-
نوع الدرجة العلمية: شهادة "التفكير التصميمي
شهادة "التعلم الآلي
شهادة "التعلم المعزز -
الامتحان النهائي: Praxisbezogene Projektarbeiten mit Abschlusspräsentationen
-
أوقات الدرس: دوام كاملمن الإثنين إلى الجمعة من الساعة 8:30 صباحًا إلى 3:35 مساءً (في الأسابيع التي تتخللها عطلات رسمية من الساعة 8:30 صباحًا إلى 5:10 مساءً)
-
لغة التعليم: الألمانية
-
المدة: 9 أسابيع
التفكير التصميمي
مقدمة في التفكير التصميمي (يوم واحد تقريباً)
لمحة سريعة عن عملية التفكير التصميمي
أهم قواعد ومراحل التفكير التصميمي ومراحلها
المناهج والتطبيقات العملية المنحى
5 مراحل في مشروع حقيقي (3 أيام تقريباً)
5 مراحل في مشروع حقيقي
مرحلة البحث
مدخلات منهجية حول البحث النوعي
التنفيذ من خلال تمارين عملية على مشروع حقيقي
مرحلة التوليف
مدخلات منهجية في التحليل والتركيب
التنفيذ من خلال تمارين عملية على مشروع حقيقي
مرحلة وضع الأفكار
مدخلات منهجية حول التقنيات الإبداعية وتطوير الأفكار
التنفيذ من خلال تمارين عملية على مشروع حقيقي
مرحلة وضع النماذج الأولية
المدخلات المنهجية في التصور والنماذج الأولية (بما في ذلك النماذج بالحجم الطبيعي، ودمى النقر، والطباعة ثلاثية الأبعاد والنماذج الأولية السريعة)
التنفيذ من خلال تمارين عملية على مشروع حقيقي
مرحلة الاختبار
مدخلات منهجية حول طرق الاختبار والتكرار والنهج الرشيق
التنفيذ من خلال تمارين عملية على مشروع حقيقي
الذكاء الاصطناعي في إجراءات العمل
عرض تقنيات محددة للذكاء الاصطناعي
والتطبيقات الممكنة في البيئة المهنية
عمل المشروع (يوم واحد تقريباً)
لتوحيد المحتوى الذي تم تعلمه
عرض نتائج المشروع
التعلّم الآلي
مقدمة في التعلم الآلي (5 أيام تقريباً)
لماذا التعلم الآلي؟
أمثلة تطبيقية
التعلم الخاضع للإشراف، والتعلم غير الخاضع للإشراف، والتعلم الخاضع للإشراف الجزئي، والتعلم المعزز
أمثلة على مجموعات البيانات
التعرف على البيانات
بيانات التدريب والتحقق من الصحة وبيانات الاختبار
عرض البيانات
إجراء التنبؤات
التعلم تحت الإشراف (حوالي 5 أيام)
التصنيف والانحدار
التعميم والإفراط في التعميم وعدم التعميم
حجم مجموعة البيانات
خوارزميات التعلّم تحت الإشراف
النماذج الخطية
مصنفات بايز
أشجار القرار
الغابة العشوائية
تعزيز التدرج
الجيران الأقرب ك
ماكينات دعم المتجهات
المجال العشوائي الشرطي
الشبكات العصبية والتعلم العميق
الاحتمالات
التعلم غير الخاضع للإشراف (5 أيام تقريباً)
أنواع التعلم غير الخاضع للإشراف
المعالجة المسبقة والقياس
تحويلات البيانات
قياس بيانات التدريب والاختبار
تقليل الأبعاد
هندسة الميزات
التعلّم المتشعب
تحلل المكونات الرئيسية (PCA)
تحليل المصفوفة غير السالبة (NMF)
التعلُّم المتشعب مع التحليل العنقودي للمكونات الرئيسية
التحليل العنقودي
التجميع k-Means
التجميع العنقودي التجميعي
التحليل العنقودي الهرمي
DBSCAN
خوارزميات التجميع
التقييم والتحسين (يومان تقريباً)
اختيار النموذج وتقييم النموذج
ضبط المعلمات الفائقة للمُقدِّر
التحقق التبادلي
بحث الشبكة
مقاييس التقييم
التصنيف
عمل المشروع (3 أيام تقريباً)
لتوحيد المحتوى الذي تم تعلمه
عرض نتائج المشروع
التعلُّم المعزز
مقدمة في التعلم المعزز (يوم واحد تقريباً)
التعريف والمفاهيم الأساسية
الاختلافات عن طرق التعلم الأخرى
مجالات التطبيق والأمثلة
عمليات اتخاذ القرار ماركوف (MDPs) (يومان تقريباً)
تعريف وخصائص عمليات اتخاذ القرار المتغيرة
دوال القيمة والسياسة
معادلات بيلمان
نهج البرمجة الديناميكية
التعلم الكمي (يومان تقريباً)
التعريف والخوارزمية
الاستكشاف مقابل الاستغلال
خصائص التقارب والتحسين
تطبيقات في الألعاب والروبوتات ومجالات أخرى
التعلم المعزز العميق (3 أيام تقريباً)
التعلّم الكمي العميق
تدرجات السياسة الحتمية العميقة (DDPG)
الطرق الحرجة للفاعل
طرق تدرج السياسة
مواضيع متقدمة (4 أيام تقريباً)
التعلم المعزز القائم على النموذج
التعلم المعزز متعدد الوكلاء
التعلم المعزز العكسي
التعلُّم المعزز الفوقي
تطبيقات عملية (3 أيام تقريباً)
تنفيذ خوارزميات التعلم المعزز
التطبيق على مشاكل ودراسات حالة مختارة
تقييم وضبط الخوارزميات
الملخص والنظرة المستقبلية (يومان تقريباً)
ملخص لأهم المفاهيم والنتائج
التحديات والتطورات المستقبلية في مجال التعلم المعزز
عمل المشروع (3 أيام تقريباً)
لتوحيد المحتوى الذي تم تعلمه
عرض نتائج المشروع
التغييرات ممكنة. يتم تحديث محتوى الدورة التدريبية بانتظام.
