-
نوع الدرجة العلمية: شهادة "مدير البيانات
-
المؤهلات الإضافية: شهادة "ممارس سحابة معتمد من AWS"
شهادة "الإحصاء وتحليل البيانات"
شهادة "قواعد البيانات العلائقية SQL"
شهادة "PCEP™ - مبرمج بايثون معتمد مبتدئ معتمد" -
الامتحان النهائي: Praxisbezogene Projektarbeiten mit Abschlusspräsentationen
AWS Zertifizierungsprüfung CLF-C02 (in englischer Sprache)
Certified Entry-Level Python Programmer (PCEP™) (in englischer Sprache) -
أوقات الدرس: دوام كاملمن الإثنين إلى الجمعة من الساعة 8:30 صباحًا إلى 3:35 مساءً (في الأسابيع التي تتخللها عطلات رسمية من الساعة 8:30 صباحًا إلى 5:10 مساءً)
-
لغة التعليم: الألمانية
-
المدة: 16 أسابيع
مسؤول سحابة AWS السحابية
مفاهيم السحابة (حوالي 3.5 أيام ونصف)
مزايا سحابة AWS
مبادئ تصميم سحابة AWS
الانتقال إلى سحابة AWS
مفاهيم اقتصاديات السحابة
الذكاء الاصطناعي في إجراءات العمل
عرض تقنيات محددة للذكاء الاصطناعي
والتطبيقات الممكنة في البيئة المهنية
الأمن والامتثال (حوالي 4.5 أيام ونصف)
نموذج AWS كمسؤولية مشتركة
مفاهيم الأمان والحوكمة والامتثال لسحابة AWS
وظائف إدارة الوصول إلى AWS
مكونات وموارد دعم الأمان
التكنولوجيا والخدمات السحابية (حوالي 5 أيام)
طرق النشر والتشغيل في سحابة AWS السحابية
البنية التحتية العالمية لخدمات AWS
خدمات حوسبة AWS وخدمات قواعد البيانات وخدمات الشبكة وخدمات التخزين
خدمات AWS للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي بالإضافة إلى خدمات التحليلات
خدمات من فئات خدمات AWS الأخرى المشمولة
إعداد الفواتير والتسعير والدعم (يومان تقريباً)
مقارنة نماذج تسعير AWS
موارد الفوترة والميزانية وإدارة التكاليف
الموارد التقنية وخيارات الدعم من AWS
أعمال المشروع والتحضير للشهادة وامتحان الشهادة (حوالي 5 أيام)
ممارس سحابة معتمد من AWS CLF-C02 (باللغة الإنجليزية)
الإحصاءات وتحليل البيانات
أساسيات الإحصاء (6 أيام تقريبًا)
أساسيات نظرية القياس (السكان، العينة، أنواع العينات، القياس، مستويات القياس)
الإحصاءات الوصفية أحادية المتغير (التوزيعات التكرارية والمقاييس المركزية ومقاييس التشتت والتوحيد القياسي والرسوم البيانية والمخططات البيانية الشريطية والمخططات الدائرية والمخططات الخطية والمخططات الصندوقية)
الإحصاء الوصفي ثنائي المتغيرات (مقاييس الارتباط، معاملات الارتباط، المخططات التبادلية (كروس ستاب)، المخططات المبعثرة، المخططات الشريطية المجمعة)
أساسيات الإحصاء الاستدلالي الاستقرائي (التوزيعات الاحتمالية، والتوزيع الطبيعي، وتوزيع العينات للمتوسط، واختبار الدلالة، واختبار الفرضية العدمية، ومستوى الدلالة، وحجم التأثير، وتقدير البارامترات، وفترات الثقة، ومخططات أشرطة الخطأ، وتحليل القدرة، وحجم العينة)
إعداد البيانات وتنقية البيانات باستخدام برنامج مناسب
التحليل الوصفي
تصور النتائج الإحصائية
التحليل المدعوم بالذكاء الاصطناعي وتفسير النتائج الإحصائية
طرق المقارنة بين مجموعتين (5 أيام تقريباً)
اختبار z، اختبار t لعينة واحدة
اختبار t لعينات مستقلة ومترابطة
تصميمات ما قبل الاختبار والاختبار اللاحق مع مجموعتين
اختبارات الدلالة الداعمة (اختبار أندرسون-دارلنغ، اختبار رايان-جوينر، اختبار ليفين، اختبار بونيت، اختبار الدلالة للارتباطات)
الطرق غير البارامترية (اختبار ويلكوكسون، اختبار الإشارة، اختبار مان-ويتني)
التحليلات الاحتمالية (اختبار ذات الحدين، اختبار فيشر الدقيق، اختبار تشي سكوير، التبويبات التبادلية ومقاييس الارتباط)
تفسير نتائج الاختبار
التفسير المدعوم بالذكاء الاصطناعي للنتائج
أساسيات تحليل الانحدار (يومان تقريباً)
الانحدار الخطي
تفسير النموذج
تفسير النموذج المدعوم بالذكاء الاصطناعي
تحليل الارتباط
طرق مقارنة وسائل عدة مجموعات (3 أيام تقريبًا)
تحليل التباين أحادي العامل وثنائي العامل (ANOVA)
التحليلات اللاحقة
تفسير الفروق بين المجموعات
تحليل التباين متعدد العوامل (النموذج الخطي العام)
