مطوّر تعلّم آلي حاصل على شهادة ITIL® 4 التأسيسية في إدارة خدمات تكنولوجيا المعلومات ومؤسسة PRINCE2® 7 في إدارة المشاريع
مجاناً لك مجاناً
من خلال الترويج
-
نوع الدرجة العلمية: شهادة "مطوّر تعلّم الآلة"
شهادة "ITIL® 4 Foundation 4 في إدارة خدمات تكنولوجيا المعلومات"
شهادة "مؤسسة PRINCE2® 7 في إدارة المشاريع" -
المؤهلات الإضافية: شهادة تحليل البيانات"
شهادة "التعلم الآلي
شهادة "التعلم العميق -
الامتحان النهائي: عمل مشروع عملي مع عروض تقديمية نهائية
مؤسسة ITIL® 4 في إدارة خدمات تكنولوجيا المعلومات
برنامج PRINCE2® 7 التأسيسي في إدارة المشاريع -
أوقات الدرس: دوام كاملمن الإثنين إلى الجمعة من الساعة 8:30 صباحًا إلى 3:35 مساءً (في الأسابيع التي تتخللها عطلات رسمية من الساعة 8:30 صباحًا إلى 5:10 مساءً)
-
لغة التعليم: الألمانية
-
المدة: 16 أسابيع
تحليلات البيانات
مقدمة في تحليل البيانات (يوم واحد تقريباً)
النموذج المرجعي CRISP-DM
سير عمل تحليلات البيانات
تعريف الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والتعلم العميق
المتطلبات ودور مهندسي البيانات وعلماء البيانات ومحللي البيانات في الشركة
مراجعة أساسيات بايثون (يوم واحد تقريبًا)
أنواع البيانات
الدوال
تحليل البيانات (3 أيام تقريبًا)
وحدات بايثون المركزية في سياق تحليل البيانات (NumPy، Pandas)
عملية إعداد البيانات
خوارزميات التنقيب عن البيانات في بايثون
الذكاء الاصطناعي في إجراءات العمل
عرض تقنيات محددة للذكاء الاصطناعي
والتطبيقات الممكنة في البيئة المهنية
تصور البيانات (3 أيام تقريباً)
تحليل البيانات الاستكشافية
الرؤى
جودة البيانات
تحليل الفوائد
التصور باستخدام Python: Matplotlib وSeaborn وPlotly Express
سرد قصص البيانات
إدارة البيانات (يومان تقريباً)
هياكل البيانات الضخمة
قواعد البيانات العلائقية مع SQL
المقارنة بين قواعد بيانات SQL وقواعد بيانات NoSQL
ذكاء الأعمال
حماية البيانات في سياق تحليل البيانات
تحليل البيانات في سياق البيانات الضخمة (يوم واحد تقريباً)
نهج MapReduce
سبارك
NoSQL
لوحات المعلومات (3 أيام تقريباً)
المكتبة: اندفاعة
هيكل لوحات المعلومات - مكونات لوحة المعلومات - مكونات لوحة المعلومات
تخصيص لوحات المعلومات
عمليات الاستدعاء
التنقيب في النصوص (يوم واحد تقريباً)
المعالجة المسبقة للبيانات
التصور
مكتبة: سباسي
عمل المشروع (5 أيام تقريباً)
لتوحيد المحتوى المكتسب
عرض نتائج المشروع
التعلّم الآلي
مقدمة في التعلم الآلي (5 أيام تقريباً)
لماذا التعلم الآلي؟
أمثلة تطبيقية
التعلم الخاضع للإشراف، والتعلم غير الخاضع للإشراف، والتعلم الخاضع للإشراف الجزئي، والتعلم المعزز
أمثلة على مجموعات البيانات
التعرف على البيانات
بيانات التدريب والتحقق من الصحة وبيانات الاختبار
عرض البيانات
إجراء التنبؤات
التعلم تحت الإشراف (حوالي 5 أيام)
التصنيف والانحدار
التعميم والإفراط في التعميم وعدم التعميم
حجم مجموعة البيانات
خوارزميات التعلّم تحت الإشراف
النماذج الخطية
مصنفات بايز
أشجار القرار
الغابة العشوائية
تعزيز التدرج
الجيران الأقرب ك
ماكينات دعم المتجهات
المجال العشوائي الشرطي
الشبكات العصبية والتعلم العميق
الاحتمالات
التعلم غير الخاضع للإشراف (5 أيام تقريباً)
أنواع التعلم غير الخاضع للإشراف
المعالجة المسبقة والقياس
تحويلات البيانات
قياس بيانات التدريب والاختبار
تقليل الأبعاد
هندسة الميزات
التعلّم المتشعب
تحلل المكونات الرئيسية (PCA)
تحليل المصفوفة غير السالبة (NMF)
التعلُّم المتشعب مع التحليل العنقودي للمكونات الرئيسية
التحليل العنقودي
التجميع k-Means
التجميع العنقودي التجميعي
التحليل العنقودي الهرمي
DBSCAN
خوارزميات التجميع
التقييم والتحسين (يومان تقريباً)
