GMP - ممارسات التصنيع الجيدة مع الإحصاءات

مجاناً لك مجاناً

من خلال الترويج

أنت على دراية بمتطلبات نظام ممارسات التصنيع الجيدة، وتعرف اللوائح المطبقة ويمكنك ربطها بأساسيات الذكاء الاصطناعي (AI). يمكّنك العمل التجريبي في البحث وضمان الجودة من التعرف على الارتباطات والتحقق من الملاحظات وتصنيف بيانات القياس.
  • نوع الدرجة العلمية: شهادة "GMP - ممارسات التصنيع الجيدة
    شهادة "إحصائيات
  • الامتحان النهائي: عمل مشروع عملي مع عروض تقديمية نهائية
  • أوقات الدرس: دوام كامل
    من الإثنين إلى الجمعة من الساعة 8:30 صباحًا إلى 3:35 مساءً (في الأسابيع التي تتخللها عطلات رسمية من الساعة 8:30 صباحًا إلى 5:10 مساءً)
  • لغة التعليم: الألمانية
  • المدة: 8 أسابيع

GMP - ممارسات التصنيع الجيد GMP - ممارسات التصنيع الجيد

مقدمة في ممارسات التصنيع الجيدة (يومان تقريبًا)

المبادئ التوجيهية لممارسات التصنيع الجيدة في الاتحاد الأوروبي، AMG، AMWHV

ترخيص التصنيع والسلطات الإشرافية

الترخيص والسلطات التنظيمية

الموظفون في المناصب الرئيسية (الهيكل التنظيمي)

CFR 21 - السلطة الإشرافية الأمريكية FDA

اللوائح الدولية لممارسات التصنيع الجيدة (منظمة الصحة العالمية، الموافقة المسبقة عن علم، إلخ.)


الذكاء الاصطناعي في إجراءات العمل

عرض تقنيات محددة للذكاء الاصطناعي

والتطبيقات الممكنة في البيئة المهنية


نظام الجودة الصيدلانية (11 يومًا تقريبًا)


مقدمة

مسؤولية الإدارة

دليل إدارة الجودة

هيكل وأهداف نظام إدارة الجودة الشاملة


نظام إجراءات التشغيل الموحدة

متطلبات إجراءات التشغيل الموحدة

هيكل إجراءات التشغيل الموحدة

نظام إجراءات التشغيل الموحدة

مراقبة الوثائق الكمية باستخدام مثال ملخصات إجراءات التشغيل الموحدة


نظام التدريب

متطلبات تأهيل الموظفين

تخطيط التدريب وتوثيق التدريب

مراقبة نجاح الدورات التدريبية


إدارة الانحراف و CAPA

ما هو الانحراف؟

توثيق الانحرافات

التدابير التصحيحية والوقائية

تحليل أسباب الفشل

معالجة الانحرافات/عملية إجراءات التقييم الذاتي CAPA


إدارة التغيير (التحكم في التغيير)

متطلبات إدارة التغيير

التغييرات القابلة للإخطار، تصنيف التغييرات

الإجراءات

إدارة المخاطر


التحقق من الصحة/التأهيل

تأهيل الأجهزة/الأنظمة والغرف

التحقق من صحة العملية والتنظيف والتحقق من صحة الطريقة

عملية التأهيل والتحقق من الصحة

متطلبات التوثيق


مراقبة الجودة

أخذ العينات واختبارات الجودة

اختبارات الثبات

إجراء OOS


إدارة الشكاوى

الشكاوى

سحب المنتج


إدارة التدقيق

أنواع التدقيق

عملية التدقيق

التدقيق الداخلي

تفتيش إدارة الغذاء والدواء

تأهيل الموردين


المراجعة/الاتجاهات

مراجعة سجل الدُفعات

مراجعة جودة المنتج

مراجعة الإدارة


النظافة الصحية الصناعية في صناعة الأدوية (يومان تقريباً)

نظافة الموظفين

متطلبات النظافة العامة

المراقبة الصحية

لوائح الملابس

السلوك في المناطق النظيفة

نظافة الإنتاج

المصادر الرئيسية للتلوث

تدابير منع التلوث

خطط النظافة


التوثيق (0.5 يوم تقريباً)

المتطلبات الأساسية للتوثيق

تكامل البيانات


غرف الإنتاج - غرف نظيفة (يوم واحد تقريبًا)

