-
نوع الدرجة العلمية: شهادة "الذكاء الاصطناعي: استشاري الذكاء الاصطناعي"
-
المؤهلات الإضافية: شهادة "ممثل الذكاء الاصطناعي الحاصل على مؤهل معتمد من TÜV Rheinland"
شهادة "مدير الذكاء الاصطناعي الحاصل على مؤهل معتمد من TÜV Rheinland" -
الامتحان النهائي: Praxisbezogene Projektarbeiten mit Abschlusspräsentationen
KI-Beauftragte:r mit TÜV Rheinland geprüfter Qualifikation
KI-Manager:in mit TÜV Rheinland geprüfter Qualifikation -
أوقات الدرس: دوام كاملمن الإثنين إلى الجمعة من الساعة 8:30 صباحًا إلى 3:35 مساءً (في الأسابيع التي تتخللها عطلات رسمية من الساعة 8:30 صباحًا إلى 5:10 مساءً)
-
لغة التعليم: الألمانية
-
المدة: 8 أسابيع
الذكاء الاصطناعي: ضابط الذكاء الاصطناعي
مقدمة في التواصل المهني مع الذكاء الاصطناعي (3 أيام تقريباً)
استراتيجيات وأنواع التوجيهات
المكونات الرئيسية للتوجيه الفعال
المطالبة في توليد النصوص مقابل المطالبة في توليد الصور والفيديو
المطالبة في البحث وتوليد النصوص ومع وكلاء الذكاء الاصطناعي
تطوير مكتبة موجهات داخلية
الأسس القانونية والامتثال للذكاء الاصطناعي في الشركة (حوالي 4 أيام)
مقدمة عن دور مسؤول الذكاء الاصطناعي (المهام، والتمييز عن الأدوار الأخرى)
نظرة عامة على القوانين واللوائح ذات الصلة (اللائحة العامة لحماية البيانات، وقانون الذكاء الاصطناعي، والمسؤولية عن المنتج، وحقوق النشر)
اللوائح الوطنية ولوائح الاتحاد الأوروبي (بما في ذلك قانون الذكاء الاصطناعي)
نظرة عامة على المواصفة القياسية ISO/IEC 42001
أهمية أنظمة الإدارة للذكاء الاصطناعي في سياق الشركات
استراتيجيات الامتثال
أطر الحوكمة
التزامات التوثيق والشفافية
إدارة المخاطر وحماية البيانات في مشاريع الذكاء الاصطناعي (3 أيام تقريبًا)
أنواع المخاطر (التحيز والأخطاء والمخاطر الأخلاقية)
تقييم المخاطر
مصفوفة المخاطر
تخطيط العمل
حماية البيانات وأمن البيانات
أخلاقيات البيانات
الشفافية
إدارة المشروع وضمان الجودة لمشاريع الذكاء الاصطناعي (3 أيام تقريباً)
أساليب إدارة المشاريع للذكاء الاصطناعي
ضمان الجودة وعمليات القبول
إجراءات الاختبار
تحليل أصحاب المصلحة
استراتيجيات التواصل
مفاهيم تدريب الموظفين
إدارة البيانات وحوكمتها في مشروعات الذكاء الاصطناعي (يومان تقريبًا)
جودة البيانات وسلامة البيانات
المسؤوليات في إدارة البيانات
تطوير إطار عمل الحوكمة
إدارة التغيير والتدريب على إدخال الذكاء الاصطناعي (يوم واحد تقريبًا)
التعامل مع المقاومة
مفاهيم التدريب للموظفين
تطوير خطة إدارة التغيير
إنشاء خارطة طريق لتوسيع نطاق مشاريع الذكاء الاصطناعي (يوم واحد تقريبًا)
استراتيجيات طويلة المدى
بنية تحتية قابلة للتطوير
معايير اختيار الأدوات
أعمال المشروع وإعداد الشهادات وفحص الاعتماد "ممثل الذكاء الاصطناعي الحاصل على مؤهل معتمد من TÜV Rheinland" (3 أيام تقريبًا)
الذكاء الاصطناعي: مدير الذكاء الاصطناعي