اختيار النموذج وتقييم النموذج
ضبط المعلمات الفائقة للمُقدِّر
التحقق التبادلي
بحث الشبكة
مقاييس التقييم
التصنيف
عمل المشروع (3 أيام تقريباً)
لتوحيد المحتوى الذي تم تعلمه
عرض نتائج المشروع
التعلّم العميق
مقدمة في التعلم العميق (يوم واحد تقريباً)
التعلم العميق كنوع من التعلم الآلي
أساسيات الشبكات العصبية (4 أيام تقريباً)
المدرك التلقائي
حساب الشبكات العصبية
تحسين معلمات النموذج، والانتشار الخلفي
مكتبات التعلم العميق
الانحدار مقابل التصنيف
منحنيات التعلّم، والإفراط في التركيب والتنظيم
تحسين المعلمات المفرطة
نزول التدرج العشوائي (SGD)
الزخم، مُحسِّن آدم
معدل التعلم
الشبكة العصبية التلافيفية (CNN) (يومان تقريباً)
تصنيف الصور
الطبقات التلافيفية، طبقات التجميع
طبقات إعادة التشكيل، التسطيح، تجميع المتوسط العالمي
مسابقة ImageNet-منافسة الشبكات العصبية المتداخلة (CNN)
الشبكات العصبية العميقة، وتلاشي التدرجات، وتخطي الاتصالات، وتطبيع الدُفعات
نقل التعلم (يوم واحد تقريباً)
تكييف النماذج
التدريب المسبق غير الخاضع للإشراف
زيادة بيانات الصور، والذكاء الاصطناعي القابل للتفسير
شبكة CNN الإقليمية (يوم واحد تقريباً)
توطين الكائنات
مشاكل الانحدار
الشبكات العصبية المتفرعة
طرق توليد الصور الإبداعية (يوم واحد تقريباً)
شبكات الخصومة التوليدية (GAN)
التزييف العميق
نماذج الانتشار
الشبكات العصبية المتكررة (يومان تقريباً)
تحليل التسلسل
الطبقات المتكررة
الانتقاء الخلفي عبر الزمن (BPTT)
تحليل السلاسل الزمنية
مشاكل التدرج الانفجاري والتلاشي
LSTM (الذاكرة طويلة وقصيرة المدى)
GRU (وحدة متكررة مبوبة)
شبكة RNN العميقة
LSTM العميقة
معالجة النصوص باستخدام الشبكات العصبية (يومان تقريباً)
المعالجة المسبقة للنص
تضمين الطبقات
تصنيف النصوص
تحليل المشاعر
نقل التعلّم في معالجة اللغات الطبيعية
الترجمات
طريقة التسلسل إلى التسلسل، وبنية التشفير وفك التشفير
النماذج اللغوية (يوم واحد تقريباً)
BERT، GPT
طبقات الانتباه، المحولات
خطوط أنابيب توليد النصوص
التلخيص
روبوتات الدردشة
التعلم المعزز العميق (يوم واحد تقريباً)
التحكم في الأنظمة الديناميكية
أنظمة الوكلاء
التدريب من خلال المكافآت
تدرجات السياسة
التعلُّم الكمي العميق
الشبكات العصبية الباييزية (يوم واحد تقريباً)
حالات عدم اليقين في الشبكات العصبية
التقييم الإحصائي للتوقعات
الثقة، الانحراف المعياري
البيانات غير المتوازنة
طرق أخذ العينات
عمل المشروع (3 أيام تقريباً)
لتوحيد المحتوى الذي تم تعلمه
عرض نتائج المشروع
مؤسسة ITIL® 4 في إدارة خدمات تكنولوجيا المعلومات
فهم المفاهيم الأساسية لإدارة خدمات تقنية المعلومات (يومان تقريباً)
مقدمة في مفهوم الخدمة
نظام تأهيل ITIL® ITIL
تعريف المصطلحات المهمة في إدارة خدمات تكنولوجيا المعلومات إدارة خدمات تكنولوجيا المعلومات ITSM
المفاهيم الرئيسية لخلق القيمة من خلال الخدمات
المفاهيم الرئيسية لإدارة العلاقات
اللبنات المفاهيمية الأساسية لتكنولوجيا المعلومات والاتصالات وتكنولوجيا المعلومات ITIL® (يومان تقريباً)
مبادئ ITIL® التوجيهية
نوع المبادئ الإرشادية واستخدامها وتفاعلها
الأبعاد الأربعة لإدارة الخدمة
أنظمة قيمة الخدمة ITIL® (SVS) ومكوناتها
سلسلة قيمة الخدمة وأنشطتها وتفاعلها
الذكاء الاصطناعي في إجراءات العمل
عرض تقنيات محددة للذكاء الاصطناعي
والتطبيقات الممكنة في البيئة المهنية
ممارسات ITIL® (3 أيام تقريباً)
أهم ممارسات ITIL® السبعة
الغرض من ممارسات ITIL® الثمانية الأخرى
أعمال المشروع والتحضير للشهادة وامتحان الشهادة (3 أيام تقريباً)
ITIL® هي علامة تجارية مسجلة لشركة أكسيلوس المحدودة، وتستخدم بإذن من أكسيلوس المحدودة. جميع الحقوق محفوظة.
