برنامج CAD مع Designcenter (المعروف سابقًا باسم Siemens NX) ونمذجة الأسطح مع شهادة Six Sigma Green Belt
بعد انتهاء الدورة، ستتمكن من إنشاء تصميمات ثلاثية الأبعاد معقدة باستخدام برنامج Designcenter (المعروف سابقًا باسم Siemens NX) بكفاءة ودقة. ستكتسب معرفة متعمقة في إنشاء النماذج، ونمذجة المجموعات، وإعداد الرسومات، بالإضافة إلى نمذجة الأسطح، مما يتيح لك حل المهام الصعبة بشكل مستقل. علاوة على ذلك، ستتعلم كيفية تنفيذ مشاريع «سيكس سيغما» الأكثر تعقيدًا في الشركات. وبصفتك حامل شهادة «سيكس سيغما جرين بيلت»، ستتمكن من تعزيز كفاءتك في إدارة المشاريع بشكل مستدام وستكون قادرًا على قيادة عمليات التحسين بشكل احترافي.
-
نوع الدرجة العلمية: شهادة «الرسم الهندسي باستخدام برنامج Designcenter (المعروف سابقًا باسم Siemens NX) ونمذجة الأسطح»
شهادة «سيكس سيغما غرين بيلت» -
الامتحان النهائي: Praxisbezogene Projektarbeiten mit Abschlusspräsentationen
Six Sigma Green Belt -
أوقات الدرس: دوام كاملمن الإثنين إلى الجمعة من الساعة 8:30 صباحًا إلى 3:35 مساءً (في الأسابيع التي تتخللها عطلات رسمية من الساعة 8:30 صباحًا إلى 5:10 مساءً)
-
لغة التعليم: الألمانية
-
المدة: 12 أسابيع
CAD باستخدام Designcenter (المعروف سابقًا باسم Siemens NX) ونمذجة الأسطح
الأساسيات (حوالي يومين)
الأساسيات العامة
إدارة الملفات، الإعدادات المسبقة
واجهة المستخدم
أنظمة الإحداثيات في Designcenter
إنشاء النموذج (حوالي 6 أيام)
إنشاء الرسومات التخطيطية وتحريرها
إدارة الرسومات التخطيطية
عناصر التشكيل: البثق، الدوران، المسح، الرفع، العمليات البولية
العناصر المرجعية
تعديلات التصميم في النموذج
الاختيار المدعوم بالذكاء الاصطناعي للعناصر المتشابهة هندسيًا
استخدام وظائف المساعدة الذكية في النمذجة
تحسين الطوبولوجيا والنهج التوليدية لتحسين المكونات
مقدمة في النمذجة المتقاربة
الذكاء الاصطناعي التوليدي في عملية التصميم (حوالي يومين)
مقدمة في الذكاء الاصطناعي في سياق التصميم بمساعدة الحاسوب (CAD) والتصميم الهندسي
إمكانيات استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في عملية التصميم
استخدام الذكاء الاصطناعي للمساعدة في التعامل مع رسائل الأخطاء واستكشاف الأعطال وإصلاحها
التصميم باستخدام مركز التصميم (حوالي 4 أيام)
التصميم المتزامن
التحديثات القائمة على المعلمات
منطق التصميم، العمل باستخدام التعبيرات
هندسة الرسومات التخطيطية باستخدام بيئة Sketch
العمل مع الطبقات وفئات الطبقات
إنشاء مجموعات الأجزاء/تصميم المتغيرات
مكتبة إعادة الاستخدام، إنشاء مكتبة خاصة
تصميم الصفائح المعدنية (يوم واحد تقريباً)
النمذجة في بيئة الصفائح المعدنية والنماذج
التجميع والتعاون (حوالي 5 أيام)
إنشاء المجموعات وخيارات التحميل
إدارة القيود
مفهوم النموذج الرئيسي
وضع المكونات في التجميع
استخدام مستكشف المجموعات
اختبارات التصادم وتحليلات التفاوت المدمجة، واستخدام القواعد وبروتوكولات الاختبار