أساسيات مشاريع الذكاء الاصطناعي التشغيلية (5 أيام تقريباً)
مقدمة في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والتعلم الآلي والبرمجة اللغوية العصبية والرؤية الحاسوبية (التركيز التشغيلي)
الأدوار والمهام: إعداد وتشغيل ومراجعة فعالية نظام الإدارة وتشغيله وفقًا لمعيار الأيزو 42001
تحديد الأدوار والتعاون: مسؤول الذكاء الاصطناعي ومدير الذكاء الاصطناعي ومدقق الذكاء الاصطناعي
تحديد حالات الاستخدام التشغيلي في الشركة وتقييمها
بدء المشروع: تحديد الهدف، والنطاق، وتحليل الجدوى
إدارة أصحاب المصلحة
خلق القيمة والعائد على الاستثمار من خلال الذكاء الاصطناعي
مبادرات الذكاء الاصطناعي الناجحة في الإدارة
إدارة البيانات واستخدام الأدوات (3 أيام تقريباً)
إعداد البيانات وجودة البيانات وتكاملها
اختيار أدوات ومنصات الذكاء الاصطناعي وتنفيذها
المطالبة العملية لتطبيقات النصوص والصور والفيديو
إعداد خطوط أنابيب بيانات بسيطة
مقدمة في مفاهيم عمليات التشغيل الآلي للذكاء الاصطناعي
خيارات أتمتة الذكاء الاصطناعي في التشغيل
تدريب النماذج والتحقق من صحتها واستخدامها (يومان تقريباً)
التدريب والتحقق من صحة النماذج
إجراءات الاختبار: الصندوق الأسود، الصندوق الأبيض، اختبارات الوحدة
استخدام النماذج
المراقبة والتحسين التكراري
دمج وكلاء الذكاء الاصطناعي في المشاريع
إدارة المخاطر وضمان الجودة (حوالي 2 يومان)
المخاطر التشغيلية: التحيز والأخطاء والمخاطر الأخلاقية وحماية البيانات
ضمان الجودة: مؤشرات الأداء الرئيسية، والمراقبة، وعمليات القبول
نظام الإدارة وفقًا لمعيار الأيزو 42001 والإطار القانوني
أمن وتفسير أنظمة الذكاء الاصطناعي
إدارة المشاريع التشغيلية والأساليب الرشيقة (يومان تقريباً)
الأساليب الرشيقة: سكروم، وكانبان، ودورات النشر التكرارية
تخطيط الموارد والميزانية
تواصل الفريق وأصحاب المصلحة
استراتيجيات التحسين المستمر وحل المشكلات (CIP)
التعاون مع الشركاء الخارجيين
التطوير التنظيمي والحوكمة وإدارة التغيير (3 أيام تقريبًا)
تحليل عمليات الشركة
تحليل مستوى النضج وتحليل الفجوة
الحوكمة وتطوير استراتيجية الذكاء الاصطناعي
تطوير هيكل تنظيمي مستدام
المسؤوليات وتوزيع الأدوار
استراتيجيات التواصل
تدريب الموظفين
التعامل مع المقاومة
الاستدامة والمسؤولية الرقمية للشركات (CDR)
أعمال المشروع وإعداد الشهادات وامتحان شهادة "مدير الذكاء الاصطناعي الحاصل على شهادة TÜV Rheinland المعتمدة" (3 أيام تقريباً)
التغييرات ممكنة. يتم تحديث محتوى الدورة التدريبية بانتظام.
بعد انتهاء الدورة، ستكون قادراً على تحمل مسؤولية الاستخدام الآمن والأخلاقي والفعال للذكاء الاصطناعي في الشركة. سوف تقوم بتقييم التطبيقات من من منظور تقني، وتطوير المبادئ التوجيهية الداخلية والعمل كواجهة بين الأقسام المتخصصة وتكنولوجيا المعلومات وحماية البيانات من أجل استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول.
