-
نوع الدرجة العلمية: شهادة "مدير مشروع الذكاء الاصطناعي"
-
المؤهلات الإضافية: شهادة "التعلم الآلي
شهادة "التعلم العميق
شهادة "سيد سكرم المحترف (PSM I) من Scrum.org" -
الامتحان النهائي: عمل مشروع عملي مع عروض تقديمية نهائية
شهادة سكرم دوت أورج PSM I - سيد سكرم المحترف (باللغة الإنجليزية) -
أوقات الدرس: دوام كاملمن الإثنين إلى الجمعة من الساعة 8:30 صباحًا إلى 3:35 مساءً (في الأسابيع التي تتخللها عطلات رسمية من الساعة 8:30 صباحًا إلى 5:10 مساءً)
-
لغة التعليم: الألمانية
-
المدة: 12 أسابيع
التعلّم الآلي
مقدمة في التعلم الآلي (5 أيام تقريباً)
لماذا التعلم الآلي؟
أمثلة تطبيقية
التعلم الخاضع للإشراف، والتعلم غير الخاضع للإشراف، والتعلم الخاضع للإشراف الجزئي، والتعلم المعزز
أمثلة على مجموعات البيانات
التعرف على البيانات
بيانات التدريب والتحقق من الصحة وبيانات الاختبار
عرض البيانات
إجراء التنبؤات
التعلم تحت الإشراف (حوالي 5 أيام)
التصنيف والانحدار
التعميم والإفراط في التعميم وعدم التعميم
حجم مجموعة البيانات
خوارزميات التعلّم تحت الإشراف
النماذج الخطية
مصنفات بايز
أشجار القرار
الغابة العشوائية
تعزيز التدرج
الجيران الأقرب ك
ماكينات دعم المتجهات
المجال العشوائي الشرطي
الشبكات العصبية والتعلم العميق
الاحتمالات
التعلم غير الخاضع للإشراف (5 أيام تقريباً)
أنواع التعلم غير الخاضع للإشراف
المعالجة المسبقة والقياس
تحويلات البيانات
قياس بيانات التدريب والاختبار
تقليل الأبعاد
هندسة الميزات
التعلّم المتشعب
تحلل المكونات الرئيسية (PCA)
تحليل المصفوفة غير السالبة (NMF)
التعلُّم المتشعب مع التحليل العنقودي للمكونات الرئيسية
التحليل العنقودي
التجميع k-Means
التجميع العنقودي التجميعي
التحليل العنقودي الهرمي
DBSCAN
خوارزميات التجميع
التقييم والتحسين (يومان تقريباً)
اختيار النموذج وتقييم النموذج
ضبط المعلمات الفائقة للمُقدِّر
التحقق التبادلي
بحث الشبكة
مقاييس التقييم
التصنيف
عمل المشروع (3 أيام تقريباً)
لتوحيد المحتوى الذي تم تعلمه
عرض نتائج المشروع
التعلّم العميق
مقدمة في التعلم العميق (يوم واحد تقريباً)
التعلم العميق كنوع من التعلم الآلي
أساسيات الشبكات العصبية (4 أيام تقريباً)
المدرك التلقائي
حساب الشبكات العصبية
تحسين معلمات النموذج، والانتشار الخلفي
مكتبات التعلم العميق
الانحدار مقابل التصنيف
منحنيات التعلّم، والإفراط في التركيب والتنظيم
تحسين المعلمات المفرطة
نزول التدرج العشوائي (SGD)
الزخم، مُحسِّن آدم
معدل التعلم
الشبكة العصبية التلافيفية (CNN) (يومان تقريباً)
تصنيف الصور
الطبقات التلافيفية، طبقات التجميع
طبقات إعادة التشكيل، التسطيح، تجميع المتوسط العالمي
مسابقة ImageNet-منافسة الشبكات العصبية المتداخلة (CNN)
الشبكات العصبية العميقة، وتلاشي التدرجات، وتخطي الاتصالات، وتطبيع الدُفعات
نقل التعلم (يوم واحد تقريباً)
تكييف النماذج
التدريب المسبق غير الخاضع للإشراف
زيادة بيانات الصور، والذكاء الاصطناعي القابل للتفسير
شبكة CNN الإقليمية (يوم واحد تقريباً)
توطين الكائنات
مشاكل الانحدار
الشبكات العصبية المتفرعة
طرق توليد الصور الإبداعية (يوم واحد تقريباً)
