-
نوع الدرجة العلمية: شهادة "الذكاء الاصطناعي: خبير الذكاء الاصطناعي"
شهادة "مدير تسويق المحتوى -
المؤهلات الإضافية: شهادة "ممثل الذكاء الاصطناعي الحاصل على مؤهل معتمد من TÜV Rheinland"
شهادة "مدير الذكاء الاصطناعي الحاصل على مؤهل معتمد من TÜV Rheinland"
شهادة "مدقق ذكاء اصطناعي حاصل على مؤهل معتمد من TÜV Rheinland"
شهادة "المعرفة الأساسية بتصميم الويب ونظام إدارة المحتوى"
شهادة "مدير تسويق المحتوى المعتمد
شهادة "مدير معتمد في إدارة التسويق عبر الإنترنت معتمد -
الامتحان النهائي: Praxisbezogene Projektarbeiten mit Abschlusspräsentationen
KI-Beauftragte:r mit TÜV Rheinland geprüfter Qualifikation
KI-Manager:in mit TÜV Rheinland geprüfter Qualifikation
KI-Auditor:in mit TÜV Rheinland geprüfter Qualifikation
Certified Content Marketing Manager:in
Certified SEM Manager -
أوقات الدرس: دوام كاملمن الإثنين إلى الجمعة من الساعة 8:30 صباحًا إلى 3:35 مساءً (في الأسابيع التي تتخللها عطلات رسمية من الساعة 8:30 صباحًا إلى 5:10 مساءً)
-
لغة التعليم: الألمانية
-
المدة: 24 أسابيع
الذكاء الاصطناعي: ضابط الذكاء الاصطناعي
مقدمة في التواصل المهني مع الذكاء الاصطناعي (3 أيام تقريباً)
استراتيجيات وأنواع التوجيهات
المكونات الرئيسية للتوجيه الفعال
المطالبة في توليد النصوص مقابل المطالبة في توليد الصور والفيديو
المطالبة في البحث وتوليد النصوص ومع وكلاء الذكاء الاصطناعي
تطوير مكتبة موجهات داخلية
الأسس القانونية والامتثال للذكاء الاصطناعي في الشركة (حوالي 4 أيام)
مقدمة عن دور مسؤول الذكاء الاصطناعي (المهام، والتمييز عن الأدوار الأخرى)
نظرة عامة على القوانين واللوائح ذات الصلة (اللائحة العامة لحماية البيانات، وقانون الذكاء الاصطناعي، والمسؤولية عن المنتج، وحقوق النشر)
اللوائح الوطنية ولوائح الاتحاد الأوروبي (بما في ذلك قانون الذكاء الاصطناعي)
نظرة عامة على المواصفة القياسية ISO/IEC 42001
أهمية أنظمة الإدارة للذكاء الاصطناعي في سياق الشركات
استراتيجيات الامتثال
أطر الحوكمة
التزامات التوثيق والشفافية
إدارة المخاطر وحماية البيانات في مشاريع الذكاء الاصطناعي (3 أيام تقريبًا)
أنواع المخاطر (التحيز والأخطاء والمخاطر الأخلاقية)
تقييم المخاطر
مصفوفة المخاطر
تخطيط العمل
حماية البيانات وأمن البيانات
أخلاقيات البيانات
الشفافية
إدارة المشروع وضمان الجودة لمشاريع الذكاء الاصطناعي (3 أيام تقريباً)
أساليب إدارة المشاريع للذكاء الاصطناعي
ضمان الجودة وعمليات القبول
إجراءات الاختبار
تحليل أصحاب المصلحة
استراتيجيات التواصل
مفاهيم تدريب الموظفين
إدارة البيانات وحوكمتها في مشروعات الذكاء الاصطناعي (يومان تقريبًا)
جودة البيانات وسلامة البيانات
المسؤوليات في إدارة البيانات
