-
نوع الدرجة العلمية: شهادة "الذكاء الاصطناعي: خبير الذكاء الاصطناعي"
شهادة "مدير تسويق المحتوى -
المؤهلات الإضافية: شهادة "ممثل الذكاء الاصطناعي الحاصل على مؤهل معتمد من TÜV Rheinland"
شهادة "مدير الذكاء الاصطناعي الحاصل على مؤهل معتمد من TÜV Rheinland"
شهادة "مدقق ذكاء اصطناعي حاصل على مؤهل معتمد من TÜV Rheinland"
شهادة "المعرفة الأساسية بتصميم الويب ونظام إدارة المحتوى"
شهادة "مدير تسويق المحتوى المعتمد
شهادة "مدير معتمد في إدارة التسويق عبر الإنترنت معتمد -
الامتحان النهائي: Praxisbezogene Projektarbeiten mit Abschlusspräsentationen
KI-Beauftragte:r mit TÜV Rheinland geprüfter Qualifikation
KI-Manager:in mit TÜV Rheinland geprüfter Qualifikation
KI-Auditor:in mit TÜV Rheinland geprüfter Qualifikation
Certified Content Marketing Manager:in
Certified SEM Manager:in -
أوقات الدرس: دوام كاملمن الإثنين إلى الجمعة من الساعة 8:30 صباحًا إلى 3:35 مساءً (في الأسابيع التي تتخللها عطلات رسمية من الساعة 8:30 صباحًا إلى 5:10 مساءً)
-
لغة التعليم: الألمانية
-
المدة: 24 أسابيع
الذكاء الاصطناعي: مسؤول الذكاء الاصطناعي الحاصل على مؤهل معتمد من TÜV Rheinland
دور مسؤولي الذكاء الاصطناعي في سياق الامتثال (يوم واحد تقريبًا)
مقدمة عن دور مسؤولي الذكاء الاصطناعي
المهام والمسؤوليات
التمايز عن الأدوار الأخرى
مقدمة في التواصل المهني مع الذكاء الاصطناعي (يوم واحد تقريباً)
أساسيات واستراتيجيات وأنواع التوجيهات
المكونات الرئيسية للتوجيه الفعال
بناء مكتبة مطالبات داخلية
الأساسيات القانونية (يومان تقريباً)
نظرة عامة على القوانين واللوائح ذات الصلة: اللائحة العامة لحماية البيانات، وقانون الذكاء الاصطناعي، والمسؤولية عن المنتج، وقانون حقوق النشر
دراسة متعمقة: قانون الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي (يومان تقريبًا)
الهيكل والأهداف والتصنيف
فئات المخاطر
الالتزامات الخاصة بالموردين والمشغلين والمستوردين والموزعين
تقييم المطابقة
التزامات التوثيق والشفافية
التزامات المراقبة بعد التسويق وإعداد التقارير
نظم الإدارة والمعايير (حوالي 2 يومان)
نظرة عامة على المواصفة القياسية ISO/IEC 42001
أهمية نظم إدارة الذكاء الاصطناعي (AIMS)
الاندماج في أنظمة الإدارة الحالية (مثل ISO 9001، ISO 27001)
استراتيجيات الامتثال
أطر الحوكمة
إدارة المخاطر وحماية البيانات والأخلاقيات (حوالي 3 أيام)
أنواع المخاطر (التحيز والأخطاء والمخاطر الأخلاقية)
التقييم الاستراتيجي للمخاطر
مصفوفة المخاطر
مقدمة: مخاطر وكلاء الذكاء الاصطناعي
تخطيط العمل
حماية البيانات وأمن البيانات لأنظمة الذكاء الاصطناعي
أخلاقيات البيانات ومتطلبات الشفافية
ضمان الجودة في مشاريع الذكاء الاصطناعي (3 أيام تقريبًا)
ضمان الجودة وعمليات القبول
تحليل أصحاب المصلحة
استراتيجيات التواصل
مفاهيم تدريب الموظفين
إدارة البيانات (يوم واحد تقريباً)
أساسيات جودة البيانات
مبادئ سلامة البيانات
تطوير هياكل إدارة البيانات
إدارة التغيير (يومان تقريباً)
التعامل مع المقاومة أثناء تقديم الذكاء الاصطناعي
مفاهيم التدريب للموظفين
تطوير خطة إدارة التغيير
