرةً في أي وقت، وسيقوم المحاضرون بتدريسكم في الوقت الفعلي طوال مدة الدورة التدريبية. الدروس ليست تعليماً إلكترونياً، بل تدريس حقيقي مباشر وجهاً لوجه عبر تقنية الفيديو.
alfatraining Agentur für Arbeit الدورات التدريبية في مدعومة ومعتمدة وفقًا للائحة اعتماد AZAV. Bildungsgutschein Aktivierungs- und Vermittlungsgutscheinعند تقديم أو، عادةً ما يتم تغطية تكاليف الدورة التدريبية بالكامل من قبل جهة التمويل.
Europäischen Sozialfonds Deutsche Rentenversicherung يمكن التمويل أيضًا من خلال (ESF) أو (DRV) أو برامج التمويل الإقليمية. Berufsförderungsdienst كجندي منتظم، يمكن حضور المزيد من الدورات التدريبية عن طريق (BFD). Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz) يمكن للشركات أيضًا تأهيل موظفيها عن طريق برنامج تمويل من .