تطوير إطار عمل الحوكمة
إدارة التغيير والتدريب على إدخال الذكاء الاصطناعي (يوم واحد تقريبًا)
التعامل مع المقاومة
مفاهيم التدريب للموظفين
تطوير خطة إدارة التغيير
إنشاء خارطة طريق لتوسيع نطاق مشاريع الذكاء الاصطناعي (يوم واحد تقريبًا)
استراتيجيات طويلة المدى
بنية تحتية قابلة للتطوير
معايير اختيار الأدوات
أعمال المشروع وإعداد الشهادات وفحص الاعتماد "ممثل الذكاء الاصطناعي الحاصل على مؤهل معتمد من TÜV Rheinland" (3 أيام تقريبًا)
الذكاء الاصطناعي: مدير الذكاء الاصطناعي
أساسيات مشاريع الذكاء الاصطناعي التشغيلية (5 أيام تقريباً)
مقدمة في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والتعلم الآلي والبرمجة اللغوية العصبية والرؤية الحاسوبية (التركيز التشغيلي)
الأدوار والمهام: إعداد وتشغيل ومراجعة فعالية نظام الإدارة وتشغيله وفقًا لمعيار الأيزو 42001
تحديد الأدوار والتعاون: مسؤول الذكاء الاصطناعي ومدير الذكاء الاصطناعي ومدقق الذكاء الاصطناعي
تحديد حالات الاستخدام التشغيلي في الشركة وتقييمها
بدء المشروع: تحديد الهدف، والنطاق، وتحليل الجدوى
إدارة أصحاب المصلحة
خلق القيمة والعائد على الاستثمار من خلال الذكاء الاصطناعي
مبادرات الذكاء الاصطناعي الناجحة في الإدارة
إدارة البيانات واستخدام الأدوات (3 أيام تقريباً)
إعداد البيانات وجودة البيانات وتكاملها
اختيار أدوات ومنصات الذكاء الاصطناعي وتنفيذها
المطالبة العملية لتطبيقات النصوص والصور والفيديو
إعداد خطوط أنابيب بيانات بسيطة
مقدمة في مفاهيم عمليات التشغيل الآلي للذكاء الاصطناعي
خيارات أتمتة الذكاء الاصطناعي في التشغيل
تدريب النماذج والتحقق من صحتها واستخدامها (يومان تقريباً)
التدريب والتحقق من صحة النماذج
إجراءات الاختبار: الصندوق الأسود، الصندوق الأبيض، اختبارات الوحدة
استخدام النماذج
المراقبة والتحسين التكراري
دمج وكلاء الذكاء الاصطناعي في المشاريع
إدارة المخاطر وضمان الجودة (حوالي 2 يومان)
المخاطر التشغيلية: التحيز والأخطاء والمخاطر الأخلاقية وحماية البيانات
ضمان الجودة: مؤشرات الأداء الرئيسية، والمراقبة، وعمليات القبول
نظام الإدارة وفقًا لمعيار الأيزو 42001 والإطار القانوني
أمن وتفسير أنظمة الذكاء الاصطناعي
إدارة المشاريع التشغيلية والأساليب الرشيقة (يومان تقريباً)
الأساليب الرشيقة: سكروم، وكانبان، ودورات النشر التكرارية
تخطيط الموارد والميزانية
تواصل الفريق وأصحاب المصلحة
استراتيجيات التحسين المستمر وحل المشكلات (CIP)
التعاون مع الشركاء الخارجيين
التطوير التنظيمي والحوكمة وإدارة التغيير (3 أيام تقريبًا)
تحليل عمليات الشركة
تحليل مستوى النضج وتحليل الفجوة
الحوكمة وتطوير استراتيجية الذكاء الاصطناعي
تطوير هيكل تنظيمي مستدام
المسؤوليات وتوزيع الأدوار
استراتيجيات التواصل
تدريب الموظفين
التعامل مع المقاومة
