-
نوع الدرجة العلمية: شهادة "ممثل الذكاء الاصطناعي الحاصل على مؤهل معتمد من TÜV Rheinland"
شهادة "مدير الذكاء الاصطناعي الحاصل على مؤهل معتمد من TÜV Rheinland"
شهادة "CompTIA Network+ Network+ -
الامتحان النهائي: Praxisbezogene Projektarbeiten mit Abschlusspräsentationen
KI-Beauftragte:r mit TÜV Rheinland geprüfter Qualifikation
KI-Manager:in mit TÜV Rheinland geprüfter Qualifikation
CompTIA Network+ Zertifizierungsprüfung N10-009 -
أوقات الدرس: دوام كاملمن الإثنين إلى الجمعة من الساعة 8:30 صباحًا إلى 3:35 مساءً (في الأسابيع التي تتخللها عطلات رسمية من الساعة 8:30 صباحًا إلى 5:10 مساءً)
-
لغة التعليم: الألمانية
-
المدة: 12 أسابيع
الذكاء الاصطناعي: مسؤول الذكاء الاصطناعي الحاصل على مؤهل معتمد من TÜV Rheinland
دور مسؤولي الذكاء الاصطناعي في سياق الامتثال (يوم واحد تقريبًا)
مقدمة عن دور مسؤولي الذكاء الاصطناعي
المهام والمسؤوليات
التمايز عن الأدوار الأخرى
مقدمة في التواصل المهني مع الذكاء الاصطناعي (يوم واحد تقريباً)
أساسيات واستراتيجيات وأنواع التوجيهات
المكونات الرئيسية للتوجيه الفعال
بناء مكتبة مطالبات داخلية
الأساسيات القانونية (يومان تقريباً)
نظرة عامة على القوانين واللوائح ذات الصلة: اللائحة العامة لحماية البيانات، وقانون الذكاء الاصطناعي، والمسؤولية عن المنتج، وقانون حقوق النشر
دراسة متعمقة: قانون الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي (يومان تقريبًا)
الهيكل والأهداف والتصنيف
فئات المخاطر
الالتزامات الخاصة بالموردين والمشغلين والمستوردين والموزعين
تقييم المطابقة
التزامات التوثيق والشفافية
التزامات المراقبة بعد التسويق وإعداد التقارير
نظم الإدارة والمعايير (حوالي 2 يومان)
نظرة عامة على المواصفة القياسية ISO/IEC 42001
أهمية نظم إدارة الذكاء الاصطناعي (AIMS)
الاندماج في أنظمة الإدارة الحالية (مثل ISO 9001، ISO 27001)
استراتيجيات الامتثال
أطر الحوكمة
إدارة المخاطر وحماية البيانات والأخلاقيات (حوالي 3 أيام)
أنواع المخاطر (التحيز والأخطاء والمخاطر الأخلاقية)
التقييم الاستراتيجي للمخاطر
مصفوفة المخاطر
مقدمة: مخاطر وكلاء الذكاء الاصطناعي
تخطيط العمل
حماية البيانات وأمن البيانات لأنظمة الذكاء الاصطناعي
أخلاقيات البيانات ومتطلبات الشفافية
ضمان الجودة في مشاريع الذكاء الاصطناعي (3 أيام تقريبًا)
ضمان الجودة وعمليات القبول
تحليل أصحاب المصلحة
استراتيجيات التواصل
مفاهيم تدريب الموظفين
إدارة البيانات (يوم واحد تقريباً)
أساسيات جودة البيانات
مبادئ سلامة البيانات
تطوير هياكل إدارة البيانات
إدارة التغيير (يومان تقريباً)
التعامل مع المقاومة أثناء تقديم الذكاء الاصطناعي
مفاهيم التدريب للموظفين
تطوير خطة إدارة التغيير
رحلة: خارطة الطريق الاستراتيجية للذكاء الاصطناعي
أعمال المشروع وإعداد الشهادات وفحص الاعتماد "ممثل الذكاء الاصطناعي الحاصل على مؤهل معتمد من TÜV Rheinland" (3 أيام تقريبًا)
الذكاء الاصطناعي: مدير الذكاء الاصطناعي الحاصل على مؤهل معتمد من TÜV Rheinland
أساسيات مشاريع الذكاء الاصطناعي التشغيلية (5 أيام تقريباً)
مقدمة في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والتعلم الآلي والبرمجة اللغوية العصبية والرؤية الحاسوبية (التركيز التشغيلي)
الأدوار والمهام: إعداد وتشغيل ومراجعة فعالية نظام الإدارة وتشغيله وفقًا لمعيار الأيزو 42001
تحديد الأدوار والتعاون: مسؤول الذكاء الاصطناعي ومدير الذكاء الاصطناعي ومدقق الذكاء الاصطناعي
تحديد حالات الاستخدام التشغيلي في الشركة وتقييمها
