-
نوع الدرجة العلمية: شهادة "أخصائي PLC مع EPLAN"
شهادة "الذكاء الاصطناعي: استشاري الذكاء الاصطناعي" -
المؤهلات الإضافية: شهادة "ممثل الذكاء الاصطناعي الحاصل على مؤهل معتمد من TÜV Rheinland"
شهادة "مدير الذكاء الاصطناعي الحاصل على مؤهل معتمد من TÜV Rheinland"
شهادة "المجلس التشريعي الفلسطيني: العمل مع Simatic S7 في بوابة TIA"
شهادة "PLC: التصور ومعالجة بيانات المعالجة باستخدام WinCC والربط الشبكي في بوابة TIA"
شهادة "التخطيط الكهربائي باستخدام EPLAN" -
الامتحان النهائي: Praxisbezogene Projektarbeiten mit Abschlusspräsentationen
KI-Beauftragte:r mit TÜV Rheinland geprüfter Qualifikation
KI-Manager:in mit TÜV Rheinland geprüfter Qualifikation -
أوقات الدرس: دوام كاملمن الإثنين إلى الجمعة من الساعة 8:30 صباحًا إلى 3:35 مساءً (في الأسابيع التي تتخللها عطلات رسمية من الساعة 8:30 صباحًا إلى 5:10 مساءً)
-
لغة التعليم: الألمانية
-
المدة: 24 أسابيع
الذكاء الاصطناعي: مسؤول الذكاء الاصطناعي الحاصل على مؤهل معتمد من TÜV Rheinland
دور مسؤولي الذكاء الاصطناعي في سياق الامتثال (يوم واحد تقريبًا)
مقدمة عن دور مسؤولي الذكاء الاصطناعي
المهام والمسؤوليات
التمايز عن الأدوار الأخرى
مقدمة في التواصل المهني مع الذكاء الاصطناعي (يوم واحد تقريباً)
أساسيات واستراتيجيات وأنواع التوجيهات
المكونات الرئيسية للتوجيه الفعال
بناء مكتبة مطالبات داخلية
الأساسيات القانونية (يومان تقريباً)
نظرة عامة على القوانين واللوائح ذات الصلة: اللائحة العامة لحماية البيانات، وقانون الذكاء الاصطناعي، والمسؤولية عن المنتج، وقانون حقوق النشر
دراسة متعمقة: قانون الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي (يومان تقريبًا)
الهيكل والأهداف والتصنيف
فئات المخاطر
الالتزامات الخاصة بالموردين والمشغلين والمستوردين والموزعين
تقييم المطابقة
التزامات التوثيق والشفافية
التزامات المراقبة بعد التسويق وإعداد التقارير
نظم الإدارة والمعايير (حوالي 2 يومان)
نظرة عامة على المواصفة القياسية ISO/IEC 42001
أهمية نظم إدارة الذكاء الاصطناعي (AIMS)
الاندماج في أنظمة الإدارة الحالية (مثل ISO 9001، ISO 27001)
استراتيجيات الامتثال
أطر الحوكمة
إدارة المخاطر وحماية البيانات والأخلاقيات (حوالي 3 أيام)
أنواع المخاطر (التحيز والأخطاء والمخاطر الأخلاقية)
التقييم الاستراتيجي للمخاطر
مصفوفة المخاطر
مقدمة: مخاطر وكلاء الذكاء الاصطناعي
تخطيط العمل
حماية البيانات وأمن البيانات لأنظمة الذكاء الاصطناعي
أخلاقيات البيانات ومتطلبات الشفافية
ضمان الجودة في مشاريع الذكاء الاصطناعي (3 أيام تقريبًا)
ضمان الجودة وعمليات القبول
تحليل أصحاب المصلحة
استراتيجيات التواصل
مفاهيم تدريب الموظفين
إدارة البيانات (يوم واحد تقريباً)
أساسيات جودة البيانات
مبادئ سلامة البيانات
تطوير هياكل إدارة البيانات
