-
نوع الدرجة العلمية: شهادة التجارة الإلكترونية"
شهادة "الإحصاء وتحليل البيانات"
شهادة تحليل البيانات" -
الامتحان النهائي: Praxisbezogene Projektarbeiten mit Abschlusspräsentationen
-
أوقات الدرس: دوام كاملمن الإثنين إلى الجمعة من الساعة 8:30 صباحًا إلى 3:35 مساءً (في الأسابيع التي تتخللها عطلات رسمية من الساعة 8:30 صباحًا إلى 5:10 مساءً)
-
لغة التعليم: الألمانية
-
المدة: 12 أسابيع
التجارة الإلكترونية
أساسيات التجارة الإلكترونية (يومان تقريباً)
مقدمة في التجارة الإلكترونية والتجارة الرقمية
نماذج الأعمال والشروط الإطارية
اللاعبون والعوامل المساعدة في التجارة الإلكترونية
قنوات البيع عبر الإنترنت واستراتيجيات القنوات المتعددة
الجوانب القانونية (يومان تقريباً)
الأساسيات القانونية في التداول عبر الإنترنت
البصمة والشروط والأحكام العامة وحق الإلغاء
حماية البيانات و DSGVO
التجارة الدولية عبر الإنترنت B2C
لائحة سلامة المنتجات في الاتحاد الأوروبي: اللائحة العامة لسلامة المنتجات (GPSR)
الذكاء الاصطناعي في إجراءات العمل
عرض تقنيات محددة للذكاء الاصطناعي
والتطبيقات الممكنة في البيئة المهنية
أنظمة وتصميم المتجر الإلكتروني (3 أيام تقريباً)
أنظمة المتاجر ومقارنة المزودين
الوظائف والتصميم
سهولة الاستخدام وتجربة المستخدم (UX)
عروض المنتجات وأوصافها
تحسين عملية الدفع
التسويق عبر الإنترنت واكتساب العملاء (3 أيام تقريبًا)
التسويق عبر محركات البحث (SEA) وتحسين محركات البحث (SEO)
التسويق عبر وسائل التواصل الاجتماعي واستراتيجيات المحتوى
التسويق عبر البريد الإلكتروني وتحسين الرسائل الإخبارية
التسويق بالعمولة والتعاون مع المؤثرين
عرض الإعلانات وإعادة الاستهداف
أنظمة الدفع والتمويل (يومان تقريباً)
طرق الدفع ومقدمي خدمات الدفع في التجارة الإلكترونية
إدارة المخاطر ومنع الاحتيال
تحصيل الديون وإدارة المستحقات
الرقابة والأرقام الرئيسية في تجارة التجزئة عبر الإنترنت
الخدمات اللوجستية والتنفيذ (يومان تقريباً)
لوجستيات التجارة الإلكترونية وخيارات الشحن
أنظمة إدارة المستودعات والبضائع
إدارة المرتجعات وتحسينها
الخدمات اللوجستية الدولية والتخليص الجمركي
خدمة العملاء وإدارة علاقات العملاء (يومان تقريباً)
استراتيجيات خدمة العملاء في التجارة الإلكترونية
أنظمة إدارة علاقات العملاء وتدابير ولاء العملاء
إدارة الشكاوى وحل النزاعات
خدمة ما بعد البيع وملاحظات العملاء
التحكم في الويب وتحليل البيانات (يومان تقريبًا)
أدوات تحليلات الويب واستخدامها
تحسين التحويل واختبار A/B
تحليل البيانات وتفسيرها
تتبع مؤشرات الأداء الرئيسية وإعداد التقارير
عمل المشروع (يومان تقريباً)
تصور وتنفيذ مشروع التجارة الإلكترونية
عرض نتيجة المشروع
الإحصاءات وتحليل البيانات
أساسيات الإحصاء (6 أيام تقريبًا)
أساسيات نظرية القياس (السكان، العينة، أنواع العينات، القياس، مستويات القياس)
الإحصاءات الوصفية أحادية المتغير (التوزيعات التكرارية والمقاييس المركزية ومقاييس التشتت والتوحيد القياسي والرسوم البيانية والمخططات البيانية الشريطية والمخططات الدائرية والمخططات الخطية والمخططات الصندوقية)
الإحصاء الوصفي ثنائي المتغيرات (مقاييس الارتباط، معاملات الارتباط، المخططات التبادلية (كروس ستاب)، المخططات المبعثرة، المخططات الشريطية المجمعة)