بدء المشروع: تحديد الهدف، والنطاق، وتحليل الجدوى
إدارة أصحاب المصلحة
خلق القيمة والعائد على الاستثمار من خلال الذكاء الاصطناعي
مبادرات الذكاء الاصطناعي الناجحة في الإدارة
إدارة البيانات واستخدام الأدوات (3 أيام تقريباً)
إعداد البيانات وجودتها وتكاملها
اختيار أدوات ومنصات الذكاء الاصطناعي وتنفيذها
المطالبة العملية لتطبيقات النصوص والصور والفيديو
إعداد خطوط أنابيب بيانات بسيطة
مقدمة في مفاهيم عمليات التشغيل الآلي للذكاء الاصطناعي
خيارات أتمتة الذكاء الاصطناعي في التشغيل
تدريب النماذج والتحقق من صحتها واستخدامها (يومان تقريباً)
التدريب والتحقق من صحة النماذج
إجراءات الاختبار: الصندوق الأسود، الصندوق الأبيض، اختبارات الوحدة
استخدام النماذج
المراقبة والتحسين التكراري
دمج وكلاء الذكاء الاصطناعي في المشاريع
إدارة المخاطر وضمان الجودة (يومان تقريبًا)
تحليل المخاطر الفنية: مقاييس التحيز، واختبارات الإنصاف، وتحليل أخطاء النموذج
ضمان الجودة: مؤشرات الأداء الرئيسية، والمراقبة، وعمليات القبول
نظام الإدارة وفقًا لمعيار الأيزو 42001
أمن وتفسير أنظمة الذكاء الاصطناعي
إدارة المشاريع التشغيلية والأساليب الرشيقة (يومان تقريباً)
الأساليب الرشيقة: سكروم، وكانبان، ودورات النشر التكرارية
تخطيط الموارد والميزانية
تواصل الفريق وأصحاب المصلحة
استراتيجيات التحسين المستمر وحل المشكلات (CIP)
التعاون مع الشركاء الخارجيين
التطوير التنظيمي والحوكمة وإدارة التغيير (3 أيام تقريبًا)
تحليل عمليات الشركة
تحليل مستوى النضج وتحليل الفجوة
إنشاء خارطة طريق للذكاء الاصطناعي
الحوكمة وتطوير استراتيجية الذكاء الاصطناعي
تطوير هيكل تنظيمي مستدام
المسؤوليات
التعامل العملي مع المقاومة في عمليات الذكاء الاصطناعي
الاستدامة والمسؤولية الرقمية للشركات (CDR)
أعمال المشروع وإعداد الشهادات وامتحان شهادة "مدير الذكاء الاصطناعي الحاصل على شهادة TÜV Rheinland المعتمدة" (3 أيام تقريباً)
خبير الشبكات (CompTIA Network+ Network+)
مفاهيم الشبكة (4 أيام تقريباً)
الربط البيني للأنظمة المفتوحة (نموذج OSI)
أجهزة الشبكة وتطبيقاتها ووظائفها
مفاهيم السحابة وخيارات الاتصال
منافذ الشبكة الشائعة والبروتوكولات والخدمات وأنواع حركة المرور
وسائط النقل وأجهزة الإرسال والاستقبال
طوبولوجيا الشبكات وبنيتها وأنواعها
عنونة الشبكة IPv4
بيئات الشبكة (SDN، VXLAN، VXLAN، ZTA، SSE، IaC)
الذكاء الاصطناعي في إجراءات العمل
عرض تقنيات محددة للذكاء الاصطناعي
والتطبيقات الممكنة في البيئة المهنية
تطبيقات الشبكة (3.5 أيام ونصف تقريباً)
تقنيات التوجيه
تكوين تقنيات ووظائف التحويل
المعايير والتقنيات اللاسلكية
عوامل التركيبات المادية
تشغيل الشبكة (3 أيام تقريباً)
العمليات والإجراءات
استخدام تقنيات مراقبة الشبكة
التعافي من الكوارث
التعافي من الكوارث - DR
تنفيذ خدمات شبكة IPv4 وخدمات شبكة IPv6
الطرق المتباينة للوصول إلى الشبكة وإدارة الشبكة
أمن الشبكات (2.5 يوم ونصف تقريباً)
مفاهيم الأمن
أنواع الهجمات وتأثيراتها
تطبيق وظائف أمن الشبكات والتدابير الأمنية والحلول الأمنية
استكشاف أخطاء الشبكة وإصلاحها (4 أيام تقريباً)
منهجية استكشاف الأعطال وإصلاحها
استكشاف مشاكل توصيل الكابلات التي تحدث بشكل متكرر وإصلاحها
استكشاف مشاكل الشبكة العامة وإصلاحها
استكشاف مشاكل الأداء وإصلاحها
أدوات وأوامر برامج الشبكة
عمل المشروع/دراسة الحالة، والتحضير للشهادة وامتحان الشهادة (3 أيام تقريبًا)
CompTIA Network+ Network+ N10-009
التغييرات ممكنة. يتم تحديث محتوى الدورة التدريبية بانتظام.