رحلة: خارطة الطريق الاستراتيجية للذكاء الاصطناعي
أعمال المشروع وإعداد الشهادات وفحص الاعتماد "ممثل الذكاء الاصطناعي الحاصل على مؤهل معتمد من TÜV Rheinland" (3 أيام تقريبًا)
الذكاء الاصطناعي: مدير الذكاء الاصطناعي الحاصل على مؤهل معتمد من TÜV Rheinland
أساسيات مشاريع الذكاء الاصطناعي التشغيلية (5 أيام تقريباً)
مقدمة في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والتعلم الآلي والبرمجة اللغوية العصبية والرؤية الحاسوبية (التركيز التشغيلي)
الأدوار والمهام: إعداد وتشغيل ومراجعة فعالية نظام الإدارة وتشغيله وفقًا لمعيار الأيزو 42001
تحديد الأدوار والتعاون: مسؤول الذكاء الاصطناعي ومدير الذكاء الاصطناعي ومدقق الذكاء الاصطناعي
تحديد حالات الاستخدام التشغيلي في الشركة وتقييمها
بدء المشروع: تحديد الهدف، والنطاق، وتحليل الجدوى
إدارة أصحاب المصلحة
خلق القيمة والعائد على الاستثمار من خلال الذكاء الاصطناعي
مبادرات الذكاء الاصطناعي الناجحة في الإدارة
إدارة البيانات واستخدام الأدوات (3 أيام تقريباً)
إعداد البيانات وجودتها وتكاملها
اختيار أدوات ومنصات الذكاء الاصطناعي وتنفيذها
المطالبة العملية لتطبيقات النصوص والصور والفيديو
إعداد خطوط أنابيب بيانات بسيطة
مقدمة في مفاهيم عمليات التشغيل الآلي للذكاء الاصطناعي
خيارات أتمتة الذكاء الاصطناعي في التشغيل
تدريب النماذج والتحقق من صحتها واستخدامها (يومان تقريباً)
التدريب والتحقق من صحة النماذج
إجراءات الاختبار: الصندوق الأسود، الصندوق الأبيض، اختبارات الوحدة
استخدام النماذج
المراقبة والتحسين التكراري
دمج وكلاء الذكاء الاصطناعي في المشاريع
إدارة المخاطر وضمان الجودة (يومان تقريبًا)
تحليل المخاطر الفنية: مقاييس التحيز، واختبارات الإنصاف، وتحليل أخطاء النموذج
ضمان الجودة: مؤشرات الأداء الرئيسية، والمراقبة، وعمليات القبول
نظام الإدارة وفقًا لمعيار الأيزو 42001
أمن وتفسير أنظمة الذكاء الاصطناعي
إدارة المشاريع التشغيلية والأساليب الرشيقة (يومان تقريباً)
الأساليب الرشيقة: سكروم، وكانبان، ودورات النشر التكرارية
تخطيط الموارد والميزانية
تواصل الفريق وأصحاب المصلحة
استراتيجيات التحسين المستمر وحل المشكلات (CIP)
التعاون مع الشركاء الخارجيين
التطوير التنظيمي والحوكمة وإدارة التغيير (3 أيام تقريبًا)
تحليل عمليات الشركة
تحليل مستوى النضج وتحليل الفجوة
إنشاء خارطة طريق للذكاء الاصطناعي
الحوكمة وتطوير استراتيجية الذكاء الاصطناعي
تطوير هيكل تنظيمي مستدام
المسؤوليات
التعامل العملي مع المقاومة في عمليات الذكاء الاصطناعي
الاستدامة والمسؤولية الرقمية للشركات (CDR)
أعمال المشروع وإعداد الشهادات وامتحان شهادة "مدير الذكاء الاصطناعي الحاصل على شهادة TÜV Rheinland المعتمدة" (3 أيام تقريباً)
الذكاء الاصطناعي: مدقق ذكاء اصطناعي حاصل على شهادة معتمدة من TÜV Rheinland
الأساسيات والشروط الإطارية (4 أيام تقريباً)
التصنيف والتمييز بين أدوار المدققين المختلفة
المهام والمسؤوليات في عمليات تدقيق الذكاء الاصطناعي
التمايز عن الأدوار الأخرى (مثل مدير الذكاء الاصطناعي)
مبادئ التدقيق وفقًا للمواصفة القياسية ISO 19011 (الموضوعية والاستقلالية والشفافية)
الأساس المعياري: ISO/IEC 42001 - الهيكل والمتطلبات والأدلة