ستكون قادرًا أيضًا على تخطيط وتنفيذ مشاريع التحول المدعومة بالذكاء الاصطناعي بما يتماشى مع المعايير وترسيخها بشكل مستدام في مؤسستك. سوف تكون قادرًا على تعظيم الفوائد الاقتصادية وخلق القيمة والعائد على الاستثمار لمبادرات الذكاء الاصطناعي، وأخذ المخاطر ومتطلبات الامتثال في الاعتبار، ووضع هيكل تنظيمي مستدام واستراتيجيات الحوكمة وإدارة التغيير من أجل الاستخدام الناجح للذكاء الاصطناعي.
المتخصصين والمديرين من جميع مجالات الشركة الذين يرغبون في تنفيذ وتنسيق مشاريع الذكاء الاصطناعي التشغيلية، بالإضافة إلى مديري المشاريع والموظفين من تكنولوجيا المعلومات وإدارة المشاريع والعمليات وإدارة الجودة أو مشاريع الرقمنة.
سوف تتحمل مسؤولية الامتثال وحماية البيانات والاستخدام العملي لأدوات الذكاء الاصطناعي. ستفتح لك مؤهلاتك المعتمدة من TÜV فرصاً وظيفية في الاستراتيجية وإدارة المشاريع وحوكمة البيانات والذكاء الاصطناعي. خبرتك مطلوبة في جميع أنحاء الصناعة لدفع عجلة التحول الرقمي والابتكار.
توفر لك شهادتك المفيدة نظرة تفصيلية عن المؤهلات التي اكتسبتها وتحسن من فرصك المهنية.
المفهوم التعليمي
إن محاضريك مؤهلون تأهيلاً عالياً من الناحيتين المهنية والتعليمية وسيقومون بتدريسكم من اليوم الأول إلى اليوم الأخير (لا يوجد نظام للدراسة الذاتية).
سوف تتعلم في مجموعات صغيرة فعالة. تتكون الدورات عادةً من 6 إلى 25 مشاركاً. تُستكمل الدروس العامة بالعديد من التمارين العملية في جميع وحدات الدورة التدريبية. تُعد مرحلة الممارسة جزءًا مهمًا من الدورة، حيث أنه خلال هذا الوقت تقوم بمعالجة ما تعلمته وتكتسب الثقة والروتين في تطبيقه. يتضمن القسم الأخير من الدورة التدريبية مشروعاً أو دراسة حالة أو امتحاناً نهائياً.
الفصول الدراسية الافتراضية alfaview®
Bildungszentrumتُقدَّم الدروس باستخدام تقنية الفيديو الحديثة alfaview® - إما من منزلك أو في مقرنا في . يمكن للدورة التدريبية بأكملها رؤية بعضكم البعض وجهاً لوجه عبر alfaview®، والتواصل مع بعضكم البعض بجودة صوت متزامنة الشفاه والعمل على مشاريع مشتركة. وبالطبع، يمكنك أيضاً رؤية مدربيك المتصلين والتحدث إليهم مباشرةً في أي وقت، وسيقوم المحاضرون بتدريسكم في الوقت الفعلي طوال مدة الدورة التدريبية. الدروس ليست تعليماً إلكترونياً، بل تدريس حقيقي مباشر وجهاً لوجه عبر تقنية الفيديو.
alfatraining Agentur für Arbeit الدورات التدريبية في مدعومة ومعتمدة وفقًا للائحة اعتماد AZAV. Bildungsgutschein Aktivierungs- und Vermittlungsgutscheinعند تقديم أو، عادةً ما يتم تغطية تكاليف الدورة التدريبية بالكامل من قبل جهة التمويل.
Europäischen Sozialfonds Deutsche Rentenversicherung يمكن التمويل أيضًا من خلال (ESF) أو (DRV) أو برامج التمويل الإقليمية. Berufsförderungsdienst كجندي منتظم، يمكن حضور المزيد من الدورات التدريبية عن طريق (BFD). Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz) يمكن للشركات أيضًا تأهيل موظفيها عن طريق برنامج تمويل من .