المتطلبات العامة

متطلبات المبنى

تجنب التلوث التبادلي


التخزين (0.5 يوم تقريباً)


عمل المشروع (3 أيام تقريباً)

لتوحيد المحتوى الذي تم تعلمه

عرض نتائج المشروع

الإحصائيات

أساسيات الإحصاء (6 أيام تقريباً)

أساسيات نظرية القياس (المجتمع والعينة، أنواع العينات، مستويات القياس والمقياس)

الإحصاءات الوصفية أحادية المتغير (التوزيعات التكرارية والمقاييس المركزية ومقاييس التشتت والقيمة المعيارية والرسوم البيانية والمخططات البيانية الشريطية والمخططات الدائرية والمخططات الخطية والمخططات الصندوقية)

الإحصاءات الوصفية ثنائية المتغيرات (مقاييس الارتباط، ومعاملات الارتباط، والمخططات التبادلية والمخططات المبعثرة والمخططات الشريطية المجمعة)

أساسيات الإحصاء الاستدلالي الاستقرائي (التوزيع الاحتمالي، والتوزيع الطبيعي، والتوزيع الطبيعي ومتوسط توزيع القيمة، واختبار الدلالة، واختبار فرضية فيشر الفارغة، وحجم التأثير، وتقدير البارامترات، وفترات الثقة، ومخططات أشرطة الخطأ، وتحليلات القدرة، وتحديد حجم العينة الأمثل)


الذكاء الاصطناعي في إجراءات العمل

عرض تقنيات محددة للذكاء الاصطناعي

والتطبيقات الممكنة في البيئة المهنية


طرق المقارنة بين مجموعتين (5 أيام تقريبًا)

اختبار z- و t لعينة (الانحراف عن قيمة محددة)

اختبار t لمتوسط الفرق بين عينتين مستقلتين/مترابطتين

اختبار فعالية الإجراءات والتدابير والتدخلات وغيرها من التغييرات باستخدام اختبارات t (تصميمات ما قبل الاختبار بعد الاختبار مع مجموعتين)

اختبارات الدلالة الداعمة (اختبار أندرسون-دارلينغ، واختبار رايان-جوينر، واختبار ليفين، واختبار بونيت، واختبار الدلالة للارتباطات)

الطرق غير البارامترية (اختبار ويلكوكسون، اختبار الإشارة، اختبار مان-ويتني)

التحليلات الاحتمالية (اختبار ذات الحدين، اختبار فيشر الدقيق، اختبار تشي سكوير، التبويبات التبادلية مع مقاييس الارتباط)


طرق مقارنة وسائل عدة مجموعات (5 أيام تقريبًا)

تحليل التباين أحادي وثنائي العامل (تحليل التباين البسيط والمتوازن)

تحليل التباين متعدد العوامل (النموذج الخطي العام)

العوامل الثابتة والعشوائية والمتداخلة والمتداخلة

طرق المقارنة المتعددة (Tukey-HSD، Dunnett، Hsu-MCB، Games-Howell)

تحليل التفاعل (تحليل تأثيرات التفاعل)

تحليل الانتقائية والقوة لتحليلات التباين


مقدمة في تصميم التجارب (DoE) (يوم واحد تقريباً)

التصميمات التجريبية المضروبة الكاملة والجزئية


عمل المشروع (3 أيام تقريباً)

لتوحيد المحتوى الذي تم تعلمه

عرض نتائج المشروع



التغييرات ممكنة. يتم تحديث محتوى الدورة التدريبية بانتظام.

بعد انتهاء هذه الدورة، ستكون على دراية بمتطلبات نظام ممارسات التصنيع الجيدة، وستعرف اللوائح التي يجب تطبيقها وستكون قادرًا على استخدامها في حل مشاكلك الخاصة بالإضافة إلى فهم وشرح مصطلحات فنية محددة. كما ستكون على دراية بأساسيات نظام CAPA.

ستفهم أيضًا أساسيات الإحصاءات، وستكون قادرًا على معالجة البيانات وتقييمها وتقديم وشرح وتفسير تحليلات البيانات الإحصائية والنتائج باستخدام الرسومات البيانية.