إدارة التغيير (يومان تقريباً)
التعامل مع المقاومة أثناء تقديم الذكاء الاصطناعي
مفاهيم التدريب للموظفين
تطوير خطة إدارة التغيير
رحلة: خارطة الطريق الاستراتيجية للذكاء الاصطناعي
أعمال المشروع وإعداد الشهادات وفحص الاعتماد "ممثل الذكاء الاصطناعي الحاصل على مؤهل معتمد من TÜV Rheinland" (3 أيام تقريبًا)
الذكاء الاصطناعي: مدير الذكاء الاصطناعي الحاصل على مؤهل معتمد من TÜV Rheinland
أساسيات مشاريع الذكاء الاصطناعي التشغيلية (5 أيام تقريباً)
مقدمة في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والتعلم الآلي والبرمجة اللغوية العصبية والرؤية الحاسوبية (التركيز التشغيلي)
الأدوار والمهام: إعداد وتشغيل ومراجعة فعالية نظام الإدارة وتشغيله وفقًا لمعيار الأيزو 42001
تحديد الأدوار والتعاون: مسؤول الذكاء الاصطناعي ومدير الذكاء الاصطناعي ومدقق الذكاء الاصطناعي
تحديد حالات الاستخدام التشغيلي في الشركة وتقييمها
بدء المشروع: تحديد الهدف، والنطاق، وتحليل الجدوى
إدارة أصحاب المصلحة
خلق القيمة والعائد على الاستثمار من خلال الذكاء الاصطناعي
مبادرات الذكاء الاصطناعي الناجحة في الإدارة
إدارة البيانات واستخدام الأدوات (3 أيام تقريباً)
إعداد البيانات وجودتها وتكاملها
اختيار أدوات ومنصات الذكاء الاصطناعي وتنفيذها
المطالبة العملية لتطبيقات النصوص والصور والفيديو
إعداد خطوط أنابيب بيانات بسيطة
مقدمة في مفاهيم عمليات التشغيل الآلي للذكاء الاصطناعي
خيارات أتمتة الذكاء الاصطناعي في التشغيل
تدريب النماذج والتحقق من صحتها واستخدامها (يومان تقريباً)
التدريب والتحقق من صحة النماذج
إجراءات الاختبار: الصندوق الأسود، الصندوق الأبيض، اختبارات الوحدة
استخدام النماذج
المراقبة والتحسين التكراري
دمج وكلاء الذكاء الاصطناعي في المشاريع
إدارة المخاطر وضمان الجودة (يومان تقريبًا)
تحليل المخاطر الفنية: مقاييس التحيز، واختبارات الإنصاف، وتحليل أخطاء النموذج
ضمان الجودة: مؤشرات الأداء الرئيسية، والمراقبة، وعمليات القبول
نظام الإدارة وفقًا لمعيار الأيزو 42001
أمن وتفسير أنظمة الذكاء الاصطناعي
إدارة المشاريع التشغيلية والأساليب الرشيقة (يومان تقريباً)
الأساليب الرشيقة: سكروم، وكانبان، ودورات النشر التكرارية
تخطيط الموارد والميزانية
تواصل الفريق وأصحاب المصلحة
استراتيجيات التحسين المستمر وحل المشكلات (CIP)
التعاون مع الشركاء الخارجيين
التطوير التنظيمي والحوكمة وإدارة التغيير (3 أيام تقريبًا)
تحليل عمليات الشركة
تحليل مستوى النضج وتحليل الفجوة
إنشاء خارطة طريق للذكاء الاصطناعي
الحوكمة وتطوير استراتيجية الذكاء الاصطناعي
تطوير هيكل تنظيمي مستدام
المسؤوليات
التعامل العملي مع المقاومة في عمليات الذكاء الاصطناعي
الاستدامة والمسؤولية الرقمية للشركات (CDR)
أعمال المشروع وإعداد الشهادات وامتحان شهادة "مدير الذكاء الاصطناعي الحاصل على شهادة TÜV Rheinland المعتمدة" (3 أيام تقريباً)