بعد انتهاء الدورة، ستكون لديك معرفة ذات صلة بالتعلّم الآلي. ستعرف أهم أسباب استخدام التعلم الآلي ومجالات التطبيق والفئات والمفاهيم المختلفة للتعلم الآلي. ستُكمل معرفتك بمهارات التقييم والتحسين.
ستفهم أيضًا المفاهيم الأساسية للتعلّم المعزز وستعرف الاختلافات مع طرق التعلّم الأخرى. ستكون على دراية بعمليات اتخاذ القرار في ماركوف، والتعلم الكمي والتعلم المعزز العميق، وستكون قادرًا على تطبيق موضوعات متقدمة مثل التعلم المعزز القائم على تعدد العوامل والتعلم المعزز القائم على النموذج.
تعلّم الدورة أيضاً منهج التفكير التصميمي الذي يمكن استخدامه لتطوير حلول مبتكرة للمشاكل المعقدة. يتسم منهج التفكير التصميمي بالتنظيم الواضح والتكرار ويترك مجالاً واسعاً لوجهات نظر جديدة. تنقل الدورة معنى المنهج وعمليته ومبادئه.
خريجو علوم الحاسب الآلي، وخريجو الرياضيات، وخريجو الهندسة الكهربائية، والأشخاص الحاصلون على شهادة في الهندسة (التجارية).
يُستخدم التعلّم الآلي في العديد من مجالات التطبيق: التطوير المستقل لمرشحات الرسائل غير المرغوب فيها المناسبة للإنترنت، أو إنشاء تنبؤات دقيقة لمستويات المخزون في إدارة سلسلة التوريد أو تطوير توقعات الشراء للعملاء الأفراد أو شرائح العملاء في التسويق. يمكن نشر الموظفين المؤهلين في مجال التعلم الآلي في جميع القطاعات، وبالتالي يزداد الطلب عليهم في سوق العمل.
من خلال التعلم المعزز، ستكتسب أيضاً معرفة شاملة لعدة صناعات تُستخدم غالباً في تكنولوجيا الروبوتات والأتمتة، ولكن أيضاً في صناعة السيارات، على سبيل المثال لوظائف مساعدة السائق، أو في تطوير وتحسين أنظمة النقل ذاتية القيادة.
توفر لك شهادتك المفيدة نظرة تفصيلية عن المؤهلات التي اكتسبتها وتحسن من فرصك المهنية.
المفهوم التعليمي
إن محاضريك مؤهلون تأهيلاً عالياً من الناحيتين المهنية والتعليمية وسيقومون بتدريسكم من اليوم الأول إلى اليوم الأخير (لا يوجد نظام للدراسة الذاتية).
سوف تتعلم في مجموعات صغيرة فعالة. تتكون الدورات عادةً من 6 إلى 25 مشاركاً. تُستكمل الدروس العامة بالعديد من التمارين العملية في جميع وحدات الدورة التدريبية. تُعد مرحلة الممارسة جزءًا مهمًا من الدورة، حيث أنه خلال هذا الوقت تقوم بمعالجة ما تعلمته وتكتسب الثقة والروتين في تطبيقه. يتضمن القسم الأخير من الدورة التدريبية مشروعاً أو دراسة حالة أو امتحاناً نهائياً.
الفصول الدراسية الافتراضية alfaview®
Bildungszentrumتُقدَّم الدروس باستخدام تقنية الفيديو الحديثة alfaview® - إما من منزلك أو في مقرنا في . يمكن للدورة التدريبية بأكملها رؤية بعضكم البعض وجهاً لوجه عبر alfaview®، والتواصل مع بعضكم البعض بجودة صوت متزامنة الشفاه والعمل على مشاريع مشتركة. وبالطبع، يمكنك أيضاً رؤية مدربيك المتصلين والتحدث إليهم مباشرةً في أي وقت، وسيقوم المحاضرون بتدريسكم في الوقت الفعلي طوال مدة الدورة التدريبية. الدروس ليست تعليماً إلكترونياً، بل تدريس حقيقي مباشر وجهاً لوجه عبر تقنية الفيديو.
alfatraining Agentur für Arbeit الدورات التدريبية في مدعومة ومعتمدة وفقًا للائحة اعتماد AZAV. Bildungsgutschein Aktivierungs- und Vermittlungsgutscheinعند تقديم أو، عادةً ما يتم تغطية تكاليف الدورة التدريبية بالكامل من قبل جهة التمويل.
Europäischen Sozialfonds Deutsche Rentenversicherung يمكن التمويل أيضًا من خلال (ESF) أو (DRV) أو برامج التمويل الإقليمية. Berufsförderungsdienst كجندي منتظم، يمكن حضور المزيد من الدورات التدريبية عن طريق (BFD). Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz) يمكن للشركات أيضًا تأهيل موظفيها عن طريق برنامج تمويل من .