الاستدامة والمسؤولية الرقمية للشركات (CDR)
أعمال المشروع وإعداد الشهادات وامتحان شهادة "مدير الذكاء الاصطناعي الحاصل على شهادة TÜV Rheinland المعتمدة" (3 أيام تقريباً)
الذكاء الاصطناعي: مدقق الذكاء الاصطناعي
الأساسيات والشروط الإطارية (حوالي 4 أيام)
الأدوار والمهام والمسؤوليات في عمليات تدقيق الذكاء الاصطناعي
التمايز عن الأدوار الأخرى (مثل مدير الذكاء الاصطناعي)
مبادئ التدقيق وفقًا للمواصفة القياسية ISO 19011 (الموضوعية والاستقلالية والشفافية)
الأساس المعياري: ISO/IEC 42001 - الهيكل والمتطلبات والأدلة
قانون الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي - الأحكام ذات الصلة بالمدققين
المبادئ التوجيهية الوطنية والمعايير الخاصة بالصناعة
دورة PDCA في سياق التدقيق
أنواع التدقيق: عمليات تدقيق النظام والعمليات والمنتجات والامتثال
لمحة سريعة عن المرحلة 1 والمرحلة 2
متطلبات التوثيق والتحقق
المخاطر الخاصة بالذكاء الاصطناعي كأدوات تدقيق (التحيز وقابلية التفسير والمتانة والأمان وجودة البيانات)
المطالبة في سياق التدقيق
معايير الاختبار التنظيمية والتقنية (4 أيام تقريباً)
متطلبات الامتثال الخاصة بالذكاء الاصطناعي
حماية البيانات (اللائحة العامة لحماية البيانات والمتطلبات الخاصة بالصناعة)
أمن أنظمة الذكاء الاصطناعي (الأمن السيبراني والتحكم في الوصول)
متطلبات الجودة لبيانات التدريب والاختبار
التحقق من صحة النموذج والتحقق منه
إمكانية شرح قرارات الذكاء الاصطناعي وشفافيتها
مقاييس الأداء (الدقة والدقة والاسترجاع والمتانة)
المبادئ الأخلاقية والإنصاف
معايير إضافية خاصة بالصناعة (على سبيل المثال ISO 13485، ISO 26262، إرشادات BaFin)
تخطيط ومنهجية التدقيق (حوالي 4 أيام)
تحديد أهداف وأهداف التدقيق
إنشاء خطة التدقيق (الموارد والجدول الزمني والأدوار والتواصل)
إنشاء الاستبيانات وقوائم المراجعة
تقييم المخاطر وأهمية نقاط التدقيق
اختيار طرق التدقيق المناسبة (الاستجواب، مراجعة الوثائق، الاختبارات الفنية)
تحديد المستندات الداعمة وأنواع الأدلة
تنفيذ التدقيق (حوالي 3 أيام)
مراجعة الوثائق (المرحلة 1) - متطلبات وثائق الذكاء الاصطناعي
تقنيات المقابلة والحوار في التدقيق
التدقيق في الموقع (المرحلة 2) - استخدام أدوات التدقيق
إجراء الاختبارات الفنية (الصندوق الأسود، الصندوق الأبيض، اختبارات الإجهاد)
استخدام الأدوات التقنية (برامج التدقيق، تحليل السجلات، مراجعة التعليمات البرمجية)
جمع وثائق التدقيق والتحقق من صحتها وهيكلتها
التقييم والتقرير (يومان تقريبًا)
إعداد تقرير تدقيق باستخدام المطالبة
عرض نقاط الضعف المناسبة للمخاطر
التدابير المقترحة واستراتيجيات المتابعة
أعمال المشروع وإعداد الشهادات وامتحان شهادة "مدقق الذكاء الاصطناعي الحاصل على شهادة TÜV Rheinland" (3 أيام تقريبًا)
