-
نوع الدرجة العلمية: شهادة "الذكاء الاصطناعي: خبير الذكاء الاصطناعي"
شهادة "مسؤول حماية البيانات -
المؤهلات الإضافية: شهادة "ممثل الذكاء الاصطناعي الحاصل على مؤهل معتمد من TÜV Rheinland"
شهادة "مدقق ذكاء اصطناعي حاصل على مؤهل معتمد من TÜV Rheinland"
شهادة "مدير الذكاء الاصطناعي الحاصل على مؤهل معتمد من TÜV Rheinland"
شهادة "مسؤول حماية البيانات الحاصل على مؤهل معتمد من TÜV Rheinland"
شهادة "مدقق حماية البيانات الحاصل على مؤهل معتمد من TÜV Rheinland" -
الامتحان النهائي: Praxisbezogene Projektarbeiten mit Abschlusspräsentationen
KI-Beauftragte:r mit TÜV Rheinland geprüfter Qualifikation
KI-Manager:in mit TÜV Rheinland geprüfter Qualifikation
KI-Auditor:in mit TÜV Rheinland geprüfter Qualifikation
Datenschutzbeauftragte:r mit TÜV Rheinland geprüfter Qualifikation
Datenschutzauditor:in mit TÜV Rheinland geprüfter Qualifikation -
أوقات الدرس: دوام كاملمن الإثنين إلى الجمعة من الساعة 8:30 صباحًا إلى 3:35 مساءً (في الأسابيع التي تتخللها عطلات رسمية من الساعة 8:30 صباحًا إلى 5:10 مساءً)
-
لغة التعليم: الألمانية
-
المدة: 20 أسابيع
الذكاء الاصطناعي: ضابط الذكاء الاصطناعي
مقدمة في التواصل المهني مع الذكاء الاصطناعي (3 أيام تقريباً)
استراتيجيات وأنواع التوجيهات
المكونات الرئيسية للتوجيه الفعال
المطالبة في توليد النصوص مقابل المطالبة في توليد الصور والفيديو
المطالبة في البحث وتوليد النصوص ومع وكلاء الذكاء الاصطناعي
تطوير مكتبة موجهات داخلية
الأسس القانونية والامتثال للذكاء الاصطناعي في الشركة (حوالي 4 أيام)
مقدمة عن دور مسؤول الذكاء الاصطناعي (المهام، والتمييز عن الأدوار الأخرى)
نظرة عامة على القوانين واللوائح ذات الصلة (اللائحة العامة لحماية البيانات، وقانون الذكاء الاصطناعي، والمسؤولية عن المنتج، وحقوق النشر)
اللوائح الوطنية ولوائح الاتحاد الأوروبي (بما في ذلك قانون الذكاء الاصطناعي)
نظرة عامة على المواصفة القياسية ISO/IEC 42001
أهمية أنظمة الإدارة للذكاء الاصطناعي في سياق الشركات
استراتيجيات الامتثال
أطر الحوكمة
التزامات التوثيق والشفافية
إدارة المخاطر وحماية البيانات في مشاريع الذكاء الاصطناعي (3 أيام تقريبًا)
أنواع المخاطر (التحيز والأخطاء والمخاطر الأخلاقية)
تقييم المخاطر
مصفوفة المخاطر
تخطيط العمل
حماية البيانات وأمن البيانات
أخلاقيات البيانات
الشفافية
إدارة المشروع وضمان الجودة لمشاريع الذكاء الاصطناعي (3 أيام تقريباً)
أساليب إدارة المشاريع للذكاء الاصطناعي
ضمان الجودة وعمليات القبول
إجراءات الاختبار
تحليل أصحاب المصلحة
استراتيجيات التواصل
مفاهيم تدريب الموظفين
إدارة البيانات وحوكمتها في مشروعات الذكاء الاصطناعي (يومان تقريبًا)
جودة البيانات وسلامة البيانات
المسؤوليات في إدارة البيانات
تطوير إطار عمل الحوكمة
إدارة التغيير والتدريب على إدخال الذكاء الاصطناعي (يوم واحد تقريبًا)
التعامل مع المقاومة
مفاهيم التدريب للموظفين
تطوير خطة إدارة التغيير
إنشاء خارطة طريق لتوسيع نطاق مشاريع الذكاء الاصطناعي (يوم واحد تقريبًا)
استراتيجيات طويلة المدى
بنية تحتية قابلة للتطوير
معايير اختيار الأدوات
أعمال المشروع وإعداد الشهادات وفحص الاعتماد "ممثل الذكاء الاصطناعي الحاصل على مؤهل معتمد من TÜV Rheinland" (3 أيام تقريبًا)