شبكات الخصومة التوليدية (GAN)
التزييف العميق
نماذج الانتشار
الشبكات العصبية المتكررة (يومان تقريباً)
تحليل التسلسل
الطبقات المتكررة
الانتقاء الخلفي عبر الزمن (BPTT)
تحليل السلاسل الزمنية
مشاكل التدرج الانفجاري والتلاشي
LSTM (الذاكرة طويلة وقصيرة المدى)
GRU (وحدة متكررة مبوبة)
شبكة RNN العميقة
LSTM العميقة
معالجة النصوص باستخدام الشبكات العصبية (يومان تقريباً)
المعالجة المسبقة للنص
تضمين الطبقات
تصنيف النصوص
تحليل المشاعر
نقل التعلّم في معالجة اللغات الطبيعية
الترجمات
طريقة التسلسل إلى التسلسل، وبنية التشفير وفك التشفير
النماذج اللغوية (يوم واحد تقريباً)
BERT، GPT
طبقات الانتباه، المحولات
خطوط أنابيب توليد النصوص
التلخيص
روبوتات الدردشة
التعلم المعزز العميق (يوم واحد تقريباً)
التحكم في الأنظمة الديناميكية
أنظمة الوكلاء
التدريب من خلال المكافآت
تدرجات السياسة
التعلُّم الكمي العميق
الشبكات العصبية الباييزية (يوم واحد تقريباً)
حالات عدم اليقين في الشبكات العصبية
التقييم الإحصائي للتوقعات
الثقة، الانحراف المعياري
البيانات غير المتوازنة
طرق أخذ العينات
عمل المشروع (3 أيام تقريباً)
لتوحيد المحتوى الذي تم تعلمه
عرض نتائج المشروع
إدارة المشاريع الرشيقة مع سكروم: ماجستير
الأساسيات (3 أيام تقريباً)
العقلية الرشيقة
إدارة المشاريع الرشيقة: نظرة عامة
الاختلافات والإضافات إلى أساليب إدارة المشاريع التقليدية
مراحل المشروع الرشيق
نقاط القوة والضعف في إدارة المشاريع الرشيقة
المتطلبات الأساسية/شروط إطار العمل للمشاريع الرشيقة (حوالي 5 أيام)
بيئة المشروع وقيمه ومبادئه
متطلبات المشاريع الرشيقة على المستوى التقني في مشاريع تقنية المعلومات
إمكانية نقل الأساليب الرشيقة إلى مشاريع خارج نطاق تكنولوجيا المعلومات
الذكاء الاصطناعي في إجراءات العمل
عرض تقنيات محددة للذكاء الاصطناعي
والتطبيقات الممكنة في البيئة المهنية
الطريقة الرشيقة Scrum (3 أيام تقريباً)
فلسفة سكرم
المسؤوليات المختلفة للنتائج في سكرم ومهامها: سيد سكروم، والمطور، ومالك المنتج
فرق ذاتية التنظيم
اجتماعات سكرم: التخطيط للسباق، سبرم اليومي، مراجعة سبرم، مراجعة سبرم، إعادة النظر في سبرم
القطع الأثرية لسكروم: تراكمات المنتج، تراكمات العدو، الزيادة
التخطيط مع سكروم
التأثيرات على المؤسسات
إدارة المشروع (يومان تقريباً)
إدارة أصحاب المصلحة
تحديد المشكلات وحلها
سكيلد سكرم / نيكسوس
فريق العامل الرئيسي (يومان تقريباً)
الشروط الإطارية للفرق الرشيقة
المسؤولية والتعاون والالتزام في فريق رشيق
الفريق الفعال والإدارة الذاتية
التواصل في الفريق
عمل المشروع والتحضير للحصول على الشهادة وشهادة Scrum.org Scrum Master Professional Scrum Master (PSM I) باللغة الإنجليزية (5 أيام تقريباً)
التغييرات ممكنة. يتم تحديث محتوى الدورة التدريبية بانتظام.
بعد انتهاء الدورة، سيكون لديك معرفة ذات صلة بموضوعات التعلم الآلي والتعلم العميق. ستعرف أهم أسباب استخدام التعلم الآلي ومجالات التطبيق والفئات والمفاهيم المختلفة للتعلم الآلي. ستفهم أيضًا مجالات تطبيق التعلم العميق وكيفية عمل الشبكات العصبية. ستكون قادرًا على توفير عمليات التعلم الآلي وتوثيقها.