معرفة أساسية بتصميم الويب ونظام إدارة المحتوى
أساسيات تصميم الويب HTML5 وCSS3 باستخدام Adobe Dreamweaver وNotepad++ (12 يومًا تقريبًا)
مقدمة في الموضوع
مقدمة إلى بيئات التطوير (Notepad+++ وDreamweaver)
مكونات الموقع الإلكتروني
بنية HTML5 الأساسية الملائمة لمحركات البحث
إرشادات التعليمات البرمجية واصطلاحات التسمية
هيكل علامات وسمات HTML
الارتباطات التشعبية (الروابط التشعبية (النسبية، مسار الملف المطلق، الروابط الداخلية والخارجية)
القوائم والصور والجداول والنماذج
التنسيق باستخدام CSS3 (أوراق الأنماط المتتالية)
المواقع الثابتة والمتجاوبة (المرنة)
الذكاء الاصطناعي في إجراءات العمل
عرض تقنيات محددة للذكاء الاصطناعي
والتطبيقات الممكنة في البيئة المهنية
تخطيط وهيكلة المواقع الإلكترونية (يومان تقريبًا)
عملية المفهوم وتخطيط الموارد وتحقيق الدخل
تصميم المفهوم والصفحة وهيكلة الموقع الإلكتروني/مشروع الويب
إعداد مواد الصور (الأحجام والقص والتخزين المحسّن للويب)
المسائل القانونية (البصمة، حماية البيانات، إخلاء المسؤولية)
أساسيات نظام إدارة المحتوى مع ووردبريس (3 أيام تقريباً)
لوحة التحكم (واجهة المستخدم) في ووردبريس
إدارة المستخدم والملف الشخصي (المناطق المحمية بكلمة مرور وإدارة الحقوق)
إدارة الوسائط
إدارة التعليقات
إنشاء الصفحات والمنشورات وتحريرها
المحرّر المرئي والنصي
النشر
منطقة التصميم: القوائم، وعناصر واجهة المستخدم، ومحرر CSS، ومثال على القالب
توفير التنزيلات
معلومات نظرية عن التحديثات
عمل المشروع (3 أيام تقريباً)
للتفكير في المحتوى المكتسب وتعزيزه
عرض نتائج المشروع
الخبرة في تسويق المحتوى
أساسيات العمل الصحفي (4 أيام تقريباً)
العمل التحريري والتحرير
تقنيات البحث الصحفي، البحث عبر الإنترنت
المعايير الصحفية
هياكل وأساليب عمل مكاتب التحرير ومكاتب التحرير على الإنترنت
ورشة عمل النص/ تمارين الكتابة
أنواع النصوص (الأخبار، والتقارير، والمقالات، والصور الشخصية، والتعليقات، والمراجعات)
الذكاء الاصطناعي في إجراءات العمل
عرض تقنيات محددة للذكاء الاصطناعي
والتطبيقات الممكنة في البيئة المهنية
أساسيات تسويق المحتوى (7 أيام تقريباً)
تطوير وتوثيق الاستراتيجيات
تخطيط المشاريع
تحديد الأهداف وتحديد المقاييس
تحديد الفئات المستهدفة وفقاً للجوانب النفسية والاجتماعية والديموغرافية
تطبيق رحلة العميل والنماذج ذات الصلة للتخطيط الاستراتيجي
المزيج الصحيح من المحتوى المختلف
تجربة القنوات المتعددة من خلال نقاط اتصال مختلفة
سرد القصص في تسويق المحتوى: هياكل القصص البسيطة والمعقدة للقنوات المختلفة
زيادة الوصول (3 أيام تقريبًا)
التوزيع الفعال للمحتوى
أنواع مختلفة من مدونات الشركات
مقدمة موجزة عن ووردبريس:
تخطيط وتشغيل مدونة
محتوى محسّن لتحسين محركات البحث
