تقدم الدورة التدريبية شرحاً شاملاً لأساسيات عمليات تدقيق الذكاء الاصطناعي وأساليبها وإجراءاتها. وتُعالج بالتفصيل المتطلبات القانونية والمعيارية، فضلاً عن معايير التدقيق الفنية، بالإضافة إلى تخطيط عمليات التدقيق وتنفيذها وتقييمها. ستتعلم كيفية تقييم المخاطر الخاصة بالذكاء الاصطناعي، واختيار أساليب التدقيق المناسبة وتطبيقها، بالإضافة إلى إعداد تقارير تدقيق موثقة تتضمن توصيات بالإجراءات الواجب اتخاذها. وبالإضافة إلى ذلك، ستتعرف على المعرفة الأساسية المتعلقة بقانون حماية البيانات الحالي، فضلاً عن التدابير الفنية والتنظيمية لحماية البيانات. كما يتم شرح أنظمة إدارة حماية البيانات الفعالة وكيفية تنفيذ برنامج تدقيق ناجح.
-
نوع الدرجة العلمية: شهادة "مدقق ذكاء اصطناعي حاصل على مؤهل معتمد من TÜV Rheinland"
شهادة "مسؤول حماية البيانات -
المؤهلات الإضافية: شهادة "مسؤول حماية البيانات الحاصل على مؤهل معتمد من TÜV Rheinland"
شهادة "مدقق حماية البيانات الحاصل على مؤهل معتمد من TÜV Rheinland" -
الامتحان النهائي: Praxisbezogene Projektarbeiten mit Abschlusspräsentationen
KI-Auditor:in mit TÜV Rheinland geprüfter Qualifikation
Datenschutzbeauftragte:r mit TÜV Rheinland geprüfter Qualifikation
Datenschutzauditor:in mit TÜV Rheinland geprüfter Qualifikation -
أوقات الدرس: دوام كاملمن الإثنين إلى الجمعة من الساعة 8:30 صباحًا إلى 3:35 مساءً (في الأسابيع التي تتخللها عطلات رسمية من الساعة 8:30 صباحًا إلى 5:10 مساءً)
-
لغة التعليم: الألمانية
-
المدة: 12 أسابيع
الذكاء الاصطناعي: مدقق ذكاء اصطناعي حاصل على شهادة معتمدة من TÜV Rheinland
الأساسيات والشروط الإطارية (4 أيام تقريباً)
التصنيف والتمييز بين أدوار المدققين المختلفة
المهام والمسؤوليات في عمليات تدقيق الذكاء الاصطناعي
التمايز عن الأدوار الأخرى (مثل مدير الذكاء الاصطناعي)
مبادئ التدقيق وفقًا للمواصفة القياسية ISO 19011 (الموضوعية والاستقلالية والشفافية)
الأساس المعياري: ISO/IEC 42001 - الهيكل والمتطلبات والأدلة
قانون الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي - الأحكام ذات الصلة بالمدققين
المبادئ التوجيهية الوطنية والمعايير الخاصة بالصناعة
دورة PDCA في سياق التدقيق
أنواع التدقيق: عمليات تدقيق النظام والعمليات والمنتجات والامتثال
لمحة سريعة عن المرحلة 1 والمرحلة 2
متطلبات التوثيق والتحقق
المخاطر الخاصة بالذكاء الاصطناعي كأدوات للتدقيق (التحيز وقابلية التفسير والمتانة والأمان وجودة البيانات)
المطالبة في سياق التدقيق
معايير الاختبار التنظيمية والتقنية (4 أيام تقريباً)
متطلبات الامتثال الخاصة بالذكاء الاصطناعي
حماية البيانات (اللائحة العامة لحماية البيانات والمتطلبات الخاصة بالصناعة)
أمن أنظمة الذكاء الاصطناعي (الأمن السيبراني والتحكم في الوصول)
متطلبات الجودة لبيانات التدريب والاختبار
التحقق من صحة النموذج والتحقق منه
إمكانية شرح قرارات الذكاء الاصطناعي وشفافيتها
مقاييس الأداء (الدقة والدقة والاسترجاع والمتانة)
المبادئ الأخلاقية والإنصاف
معايير إضافية خاصة بالصناعة (على سبيل المثال ISO 13485، ISO 26262، إرشادات BaFin)
تخطيط التدقيق ومنهجيته (3 أيام تقريباً)
تعريف أغراض وأهداف التدقيق
إنشاء خطة التدقيق (الموارد والجدول الزمني والأدوار والتواصل)
إنشاء الاستبيانات وقوائم المراجعة
تقييم المخاطر وأهمية نقاط التدقيق