برنامج PRINCE2® 7 التأسيسي في إدارة المشاريع
مقدمة في إدارة المشاريع استناداً إلى PRINCE2® (يوم واحد تقريباً)
تعريف المشروع وخصائصه
دورة مراقبة المشروع في إدارة المشاريع وأبعاد المشروع الستة
التحديات في إدارة المشاريع - لماذا تفشل المشاريع؟
Advantages of the PRINCE2® project management method
بيئات العملاء والموردين
المشاريع في البيئة التجارية
Structure of the PRINCE2® method and its five integrated building blocks
المبادئ الأساسية ل PRINCE2® (يوم واحد تقريباً)
المبادئ السبعة الأساسية لـ PRINCE2®
بيانات ومحتويات المبادئ الأساسية
العلاقة بين المبادئ الأساسية وموضوعات PRINCE2®
تكييف PRINCE2® مع بيئة المشروع
الذكاء الاصطناعي في إجراءات العمل
عرض تقنيات محددة للذكاء الاصطناعي
والتطبيقات الممكنة في البيئة المهنية
أهمية الأشخاص بالنسبة لمشاريع PRINCE2® (يوم واحد تقريباً)
إدارة التغيير
القيادة والإدارة
التواصل في المشروع
الموضوعات السبعة لـ PRINCE2® (3 أيام تقريباً)
حالة العمل (نهج إدارة الفوائد ونهج إدارة الاستدامة)
التنظيم (هيكل المشروع والأدوار والمسؤوليات)
وضع الخطط
تخطيط الجودة ومراقبة الجودة
إدارة المخاطر
إدارة المشكلات
التحكم في تقدم المشروع
عمليات PRINCE2® السبعة (حوالي 2 يومان)
التفاعل بين عمليات PRINCE2® السبعة في عملية المشروع
الأنشطة في عمليات PRINCE2® ذات الصلة
إعداد المشروع وتوجيهه وبدء المشروع
التحكم في مرحلة ما
إدارة تسليم المنتج
إدارة التحولات المرحلية
إغلاق المشروع
أعمال المشروع والتحضير للشهادة وامتحان الشهادة (يومان تقريباً)
PRINCE2® هي علامة تجارية مسجلة لشركة أكسيلوس المحدودة، وتستخدم بإذن من أكسيلوس المحدودة. جميع الحقوق محفوظة.
التغييرات ممكنة. يتم تحديث محتوى الدورة التدريبية بانتظام.
بعد انتهاء الدورة، ستكون لديك معرفة بتحليل البيانات وتصورها بالإضافة إلى إدارة البيانات. ستكون على دراية بأهم أسباب استخدام التعلم الآلي ومجالات التطبيق والفئات والمفاهيم المختلفة للتعلم الآلي. ستكون أيضاً على دراية بمجالات تطبيق التعلم العميق وكيفية عمل الشبكات العصبية. ستفهم كيف يمكن للشبكات العصبية أن تتعرف على الأشياء في الصور وتكون قادرًا على توفير عمليات التعلم الآلي وتوثيقها.
بالإضافة إلى ذلك، ستكون لديك معرفة متخصصة مهمة لتقييم وتحسين جودة العمليات والخدمات في الشركات وتكون على دراية بمصطلحات ومفاهيم مكتبة البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات (ITIL®). كما ستكون قادراً على العمل على مشاريع PRINCE2® وتكون على دراية بعملياتها ومصطلحاتها. كما ستكون قادراً على تخطيط وتنفيذ مشاريع تكنولوجيا المعلومات وقياس مدى نجاحها.
