تحليلات البيانات

يُعلِّم هذا المقرر كيفية معالجة البيانات وتحليلها وتصويرها بصريًّا بطريقة مفهومة ومنهجية. ويشمل ذلك العمل العملي باستخدام لغتي البرمجة Python وSQL، وإنشاء تصورات بيانية معبرة ولوحات معلومات تفاعلية باستخدام Power BI، بالإضافة إلى توصيل نتائج التحليل بطريقة ملائمة للجمهور المستهدف. بالإضافة إلى ذلك، يوضح هذا المقرر كيف يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي أن يدعم مختلف خطوات عملية تحليل البيانات.

  • نوع الدرجة العلمية: شهادة تحليل البيانات"
  • الامتحان النهائي: Praxisbezogene Projektarbeit mit Abschlusspräsentation
  • أوقات الدرس: دوام كامل
    من الإثنين إلى الجمعة من الساعة 8:30 صباحًا إلى 3:35 مساءً (في الأسابيع التي تتخللها عطلات رسمية من الساعة 8:30 صباحًا إلى 5:10 مساءً)
  • لغة التعليم: الألمانية
  • المدة: 4 أسابيع

مقدمة في تحليل البيانات (حوالي يوم واحد)

المهام ومجالات التطبيق وحالات الاستخدام النموذجية لتحليل البيانات

عمليات تحليل البيانات ونموذج CRISP-DM

دور محلل البيانات والتمييز بينه وبين علم البيانات وهندسة البيانات وذكاء الأعمال

تصنيف الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي


لغة بايثون لتحليل البيانات (حوالي يوم واحد)

العمل مع Jupyter Notebooks

NumPy و Pandas لتحليل البيانات

استيراد وتصدير مصادر البيانات المختلفة، مثل Excel و CSV

اختيار البيانات وتحويلها


تحضير البيانات والتحليل الاستكشافي للبيانات (حوالي 3 أيام)

تنقية البيانات وتحويلها باستخدام Pandas

التعامل مع البيانات المفقودة والخاطئة والشاذة

دمج البيانات وتجميعها وتجميعها

التحليل الاستكشافي للبيانات واستخلاص النتائج الأولية

أساسيات التحليلات الإحصائية


لغة SQL وإدارة البيانات (حوالي يومين)

قواعد البيانات العلائقية ونماذج البيانات

استعلامات البيانات ومعالجتها باستخدام SQL

عمليات الربط والتجميع والاستعلامات التحليلية

التفاعل بين SQL و Python في تحليل البيانات

جودة البيانات وحماية البيانات

ربط واستخدام مصادر البيانات وأنظمة قواعد البيانات المختلفة


تصور البيانات وسرد القصص بالبيانات (حوالي يومين)

التصور باستخدام Matplotlib وSeaborn وPlotly

اختيار المخططات وأشكال التصور المناسبة

معالجة وتفسير نتائج التحليل

سرد القصص بالبيانات والتواصل الملائم للجمهور المستهدف


Power BI ولوحات المعلومات التفاعلية (حوالي يومين)

استيراد البيانات ومعالجتها باستخدام Power Query

نمذجة البيانات والعلاقات

أساسيات DAX والمؤشرات

إنشاء التقارير ولوحات المعلومات التفاعلية

تصور مؤشرات الأداء الرئيسية للأعمال (KPIs) والتواصل بشأنها

نظرة عامة على الحلول البديلة في مجال ذكاء الأعمال والتصور


تحليل البيانات المدعوم بالذكاء الاصطناعي (حوالي يومين)

استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في سير عمل تحليل البيانات

إعداد البيانات وتحليلها وتصورها باستخدام الذكاء الاصطناعي

الدعم في استعلامات Python و SQL

توجيه عمليات تحليل البيانات وتفسير النتائج

التقييم النقدي لمصادر البيانات، بالإضافة إلى الكشف عن البيانات المركبة وغير المعقولة

ضمان الجودة وحماية البيانات والاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي


تحليلات الأعمال والأسس الإحصائية (حوالي يومين)

المؤشرات الرئيسية ومؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) في سياق المؤسسة

الإحصاء الوصفي والارتباطات الإحصائية

الارتباط والسببية وتحليلات الانحدار البسيطة

أساسيات فترات الثقة واختبارات الفرضيات

تفسير نتائج التحليل واستنباط توصيات عملية قائمة على البيانات


عمل المشروع (5 أيام تقريباً)

لتوحيد المحتوى المكتسب

عرض نتائج المشروع



التغييرات ممكنة، ويتم تحديث محتوى الدورة التدريبية بانتظام.