اختيار طرق التدقيق المناسبة (الاستجواب، مراجعة الوثائق، الاختبارات الفنية)
تفاصيل تقييم المخاطر وطريقة تقييم المخاطر لأنظمة الذكاء الاصطناعي القائمة على الوكلاء
تعريف المستندات الداعمة وأنواع الأدلة
تنفيذ التدقيق (حوالي 3 أيام)
مراجعة الوثائق (المرحلة 1) - متطلبات وثائق الذكاء الاصطناعي
تقنيات المقابلة والحوار في التدقيق
التدقيق في الموقع (المرحلة 2) - استخدام أدوات التدقيق
إجراء الاختبارات الفنية (الصندوق الأسود، الصندوق الأبيض، اختبارات الإجهاد)
استخدام الأدوات التقنية (برامج التدقيق، تحليل السجلات، مراجعة التعليمات البرمجية)
جمع وثائق التدقيق والتحقق من صحتها وهيكلتها
التقييم والتقرير (يومان تقريبًا)
إعداد تقرير تدقيق باستخدام المطالبة
عرض نقاط الضعف المناسبة للمخاطر
التدابير المقترحة واستراتيجيات المتابعة
أعمال المشروع وإعداد الشهادات وامتحان شهادة "مدقق الذكاء الاصطناعي الحاصل على شهادة TÜV Rheinland" (3 أيام تقريبًا)
مسؤول حماية البيانات حاصل على مؤهل معتمد من TÜV Rheinland
حماية البيانات في الشركة - الأساسيات (يوم واحد تقريبًا)
تاريخ حماية البيانات وأهدافها
هيكل اللائحة الأوروبية العامة لحماية البيانات - هيكل اللائحة الأوروبية العامة لحماية البيانات
القانون الاتحادي لحماية البيانات - الموضوع والأهداف
تحليل الفجوة بين القانون الاتحادي لحماية البيانات واللائحة العامة لحماية البيانات الأوروبية
المناطق المادية والجغرافية للتطبيق
تعاريف المصطلحات
المبادئ (يوم واحد تقريبًا)
مبادئ معالجة البيانات الشخصية
المصالح المشروعة
الموافقة
متطلبات الشفافية
واجب الإبلاغ
الفئات الخاصة من البيانات الشخصية
حقوق أصحاب البيانات (يوم واحد تقريبًا)
حقوق أصحاب البيانات
الحق في الحصول على المعلومات
التصحيح والمحو
الحق في الاعتراض
الحق في نقل البيانات
التنميط والتسويق المباشر
الحق في تقديم شكوى
القيود
الأشخاص المسؤولون والمعالجات (يومان تقريبًا)
تحليل المخاطر وأسلوب إدارة المخاطر
الخصوصية حسب التصميم والافتراضي
معالجة الطلبات
وحدات التحكم المشتركة
سجل أنشطة المعالجة (VVT)
أمن المعالجة
ضوابط الدخول والوصول والوصول
تقييم أثر حماية البيانات (DPIA)
مسؤول حماية البيانات (التعيين، المنصب، المهام)
مدونة قواعد السلوك
الاعتماد: التدقيق المسبق، والتدقيق الرئيسي، والتدقيق اللاحق للتدقيق
الهيئات الأخرى التي لها وظيفة حماية البيانات (0.5 يوم تقريبًا)
دور مجلس العمل (تقرير مشترك)
مسؤول حماية البيانات ومجلس العمل
أساسيات حماية البيانات الاجتماعية
أساسيات حماية بيانات الموظفين
ملف الموظفين والوصول إلى البيانات وحقوق الوصول إلى البيانات والمعلومات
الذكاء الاصطناعي وحماية البيانات (0.5 يوم تقريباً)
عرض تقنيات محددة للذكاء الاصطناعي
والتطبيقات الممكنة في البيئة المهنية
المخاطر والفرص عند استخدام الذكاء الاصطناعي، خاصةً فيما يتعلق بحماية البيانات الشخصية
نقل البيانات الشخصية (يومان تقريبًا)
المبادئ العامة لعمليات النقل الطبيعية
عمليات نقل البيانات إلى دول ثالثة
البنود التعاقدية القياسية
السلطات الإشرافية
المسؤوليات والمهام والصلاحيات
سبل الانتصاف القانونية والمسؤولية والعقوبات (يوم واحد تقريباً)
سبل الانتصاف القانونية
المسؤولية والغرامات والعقوبات
حالات المعالجة الخاصة
الأحكام النهائية
القانون الاتحادي لحماية البيانات (يوم واحد تقريبًا)
نطاق التطبيق، المراقبة بالفيديو للأماكن العامة