التسويق عبر البريد الإلكتروني
قياس فعالية التدابير
القانونية (يومان تقريباً)
التعرف على المزالق القانونية
قانون الإنترنت
المسؤولية عن المحتوى الخاص ومحتوى الطرف الثالث
قانون حقوق النشر
أعمال المشروع والتحضير للشهادة وامتحان الشهادة (4 أيام تقريباً)
خبرة تسويق SEM الخبرة
أساسيات تحسين محركات البحث (3 أيام تقريباً)
محركات البحث على الويب
بحث جوجل العالمي
محركات البحث العمودية
صفحات نتائج البحث والنتائج
المقتطفات المنسقة
الرسم البياني المعرفي لجوجل
ترتيب الصفحات
سلطة المجال
نتائج بحث جوجل/إعدادات البحث
RankBrain
استعلامات البحث ذات المرجع المحلي/تحسين محركات البحث المحلية
تحسين محركات البحث الاجتماعية
البحث الصوتي
عمليات تحسين محركات البحث (يومان تقريبًا)
خطوات عملية تحسين محركات البحث
تحديد أهداف تحسين محركات البحث
المجموعة/الفئة المستهدفة
الكلمات الرئيسية المرشحة
مؤشرات الأداء الرئيسية لتحسين محركات البحث
التحويلات
جودة المحتوى
إشارات تصنيف جوجل
هدف البحث
تكرار المستند الداخلي (WDF)
تكرار المستند العكسي (IDF)
الذكاء الاصطناعي في إجراءات العمل
عرض تقنيات محددة للذكاء الاصطناعي
والتطبيقات الممكنة في البيئة المهنية
تحسين الموقع الإلكتروني (3 أيام تقريبًا)
التحسين للأجهزة المحمولة (AMP)
علامات التعريف/وصف التعريف/عنوان التعريف
محتوى مكرر
الويب الدلالي/البحث
البيانات المنظمة ومعناها/الاستخدامات الممكنة لها
التحقق من أوقات تحميل الموقع الإلكتروني
التحقق من المجالات لعنوان IP
وظائف الأمان لبروتوكول https
Robots.txt
نصوص الارتساء
عقوبة جوجل
استعلامات البحث ذات المرجع المحلي/تحسين محركات البحث المحلية
تطورات إمكانية الوصول
مراقبة نجاح تحسين محركات البحث (3 أيام تقريبًا)
إجراء مراقبة النجاح بدون أدوات تجارية
أدوات مراقبة الترتيب
فهرس جوجل/إرشادات جودة جوجل
الروابط الخلفية وإجراءات بناء الروابط
مؤشر الرؤية
تحليل على الصفحة
إعلانات جوجل (يومان تقريبًا)
إعلانات جوجل
تحليل مقاصد استعلامات البحث
إنشاء قوائم الكلمات المفتاحية
أنواع الحملات/الأهداف/هيكلية إعلانات البحث على Google
مخطِّط الكلمات المفتاحية من Google
إعداد الحملات وإدارتها
مزاد إعلانات Google الإعلانية
تحليلات الويب (3 أيام تقريباً)
تحليلات الويب
الأهداف والوظائف
حماية البيانات
قياس مدى الوصول
إمكانيات وحدود البيانات التي يمكن جمعها
إعداد حساب Google Analytics 4/الحساب التجريبي
التقارير في الوقت الفعلي
تحليل المجموعة المستهدفة
أصل زائري الموقع الإلكتروني
تتبع الأحداث والأهداف
تتبع الأحداث
وحدة تحكم بحث جوجل
سلوك الزائر
مدير إشارات جوجل
ملفات تعريف الارتباط
أعمال المشروع والتحضير للشهادة وامتحان الشهادة (4 أيام تقريباً)
التغييرات ممكنة. يتم تحديث محتوى الدورة التدريبية بانتظام.