التعاون وتبادل البيانات في عملية التصميم
إعداد الرسومات (حوالي 5 أيام)
إنشاء أوراق الرسومات وتحريرها
رسومات الأجزاء الفردية
رسومات المجموعات
إنشاء وتوسيع مكتبات الرموز
التعريف القائم على النموذج (MBD)
معلومات المنتج والتصنيع (PMI)
الأتمتة وتكامل واجهات برمجة التطبيقات (حوالي يومين)
إنشاء واستخدام الماكروات والسجلات
أتمتة عمليات الفحص والنمذجة
مقدمة في الأتمتة باستخدام NX Open
نمذجة الأسطح (حوالي 3 أيام)
العناصر المرجعية، والمنحنيات الحرة، والصور الشبكية
إنشاء الأسطح وتحريرها
الانتقالات والأسطح الحرة
فحص هندسة الأسطح وتحسينها
مثال تطبيقي: التصنيع الإضافي
عمل المشروع (10 أيام تقريباً)
لتوحيد المحتوى الذي تم تعلمه
عرض نتائج المشروع
إدارة الجودة – الحزام الأخضر لـ «سيكس سيغما»
مقدمة إلى سيكس سيغما (حوالي يوم واحد)
ما هو سيكس سيغما؟ التاريخ والفلسفة والاستراتيجية
مراحل مشروع DMAIC، الأهداف والأدوار
سيكس سيغما في سياق نهج "اللين" وإدارة الجودة والتميز التشغيلي
إدارة المشاريع المختلطة باستخدام نموذج DMAIC لمشاريع الذكاء الاصطناعي
إدارة المشاريع المدعومة بالذكاء الاصطناعي (حوالي يوم واحد)
أساسيات الذكاء الاصطناعي
مجالات التطبيق وفقًا لمنهجية DMAIC، والقيود والمخاطر
أساسيات البيانات والموجهات، والسياق ومعايير الجودة
الحوكمة والأمن وقانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي واللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR)
لوحة معلومات الذكاء الاصطناعي، وتكثيف المعلومات، وبوابات الجودة
التعريف (حوالي 3 أيام)
تحديد المشروع، والأهمية الاستراتيجية، وشجرة محركات المؤشرات
التمييز عن عملية التحسين المستمر (KVP) ونموذج المشكلة والأسباب والحلول (PUL)
ملف تعريفي للمشروع: وصف المشكلة وتحديد الأهداف وفقًا لمعايير SMART
إطار العمل الداخلي والخارجي، بالإضافة إلى فحص الاكتمال المدعوم بالذكاء الاصطناعي
LIPOK وصوت العميل (VoC)
مخطط التقارب ونموذج كانو
تحويل «صوت العميل» (VoC) إلى «معايير الجودة الحاسمة» (CTQ)، والمواصفات ومعايير القبول
التحليل المدعوم بالذكاء الاصطناعي والتحقق الفني من متطلبات العملاء
الجدوى الاقتصادية: عائد الاستثمار (ROI)، التكلفة الإجمالية للملكية (TCO)، والفوائد النوعية
تحليل أصحاب المصلحة وتخطيط المشاريع المدعوم بالذكاء الاصطناعي
تحليل المخاطر والتدابير الوقائية
إدارة التغيير ودوافع التغيير
استراتيجية الاتصال، العرض الموجز (Elevator Pitch)، وقصة التغيير المدعومة بالذكاء الاصطناعي
مراجعة بوابة الجودة (Definition)
القياس – (حوالي 3.5 أيام)
نموذج العملية الرياضي وسلسلة السبب والنتيجة لمعايير الجودة الحاسمة (CTQs)
تحليل العوامل المؤثرة باستخدام طريقة إيشيكاوا وKSR بالإضافة إلى مصفوفة المقاييس المدعومة بالذكاء الاصطناعي
أنواع البيانات ومقاييس القياس
التعريف التشغيلي، وطرق الجمع، واستراتيجية أخذ العينات
خطة جمع البيانات والتحكم باستخدام لوحة معلومات مدعومة بالذكاء الاصطناعي