الاستثناءات من حقوق أصحاب البيانات
مسؤولو حماية البيانات في الهيئات العامة وغير العامة
القانون الاتحادي لحماية البيانات، الأحكام المتعلقة بالغرامات والعقوبات
أمن تكنولوجيا المعلومات وحماية البيانات (3 أيام تقريباً)
مكونات الشبكة ومكونات التخزين (RAID)
أساسيات إدارة الوصول
أساسيات أمن تكنولوجيا المعلومات
معايير الحماية الأساسية لتكنولوجيا المعلومات
عوامل الخطر
خيارات التحسين
مجالات المسؤولية الأخرى (حوالي 3 أيام)
تطوير وتشغيل نظام إدارة حماية البيانات وإدارة البيانات الشخصية الرقمية
مفهوم الحذف
مفهوم النسخ الاحتياطي
الإطار القانوني للاستعانة بمصادر خارجية من منظور حماية البيانات
حماية البيانات في مجال تدابير التسويق والإعلانات
قانون حماية بيانات الخدمات الرقمية للاتصالات (يوم واحد تقريبًا)
هيكل ومحتويات قانون حماية البيانات الرقمية لخدمات الاتصالات الرقمية
عمل المشروع وإعداد الشهادة وامتحان شهادة "موظف حماية البيانات الحاصل على شهادة TÜV Rheinland المعتمدة من TÜV Rheinland" (3 أيام تقريبًا)
مدقق حماية البيانات حاصل على مؤهل معتمد من TÜV Rheinland
الأساسيات (يومان تقريبًا)
أهداف عمليات تدقيق حماية البيانات
المعرفة الأساسية بسياسة حماية البيانات (أهداف الشركة ومبادئ العمل)
القانون الأوروبي لحماية البيانات
متطلبات عمليات التدقيق الداخلي والمدققين الداخليين
نظام إدارة حماية البيانات (حوالي 3 أيام)
متطلبات تطوير نظام إدارة حماية البيانات
نماذج عملية لإعداد وتقديم نظام إدارة حماية البيانات
الأساليب والتقنيات والأدوات
تسجيل الوضع الحالي وتحليله، وتحديد نقاط الضعف، وتحليل المخاطر
الذكاء الاصطناعي في إجراءات العمل
عرض تقنيات محددة للذكاء الاصطناعي
والتطبيقات الممكنة في البيئة المهنية
النموذج القياسي لحماية البيانات (يوم واحد تقريبًا)
الوضع الحالي والمقدمة
تنفيذ نموذج SDM ومتطلبات اللائحة العامة لحماية البيانات
أهداف الضمان لنموذج حماية البيانات المعيارية
التدابير العامة
لبنات بناء نموذج SDM
مفهوم حماية البيانات (حوالي 2 يوم)
العلاقة بأنظمة الإدارة التشغيلية الأخرى (DIN EN ISO 9000 وما يليها، 27001 وما يليها)
إعداد برنامج التدقيق (يومان تقريباً)
إعداد برنامج التدقيق
إعداد قوائم أسئلة التدقيق
عمق التدقيق
تنفيذ التدقيق (حوالي 4 أيام)
المقابلات كمصدر للمعلومات
مراجعة الوثائق في الموقع
فحص المعدات التقنية
فحص التنظيم الهيكلي والعملياتي
فحص تدابير السلامة الفنية والتنظيمية
عمليات التفتيش
تقييم التدقيق (حوالي 3 أيام)
التقييم وتقرير التدقيق وإجراءات المتابعة
إعداد تقرير التدقيق
تتبع التدابير
عرض الوسائل المساعدة الممكنة (قوائم المراجعة، كتالوج الأسئلة، خطط التدقيق، تقارير الانحراف)
التدابير التصحيحية
أعمال المشروع وإعداد الشهادات وامتحان شهادة "مدقق حماية البيانات الحاصل على مؤهل معتمد من TÜV Rheinland" (3 أيام تقريبًا)
التغييرات ممكنة، ويتم تحديث محتوى الدورة التدريبية بانتظام.
بعد انتهاء الدورة، ستكون قادراً على تخطيط عمليات تدقيق الذكاء الاصطناعي وفقاً للمعايير، وتنسيقها عبر الأقسام ودمجها بنجاح في عمليات الإدارة والتدقيق الحالية. ستكون لديك المهارات اللازمة لإجراء تقييم منهجي للمخاطر الخاصة بالذكاء الاصطناعي، وتطبيق أساليب التدقيق المناسبة وإنشاء تقارير تدقيق عملية، بالإضافة إلى استنباط تدابير التحسين لضمان مطابقة وأمن أنظمة الذكاء الاصطناعي على المدى الطويل.