المجلس التشريعي الفلسطيني: العمل مع Simatic S7 في بوابة TIA
نظرة عامة على النظام (يومان تقريبًا)
هدف الدورة، تسلسل الدورة، مفهوم التدريس
الميزات الرئيسية لعائلة نظام SIMATIC S7
مكوّنات بوابة TIA، STEP 7
الأجهزة (يومان تقريبًا)
تصميم وتجميع نظام التشغيل الآلي
عناصر العرض والتشغيل لوحدة المعالجة المركزية SIMATIC
عنونة وحدات الإشارة وتوصيل الأسلاك
تكوين الجهاز في بوابة TIA
الذكاء الاصطناعي في إجراءات العمل
عرض تقنيات محددة للذكاء الاصطناعي
والتطبيقات الممكنة في البيئة المهنية
البرنامج (14 يومًا تقريبًا)
معالجة البرنامج بواسطة نظام التحكم
اختبار البرنامج باستخدام PLCSIM
العمليات الثنائية في FBD LAD IL
الخطوات الزمنية والعدادات والمقارنات وعمليات التراكم
استخدام أنواع الكتل المختلفة (OB، FC، FB، DB)، هيكلة البرنامج
إدارة البيانات مع كتل البيانات
FB ككتل متعددة المثيلات
الكتل المتوافقة مع IEC
شرح واستخدام الكتل التنظيمية المختلفة
لغة برنامج SCL
التعامل مع المشاريع (يومان تقريباً)
أرشفة المشاريع وترحيلها
استخدام المشاريع المرجعية
العمل مع المكتبات
تحويل مشاريع S7-300 إلى نظام S7-1500
برمجة السلسلة المتدرجة (حوالي 5 أيام)
تصور السلسلة المتدرجة وفقًا لمعيار DIN 60848 (Graphcet)
سلاسل الخطوات في FBD
عرض التحكم في التسلسل باستخدام S7-Graph
العمل مع S7-Graph
التشغيل والتشخيص/التشغيل مع الأجهزة (حوالي 5 أيام)
إنشاء اتصال بوحدة معالجة مركزية حقيقية
أدوات اختبار لمعلومات النظام واستكشاف الأخطاء وإصلاحها والتشخيص
التعرف على الأعطال الأساسية في الأجهزة وتصحيحها
الوظائف التشخيصية للأجهزة في بوابة TIA
وظائف التشخيص البرمجية لبوابة TIA
تشغيل نظام TIA مع استكشاف أخطاء البرامج وإصلاحها وتصحيح الأعطال
القيم التناظرية (يومان تقريبًا)
مبدأ معالجة القيم التناظرية في SIMATIC S7
تكوين توصيل المستشعرات التناظرية
تقييم القيم التناظرية المقاسة في STEP 7
إخراج القيم التناظرية
تحديث المشاريع وتوثيقها (يوم واحد تقريبًا)
حفظ وتوثيق تغييرات البرنامج التي تم إجراؤها
أدوات بوابة TIA للتوثيق
عمل المشروع (5 أيام تقريباً)
لتوحيد المحتوى المكتسب
عرض نتائج المشروع
المجلس التشريعي الفلسطيني: التصور ومعالجة بيانات المعالجة باستخدام WinCC والربط الشبكي في بوابة TIA
بروفيبوس (يومان تقريباً)
نظرة عامة على أجهزة PROFIBUS، معلمات الناقل
مبدأ الاتصال
إعداد شبكات PROFIBUS بين وحدة المعالجة المركزية SIMATIC CPU وأجهزة DP المختلفة
PROFINET I/O (حوالي 2 يومان)
الأساسيات، عناوين IP
نظرة عامة على الأجهزة الخاصة بأجهزة PROFINET
إعداد شبكات PROFINET بين المكونات المختلفة
أساسيات WinCC (يوم واحد تقريبًا)
عرض بيئة العمل
الأجهزة القابلة للاستخدام وإنشاء المشروع الأولي
إنشاء مشروع HMI وإدارته
إنشاء مشروع باستخدام المعالج