العوامل الثابتة والعشوائية والمتداخلة والمتداخلة
طرق المقارنة المتعددة (Tukey-HSD، Dunnett، Games-Howell)
تحليل التفاعل
تحليل القوة لتحليلات التباين
مقدمة في تصميم التجارب (DoE) (يوم واحد تقريباً)
التصميمات التجريبية المضروبة الكاملة والمضروبة الجزئية
عمل المشروع (3 أيام تقريباً)
لتوحيد المحتوى الذي تم تعلمه
عرض نتائج المشروع
قواعد البيانات العلائقية مع SQL
أساسيات أنظمة قواعد البيانات و SQL (3 أيام تقريباً)
نظرة عامة على أنظمة ونماذج قواعد البيانات
البيانات الزائدة عن الحاجة وتكامل البيانات
التطبيع
تصميم قاعدة البيانات ونموذج علاقة الكيان (ERM)
المفاتيح الأساسية والأجنبية
العلاقات بين العلاقات
أنواع البيانات في SQL
الفهارس والأداء
القيود والتحقق من الصحة
الاستعلامات في SQL
البيانات المنظمة كأساس لطرق التحليل المدعومة بالذكاء الاصطناعي
مقدمة في استوديو إدارة SQL الخادم (SSMS) (يومان تقريبًا)
نظرة عامة على SQL Server و SSMS
تصميم قاعدة البيانات الفعلية
إنشاء الجداول وتحديد أنواع البيانات
القيود والقيم الافتراضية والعلاقات
مخططات قاعدة البيانات (ERM) والعلاقات
النسخ الاحتياطي والاستعادة
مقدمة في مراقبة الأداء
نظرة عامة على تحسين الاستعلام المدعوم بالذكاء الاصطناعي وتحليل الاستعلام
مقدمة في DDL (لغة تعريف البيانات) وDML (لغة معالجة البيانات) (8 أيام تقريباً)
أساسيات SQL والنحو الموسع
المشغلات والوظائف المتكاملة
الاستعلامات ومعالجة البيانات
معالجة الأخطاء وإدارة المعاملات
إنشاء وإدارة كائنات قاعدة البيانات
أساسيات تحسين الأداء
العمل مع أنواع البيانات الحديثة
نمذجة البيانات والإعداد المنظم لتطبيقات الذكاء الاصطناعي والتحليل
DCL - لغة التحكم في البيانات والأمن (يوم واحد تقريبًا)
إدارة المستخدم والتراخيص
الأدوار ومفاهيم الأمان
التدقيق
مقدمة في أمن مستوى الصفوف
أمن البيانات في سياق التحليلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي
أنواع البيانات واستيراد البيانات وتصديرها في الأنظمة الحديثة (يوم واحد تقريباً)
استيراد البيانات وتصديرها
أنواع البيانات الحديثة
استيراد البيانات وتحويلها وتوفيرها لعمليات التحليل
عمل المشروع (5 أيام تقريباً)
لتوحيد المحتوى المكتسب
عرض نتائج المشروع
البرمجة باستخدام بايثون
أساسيات بايثون (يوم واحد تقريباً)
التاريخ والمفاهيم
الاستخدام ومجالات التطبيق
بناء الجملة
المعجم والدلالات
اصطلاحات PEP-8
المفسر مقابل المترجم
الأنظمة العددية: ثنائي، وثماني، وسداسي عشري
الترميز العلمي
الخطوات الأولى مع بايثون (حوالي 5 أيام)
الأعداد
السلاسل
التاريخ والوقت
المدخلات والمخرجات القياسية
المشغلات العددية
المقارنة والعوامل المنطقية والمنطقية والبتية
تحويل نوع البيانات
قائمة، ومزدوج، وإملاء، ومجموعة
دوال القوائم والطرق
التفرع والحلقات (إذا، من أجل، بينما)
مشغلات الأعضاء
أساسيات السلاسل: الهروب من السلاسل متعددة الأسطر
تحديد الأولويات وعوامل الربط
الذكاء الاصطناعي في إجراءات العمل
عرض تقنيات محددة للذكاء الاصطناعي
والتطبيقات الممكنة في البيئة المهنية
الوظائف (5 أيام تقريباً)
تحديد الدوال الخاصة بك
المتغيرات
المعلمات والوسائط
قيم الإرجاع
التكرار
مساحات التسمية
البرمجة الوظيفية
أنواع المعلمات: الموضعية، الكلمات المفتاحية، المختلطة
القيم الافتراضية
التظليل والكلمة المفتاحية العامة
لا شيء والعائد بدون قيمة
استكشاف الأخطاء وإصلاحها (0.5 يوم تقريباً)
أساسيات معالجة الأخطاء باستخدام المحاولة والاستثناء
أنواع الأخطاء النموذجية والتسلسل الهرمي للاستثناءات
انتشار الأخطاء ومقاطعات البرنامج
هيكلة كتل الاستثناء
البرمجة الموجهة للكائنات (حوالي 4.5 أيام ونصف)
فئات بايثون
الأساليب
الكائنات الثابتة
فئة البيانات
الوراثة
عمل المشروع والإعداد للشهادة وامتحان شهادة "PCEP™ - مبرمج بايثون معتمد للمبتدئين" باللغة الإنجليزية (4 أيام تقريباً)
التغييرات ممكنة، ويتم تحديث محتوى الدورة التدريبية بانتظام.