كما أنك بارع في عملية سكروم وتدعم مالكي المنتجات في إدارة العمليات وتحسينها. أنت قادر على تولي تنظيم وإدارة اجتماعات Agile / Scrum بالإضافة إلى تنفيذ سباقات السرعة وعلى دراية بمصنوعات Scrum.
تستهدف الدورة علماء الحاسوب وعلماء الرياضيات والمهندسين الكهربائيين والأشخاص الحاصلين على شهادة في هندسة (الأعمال) بالإضافة إلى المتخصصين والمديرين من إدارة المشاريع الذين يرغبون في المشاركة بشكل أكبر في مشاريع العمل الرقمية والعالمية المتصلة بالشبكات.
أنت مؤهل تأهيلاً عالياً في المجالات المتخصصة في التعلم الآلي والتعلم العميق ويمكنك تحليل كميات كبيرة من البيانات بحثاً عن الأنماط والنماذج. يمكن نشر الموظفين الذين يتمتعون بهذه الخبرة في جميع الصناعات، وبالتالي يزداد الطلب عليهم في سوق العمل. غالبًا ما يُستخدم التعلُّم العميق في سياق الذكاء الاصطناعي للتعرُّف على الوجه أو الأشياء أو الكلام.
مع Scrum، سوف تتعلم أيضاً نموذج عملية إدارة المشاريع والمنتجات الذي كان يُستخدم في الأصل لتطوير البرمجيات الرشيقة على وجه الخصوص، ولكنه يُستخدم الآن أيضاً في العديد من المجالات المتخصصة الأخرى. وباعتباره طريقة قابلة للتطوير وإدارة المشاريع، فإنه يُستخدم بنجاح في العديد من المشاريع واسعة النطاق التي تضم عدة مئات من أعضاء الفريق. مع الشهادة الرسمية من Scrum.org، يكون لديك دليل معترف به دوليًا على مؤهلاتك كخبير في Scrum Master.
المفهوم التعليمي
إن محاضريك مؤهلون تأهيلاً عالياً من الناحيتين المهنية والتعليمية وسيقومون بتدريسكم من اليوم الأول إلى اليوم الأخير (لا يوجد نظام للدراسة الذاتية).
سوف تتعلم في مجموعات صغيرة فعالة. تتكون الدورات عادةً من 6 إلى 25 مشاركاً. تُستكمل الدروس العامة بالعديد من التمارين العملية في جميع وحدات الدورة التدريبية. تُعد مرحلة الممارسة جزءًا مهمًا من الدورة، حيث أنه خلال هذا الوقت تقوم بمعالجة ما تعلمته وتكتسب الثقة والروتين في تطبيقه. يتضمن القسم الأخير من الدورة التدريبية مشروعاً أو دراسة حالة أو امتحاناً نهائياً.
الفصول الدراسية الافتراضية alfaview®
Bildungszentrumتُقدَّم الدروس باستخدام تقنية الفيديو الحديثة alfaview® - إما من منزلك أو في مقرنا في . يمكن للدورة التدريبية بأكملها رؤية بعضكم البعض وجهاً لوجه عبر alfaview®، والتواصل مع بعضكم البعض بجودة صوت متزامنة الشفاه والعمل على مشاريع مشتركة. وبالطبع، يمكنك أيضاً رؤية مدربيك المتصلين والتحدث إليهم مباشرةً في أي وقت، وسيقوم المحاضرون بتدريسكم في الوقت الفعلي طوال مدة الدورة التدريبية. الدروس ليست تعليماً إلكترونياً، بل تدريس حقيقي مباشر وجهاً لوجه عبر تقنية الفيديو.
alfatraining Agentur für Arbeit الدورات التدريبية في مدعومة ومعتمدة وفقًا للائحة اعتماد AZAV. Bildungsgutschein Aktivierungs- und Vermittlungsgutscheinعند تقديم أو، عادةً ما يتم تغطية تكاليف الدورة التدريبية بالكامل من قبل جهة التمويل.
Europäischen Sozialfonds Deutsche Rentenversicherung يمكن التمويل أيضًا من خلال (ESF) أو (DRV) أو برامج التمويل الإقليمية. Berufsförderungsdienst كجندي منتظم، يمكن حضور المزيد من الدورات التدريبية عن طريق (BFD). Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz) يمكن للشركات أيضًا تأهيل موظفيها عن طريق برنامج تمويل من .