تحليل نظام القياس: التحيز، والتكرار، وقابلية التكرار، و Gage R&R
جودة البيانات، وفحوصات المعقولية، وتنقية البيانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي
تصور البيانات، والمؤشرات الإحصائية، وقدرة الآلات والعمليات
تفسير نتائج القياس المدعوم بالذكاء الاصطناعي ومقياس مراجعة بوابة الجودة (Quality Gate Review Measure)
التحليل (حوالي 3.5 أيام)
بوابات العمليات وبوابات البيانات، بالإضافة إلى تحليل القيمة المضافة
تحليل تدفق القيمة، ومخطط السباغيتي، ونموذج TIMWOODS، ونموذج ماكيغامي
التمييز بين الأعراض والمشكلة والسبب
تحليل السبب والنتيجة وتحليل باريتو، بالإضافة إلى تجميع رموز الأخطاء المدعوم بالذكاء الاصطناعي
صياغة الفرضيات والذكاء الاصطناعي كشريك في النقاش
تصميم التجارب وفحص عوامل التأثير المدعوم بالذكاء الاصطناعي
تحليل الارتباط والانحدار، بالإضافة إلى اختبارات الفرضيات الإحصائية والمقارنات بين المجموعات
مصفوفة الأدلة المدعومة بالذكاء الاصطناعي وتحليل الأعطال والفشل (FMEA)
مراجعة بوابة الجودة والتحليل
"Improve" – التحسين المبتكر (حوالي 3 أيام)
تقنيات الإبداع وتطوير الحلول المدعومة بالذكاء الاصطناعي
مبادئ الحلول الرشيقة بالإضافة إلى التدابير الفنية والتنظيمية
مناهج الحلول باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي والأتمتة والروبوتات
المتطلبات التنظيمية والإدارية لاستخدام الذكاء الاصطناعي
تقييم المخاطر الخاصة بالذكاء الاصطناعي، بالإضافة إلى تحليل الجدوى ودرجة النضج
تقييم الحلول
تقييم القبول والعائد مقابل التكلفة
خطة التنفيذ والتجربة الرائدة مع معايير النجاح والقبول
نهج تكراري في المشاريع التجريبية للذكاء الاصطناعي ومراجعة بوابة الجودة (Quality Gate Review) Improve
التحكم – الرقابة والتنفيذ المستدام (حوالي يومين)
بدء التشغيل، وتثبيت العمليات، ومرافقة مرحلة الإطلاق
إجراءات التشغيل القياسية وخطة الرقابة
مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs)، ومراقبة العمليات الإحصائية، والرسوم البيانية المعيارية، وإجراءات الاستجابة
بطاقة الأداء المتوازن (Balanced Scorecard) والرصد المدعوم بالذكاء الاصطناعي
مفهوم التدقيق
إتمام المشروع، والتسليم، والتوثيق المدعوم بالذكاء الاصطناعي
مراقبة مراجعة بوابات الجودة
العمل على المشاريع، والتحضير للامتحانات، والامتحان النهائي (حوالي 3 أيام)
التغييرات ممكنة، ويتم تحديث محتوى الدورة التدريبية بانتظام.
بعد الانتهاء من هذه الدورة التدريبية، ستكون قادرًا على تنفيذ تصميمات ثلاثية الأبعاد معقدة باستخدام DesignCenter بكفاءة ودقة. وستتمتع بمعرفة راسخة في النمذجة البارامترية والمتزامنة، وتطوير المجموعات، وإعداد الرسومات الفنية، بالإضافة إلى نمذجة الأسطح للهندسة الحرة. بالإضافة إلى ذلك، ستتعرف على الوظائف الحديثة للدعم القائم على الذكاء الاصطناعي، وأتمتة عمليات التصميم وفحصها. وستكمل معرفتك في مجالات النمذجة المتقاربة، والتعريف القائم على النموذج، ومعلومات تصنيع المنتج ملف كفاءاتك.