الذكاء الاصطناعي: مدير الذكاء الاصطناعي
أساسيات مشاريع الذكاء الاصطناعي التشغيلية (5 أيام تقريباً)
مقدمة في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والتعلم الآلي والبرمجة اللغوية العصبية والرؤية الحاسوبية (التركيز التشغيلي)
الأدوار والمهام: إعداد وتشغيل ومراجعة فعالية نظام الإدارة وتشغيله وفقًا لمعيار الأيزو 42001
تحديد الأدوار والتعاون: مسؤول الذكاء الاصطناعي ومدير الذكاء الاصطناعي ومدقق الذكاء الاصطناعي
تحديد حالات الاستخدام التشغيلي في الشركة وتقييمها
بدء المشروع: تحديد الهدف، والنطاق، وتحليل الجدوى
إدارة أصحاب المصلحة
خلق القيمة والعائد على الاستثمار من خلال الذكاء الاصطناعي
مبادرات الذكاء الاصطناعي الناجحة في الإدارة
إدارة البيانات واستخدام الأدوات (3 أيام تقريباً)
إعداد البيانات وجودة البيانات وتكاملها
اختيار أدوات ومنصات الذكاء الاصطناعي وتنفيذها
المطالبة العملية لتطبيقات النصوص والصور والفيديو
إعداد خطوط أنابيب بيانات بسيطة
مقدمة في مفاهيم عمليات التشغيل الآلي للذكاء الاصطناعي
خيارات أتمتة الذكاء الاصطناعي في التشغيل
تدريب النماذج والتحقق من صحتها واستخدامها (يومان تقريباً)
التدريب والتحقق من صحة النماذج
إجراءات الاختبار: الصندوق الأسود، الصندوق الأبيض، اختبارات الوحدة
استخدام النماذج
المراقبة والتحسين التكراري
دمج وكلاء الذكاء الاصطناعي في المشاريع
إدارة المخاطر وضمان الجودة (حوالي 2 يومان)
المخاطر التشغيلية: التحيز والأخطاء والمخاطر الأخلاقية وحماية البيانات
ضمان الجودة: مؤشرات الأداء الرئيسية، والمراقبة، وعمليات القبول
نظام الإدارة وفقًا لمعيار الأيزو 42001 والإطار القانوني
أمن وتفسير أنظمة الذكاء الاصطناعي
إدارة المشاريع التشغيلية والأساليب الرشيقة (يومان تقريباً)
الأساليب الرشيقة: سكروم، وكانبان، ودورات النشر التكرارية
تخطيط الموارد والميزانية
تواصل الفريق وأصحاب المصلحة
استراتيجيات التحسين المستمر وحل المشكلات (CIP)
التعاون مع الشركاء الخارجيين
التطوير التنظيمي والحوكمة وإدارة التغيير (3 أيام تقريبًا)
تحليل عمليات الشركة
تحليل مستوى النضج وتحليل الفجوة
الحوكمة وتطوير استراتيجية الذكاء الاصطناعي
تطوير هيكل تنظيمي مستدام
المسؤوليات وتوزيع الأدوار
استراتيجيات التواصل
تدريب الموظفين
التعامل مع المقاومة
الاستدامة والمسؤولية الرقمية للشركات (CDR)
أعمال المشروع وإعداد الشهادات وامتحان شهادة "مدير الذكاء الاصطناعي الحاصل على شهادة TÜV Rheinland المعتمدة" (3 أيام تقريباً)
الذكاء الاصطناعي: مدقق الذكاء الاصطناعي
الأساسيات والشروط الإطارية (حوالي 4 أيام)
الأدوار والمهام والمسؤوليات في عمليات تدقيق الذكاء الاصطناعي
التمايز عن الأدوار الأخرى (مثل مدير الذكاء الاصطناعي)
مبادئ التدقيق وفقًا للمواصفة القياسية ISO 19011 (الموضوعية والاستقلالية والشفافية)
الأساس المعياري: ISO/IEC 42001 - الهيكل والمتطلبات والأدلة
قانون الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي - الأحكام ذات الصلة بالمدققين
المبادئ التوجيهية الوطنية والمعايير الخاصة بالصناعة
دورة PDCA في سياق التدقيق
أنواع التدقيق: عمليات تدقيق النظام والعمليات والمنتجات والامتثال
لمحة سريعة عن المرحلة 1 والمرحلة 2
متطلبات التوثيق والتحقق