قانون الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي - الأحكام ذات الصلة بالمدققين
المبادئ التوجيهية الوطنية والمعايير الخاصة بالصناعة
دورة PDCA في سياق التدقيق
أنواع التدقيق: عمليات تدقيق النظام والعمليات والمنتجات والامتثال
لمحة سريعة عن المرحلة 1 والمرحلة 2
متطلبات التوثيق والتحقق
المخاطر الخاصة بالذكاء الاصطناعي كأدوات للتدقيق (التحيز وقابلية التفسير والمتانة والأمان وجودة البيانات)
المطالبة في سياق التدقيق
معايير الاختبار التنظيمية والتقنية (4 أيام تقريباً)
متطلبات الامتثال الخاصة بالذكاء الاصطناعي
حماية البيانات (اللائحة العامة لحماية البيانات والمتطلبات الخاصة بالصناعة)
أمن أنظمة الذكاء الاصطناعي (الأمن السيبراني والتحكم في الوصول)
متطلبات الجودة لبيانات التدريب والاختبار
التحقق من صحة النموذج والتحقق منه
إمكانية شرح قرارات الذكاء الاصطناعي وشفافيتها
مقاييس الأداء (الدقة والدقة والاسترجاع والمتانة)
المبادئ الأخلاقية والإنصاف
معايير إضافية خاصة بالصناعة (على سبيل المثال ISO 13485، ISO 26262، إرشادات BaFin)
تخطيط التدقيق ومنهجيته (3 أيام تقريباً)
تعريف أغراض وأهداف التدقيق
إنشاء خطة التدقيق (الموارد والجدول الزمني والأدوار والتواصل)
إنشاء الاستبيانات وقوائم المراجعة
تقييم المخاطر وأهمية نقاط التدقيق
اختيار طرق التدقيق المناسبة (الاستجواب، مراجعة الوثائق، الاختبارات الفنية)
تفاصيل تقييم المخاطر وطريقة تقييم المخاطر لأنظمة الذكاء الاصطناعي القائمة على الوكلاء
تعريف المستندات الداعمة وأنواع الأدلة
تنفيذ التدقيق (حوالي 3 أيام)
مراجعة الوثائق (المرحلة 1) - متطلبات وثائق الذكاء الاصطناعي
تقنيات المقابلة والحوار في التدقيق
التدقيق في الموقع (المرحلة 2) - استخدام أدوات التدقيق
إجراء الاختبارات الفنية (الصندوق الأسود، الصندوق الأبيض، اختبارات الإجهاد)
استخدام الأدوات التقنية (برامج التدقيق، تحليل السجلات، مراجعة التعليمات البرمجية)
جمع وثائق التدقيق والتحقق من صحتها وهيكلتها
التقييم والتقرير (يومان تقريبًا)
إعداد تقرير تدقيق باستخدام المطالبة
عرض نقاط الضعف المناسبة للمخاطر
التدابير المقترحة واستراتيجيات المتابعة
أعمال المشروع وإعداد الشهادات وامتحان شهادة "مدقق الذكاء الاصطناعي الحاصل على شهادة TÜV Rheinland" (3 أيام تقريبًا)
معرفة أساسية بتصميم الويب ونظام إدارة المحتوى
أساسيات تصميم الويب HTML و CSS مع VS Code (9 أيام تقريباً)
مقدمة HTML
علامات إطار العمل الأساسية لإنشاء النص (h1-H6، p، br، span)
أوامر تنسيق النص
دمج الرسومات
الروابط (الروابط الداخلية والخارجية والهاتفية والبريدية)
القوائم والجداول
مقدمة CSS
خيارات التكامل لمواصفات CSS (داخلي، خارجي، نمط مضمن)
الأوامر الأساسية (تصميم النص، لون الخط، لون الخلفية)
بنية بناء الجملة الصحيحة
التحقق باستخدام أداة التحقق من صحة W3C
حاويات HTML
استخدام وتصميم الحاويات
مقدمة لنموذج الصندوق
الحشو والهامش والحدود ونصف قطر الحدود واختصاراتها
الفئات والمعرفات والمحددات
مقدمة إلى كود VS
ملحقات إضافية لبرمجية VS Code (مثل الخادم المباشر، وأوامر Emmet، والطيار المساعد (AI))
استخدام الذكاء الاصطناعي مع كود VS Code