علاوةً على ذلك، أنت على دراية بالمهام الأساسية في حماية البيانات. لديك المعرفة اللازمة استنادًا إلى اللائحة العامة لحماية البيانات الحالية للاتحاد الأوروبي للتعامل مع البيانات الشخصية المتوافقة مع القانون بالإضافة إلى المعرفة بتنظيم حماية البيانات وأمن تكنولوجيا المعلومات. كما أن لديك خبرة في جميع جوانب نظام إدارة حماية البيانات الفعال ويمكنك تخطيط عمليات تدقيق حماية البيانات وتنفيذها وتحليلها بنجاح.
تستهدف الدورة مدققي الحسابات وكذلك المتخصصين والمديرين من إدارة الجودة والامتثال وأمن تكنولوجيا المعلومات وحماية البيانات وإدارة المخاطر وحوكمة الذكاء الاصطناعي الذين يرغبون في تدقيق أنظمة الذكاء الاصطناعي وأنظمة إدارة الذكاء الاصطناعي أو الاستعداد للحصول على شهادة وفقًا للمواصفة ISO/IEC 42001.
تؤدي الأهمية المتزايدة للذكاء الاصطناعي واستخدامه في الشركات في جميع الصناعات إلى زيادة الطلب على عمليات تدقيق الذكاء الاصطناعي، والتي تُستخدم لمراجعة أنظمة الذكاء الاصطناعي المستخدمة من أجل تقليل المخاطر وضمان الامتثال للمعايير المعمول بها. بصفتك مدققاً للذكاء الاصطناعي، ستجد مجموعة كبيرة من الوظائف في جميع الصناعات.
من خلال المعرفة الإضافية في مجال حماية البيانات، ستكون مؤهلاً أيضًا لمجموعة واسعة من مجالات التطبيق، على سبيل المثال في التدقيق وإدارة الجودة والقانون والتنظيم.
يمكنك إثبات معرفتك المكتسبة حديثًا بمؤهل معتمد من TÜV Rheinland.
المفهوم التعليمي
إن محاضريك مؤهلون تأهيلاً عالياً من الناحيتين المهنية والتعليمية وسيقومون بتدريسكم من اليوم الأول إلى اليوم الأخير (لا يوجد نظام للدراسة الذاتية).
سوف تتعلم في مجموعات صغيرة فعالة. تتكون الدورات عادةً من 6 إلى 25 مشاركاً. تُستكمل الدروس العامة بالعديد من التمارين العملية في جميع وحدات الدورة التدريبية. تُعد مرحلة الممارسة جزءًا مهمًا من الدورة، حيث أنه خلال هذا الوقت تقوم بمعالجة ما تعلمته وتكتسب الثقة والروتين في تطبيقه. يتضمن القسم الأخير من الدورة التدريبية مشروعاً أو دراسة حالة أو امتحاناً نهائياً.
الفصول الدراسية الافتراضية alfaview®
Bildungszentrumتُقدَّم الدروس باستخدام تقنية الفيديو الحديثة alfaview® - إما من منزلك أو في مقرنا في . يمكن للدورة التدريبية بأكملها رؤية بعضكم البعض وجهاً لوجه عبر alfaview®، والتواصل مع بعضكم البعض بجودة صوت متزامنة الشفاه والعمل على مشاريع مشتركة. وبالطبع، يمكنك أيضاً رؤية مدربيك المتصلين والتحدث إليهم مباشرةً في أي وقت، وسيقوم المحاضرون بتدريسكم في الوقت الفعلي طوال مدة الدورة التدريبية. الدروس ليست تعليماً إلكترونياً، بل تدريس حقيقي مباشر وجهاً لوجه عبر تقنية الفيديو.
alfatraining Agentur für Arbeit الدورات التدريبية في مدعومة ومعتمدة وفقًا للائحة اعتماد AZAV. Bildungsgutschein Aktivierungs- und Vermittlungsgutscheinعند تقديم أو، عادةً ما يتم تغطية تكاليف الدورة التدريبية بالكامل من قبل جهة التمويل.
Europäischen Sozialfonds Deutsche Rentenversicherung يمكن التمويل أيضًا من خلال (ESF) أو (DRV) أو برامج التمويل الإقليمية. Berufsförderungsdienst كجندي منتظم، يمكن حضور المزيد من الدورات التدريبية عن طريق (BFD). Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz) يمكن للشركات أيضًا تأهيل موظفيها عن طريق برنامج تمويل من .