تستهدف الدورة طلاب العلوم وخريجي الهندسة ومديري الإنتاج ومسؤولي الجودة وجميع العاملين في مجال إنتاج الأدوية والتكنولوجيا ومراقبة الجودة وضمان الجودة. كما أنها تستهدف جميع الأشخاص المسؤولين عن الامتثال لـ "ممارسات التصنيع الجيدة" ويرغبون في معرفة الموضوعات الأساسية لممارسات التصنيع الجيدة.

المستخدمون والمتخصصون في مجال البحوث الاجتماعية وأبحاث السوق، وإدارة الأعمال (التسويق، وذكاء الأعمال)، والمجالات التقنية، والإنتاج، وضمان الجودة، والبحوث في قطاع الرعاية الصحية.

لا غنى عن المعرفة بممارسات التصنيع الجيدة في جميع مجالات إنتاج المنتجات الطبية والمكونات النشطة تقريبًا، وكذلك في مستحضرات التجميل والأغذية والأعلاف الحيوانية. ستفتح لك معرفتك المكتسبة حديثًا العديد من الفرص الجديدة في هذه القطاعات.

تُعد المعرفة السليمة بالإحصاء مؤهلًا إضافيًا قيّمًا ومطلوبًا بشدة في مجال البحث والتطوير الصناعي، أو في تطوير الأدوية، أو في الإشراف على الدراسات الطبية، أو في مجال التمويل والتأمين، أو في تكنولوجيا المعلومات، أو في الإدارة العامة.

توفر لك شهادتك المفيدة نظرة تفصيلية عن المؤهلات التي اكتسبتها وتحسن من فرصك المهنية.

المفهوم التعليمي

إن محاضريك مؤهلون تأهيلاً عالياً من الناحيتين المهنية والتعليمية وسيقومون بتدريسكم من اليوم الأول إلى اليوم الأخير (لا يوجد نظام للدراسة الذاتية).

سوف تتعلم في مجموعات صغيرة فعالة. تتكون الدورات عادةً من 6 إلى 25 مشاركاً. تُستكمل الدروس العامة بالعديد من التمارين العملية في جميع وحدات الدورة التدريبية. تُعد مرحلة الممارسة جزءًا مهمًا من الدورة، حيث أنه خلال هذا الوقت تقوم بمعالجة ما تعلمته وتكتسب الثقة والروتين في تطبيقه. يتضمن القسم الأخير من الدورة التدريبية مشروعاً أو دراسة حالة أو امتحاناً نهائياً.

 

الفصول الدراسية الافتراضية alfaview®

Bildungszentrumتُقدَّم الدروس باستخدام تقنية الفيديو الحديثة alfaview® - إما من منزلك أو في مقرنا في . يمكن للدورة التدريبية بأكملها رؤية بعضكم البعض وجهاً لوجه عبر alfaview®، والتواصل مع بعضكم البعض بجودة صوت متزامنة الشفاه والعمل على مشاريع مشتركة. وبالطبع، يمكنك أيضاً رؤية مدربيك المتصلين والتحدث إليهم مباشرةً في أي وقت، وسيقوم المحاضرون بتدريسكم في الوقت الفعلي طوال مدة الدورة التدريبية. الدروس ليست تعليماً إلكترونياً، بل تدريس حقيقي مباشر وجهاً لوجه عبر تقنية الفيديو.

 

alfatraining Agentur für Arbeit الدورات التدريبية في مدعومة ومعتمدة وفقًا للائحة اعتماد AZAV. Bildungsgutschein Aktivierungs- und Vermittlungsgutscheinعند تقديم أو، عادةً ما يتم تغطية تكاليف الدورة التدريبية بالكامل من قبل جهة التمويل.
Europäischen Sozialfonds Deutsche Rentenversicherung يمكن التمويل أيضًا من خلال (ESF) أو (DRV) أو برامج التمويل الإقليمية. Berufsförderungsdienst كجندي منتظم، يمكن حضور المزيد من الدورات التدريبية عن طريق (BFD). Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz) يمكن للشركات أيضًا تأهيل موظفيها عن طريق برنامج تمويل من .

يسعدنا تقديم المشورة لك مجاناً. 0800 3456-500 من الإثنين إلى الجمعة من الساعة 8 صباحًا إلى الساعة 5 مساءً
مجانًا من جميع الشبكات الألمانية.
اتصل بنا
يسعدنا تقديم المشورة لك مجاناً. 0800 3456-500 من الإثنين إلى الجمعة من الساعة 8 صباحًا حتى 5 مساءً مجانًا من جميع الشبكات الألمانية.