المخاطر الخاصة بالذكاء الاصطناعي كأدوات تدقيق (التحيز وقابلية التفسير والمتانة والأمان وجودة البيانات)
المطالبة في سياق التدقيق
معايير الاختبار التنظيمية والتقنية (4 أيام تقريباً)
متطلبات الامتثال الخاصة بالذكاء الاصطناعي
حماية البيانات (اللائحة العامة لحماية البيانات والمتطلبات الخاصة بالصناعة)
أمن أنظمة الذكاء الاصطناعي (الأمن السيبراني والتحكم في الوصول)
متطلبات الجودة لبيانات التدريب والاختبار
التحقق من صحة النموذج والتحقق منه
إمكانية شرح قرارات الذكاء الاصطناعي وشفافيتها
مقاييس الأداء (الدقة والدقة والاسترجاع والمتانة)
المبادئ الأخلاقية والإنصاف
معايير إضافية خاصة بالصناعة (على سبيل المثال ISO 13485، ISO 26262، إرشادات BaFin)
تخطيط ومنهجية التدقيق (حوالي 4 أيام)
تحديد أهداف وأهداف التدقيق
إنشاء خطة التدقيق (الموارد والجدول الزمني والأدوار والتواصل)
إنشاء الاستبيانات وقوائم المراجعة
تقييم المخاطر وأهمية نقاط التدقيق
اختيار طرق التدقيق المناسبة (الاستجواب، مراجعة الوثائق، الاختبارات الفنية)
تحديد المستندات الداعمة وأنواع الأدلة
تنفيذ التدقيق (حوالي 3 أيام)
مراجعة الوثائق (المرحلة 1) - متطلبات وثائق الذكاء الاصطناعي
تقنيات المقابلة والحوار في التدقيق
التدقيق في الموقع (المرحلة 2) - استخدام أدوات التدقيق
إجراء الاختبارات الفنية (الصندوق الأسود، الصندوق الأبيض، اختبارات الإجهاد)
استخدام الأدوات التقنية (برامج التدقيق، تحليل السجلات، مراجعة التعليمات البرمجية)
جمع وثائق التدقيق والتحقق من صحتها وهيكلتها
التقييم والتقرير (يومان تقريبًا)
إعداد تقرير تدقيق باستخدام المطالبة
عرض نقاط الضعف المناسبة للمخاطر
التدابير المقترحة واستراتيجيات المتابعة
أعمال المشروع وإعداد الشهادات وامتحان شهادة "مدقق الذكاء الاصطناعي الحاصل على شهادة TÜV Rheinland" (3 أيام تقريبًا)
مسؤول حماية البيانات حاصل على مؤهل معتمد من TÜV Rheinland
حماية البيانات في الشركة - الأساسيات (يومان تقريبًا)
هيكلية اللائحة الأوروبية العامة لحماية البيانات في الشركة
القانون الفيدرالي لحماية البيانات - الموضوع والأهداف
تحليل الفجوة بين القانون الاتحادي لحماية البيانات واللائحة العامة لحماية البيانات الأوروبية
مجالات التطبيق
تعريفات المصطلحات
مبادئ وحقوق أصحاب البيانات (يوم واحد تقريبًا)
مبادئ معالجة البيانات الشخصية
المصالح المشروعة
الموافقة
متطلبات الشفافية
واجب الإبلاغ
حقوق أصحاب البيانات
التصحيح والمحو
الحق في الاعتراض
القيود
الأشخاص المسؤولون ومعالجو البيانات (يومان تقريبًا)
الخصوصية حسب التصميم والافتراض، وتقييمات المخاطر
معالجة الطلبات
سجل أنشطة المعالجة
أمن المعالجة
ضوابط الدخول والوصول والوصول
تقييم أثر حماية البيانات
مسؤول حماية البيانات (التعيين، والمنصب، والمهام، والموقف، وفترة الاختبار)
الهيئات الأخرى التي لها وظيفة حماية البيانات
دور مجلس العمل (المشاركة في اتخاذ القرار)
مدونة قواعد السلوك، والتصديق، والتدقيق المسبق، والتدقيق الرئيسي، والتدقيق اللاحق
الذكاء الاصطناعي في إجراءات العمل
عرض تقنيات محددة للذكاء الاصطناعي
والتطبيقات الممكنة في البيئة المهنية
نقل البيانات الشخصية (يومان تقريبًا)
المبادئ العامة لعمليات النقل الطبيعية
عمليات نقل البيانات إلى دول ثالثة
السلطات الإشرافية
المسؤوليات والمهام والصلاحيات