بعد هذه الدورة، ستكون لديك الخبرة المطلوبة للعمل في السحابة. كما ستكون لديك الخبرة التقنية المطلوبة لتوفير البيئات وتأمينها وأتمتتها بغض النظر عن الحل الذي يقدمه مقدم الخدمة. مع الإحصاء و SQL، ستكون قد أتقنت أداتين أساسيتين لمعالجة البيانات وتصورها وتحليلها. معرفة لغة Python تكمل ملفك الشخصي في مجال إدارة البيانات.
تستهدف الدورة التدريبية المتخصصين في مجال تكنولوجيا المعلومات والمبرمجين وخريجي الهندسة وإدارة الأعمال بالإضافة إلى رجال الأعمال والمتخصصين ذوي الخبرة المهنية ذات الصلة.
تزداد أهمية مجال إدارة البيانات في جميع الصناعات. فمهارات إدارة البيانات ليست مطلوبة فقط في مجال تكنولوجيا المعلومات وتحليل البيانات، ولكنها مطلوبة أيضًا في الصناعة والتجارة والخدمات والتمويل.
المفهوم التعليمي
إن محاضريك مؤهلون تأهيلاً عالياً من الناحيتين المهنية والتعليمية وسيقومون بتدريسكم من اليوم الأول إلى اليوم الأخير (لا يوجد نظام للدراسة الذاتية).
سوف تتعلم في مجموعات صغيرة فعالة. تتكون الدورات عادةً من 6 إلى 25 مشاركاً. تُستكمل الدروس العامة بالعديد من التمارين العملية في جميع وحدات الدورة التدريبية. تُعد مرحلة الممارسة جزءًا مهمًا من الدورة، حيث أنه خلال هذا الوقت تقوم بمعالجة ما تعلمته وتكتسب الثقة والروتين في تطبيقه. يتضمن القسم الأخير من الدورة التدريبية مشروعاً أو دراسة حالة أو امتحاناً نهائياً.
الفصول الدراسية الافتراضية alfaview®
Bildungszentrumتُقدَّم الدروس باستخدام تقنية الفيديو الحديثة alfaview® - إما من منزلك أو في مقرنا في . يمكن للدورة التدريبية بأكملها رؤية بعضكم البعض وجهاً لوجه عبر alfaview®، والتواصل مع بعضكم البعض بجودة صوت متزامنة الشفاه والعمل على مشاريع مشتركة. وبالطبع، يمكنك أيضاً رؤية مدربيك المتصلين والتحدث إليهم مباشرةً في أي وقت، وسيقوم المحاضرون بتدريسكم في الوقت الفعلي طوال مدة الدورة التدريبية. الدروس ليست تعليماً إلكترونياً، بل تدريس حقيقي مباشر وجهاً لوجه عبر تقنية الفيديو.
alfatraining Agentur für Arbeit الدورات التدريبية في مدعومة ومعتمدة وفقًا للائحة اعتماد AZAV. Bildungsgutschein Aktivierungs- und Vermittlungsgutscheinعند تقديم أو، عادةً ما يتم تغطية تكاليف الدورة التدريبية بالكامل من قبل جهة التمويل.
Europäischen Sozialfonds Deutsche Rentenversicherung يمكن التمويل أيضًا من خلال (ESF) أو (DRV) أو برامج التمويل الإقليمية. Berufsförderungsdienst كجندي منتظم، يمكن حضور المزيد من الدورات التدريبية عن طريق (BFD). Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz) يمكن للشركات أيضًا تأهيل موظفيها عن طريق برنامج تمويل من .