مقدمة CSS Flex-Box
التخطيطات مع فليكس-بوكس
المحاذاة مع فليكس بوكس
مقدمة عن المواضع
ثابتة، مطلقة، ثابتة، ثابتة، ثابتة، نسبية
اليسار، واليمين، والأعلى، والأسفل، والفهرس الصفري
مقدمة في التصميم المتجاوب
استعلامات الوسائط، نقاط التوقف
الوضع الأفقي، وضع البورتريه
أساسيات نظام إدارة المحتوى مع ووردبريس (4 أيام تقريباً)
مقدمة في ووردبريس (التثبيت، التحديثات، لوحة التحكم، الواجهة الأمامية، الواجهة الخلفية)
الإعدادات
إدارة الوسائط
إدارة التعليقات
إنشاء الصفحات والمنشورات وتحريرها
الكتل ووظائفها
المكوِّنات المتكررة
القوالب ومحرر القوالب
القوالب والتطبيقات الممكنة
مقدمة عن الإضافات
إضافة النموذج
إضافة تحسين محرك البحث واستخدام النصوص التي تم إنشاؤها بالذكاء الاصطناعي
المتطلبات القانونية وإدارة المشروع (يومان تقريبًا)
قانون الإنترنت والمكونات الإضافية المفيدة لتنفيذ اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR)
أدوات ووردبريس لتنفيذ اللائحة العامة لحماية البيانات
إدارة المستخدم
إمكانية الوصول
إدارة المشروع
عمل المشروع (حوالي 5 أيام)
للتفكير في المحتوى المكتسب وتعزيزه
عرض نتائج المشروع
الخبرة في تسويق المحتوى
المحتوى والتحرير في عصر الذكاء الاصطناعي (حوالي 3 أيام)
استخدام الذكاء الاصطناعي في العمل الصحفي
العمل التحريري والتحرير
تقنيات البحث الصحفي والبحث عبر الإنترنت
المعايير الصحفية
هياكل وأساليب عمل غرف التحرير
ورشة النصوص وتمارين الكتابة
نبرة النص والكتابة الملائمة للفئة المستهدفة
أنواع النصوص وتنسيقات المحتوى الرقمي
الذكاء الاصطناعي في تسويق المحتوى (حوالي يومين)
استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في تسويق المحتوى
هندسة المطالبات لعمليات المحتوى
البحث وتوليد الأفكار المدعومان بالذكاء الاصطناعي
كتابة النصوص وتحسينها بمساعدة الذكاء الاصطناعي
مبدأ «تدخل الإنسان في الحلقة»
إنشاء مسارات عمل فعالة للذكاء الاصطناعي
فرص وحدود الذكاء الاصطناعي التوليدي
أساسيات التسويق بالمحتوى (حوالي 4 أيام)
تطوير الاستراتيجيات وتوثيقها
تخطيط المشاريع
تحديد الأهداف ومؤشرات الأداء الرئيسية
تحليل الفئة المستهدفة وتطوير الشخصيات النموذجية
رحلة العميل و"المرحلة الوسطى المعقدة"
سرد القصص في تسويق المحتوى
التواصل متعدد القنوات وإدارة نقاط التلامس
نماذج استراتيجيات المحتوى (نموذج Hero-Hub-Hygiene، نموذج FISH)
تدقيق المحتوى وتقييم الوضع الحالي
تحسين محركات البحث (SEO) و GEO والظهور المدعوم بالذكاء الاصطناعي (حوالي يومين)
تحسين محركات البحث (SEO)
إنشاء محتوى مُحسّن لـ SEO
فهم نوايا البحث
المحتوى المنظم والأسئلة الشائعة
مجموعات المواضيع والمحتوى الدلالي
تحسين المحركات التوليدية (GEO)
تحسين الذكاء الاصطناعي التوليدي (GAIO)
الظهور في أنظمة البحث القائمة على الذكاء الاصطناعي
توزيع المحتوى والتسويق عبر البريد الإلكتروني (حوالي يومين)
التوزيع الفعال للمحتوى
تصميم صفحات الهبوط بطريقة موجهة نحو الهدف
الاستخدام الناجح للمدونات المؤسسية
مقدمة موجزة عن WordPress
تخطيط مدونة وإدارتها
التسويق عبر البريد الإلكتروني
النشرات الإخبارية والأتمتة
قياس فعالية الإجراءات