الذكاء الاصطناعي في إجراءات العمل
عرض تقنيات محددة للذكاء الاصطناعي
والتطبيقات الممكنة في البيئة المهنية
تخطيط مشروع HMI مع WinCC في بوابة TIA (حوالي 5 أيام)
إنشاء شاشات تصور، والتنقل بين عدة شاشات، باستخدام القوالب
استخدام المتغيرات الداخلية والخارجية، وتحريك كائنات WINCC
عرض قيم متغيرات PLC (حقل الإدخال/الإخراج، شريط، أداة المؤشر)
استخدام كائن مكتبة الرموز للعرض والتشغيل
استخدام قوائم النصوص والرسومات
الوظائف الموسعة ل HMI (حوالي 4 أيام)
إنشاء مراكز المستخدمين وتعيين الصلاحيات
تسجيل الرسائل وعرضها
العمل مع الوصفات
تخطيط المهام وتسجيل بيانات العملية
تشغيل واستخدام جهاز HMI (يوم واحد تقريبًا)
عمل المشروع (5 أيام تقريباً)
لتوحيد المحتوى المكتسب
عرض نتائج المشروع
التخطيط الكهربائي باستخدام EPLAN
أساسيات EPLAN (يوم واحد تقريباً)
إعداد واجهة المستخدم
إنشاء المشاريع وإدارتها
تحديد إعدادات المشروع والمستخدم
النسخ الاحتياطي للمشاريع واستعادتها
الذكاء الاصطناعي في إجراءات العمل (0.5 يوم تقريباً)
استخدام الذكاء الاصطناعي في هيكلة مهام التخطيط والتوثيق وضمان الجودة
التفريق بين دعم الذكاء الاصطناعي والاختبار الفني في العمليات الهندسية
تحرير الرسوم البيانية (7.5 أيام تقريبًا)
إنشاء صفحات المشروع وتحرير خصائص الصفحة
إنشاء مخططات الدوائر الكهربائية، الرمز والأجهزة الموجهة نحو الجهاز
استخدام الرموز ووحدات الماكرو
إنشاء رسومات النظرة العامة وتحديد أبعادها
استخدام الملاحين عند العمل مع مخططات الدوائر الكهربائية
تمثيلات أحادية القطب ومتعددة الأقطاب
دمج بيانات الأجزاء في عملية التخطيط من خلال بوابة بيانات EPLAN
إدارة EPLAN (حوالي 5 أيام)
إنشاء وإدارة الرموز ووحدات الماكرو
تحرير الأوراق والنماذج القياسية
إدارة المقالات والجهاز والاتصال وبيانات المشروع
نظرة عامة على تطبيقات التعاون (يوم واحد تقريبًا)
إدارة البيانات - eManage
إدارة المقالات - eStock
عارض المشاريع - eView
تحليل مخططات الدوائر الكهربائية (3 أيام تقريباً)
إنشاء المخططات الطرفية ومخططات الكابلات
إخراج قوائم الأجزاء والأساطير تلقائياً
إنشاء أوراق الغلاف ودمج الرسومات
تحليلات للإنتاج والتجميع والتوثيق
استخدام عمليات التشغيل الاختبار وفحوصات المعقولية لضمان الجودة
عمل المشروع (يومان تقريباً)
لتوحيد المحتوى الذي تم تعلمه
عرض نتائج المشروع
التغييرات ممكنة، ويتم تحديث محتوى الدورة التدريبية بانتظام.
بعد انتهاء الدورة، ستكون قادراً على تحمل مسؤولية الاستخدام الآمن والأخلاقي للذكاء الاصطناعي في الشركة. ستكون قادرًا أيضًا على تخطيط مشاريع التحول في الذكاء الاصطناعي وتنفيذها وترسيخها بشكل مستدام.
بعد هذه الدورة، ستفهم التفاعل بين مكونات TIA. ستكون قادراً على تعديل وتكييف برامج STEP 7 الحالية وتشخيص وتصحيح أعطال الأجهزة والبرمجيات في نظام TIA البسيط بشكل منهجي.