يُشترط امتلاك معرفة أساسية بالبرمجة، ويفضل أن تكون بلغة Python، بالإضافة إلى معرفة أساسية بقواعد البيانات العلائقية (SQL).

بعد انتهاء الدورة التدريبية، ستتمكن من معالجة البيانات وتحليلها باستخدام لغتي Python وSQL، وإنشاء تصورات بيانية مفيدة ولوحات معلومات تفاعلية باستخدام Power BI، بالإضافة إلى تفسير نتائج التحليلات وتقديمها بطريقة ملائمة للجمهور المستهدف. كما ستتمكن من استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل هادف لدعم عمليات تحليل البيانات.

تستهدف هذه الدورة التدريبية الأشخاص ذوي الخلفية التجارية أو التقنية أو في مجال تكنولوجيا المعلومات، الذين يرغبون في تحليل البيانات وتصورها واستخدامها لاتخاذ قرارات تستند إلى البيانات.

تلعب القرارات المستندة إلى البيانات دورًا متزايد الأهمية في الشركات والمؤسسات. وبالتالي، هناك حاجة إلى متخصصين قادرين على معالجة البيانات المستمدة من مصادر مختلفة وتحليلها وتقديمها في شكل رسوم بيانية واضحة. وتفتح المعرفة بلغات البرمجة «بايثون» و«SQL» و«ذكاء الأعمال» آفاقًا جديدة للعمل في مجال تحليل البيانات، وكذلك في المجالات التخصصية والمجالات المؤسسية التي تعتمد على البيانات.

توفر لك شهادتك المفيدة نظرة تفصيلية عن المؤهلات التي اكتسبتها وتحسن من فرصك المهنية.

المفهوم التعليمي

إن محاضريك مؤهلون تأهيلاً عالياً من الناحيتين المهنية والتعليمية وسيقومون بتدريسكم من اليوم الأول إلى اليوم الأخير (لا يوجد نظام للدراسة الذاتية).

سوف تتعلم في مجموعات صغيرة فعالة. تتكون الدورات عادةً من 6 إلى 25 مشاركاً. تُستكمل الدروس العامة بالعديد من التمارين العملية في جميع وحدات الدورة التدريبية. تُعد مرحلة الممارسة جزءًا مهمًا من الدورة، حيث أنه خلال هذا الوقت تقوم بمعالجة ما تعلمته وتكتسب الثقة والروتين في تطبيقه. يتضمن القسم الأخير من الدورة التدريبية مشروعاً أو دراسة حالة أو امتحاناً نهائياً.

 

الفصول الدراسية الافتراضية alfaview®

Bildungszentrumتُقدَّم الدروس باستخدام تقنية الفيديو الحديثة alfaview® - إما من منزلك أو في مقرنا في . يمكن للدورة التدريبية بأكملها رؤية بعضكم البعض وجهاً لوجه عبر alfaview®، والتواصل مع بعضكم البعض بجودة صوت متزامنة الشفاه والعمل على مشاريع مشتركة. وبالطبع، يمكنك أيضاً رؤية مدربيك المتصلين والتحدث إليهم مباشرةً في أي وقت، وسيقوم المحاضرون بتدريسكم في الوقت الفعلي طوال مدة الدورة التدريبية. الدروس ليست تعليماً إلكترونياً، بل تدريس حقيقي مباشر وجهاً لوجه عبر تقنية الفيديو.

 

alfatraining Agentur für Arbeit الدورات التدريبية في مدعومة ومعتمدة وفقًا للائحة اعتماد AZAV. Bildungsgutschein Aktivierungs- und Vermittlungsgutscheinعند تقديم أو، عادةً ما يتم تغطية تكاليف الدورة التدريبية بالكامل من قبل جهة التمويل.
Europäischen Sozialfonds Deutsche Rentenversicherung يمكن التمويل أيضًا من خلال (ESF) أو (DRV) أو برامج التمويل الإقليمية. Berufsförderungsdienst كجندي منتظم، يمكن حضور المزيد من الدورات التدريبية عن طريق (BFD). Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz) يمكن للشركات أيضًا تأهيل موظفيها عن طريق برنامج تمويل من .

يسعدنا تقديم المشورة لك مجاناً.

0800 3456-500 من الإثنين إلى الجمعة من الساعة 8 صباحًا إلى الساعة 5 مساءً
مجانًا من جميع الشبكات الألمانية.

اتصل بنا

يسعدنا تقديم المشورة لك مجاناً. 0800 3456-500 من الإثنين إلى الجمعة من الساعة 8 صباحًا حتى 5 مساءً مجانًا من جميع الشبكات الألمانية.