بعد انتهاء الدورة، ستكون قادراً على تحمل مسؤولية الاستخدام الآمن والأخلاقي والفعال للذكاء الاصطناعي. سوف تكون قادراً على تحديد إمكانات الأعمال للذكاء الاصطناعي، وتنفيذ عمليات إدارة التغيير بنجاح واختيار الأدوات المناسبة للتخطيط الاستراتيجي والإدارة التشغيلية وترسيخ مشاريع الذكاء الاصطناعي داخل الشركة بشكل مستدام ودفع عجلة التحول الرقمي إلى الأمام. ستكون لديك أيضاً الخبرة اللازمة لتخطيط عمليات تدقيق الذكاء الاصطناعي بما يتماشى مع المعايير، وتنسيقها عبر الأقسام ودمجها بنجاح في عمليات الإدارة والتدقيق الحالية.
بعد انتهاء الدورة، ستعرف أهم المصطلحات والمقاييس في تسويق المحتوى. سوف تكون قادراً على تقييم المحتوى بشكل احترافي وقانوني وتقديمه بأكبر قدر ممكن من الانتشار، بالإضافة إلى تخطيط منشورات المدونة بكفاءة وتصميمها بشكل جذاب.
في مجال التسويق عبر الإنترنت، ستتخصص في مجال التسويق عبر الإنترنت وستجد عملاً في وكالات التسويق ووسائل التواصل الاجتماعي ووكالات الإعلان. في جميع المجالات، هناك طلب على مديري تسويق المحتوى في جميع الشركات التي تقدّر التواجد الاحترافي على الإنترنت.
ستتيح لك المعرفة الإضافية في الاستخدام الاستراتيجي لمشاريع الذكاء الاصطناعي ومؤهلاتك المعتمدة من TÜV Rheinland المزيد من الفرص الوظيفية في سوق العمل الحالي.
المفهوم التعليمي
إن محاضريك مؤهلون تأهيلاً عالياً من الناحيتين المهنية والتعليمية وسيقومون بتدريسكم من اليوم الأول إلى اليوم الأخير (لا يوجد نظام للدراسة الذاتية).
سوف تتعلم في مجموعات صغيرة فعالة. تتكون الدورات عادةً من 6 إلى 25 مشاركاً. تُستكمل الدروس العامة بالعديد من التمارين العملية في جميع وحدات الدورة التدريبية. تُعد مرحلة الممارسة جزءًا مهمًا من الدورة، حيث أنه خلال هذا الوقت تقوم بمعالجة ما تعلمته وتكتسب الثقة والروتين في تطبيقه. يتضمن القسم الأخير من الدورة التدريبية مشروعاً أو دراسة حالة أو امتحاناً نهائياً.
الفصول الدراسية الافتراضية alfaview®
Bildungszentrumتُقدَّم الدروس باستخدام تقنية الفيديو الحديثة alfaview® - إما من منزلك أو في مقرنا في . يمكن للدورة التدريبية بأكملها رؤية بعضكم البعض وجهاً لوجه عبر alfaview®، والتواصل مع بعضكم البعض بجودة صوت متزامنة الشفاه والعمل على مشاريع مشتركة. وبالطبع، يمكنك أيضاً رؤية مدربيك المتصلين والتحدث إليهم مباشرةً في أي وقت، وسيقوم المحاضرون بتدريسكم في الوقت الفعلي طوال مدة الدورة التدريبية. الدروس ليست تعليماً إلكترونياً، بل تدريس حقيقي مباشر وجهاً لوجه عبر تقنية الفيديو.
alfatraining Agentur für Arbeit الدورات التدريبية في مدعومة ومعتمدة وفقًا للائحة اعتماد AZAV. Bildungsgutschein Aktivierungs- und Vermittlungsgutscheinعند تقديم أو، عادةً ما يتم تغطية تكاليف الدورة التدريبية بالكامل من قبل جهة التمويل.
Europäischen Sozialfonds Deutsche Rentenversicherung يمكن التمويل أيضًا من خلال (ESF) أو (DRV) أو برامج التمويل الإقليمية. Berufsförderungsdienst كجندي منتظم، يمكن حضور المزيد من الدورات التدريبية عن طريق (BFD). Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz) يمكن للشركات أيضًا تأهيل موظفيها عن طريق برنامج تمويل من .