التحليل وقياس الأداء (حوالي يوم واحد)
مؤشرات الأداء الرئيسية في تسويق المحتوى
مقدمة في تحليلات الويب وGA4
فهم لوحات المعلومات والتقارير
قياس نجاح الإجراءات
أساسيات اختبارات A/B
القانون (حوالي يومين)
الجوانب القانونية لاستخدام الذكاء الاصطناعي
قانون الاتحاد الأوروبي بشأن الذكاء الاصطناعي – الأساسيات
قانون الإنترنت
حقوق النشر والذكاء الاصطناعي
التتبع وإدارة الموافقة
المسؤولية عن المحتوى الخاص والمحتوى الخارجي
التزامات الإفصاح والشفافية
أعمال المشروع والتحضير للشهادة وامتحان الشهادة (4 أيام تقريباً)
خبرة تسويق SEM الخبرة
أساسيات تحسين محركات البحث (3 أيام تقريباً)
محركات البحث على الويب
بحث جوجل العالمي
محركات البحث العمودية
صفحات نتائج البحث (SERPs) والنتائج
النتائج الغنية
الرسم البياني المعرفي لجوجل
ترتيب الصفحات
سلطة المجال
نتائج بحث جوجل/إعدادات البحث
RankBrain
تحسين محركات البحث الاجتماعية
البحث الصوتي/البحث الصوتي/بحث المحادثة
عمليات تحسين محركات البحث (يومان تقريبًا)
خطوات عملية تحسين محركات البحث
تحديد أهداف تحسين محركات البحث
المجموعة/الفئة المستهدفة
الكلمات الرئيسية المرشحة
مؤشرات الأداء الرئيسية لتحسين محركات البحث
التحويلات
جودة المحتوى
إشارات تصنيف جوجل
هدف البحث
تكرار المستند العكسي (IDF)
تحسين الموقع الإلكتروني (3 أيام تقريبًا)
تجربة المستخدم على الهاتف المحمول
علامات التعريف/وصف التعريف/عنوان التعريف
محتوى مكرر
الويب الدلالي/البحث
البيانات المهيكلة ومعناها/الاستخدامات الممكنة لها
التحقق من أوقات التحميل (مؤشرات الويب الأساسية)
التحقق من المجالات لعنوان IP
وظائف الأمان لبروتوكول https
Robots.txt
نصوص الارتساء
عقوبات جوجل
استعلامات البحث ذات المرجع المحلي/تحسين محركات البحث المحلية
تطورات إمكانية الوصول
مراقبة نجاح تحسين محركات البحث (يومان تقريبًا)
إجراء مراقبة النجاح بدون أدوات تجارية
أدوات مراقبة الترتيب
فهرس جوجل/إرشادات جودة جوجل
الروابط الخلفية وإجراءات بناء الروابط
مؤشر الرؤية
تحليل على الصفحة
إعلانات جوجل (يومان تقريبًا)
أساسيات إعلانات جوجل
تحليل مقاصد استعلامات البحث
إنشاء قوائم الكلمات المفتاحية
أنواع الحملات/الأهداف/هيكلية إعلانات البحث على Google
مخطِّط الكلمات المفتاحية من Google
إعداد الحملات وإدارتها
مزاد إعلانات Google الإعلانية
تحليلات الويب (3 أيام تقريباً)
تحليلات الويب
الأهداف والوظائف
حماية البيانات
قياس مدى الوصول
إمكانيات وحدود البيانات التي يمكن جمعها
إعداد حساب Google Analytics 4/الحساب التجريبي
التقارير في الوقت الفعلي
تحليل المجموعة المستهدفة
أصل زائري الموقع الإلكتروني
تتبع الأحداث والأهداف
تتبع الأحداث
وحدة تحكم بحث جوجل
سلوك الزائر
مدير إشارات جوجل
ملفات تعريف الارتباط
الذكاء الاصطناعي (AI) في التسويق عبر محركات البحث (يوم واحد تقريباً)
استخدام الذكاء الاصطناعي في تحسين محرك البحث
تحسين محرك الإجابة (AEO)
تحسين المحرك التوليدي (GEO)
التحسين التوليدي للذكاء الاصطناعي (GAIO)
مقدمة للحملات المدعومة بالذكاء الاصطناعي
أعمال المشروع والتحضير للشهادة وامتحان الشهادة (4 أيام تقريباً)
التغييرات ممكنة، ويتم تحديث محتوى الدورة التدريبية بانتظام.