أساسيات الإحصاء الاستدلالي الاستقرائي (التوزيعات الاحتمالية، والتوزيع الطبيعي، وتوزيع العينات للمتوسط، واختبار الدلالة، واختبار الفرضية العدمية، ومستوى الدلالة، وحجم التأثير، وتقدير البارامترات، وفترات الثقة، ومخططات أشرطة الخطأ، وتحليل القدرة، وحجم العينة)
إعداد البيانات وتنقية البيانات باستخدام برنامج مناسب
التحليل الوصفي
تصور النتائج الإحصائية
التحليل المدعوم بالذكاء الاصطناعي وتفسير النتائج الإحصائية
طرق المقارنة بين مجموعتين (5 أيام تقريباً)
اختبار z، اختبار t لعينة واحدة
اختبار t لعينات مستقلة ومترابطة
تصميمات ما قبل الاختبار والاختبار اللاحق مع مجموعتين
اختبارات الدلالة الداعمة (اختبار أندرسون-دارلنغ، اختبار رايان-جوينر، اختبار ليفين، اختبار بونيت، اختبار الدلالة للارتباطات)
الطرق غير البارامترية (اختبار ويلكوكسون، اختبار الإشارة، اختبار مان-ويتني)
التحليلات الاحتمالية (اختبار ذات الحدين، اختبار فيشر الدقيق، اختبار تشي سكوير، التبويبات التبادلية ومقاييس الارتباط)
تفسير نتائج الاختبار
التفسير المدعوم بالذكاء الاصطناعي للنتائج
أساسيات تحليل الانحدار (يومان تقريباً)
الانحدار الخطي
تفسير النموذج
تفسير النموذج المدعوم بالذكاء الاصطناعي
تحليل الارتباط
طرق مقارنة وسائل عدة مجموعات (3 أيام تقريبًا)
تحليل التباين أحادي العامل وثنائي العامل (ANOVA)
التحليلات اللاحقة
تفسير الفروق بين المجموعات
تحليل التباين متعدد العوامل (النموذج الخطي العام)
العوامل الثابتة والعشوائية والمتداخلة والمتداخلة
طرق المقارنة المتعددة (Tukey-HSD، Dunnett، Games-Howell)
تحليل التفاعل
تحليل القوة لتحليلات التباين
مقدمة في تصميم التجارب (DoE) (يوم واحد تقريباً)
التصميمات التجريبية المضروبة الكاملة والمضروبة الجزئية
عمل المشروع (3 أيام تقريباً)
لتوحيد المحتوى الذي تم تعلمه
عرض نتائج المشروع
تحليلات البيانات
مقدمة في تحليل البيانات (يوم واحد تقريباً)
النموذج المرجعي CRISP-DM
سير عمل تحليلات البيانات
تعريف الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والتعلم العميق
المتطلبات ودور مهندسي البيانات وعلماء البيانات ومحللي البيانات في الشركة
مراجعة أساسيات بايثون (يوم واحد تقريبًا)
أنواع البيانات
الدوال
تحليل البيانات (3 أيام تقريبًا)
وحدات بايثون المركزية في سياق تحليل البيانات (NumPy، Pandas)
عملية إعداد البيانات
خوارزميات التنقيب عن البيانات في بايثون
الذكاء الاصطناعي في إجراءات العمل
عرض تقنيات محددة للذكاء الاصطناعي
والتطبيقات الممكنة في البيئة المهنية
تصور البيانات (3 أيام تقريباً)
تحليل البيانات الاستكشافية
الرؤى
جودة البيانات
تحليل الفوائد
التصور باستخدام Python: Matplotlib وSeaborn وPlotly Express
سرد قصص البيانات
إدارة البيانات (يومان تقريباً)
هياكل البيانات الضخمة
قواعد البيانات العلائقية مع SQL
المقارنة بين قواعد بيانات SQL وقواعد بيانات NoSQL
ذكاء الأعمال
حماية البيانات في سياق تحليل البيانات
تحليل البيانات في سياق البيانات الضخمة (يوم واحد تقريباً)
نهج MapReduce
سبارك
NoSQL
لوحات المعلومات (3 أيام تقريباً)
المكتبة: لوحات المعلومات
هيكل لوحات المعلومات وتخصيصها
عمليات الاستدعاء
التنقيب عن النصوص (يوم واحد تقريباً)
المعالجة المسبقة للبيانات وتصورها
المكتبة: سباسي
عمل المشروع (5 أيام تقريباً)
لتوحيد المحتوى المكتسب
عرض نتائج المشروع
التغييرات ممكنة، ويتم تحديث محتوى الدورة التدريبية بانتظام.
