-
نوع الدرجة العلمية: شهادة "مدير الذكاء الاصطناعي الحاصل على مؤهل معتمد من TÜV Rheinland"
شهادة "PCEP™ - مبرمج بايثون معتمد مبتدئ معتمد"
شهادة "قواعد البيانات العلائقية SQL" -
الامتحان النهائي: Praxisbezogene Projektarbeiten mit Abschlusspräsentationen
KI-Manager:in mit TÜV Rheinland geprüfter Qualifikation
Certified Entry-Level Python Programmer (PCEP™) (in englischer Sprache) -
أوقات الدرس: دوام كاملمن الإثنين إلى الجمعة من الساعة 8:30 صباحًا إلى 3:35 مساءً (في الأسابيع التي تتخللها عطلات رسمية من الساعة 8:30 صباحًا إلى 5:10 مساءً)
-
لغة التعليم: الألمانية
-
المدة: 12 أسابيع
الذكاء الاصطناعي: مدير الذكاء الاصطناعي الحاصل على مؤهل معتمد من TÜV Rheinland
أساسيات مشاريع الذكاء الاصطناعي التشغيلية (5 أيام تقريباً)
مقدمة في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والتعلم الآلي والبرمجة اللغوية العصبية والرؤية الحاسوبية (التركيز التشغيلي)
الأدوار والمهام: إعداد وتشغيل ومراجعة فعالية نظام الإدارة وتشغيله وفقًا لمعيار الأيزو 42001
تحديد الأدوار والتعاون: مسؤول الذكاء الاصطناعي ومدير الذكاء الاصطناعي ومدقق الذكاء الاصطناعي
تحديد حالات الاستخدام التشغيلي في الشركة وتقييمها
بدء المشروع: تحديد الهدف، والنطاق، وتحليل الجدوى
إدارة أصحاب المصلحة
خلق القيمة والعائد على الاستثمار من خلال الذكاء الاصطناعي
مبادرات الذكاء الاصطناعي الناجحة في الإدارة
إدارة البيانات واستخدام الأدوات (3 أيام تقريباً)
إعداد البيانات وجودتها وتكاملها
اختيار أدوات ومنصات الذكاء الاصطناعي وتنفيذها
المطالبة العملية لتطبيقات النصوص والصور والفيديو
إعداد خطوط أنابيب بيانات بسيطة
مقدمة في مفاهيم عمليات التشغيل الآلي للذكاء الاصطناعي
خيارات أتمتة الذكاء الاصطناعي في التشغيل
تدريب النماذج والتحقق من صحتها واستخدامها (يومان تقريباً)
التدريب والتحقق من صحة النماذج
إجراءات الاختبار: الصندوق الأسود، الصندوق الأبيض، اختبارات الوحدة
استخدام النماذج
المراقبة والتحسين التكراري
دمج وكلاء الذكاء الاصطناعي في المشاريع
إدارة المخاطر وضمان الجودة (يومان تقريبًا)
تحليل المخاطر الفنية: مقاييس التحيز، واختبارات الإنصاف، وتحليل أخطاء النموذج
ضمان الجودة: مؤشرات الأداء الرئيسية، والمراقبة، وعمليات القبول
نظام الإدارة وفقًا لمعيار الأيزو 42001
أمن وتفسير أنظمة الذكاء الاصطناعي
إدارة المشاريع التشغيلية والأساليب الرشيقة (يومان تقريباً)
الأساليب الرشيقة: سكروم، وكانبان، ودورات النشر التكرارية
تخطيط الموارد والميزانية
تواصل الفريق وأصحاب المصلحة
استراتيجيات التحسين المستمر وحل المشكلات (CIP)
التعاون مع الشركاء الخارجيين
التطوير التنظيمي والحوكمة وإدارة التغيير (3 أيام تقريبًا)
تحليل عمليات الشركة
تحليل مستوى النضج وتحليل الفجوة
إنشاء خارطة طريق للذكاء الاصطناعي
الحوكمة وتطوير استراتيجية الذكاء الاصطناعي
تطوير هيكل تنظيمي مستدام
المسؤوليات
التعامل العملي مع المقاومة في عمليات الذكاء الاصطناعي
الاستدامة والمسؤولية الرقمية للشركات (CDR)
أعمال المشروع وإعداد الشهادات وامتحان شهادة "مدير الذكاء الاصطناعي الحاصل على شهادة TÜV Rheinland المعتمدة" (3 أيام تقريباً)
البرمجة باستخدام بايثون
أساسيات بايثون (يوم واحد تقريباً)
التاريخ والمفاهيم
الاستخدام ومجالات التطبيق
بناء الجملة
المعجم والدلالات
اصطلاحات PEP-8
المفسر مقابل المترجم
الأنظمة العددية: ثنائي، وثماني، وسداسي عشري
الترميز العلمي
الخطوات الأولى مع بايثون (حوالي 5 أيام)
الأعداد
السلاسل
التاريخ والوقت
المدخلات والمخرجات القياسية