سبل الانتصاف القانونية والمسؤولية والعقوبات (يومان تقريباً)
سبل الانتصاف القانونية
المسؤولية والغرامات والعقوبات
حالات المعالجة الخاصة
الأحكام النهائية
القانون الاتحادي لحماية البيانات (يوم واحد تقريبًا)
نطاق التطبيق، المراقبة بالفيديو للأماكن العامة
الاستثناءات من حقوق أصحاب البيانات
مسؤولو حماية البيانات في الهيئات العامة وغير العامة
القانون الاتحادي لحماية البيانات، الأحكام المتعلقة بالغرامات والعقوبات
أمن تكنولوجيا المعلومات وحماية البيانات (3 أيام تقريباً)
مكونات الشبكة ومكونات التخزين (RAID)
أساسيات إدارة الوصول
أساسيات أمن تكنولوجيا المعلومات
معايير الحماية الأساسية لتكنولوجيا المعلومات
عوامل الخطر
خيارات التحسين
مجالات المسؤولية الأخرى (حوالي 3 أيام)
أساسيات حماية البيانات الاجتماعية
أساسيات حماية بيانات الموظفين
ملف الموظفين والوصول إلى البيانات وحقوق الوصول إلى البيانات والمعلومات
إنشاء وتشغيل نظام إدارة حماية البيانات وإدارة البيانات الخاصة
الإطار القانوني للاستعانة بمصادر خارجية من منظور حماية البيانات
حماية البيانات في مجال التسويق والتدابير الإعلانية
مجموعة TDDDDG (يوم واحد تقريباً)
هيكل ومحتوى قانون حماية بيانات الخدمات الرقمية للاتصالات السلكية واللاسلكية
عمل المشروع وإعداد الشهادة وامتحان شهادة "موظف حماية البيانات الحاصل على شهادة TÜV Rheinland المعتمدة من TÜV Rheinland" (3 أيام تقريبًا)
مدقق حماية البيانات حاصل على مؤهل معتمد من TÜV Rheinland
الأساسيات (يومان تقريبًا)
أهداف عمليات تدقيق حماية البيانات
المعرفة الأساسية بسياسة حماية البيانات (أهداف الشركة ومبادئ العمل)
القانون الأوروبي لحماية البيانات
متطلبات عمليات التدقيق الداخلي والمدققين الداخليين
نظام إدارة حماية البيانات (حوالي 3 أيام)
متطلبات تطوير نظام إدارة حماية البيانات
نماذج عملية لإعداد وتقديم نظام إدارة حماية البيانات
الأساليب والتقنيات والأدوات
تسجيل الوضع الحالي وتحليله، وتحديد نقاط الضعف، وتحليل المخاطر
الذكاء الاصطناعي في إجراءات العمل
عرض تقنيات محددة للذكاء الاصطناعي
والتطبيقات الممكنة في البيئة المهنية
النموذج القياسي لحماية البيانات (يوم واحد تقريبًا)
الوضع الحالي والمقدمة
تنفيذ نموذج SDM ومتطلبات اللائحة العامة لحماية البيانات
أهداف الضمان لنموذج حماية البيانات المعيارية
التدابير العامة
لبنات بناء نموذج SDM
مفهوم حماية البيانات (حوالي 2 يوم)
العلاقة بأنظمة الإدارة التشغيلية الأخرى (DIN EN ISO 9000 وما يليها، 27001 وما يليها)
إعداد برنامج التدقيق (يومان تقريباً)
إعداد برنامج التدقيق
إعداد قوائم أسئلة التدقيق
عمق التدقيق
تنفيذ التدقيق (حوالي 4 أيام)
المقابلات كمصدر للمعلومات
مراجعة الوثائق في الموقع
فحص المعدات التقنية
فحص التنظيم الهيكلي والعملياتي
فحص تدابير السلامة الفنية والتنظيمية
عمليات التفتيش
تقييم التدقيق (حوالي 3 أيام)
التقييم وتقرير التدقيق وإجراءات المتابعة
إعداد تقرير التدقيق
تتبع التدابير
عرض الوسائل المساعدة الممكنة (قوائم المراجعة، كتالوج الأسئلة، خطط التدقيق، تقارير الانحراف)
التدابير التصحيحية
أعمال المشروع وإعداد الشهادات وامتحان شهادة "مدقق حماية البيانات الحاصل على مؤهل معتمد من TÜV Rheinland" (3 أيام تقريبًا)
التغييرات ممكنة. يتم تحديث محتوى الدورة التدريبية بانتظام.