علوم الحاسب الآلي والرياضيات والهندسة الكهربائية والأشخاص الحاصلون على شهادة في الهندسة (التجارية)
إن تعدد استخدامات لغة Python يجعل الموظفين ذوي المهارات ذات الصلة جذابين في العديد من الصناعات والشركات. يتم البحث عن الأشخاص الذين يتمتعون بمهارات برمجة بايثون بشكل خاص في تطوير الويب والتعلم الآلي وتحليل البيانات.
يُستخدم التعلّم الآلي في العديد من مجالات التطبيق: التطوير المستقل لمرشحات الرسائل غير المرغوب فيها المناسبة للإنترنت، أو إنشاء تنبؤات دقيقة لمستويات المخزون في إدارة سلسلة التوريد أو تطوير توقعات الشراء للعملاء الأفراد أو شرائح العملاء في التسويق. يمكن نشر الموظفين المؤهلين في مجال التعلم الآلي في جميع القطاعات، وبالتالي يزداد الطلب عليهم في سوق العمل.
يمكن استخدام التعلُّم العميق لتحليل كميات كبيرة من البيانات بحثاً عن الأنماط والنماذج. ولهذا السبب غالبًا ما يُستخدم في سياق الذكاء الاصطناعي للتعرف على الوجه أو الأشياء أو الكلام، على سبيل المثال في التعرف على الصور الطبية أو التعرف على النصوص والكلام في المبيعات أو أمن بيانات تكنولوجيا المعلومات أو مراقبة المعاملات المالية. وبالتالي يمكن توظيف المتخصصين الذين يتمتعون بهذه المعرفة بطرق متنوعة ويزداد الطلب عليهم في سوق العمل.
من خلال معرفتك بخدمات تكنولوجيا المعلومات وإدارة المشاريع مع ITIL® و PRINCE2®، ستحصل على مؤهل إضافي مطلوب بشدة، خاصة في قطاع تكنولوجيا المعلومات.
المفهوم التعليمي
إن محاضريك مؤهلون تأهيلاً عالياً من الناحيتين المهنية والتعليمية وسيقومون بتدريسكم من اليوم الأول إلى اليوم الأخير (لا يوجد نظام للدراسة الذاتية).
سوف تتعلم في مجموعات صغيرة فعالة. تتكون الدورات عادةً من 6 إلى 25 مشاركاً. تُستكمل الدروس العامة بالعديد من التمارين العملية في جميع وحدات الدورة التدريبية. تُعد مرحلة الممارسة جزءًا مهمًا من الدورة، حيث أنه خلال هذا الوقت تقوم بمعالجة ما تعلمته وتكتسب الثقة والروتين في تطبيقه. يتضمن القسم الأخير من الدورة التدريبية مشروعاً أو دراسة حالة أو امتحاناً نهائياً.
الفصول الدراسية الافتراضية alfaview®
Bildungszentrumتُقدَّم الدروس باستخدام تقنية الفيديو الحديثة alfaview® - إما من منزلك أو في مقرنا في . يمكن للدورة التدريبية بأكملها رؤية بعضكم البعض وجهاً لوجه عبر alfaview®، والتواصل مع بعضكم البعض بجودة صوت متزامنة الشفاه والعمل على مشاريع مشتركة. وبالطبع، يمكنك أيضاً رؤية مدربيك المتصلين والتحدث إليهم مباشرةً في أي وقت، وسيقوم المحاضرون بتدريسكم في الوقت الفعلي طوال مدة الدورة التدريبية. الدروس ليست تعليماً إلكترونياً، بل تدريس حقيقي مباشر وجهاً لوجه عبر تقنية الفيديو.
alfatraining Agentur für Arbeit الدورات التدريبية في مدعومة ومعتمدة وفقًا للائحة اعتماد AZAV. Bildungsgutschein Aktivierungs- und Vermittlungsgutscheinعند تقديم أو، عادةً ما يتم تغطية تكاليف الدورة التدريبية بالكامل من قبل جهة التمويل.
Europäischen Sozialfonds Deutsche Rentenversicherung يمكن التمويل أيضًا من خلال (ESF) أو (DRV) أو برامج التمويل الإقليمية. Berufsförderungsdienst كجندي منتظم، يمكن حضور المزيد من الدورات التدريبية عن طريق (BFD). Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz) يمكن للشركات أيضًا تأهيل موظفيها عن طريق برنامج تمويل من .