علاوة على ذلك، ستكون قادرًا بعد انتهاء الدورة التدريبية على تنفيذ مشاريع «سيكس سيغما» بنجاح وبشكل مستقل وفقًا للمعيار ISO 13053-1 ومنهجية DMAIC. وستتمكن من تطبيق الأدوات والأساليب المحددة لتحليل العمليات والبيانات بثقة، واستنباط التحسينات استنادًا إلى البيانات، واستخدام الذكاء الاصطناعي بشكل مستمر كأداة مساعدة منهجية. ستقوم بتصميم مراجعات «Quality Gate» وفقًا لمنهجية DMAIC، وتطوير لوحات معلومات مدعومة بالذكاء الاصطناعي لتوجيه المشاريع ومراقبة الجودة ودعم اتخاذ القرار.
تستهدف الدورة التدريبية الأشخاص الحاصلين على شهادة في الهندسة والخبرة في مجال التصميم، ومصممي المنتجات، والفنيين، والرسامين الفنيين من مجالات الهندسة الميكانيكية أو الكهربائية والمتخصصين من القطاعات الأخرى من ذوي الخبرة المهنية ذات الصلة.
إن الأهمية المتزايدة لبرنامج Designcenter (المعروف سابقًا باسم Siemens NX) في مجال تصنيع هياكل السيارات، وصناعة الآلات وبناء السفن تفتح أمامك فرص عمل جديدة لا حصر لها.
وبصفتك مدير مشروع سداسية سيجما، ستعزز أيضاً ملفك الوظيفي في جميع القطاعات.
توفر لك شهادتك المفيدة نظرة تفصيلية عن المؤهلات التي اكتسبتها وتحسن من فرصك المهنية.
المفهوم التعليمي
إن محاضريك مؤهلون تأهيلاً عالياً من الناحيتين المهنية والتعليمية وسيقومون بتدريسكم من اليوم الأول إلى اليوم الأخير (لا يوجد نظام للدراسة الذاتية).
سوف تتعلم في مجموعات صغيرة فعالة. تتكون الدورات عادةً من 6 إلى 25 مشاركاً. تُستكمل الدروس العامة بالعديد من التمارين العملية في جميع وحدات الدورة التدريبية. تُعد مرحلة الممارسة جزءًا مهمًا من الدورة، حيث أنه خلال هذا الوقت تقوم بمعالجة ما تعلمته وتكتسب الثقة والروتين في تطبيقه. يتضمن القسم الأخير من الدورة التدريبية مشروعاً أو دراسة حالة أو امتحاناً نهائياً.
الفصول الدراسية الافتراضية alfaview®
Bildungszentrumتُقدَّم الدروس باستخدام تقنية الفيديو الحديثة alfaview® - إما من منزلك أو في مقرنا في . يمكن للدورة التدريبية بأكملها رؤية بعضكم البعض وجهاً لوجه عبر alfaview®، والتواصل مع بعضكم البعض بجودة صوت متزامنة الشفاه والعمل على مشاريع مشتركة. وبالطبع، يمكنك أيضاً رؤية مدربيك المتصلين والتحدث إليهم مباشرةً في أي وقت، وسيقوم المحاضرون بتدريسكم في الوقت الفعلي طوال مدة الدورة التدريبية. الدروس ليست تعليماً إلكترونياً، بل تدريس حقيقي مباشر وجهاً لوجه عبر تقنية الفيديو.
alfatraining Agentur für Arbeit الدورات التدريبية في مدعومة ومعتمدة وفقًا للائحة اعتماد AZAV. Bildungsgutschein Aktivierungs- und Vermittlungsgutscheinعند تقديم أو، عادةً ما يتم تغطية تكاليف الدورة التدريبية بالكامل من قبل جهة التمويل.
Europäischen Sozialfonds Deutsche Rentenversicherung يمكن التمويل أيضًا من خلال (ESF) أو (DRV) أو برامج التمويل الإقليمية. Berufsförderungsdienst كجندي منتظم، يمكن حضور المزيد من الدورات التدريبية عن طريق (BFD). Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz) يمكن للشركات أيضًا تأهيل موظفيها عن طريق برنامج تمويل من .