بعد انتهاء الدورة، ستكون قادراً على تحمل مسؤولية الاستخدام الآمن والأخلاقي والفعال للذكاء الاصطناعي. سوف تكون قادراً على تحديد إمكانات الأعمال للذكاء الاصطناعي، وتنفيذ عمليات إدارة التغيير بنجاح واختيار الأدوات المناسبة للتخطيط الاستراتيجي والإدارة التشغيلية وترسيخ مشاريع الذكاء الاصطناعي داخل الشركة بشكل مستدام ودفع عجلة التحول الرقمي إلى الأمام. ستكون لديك أيضاً الخبرة اللازمة لتخطيط عمليات تدقيق الذكاء الاصطناعي بما يتماشى مع المعايير، وتنسيقها عبر الأقسام ودمجها بنجاح في عمليات الإدارة والتدقيق الحالية.
علاوةً على ذلك، أنت على دراية بالمهام الأساسية في حماية البيانات. لديك المعرفة اللازمة استنادًا إلى اللائحة العامة لحماية البيانات الحالية للاتحاد الأوروبي للتعامل مع البيانات الشخصية المتوافقة مع القانون بالإضافة إلى المعرفة بتنظيم حماية البيانات وأمن تكنولوجيا المعلومات. كما أن لديك خبرة في جميع جوانب نظام إدارة حماية البيانات الفعال ويمكنك تخطيط عمليات تدقيق حماية البيانات وتنفيذها وتحليلها بنجاح.
تستهدف الدورة التدريبية الموظفين في مجالات الموارد البشرية أو الإدارة أو إدارة الجودة أو الإدارة القانونية.
هناك طلب في جميع القطاعات على المتخصصين والمديرين الذين يرغبون في دفع شركاتهم إلى الأمام في التحول الرقمي ويمكنهم استخدام الذكاء الاصطناعي كأداة لتحسين الكفاءة واتخاذ القرارات والابتكار في الشركات.
من خلال المعرفة الإضافية في مجال حماية البيانات، ستكون مؤهلاً أيضًا لمجموعة واسعة من مجالات التطبيق، على سبيل المثال في التدقيق وإدارة الجودة والقانون والتنظيم.
المفهوم التعليمي
إن محاضريك مؤهلون تأهيلاً عالياً من الناحيتين المهنية والتعليمية وسيقومون بتدريسكم من اليوم الأول إلى اليوم الأخير (لا يوجد نظام للدراسة الذاتية).
سوف تتعلم في مجموعات صغيرة فعالة. تتكون الدورات عادةً من 6 إلى 25 مشاركاً. تُستكمل الدروس العامة بالعديد من التمارين العملية في جميع وحدات الدورة التدريبية. تُعد مرحلة الممارسة جزءًا مهمًا من الدورة، حيث أنه خلال هذا الوقت تقوم بمعالجة ما تعلمته وتكتسب الثقة والروتين في تطبيقه. يتضمن القسم الأخير من الدورة التدريبية مشروعاً أو دراسة حالة أو امتحاناً نهائياً.
الفصول الدراسية الافتراضية alfaview®
Bildungszentrumتُقدَّم الدروس باستخدام تقنية الفيديو الحديثة alfaview® - إما من منزلك أو في مقرنا في . يمكن للدورة التدريبية بأكملها رؤية بعضكم البعض وجهاً لوجه عبر alfaview®، والتواصل مع بعضكم البعض بجودة صوت متزامنة الشفاه والعمل على مشاريع مشتركة. وبالطبع، يمكنك أيضاً رؤية مدربيك المتصلين والتحدث إليهم مباشرةً في أي وقت، وسيقوم المحاضرون بتدريسكم في الوقت الفعلي طوال مدة الدورة التدريبية. الدروس ليست تعليماً إلكترونياً، بل تدريس حقيقي مباشر وجهاً لوجه عبر تقنية الفيديو.
alfatraining Agentur für Arbeit الدورات التدريبية في مدعومة ومعتمدة وفقًا للائحة اعتماد AZAV. Bildungsgutschein Aktivierungs- und Vermittlungsgutscheinعند تقديم أو، عادةً ما يتم تغطية تكاليف الدورة التدريبية بالكامل من قبل جهة التمويل.
Europäischen Sozialfonds Deutsche Rentenversicherung يمكن التمويل أيضًا من خلال (ESF) أو (DRV) أو برامج التمويل الإقليمية. Berufsförderungsdienst كجندي منتظم، يمكن حضور المزيد من الدورات التدريبية عن طريق (BFD). Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz) يمكن للشركات أيضًا تأهيل موظفيها عن طريق برنامج تمويل من .