المشغلات العددية
المقارنة والعوامل المنطقية والمنطقية والبتية
تحويل نوع البيانات
قائمة، ومزدوج، وإملاء، ومجموعة
دوال القوائم والطرق
التفرع والحلقات (إذا، من أجل، بينما)
مشغلات الأعضاء
أساسيات السلاسل: الهروب من السلاسل متعددة الأسطر
تحديد الأولويات وعوامل الربط
الذكاء الاصطناعي في إجراءات العمل
عرض تقنيات محددة للذكاء الاصطناعي
والتطبيقات الممكنة في البيئة المهنية
الوظائف (5 أيام تقريباً)
تحديد الدوال الخاصة بك
المتغيرات
المعلمات والوسائط
قيم الإرجاع
التكرار
مساحات التسمية
البرمجة الوظيفية
أنواع المعلمات: الموضعية، الكلمات المفتاحية، المختلطة
القيم الافتراضية
التظليل والكلمة المفتاحية العامة
لا شيء والعائد بدون قيمة
استكشاف الأخطاء وإصلاحها (0.5 يوم تقريباً)
أساسيات معالجة الأخطاء باستخدام المحاولة والاستثناء
أنواع الأخطاء النموذجية والتسلسل الهرمي للاستثناءات
انتشار الأخطاء ومقاطعات البرنامج
هيكلة كتل الاستثناء
البرمجة الموجهة للكائنات (حوالي 4.5 أيام ونصف)
فئات بايثون
الأساليب
الكائنات الثابتة
فئة البيانات
الوراثة
عمل المشروع والإعداد للشهادة وامتحان شهادة "PCEP™ - مبرمج بايثون معتمد للمبتدئين" باللغة الإنجليزية (4 أيام تقريباً)
قواعد البيانات العلائقية مع SQL
أساسيات أنظمة قواعد البيانات و SQL (3 أيام تقريباً)
نظرة عامة على أنظمة ونماذج قواعد البيانات
البيانات الزائدة عن الحاجة وتكامل البيانات
التطبيع
تصميم قاعدة البيانات ونموذج علاقة الكيان (ERM)
المفاتيح الأساسية والأجنبية
العلاقات بين العلاقات
أنواع البيانات في SQL
الفهارس والأداء
القيود والتحقق من الصحة
الاستعلامات في SQL
البيانات المنظمة كأساس لطرق التحليل المدعومة بالذكاء الاصطناعي
مقدمة في استوديو إدارة SQL الخادم (SSMS) (يومان تقريبًا)
نظرة عامة على SQL Server و SSMS
تصميم قاعدة البيانات الفعلية
إنشاء الجداول وتحديد أنواع البيانات
القيود والقيم الافتراضية والعلاقات
مخططات قاعدة البيانات (ERM) والعلاقات
النسخ الاحتياطي والاستعادة
مقدمة في مراقبة الأداء
نظرة عامة على تحسين الاستعلام المدعوم بالذكاء الاصطناعي وتحليل الاستعلام
مقدمة في DDL (لغة تعريف البيانات) وDML (لغة معالجة البيانات) (8 أيام تقريباً)
أساسيات SQL والنحو الموسع
المشغلات والوظائف المتكاملة
الاستعلامات ومعالجة البيانات
معالجة الأخطاء وإدارة المعاملات
إنشاء وإدارة كائنات قاعدة البيانات
أساسيات تحسين الأداء
العمل مع أنواع البيانات الحديثة
نمذجة البيانات والإعداد المنظم لتطبيقات الذكاء الاصطناعي والتحليل
DCL - لغة التحكم في البيانات والأمن (يوم واحد تقريبًا)
إدارة المستخدم والتراخيص
الأدوار ومفاهيم الأمان
التدقيق
مقدمة في أمن مستوى الصفوف
أمن البيانات في سياق التحليلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي
أنواع البيانات واستيراد البيانات وتصديرها في الأنظمة الحديثة (يوم واحد تقريباً)
استيراد البيانات وتصديرها
أنواع البيانات الحديثة
استيراد البيانات وتحويلها وتوفيرها لعمليات التحليل
عمل المشروع (5 أيام تقريباً)
لتوحيد المحتوى المكتسب
عرض نتائج المشروع
التغييرات ممكنة، ويتم تحديث محتوى الدورة التدريبية بانتظام.
بعد انتهاء الدورة، ستكون قادراً على تخطيط وتنفيذ مشاريع التحول المدعومة بالذكاء الاصطناعي بما يتماشى مع المعايير وترسيخها بشكل مستدام في شركتك. سوف تكون قادرًا على تعظيم الفوائد الاقتصادية والقيمة المضافة والعائد على الاستثمار لمبادرات الذكاء الاصطناعي، وأخذ المخاطر ومتطلبات الامتثال في الاعتبار، ووضع هيكل تنظيمي مستدام واستراتيجيات الحوكمة وإدارة التغيير من أجل الاستخدام الناجح للذكاء الاصطناعي.