سوف تكون قادرًا أيضًا على تشغيل WinCC في بوابة TIA بكفاءة وأمان، وتحرير مشاريع WinCC للاستخدام المتعلق بالماكينة وتصميم الصور الرسومية. ستتمكن أيضًا من إعداد الشبكات الصناعية وتكوينها على مستوى ناقل المجال باستخدام PROFIBUS-DP ومعيار إيثرنت الصناعي PROFINET I/O.
سوف تتعلم أيضاً كيفية استخدام بيئة رسم EPLAN الجديدة. ويشمل ذلك رسم مخططات الدوائر الكهربائية في مجالات تكنولوجيا الأجهزة والآلات والمصانع والمباني. وبعد انتهاء الدورة، ستتمكن أيضاً من تحليل هذه المخططات وتوثيق الأنظمة والأجهزة الكهربائية واستخدام أحدث الوظائف لإدارة البيانات والتعاون وضمان الجودة.
الأشخاص الحاصلون على درجة علمية في الهندسة والمهندسون الكهربائيون وأخصائيو الأتمتة ومهندسو الميكاترونكس والفنيون والحرفيون الرئيسيون والمتخصصون ذوو الخبرة المهنية ذات الصلة.
ستتيح لك المعرفة الإضافية في الاستخدام الاستراتيجي لمشاريع الذكاء الاصطناعي ومؤهلاتك المعتمدة من TÜV Rheinland المزيد من الفرص الوظيفية في سوق العمل الحالي.
المفهوم التعليمي
إن محاضريك مؤهلون تأهيلاً عالياً من الناحيتين المهنية والتعليمية وسيقومون بتدريسكم من اليوم الأول إلى اليوم الأخير (لا يوجد نظام للدراسة الذاتية).
سوف تتعلم في مجموعات صغيرة فعالة. تتكون الدورات عادةً من 6 إلى 25 مشاركاً. تُستكمل الدروس العامة بالعديد من التمارين العملية في جميع وحدات الدورة التدريبية. تُعد مرحلة الممارسة جزءًا مهمًا من الدورة، حيث أنه خلال هذا الوقت تقوم بمعالجة ما تعلمته وتكتسب الثقة والروتين في تطبيقه. يتضمن القسم الأخير من الدورة التدريبية مشروعاً أو دراسة حالة أو امتحاناً نهائياً.
الفصول الدراسية الافتراضية alfaview®
Bildungszentrumتُقدَّم الدروس باستخدام تقنية الفيديو الحديثة alfaview® - إما من منزلك أو في مقرنا في . يمكن للدورة التدريبية بأكملها رؤية بعضكم البعض وجهاً لوجه عبر alfaview®، والتواصل مع بعضكم البعض بجودة صوت متزامنة الشفاه والعمل على مشاريع مشتركة. وبالطبع، يمكنك أيضاً رؤية مدربيك المتصلين والتحدث إليهم مباشرةً في أي وقت، وسيقوم المحاضرون بتدريسكم في الوقت الفعلي طوال مدة الدورة التدريبية. الدروس ليست تعليماً إلكترونياً، بل تدريس حقيقي مباشر وجهاً لوجه عبر تقنية الفيديو.
alfatraining Agentur für Arbeit الدورات التدريبية في مدعومة ومعتمدة وفقًا للائحة اعتماد AZAV. Bildungsgutschein Aktivierungs- und Vermittlungsgutscheinعند تقديم أو، عادةً ما يتم تغطية تكاليف الدورة التدريبية بالكامل من قبل جهة التمويل.
Europäischen Sozialfonds Deutsche Rentenversicherung يمكن التمويل أيضًا من خلال (ESF) أو (DRV) أو برامج التمويل الإقليمية. Berufsförderungsdienst كجندي منتظم، يمكن حضور المزيد من الدورات التدريبية عن طريق (BFD). Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz) يمكن للشركات أيضًا تأهيل موظفيها عن طريق برنامج تمويل من .