بعد انتهاء الدورة، ستكون قادراً على تحمل مسؤولية الاستخدام الآمن والأخلاقي والفعال للذكاء الاصطناعي. سوف تكون قادراً على تحديد إمكانات الأعمال للذكاء الاصطناعي، وتنفيذ عمليات إدارة التغيير بنجاح واختيار الأدوات المناسبة للتخطيط الاستراتيجي والإدارة التشغيلية وترسيخ مشاريع الذكاء الاصطناعي داخل الشركة بشكل مستدام ودفع عجلة التحول الرقمي إلى الأمام. ستكون لديك أيضاً الخبرة اللازمة لتخطيط عمليات تدقيق الذكاء الاصطناعي بما يتماشى مع المعايير، وتنسيقها عبر الأقسام ودمجها بنجاح في عمليات الإدارة والتدقيق الحالية.
بعد انتهاء الدورة، ستكون على دراية بأهم المصطلحات والإجراءات في مجال تسويق المحتوى. وستتمكن من تقييم المحتوى من الناحيتين الفنية والقانونية، وعرضه بأكبر نطاق ممكن، بالإضافة إلى التخطيط لمقالات المدونة بكفاءة وتصميمها بطريقة جذابة. كما ستتمكن من استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل هادف في عملية إنتاج المحتوى، وتقييم المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي تقييماً نقدياً.
تستهدف هذه الدورة التدريبية الأشخاص الذين حصلوا على شهادة جامعية في مجال الاقتصاد أو علوم الاتصال، أو الذين حصلوا على تدريب مماثل، أو الذين يتمتعون بخبرة مهنية ذات صلة في مجال التسويق أو الاتصال أو وسائل الإعلام.
في مجال التسويق عبر الإنترنت، ستتخصص في مجال التسويق عبر الإنترنت وستجد عملاً في وكالات التسويق ووسائل التواصل الاجتماعي ووكالات الإعلان. في جميع المجالات، هناك طلب على مديري تسويق المحتوى في جميع الشركات التي تقدّر التواجد الاحترافي على الإنترنت.
ستتيح لك المعرفة الإضافية في الاستخدام الاستراتيجي لمشاريع الذكاء الاصطناعي ومؤهلاتك المعتمدة من TÜV Rheinland المزيد من الفرص الوظيفية في سوق العمل الحالي.
المفهوم التعليمي
إن محاضريك مؤهلون تأهيلاً عالياً من الناحيتين المهنية والتعليمية وسيقومون بتدريسكم من اليوم الأول إلى اليوم الأخير (لا يوجد نظام للدراسة الذاتية).
سوف تتعلم في مجموعات صغيرة فعالة. تتكون الدورات عادةً من 6 إلى 25 مشاركاً. تُستكمل الدروس العامة بالعديد من التمارين العملية في جميع وحدات الدورة التدريبية. تُعد مرحلة الممارسة جزءًا مهمًا من الدورة، حيث أنه خلال هذا الوقت تقوم بمعالجة ما تعلمته وتكتسب الثقة والروتين في تطبيقه. يتضمن القسم الأخير من الدورة التدريبية مشروعاً أو دراسة حالة أو امتحاناً نهائياً.
الفصول الدراسية الافتراضية alfaview®
Bildungszentrumتُقدَّم الدروس باستخدام تقنية الفيديو الحديثة alfaview® - إما من منزلك أو في مقرنا في . يمكن للدورة التدريبية بأكملها رؤية بعضكم البعض وجهاً لوجه عبر alfaview®، والتواصل مع بعضكم البعض بجودة صوت متزامنة الشفاه والعمل على مشاريع مشتركة. وبالطبع، يمكنك أيضاً رؤية مدربيك المتصلين والتحدث إليهم مباشرةً في أي وقت، وسيقوم المحاضرون بتدريسكم في الوقت الفعلي طوال مدة الدورة التدريبية. الدروس ليست تعليماً إلكترونياً، بل تدريس حقيقي مباشر وجهاً لوجه عبر تقنية الفيديو.
alfatraining Agentur für Arbeit الدورات التدريبية في مدعومة ومعتمدة وفقًا للائحة اعتماد AZAV. Bildungsgutschein Aktivierungs- und Vermittlungsgutscheinعند تقديم أو، عادةً ما يتم تغطية تكاليف الدورة التدريبية بالكامل من قبل جهة التمويل.
Europäischen Sozialfonds Deutsche Rentenversicherung يمكن التمويل أيضًا من خلال (ESF) أو (DRV) أو برامج التمويل الإقليمية. Berufsförderungsdienst كجندي منتظم، يمكن حضور المزيد من الدورات التدريبية عن طريق (BFD). Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz) يمكن للشركات أيضًا تأهيل موظفيها عن طريق برنامج تمويل من .