كما أن لديك معرفة أساسية مضغوطة بالبرمجة باستخدام Python ولديك ثقة في استخدام لغة البرمجة بفئاتها ومكتباتها ووظائفها.
يمكنك أيضًا تطوير وإدارة قواعد البيانات العلائقية باستخدام SQL. ستقوم بإنشاء جداول وطرق عرض، وصياغة الاستعلامات ومعالجة البيانات باستخدام أوامر SQL المناسبة. سوف تهتم بتكامل البيانات واستخدام المعاملات وتعيين حقوق المستخدم في SQL Server. ستقوم أيضًا بإعداد بيانات منظمة للتحليلات والتقييمات المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
تستهدف هذه الدورة التدريبية المتخصصين والمديرين ومديري ومديري المشاريع من جميع مجالات الشركة الذين يشاركون في هياكل عمل رقمية وعالمية متصلة بالشبكة الرقمية ويرغبون في استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي لتنظيم العمليات واتخاذ القرارات بكفاءة أكبر.
هناك طلب في جميع القطاعات على المتخصصين والمديرين الذين يرغبون في دفع شركاتهم إلى الأمام في التحول الرقمي ويمكنهم استخدام الذكاء الاصطناعي كأداة لتحسين الكفاءة واتخاذ القرارات والابتكار في الشركات.
بالإضافة إلى ذلك، فإن تعدد استخدامات لغة بايثون يجعل الموظفين ذوي المهارات ذات الصلة جذابين في العديد من الصناعات والشركات. فالأشخاص الذين يتمتعون بمهارات البرمجة في بايثون مطلوبون بشكل خاص في تطوير الويب والتعلم الآلي وتحليل البيانات.
من خلال إنشاء قواعد البيانات وتطويرها، تضمن الشركات الفرز الفعال والهيكلة المنطقية والتوثيق الدائم للبيانات المهمة. سوف تكمل معرفتك الإضافية كمتخصص في قواعد بيانات SQL أو كمسؤول أو مسؤول قاعدة بيانات SQL معرفتك وفقًا لذلك وتكمل ملفك الشخصي.
المفهوم التعليمي
إن محاضريك مؤهلون تأهيلاً عالياً من الناحيتين المهنية والتعليمية وسيقومون بتدريسكم من اليوم الأول إلى اليوم الأخير (لا يوجد نظام للدراسة الذاتية).
سوف تتعلم في مجموعات صغيرة فعالة. تتكون الدورات عادةً من 6 إلى 25 مشاركاً. تُستكمل الدروس العامة بالعديد من التمارين العملية في جميع وحدات الدورة التدريبية. تُعد مرحلة الممارسة جزءًا مهمًا من الدورة، حيث أنه خلال هذا الوقت تقوم بمعالجة ما تعلمته وتكتسب الثقة والروتين في تطبيقه. يتضمن القسم الأخير من الدورة التدريبية مشروعاً أو دراسة حالة أو امتحاناً نهائياً.
الفصول الدراسية الافتراضية alfaview®
Bildungszentrumتُقدَّم الدروس باستخدام تقنية الفيديو الحديثة alfaview® - إما من منزلك أو في مقرنا في . يمكن للدورة التدريبية بأكملها رؤية بعضكم البعض وجهاً لوجه عبر alfaview®، والتواصل مع بعضكم البعض بجودة صوت متزامنة الشفاه والعمل على مشاريع مشتركة. وبالطبع، يمكنك أيضاً رؤية مدربيك المتصلين والتحدث إليهم مباشرةً في أي وقت، وسيقوم المحاضرون بتدريسكم في الوقت الفعلي طوال مدة الدورة التدريبية. الدروس ليست تعليماً إلكترونياً، بل تدريس حقيقي مباشر وجهاً لوجه عبر تقنية الفيديو.
alfatraining Agentur für Arbeit الدورات التدريبية في مدعومة ومعتمدة وفقًا للائحة اعتماد AZAV. Bildungsgutschein Aktivierungs- und Vermittlungsgutscheinعند تقديم أو، عادةً ما يتم تغطية تكاليف الدورة التدريبية بالكامل من قبل جهة التمويل.
Europäischen Sozialfonds Deutsche Rentenversicherung يمكن التمويل أيضًا من خلال (ESF) أو (DRV) أو برامج التمويل الإقليمية. Berufsförderungsdienst كجندي منتظم، يمكن حضور المزيد من الدورات التدريبية عن طريق (BFD). Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz) يمكن للشركات أيضًا تأهيل موظفيها عن طريق برنامج تمويل من .