بعد الانتهاء من هذه الدورة، سيكون لديك فهم جيد لجميع الجوانب المهمة للبيع بالتجزئة عبر الإنترنت. ستكون على دراية بالمبادئ القانونية، وستتقن اختيار وتصميم أنظمة المتاجر وستكون قادراً على تطوير استراتيجيات تسويق فعالة عبر الإنترنت. كما ستكون على دراية بأنظمة الدفع، والخدمات اللوجستية، وخدمة العملاء، وتحليل البيانات. وبفضل هذه المعرفة، ستكون قادراً على إنشاء متجر إلكتروني وتشغيله وتحسينه باستمرار.
ستفهم أيضًا أساسيات الإحصاءات، وستكون قادرًا على معالجة البيانات وتقييمها وتقديم وشرح وتفسير تحليلات ونتائج البيانات الإحصائية باستخدام الرسومات البيانية.
يمكنك أيضًا تحليل البيانات وتصورها وإدارتها. يمكنك أيضًا فهم استخدام لوحات المعلومات والتنقيب عن النصوص.
تستهدف هذه الدورة التدريبية الأشخاص المسؤولين عن تصميم المواقع الإلكترونية ذات وظائف التجارة الإلكترونية وتصميمها وتنفيذها العملي والذين يرغبون في اكتساب المعرفة والمهارات اللازمة.
بعد إكمال الدورة التدريبية، ستكون قد اكتسبت معرفة أساسية واسعة تمكنك من الدخول إلى مختلف مجالات النشاط في تجارة التجزئة عبر الإنترنت. تستهدف الدورة التدريبية الأشخاص الذين يرغبون في المشاركة بفاعلية في تصور وتصميم وتنفيذ مشاريع التجارة الإلكترونية.
نظرًا لأنه يتعين على الشركات أيضًا إدارة وهيكلة أحجام متزايدة من البيانات من أجل تحليل وتحديد أهداف عملياتها التجارية، فإن مهارات تحليل البيانات مطلوبة في جميع القطاعات.
توفر لك شهادتك المفيدة نظرة تفصيلية عن المؤهلات التي اكتسبتها وتحسن من فرصك المهنية.
المفهوم التعليمي
إن محاضريك مؤهلون تأهيلاً عالياً من الناحيتين المهنية والتعليمية وسيقومون بتدريسكم من اليوم الأول إلى اليوم الأخير (لا يوجد نظام للدراسة الذاتية).
سوف تتعلم في مجموعات صغيرة فعالة. تتكون الدورات عادةً من 6 إلى 25 مشاركاً. تُستكمل الدروس العامة بالعديد من التمارين العملية في جميع وحدات الدورة التدريبية. تُعد مرحلة الممارسة جزءًا مهمًا من الدورة، حيث أنه خلال هذا الوقت تقوم بمعالجة ما تعلمته وتكتسب الثقة والروتين في تطبيقه. يتضمن القسم الأخير من الدورة التدريبية مشروعاً أو دراسة حالة أو امتحاناً نهائياً.
الفصول الدراسية الافتراضية alfaview®
Bildungszentrumتُقدَّم الدروس باستخدام تقنية الفيديو الحديثة alfaview® - إما من منزلك أو في مقرنا في . يمكن للدورة التدريبية بأكملها رؤية بعضكم البعض وجهاً لوجه عبر alfaview®، والتواصل مع بعضكم البعض بجودة صوت متزامنة الشفاه والعمل على مشاريع مشتركة. وبالطبع، يمكنك أيضاً رؤية مدربيك المتصلين والتحدث إليهم مباشرةً في أي وقت، وسيقوم المحاضرون بتدريسكم في الوقت الفعلي طوال مدة الدورة التدريبية. الدروس ليست تعليماً إلكترونياً، بل تدريس حقيقي مباشر وجهاً لوجه عبر تقنية الفيديو.
alfatraining Agentur für Arbeit الدورات التدريبية في مدعومة ومعتمدة وفقًا للائحة اعتماد AZAV. Bildungsgutschein Aktivierungs- und Vermittlungsgutscheinعند تقديم أو، عادةً ما يتم تغطية تكاليف الدورة التدريبية بالكامل من قبل جهة التمويل.
Europäischen Sozialfonds Deutsche Rentenversicherung يمكن التمويل أيضًا من خلال (ESF) أو (DRV) أو برامج التمويل الإقليمية. Berufsförderungsdienst كجندي منتظم، يمكن حضور المزيد من الدورات التدريبية عن طريق (BFD). Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz) يمكن للشركات أيضًا تأهيل موظفيها عن طريق برنامج تمويل من .