بعد انتهاء الدورة، ستكون قادراً على تحمل مسؤولية الاستخدام الآمن والأخلاقي والفعال للذكاء الاصطناعي في الشركة. سوف تقوم بتقييم التطبيقات من من منظور تقني، وتطوير المبادئ التوجيهية الداخلية والعمل كواجهة بين الأقسام المتخصصة وتكنولوجيا المعلومات وحماية البيانات من أجل استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول.
ستكون قادرًا أيضًا على تخطيط وتنفيذ مشاريع التحول المدعومة بالذكاء الاصطناعي بما يتماشى مع المعايير وترسيخها بشكل مستدام في مؤسستك. سوف تكون قادرًا على تعظيم الفوائد الاقتصادية وخلق القيمة والعائد على الاستثمار لمبادرات الذكاء الاصطناعي، وأخذ المخاطر ومتطلبات الامتثال في الاعتبار، ووضع هيكل تنظيمي مستدام واستراتيجيات الحوكمة وإدارة التغيير من أجل الاستخدام الناجح للذكاء الاصطناعي.
ستكتسب أيضًا المعرفة والمهارات الأساسية لتصميم أي شبكة سلكية أو لاسلكية وتكوينها وإدارتها واستكشاف الأخطاء وإصلاحها بكفاءة.
المبتدئين في مجال تكنولوجيا المعلومات الذين لديهم بالفعل معرفة أساسية جيدة بالأجهزة والبرامج وأنظمة التشغيل.
تلعب شبكات البيانات دوراً رئيسياً في الشركات اليوم، ويزداد الطلب على المتخصصين في الشبكات للعمل مع مجموعة كبيرة من الأجهزة والبرامج ومنتجات الشبكات. مع شهادة CompTIA Network+ Network+، ستحصل على شهادة مستقلة عن الشركة المصنعة ومعترف بها عالمياً والتي ستحسن من فرصك المهنية في مجال تكنولوجيا المعلومات وتوفر دليلاً ذا مغزى على معرفتك المتخصصة. يتم توظيف متخصصي الشبكات مباشرةً من قبل مزودي خدمات أمن تكنولوجيا المعلومات وكذلك داخل الشركات في جميع القطاعات.
ستتيح لك المعرفة الإضافية في الاستخدام الاستراتيجي لمشاريع الذكاء الاصطناعي ومؤهلاتك المعتمدة من TÜV Rheinland المزيد من الفرص الوظيفية في سوق العمل الحالي.
المفهوم التعليمي
إن محاضريك مؤهلون تأهيلاً عالياً من الناحيتين المهنية والتعليمية وسيقومون بتدريسكم من اليوم الأول إلى اليوم الأخير (لا يوجد نظام للدراسة الذاتية).
سوف تتعلم في مجموعات صغيرة فعالة. تتكون الدورات عادةً من 6 إلى 25 مشاركاً. تُستكمل الدروس العامة بالعديد من التمارين العملية في جميع وحدات الدورة التدريبية. تُعد مرحلة الممارسة جزءًا مهمًا من الدورة، حيث أنه خلال هذا الوقت تقوم بمعالجة ما تعلمته وتكتسب الثقة والروتين في تطبيقه. يتضمن القسم الأخير من الدورة التدريبية مشروعاً أو دراسة حالة أو امتحاناً نهائياً.
الفصول الدراسية الافتراضية alfaview®
Bildungszentrumتُقدَّم الدروس باستخدام تقنية الفيديو الحديثة alfaview® - إما من منزلك أو في مقرنا في . يمكن للدورة التدريبية بأكملها رؤية بعضكم البعض وجهاً لوجه عبر alfaview®، والتواصل مع بعضكم البعض بجودة صوت متزامنة الشفاه والعمل على مشاريع مشتركة. وبالطبع، يمكنك أيضاً رؤية مدربيك المتصلين والتحدث إليهم مباشرةً في أي وقت، وسيقوم المحاضرون بتدريسكم في الوقت الفعلي طوال مدة الدورة التدريبية. الدروس ليست تعليماً إلكترونياً، بل تدريس حقيقي مباشر وجهاً لوجه عبر تقنية الفيديو.
alfatraining Agentur für Arbeit الدورات التدريبية في مدعومة ومعتمدة وفقًا للائحة اعتماد AZAV. Bildungsgutschein Aktivierungs- und Vermittlungsgutscheinعند تقديم أو، عادةً ما يتم تغطية تكاليف الدورة التدريبية بالكامل من قبل جهة التمويل.
Europäischen Sozialfonds Deutsche Rentenversicherung يمكن التمويل أيضًا من خلال (ESF) أو (DRV) أو برامج التمويل الإقليمية. Berufsförderungsdienst كجندي منتظم، يمكن حضور المزيد من الدورات التدريبية عن طريق (BFD). Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz) يمكن للشركات أيضًا تأهيل موظفيها عن طريق برنامج تمويل من .