مدير منتجات وحاصل على شهادة «سيكس سيغما غرين بيلت»

توفر لك هذه الدورة التدريبية مقدمة سليمة لإدارة المنتجات. سوف تتعلم كيفية مرافقة المنتجات المبتكرة من الفكرة إلى إطلاقها في السوق، وإجراء تحليلات للسوق والعملاء والمنافسين، وتطوير استراتيجيات المنتجات وتطبيق خيارات التطوير الرشيقة. كما ستكتسب أيضاً المعرفة في تنفيذ مشاريع سداسية سيغما السداسية الأكثر تعقيداً في الشركات. وبصفتك حزاماً أخضر لسداسية سيغما ستزيد من كفاءتك في الشركة بشكل مستدام وستكون قادراً على إدارة عمليات التحسين بشكل احترافي. تُختتم الدورة التدريبية بإلقاء نظرة ثاقبة على استخدام الذكاء الاصطناعي في مكان العمل.
  • نوع الدرجة العلمية: شهادة "مدير منتج حاصل على مؤهل معتمد من TÜV Rheinland"
    شهادة «سيكس سيغما غرين بيلت»
  • الامتحان النهائي: Praxisbezogene Projektarbeiten mit Abschlusspräsentationen
    Produktmanager:in mit TÜV Rheinland geprüfter Qualifikation
    Six Sigma Green Belt
  • أوقات الدرس: دوام كامل
    من الإثنين إلى الجمعة من الساعة 8:30 صباحًا إلى 3:35 مساءً (في الأسابيع التي تتخللها عطلات رسمية من الساعة 8:30 صباحًا إلى 5:10 مساءً)
  • لغة التعليم: الألمانية
  • المدة: 8 أسابيع

مدير منتج حاصل على مؤهل معتمد من TÜV Rheinland

استراتيجية ورؤية المنتج (1.5 يوم تقريباً)

أساسيات إدارة المنتجات: ما هي إدارة المنتجات؟

مهام وأدوار مديري المنتجات

إدارة أصحاب المصلحة في إدارة المنتجات

تحديد رؤية المنتج والأهداف الاستراتيجية

الأهداف والنتائج الرئيسية (OKR)

مراحل دورة حياة المنتج


التفكير التصميمي (1.5 يوم تقريباً)

مقدمة في التفكير التصميمي كنهج يركز على الإنسان في الابتكار

تحليل البيئة والسوق والمنافسة

تحديد الإمكانات والمخاطر

تعريف المجموعة المستهدفة وتقسيم السوق

تحديد احتياجات المستخدم وفهمها (نقاط الألم والمكاسب)

تصميم القيمة المقترحة

توليد الأفكار والعصف الذهني

وضع النماذج الأولية ورحلة العميل


لوحة نموذج العمل/لوحة نموذج الأعمال (يوم واحد تقريباً)

تطوير وتصور نماذج الأعمال التجارية

وضع الفرضيات الأولية لنموذج العمل التجاري

تحديد مقترحات القيمة، وشرائح العملاء، ومصادر الإيرادات


الذكاء الاصطناعي في عملية العمل

تقنيات الذكاء الاصطناعي والتطبيقات الممكنة في إدارة المنتجات

التوجيه والأتمتة وتحليل البيانات


بحث المستخدم واختبار قابلية الاستخدام (الأساليب النوعية والتخطيط) (يوم واحد تقريباً)

توحيد أساليب البحث النوعي (المقابلات ومجموعات التركيز)

تصميم وتنفيذ أبحاث المستخدم: دراسات التخطيط

اختبار قابلية الاستخدام: تخطيط وتنفيذ وتحليل الاختبارات باستخدام النماذج الأولية


الحد الأدنى من المنتج القابل للتطبيق (MVP) (يوم واحد تقريبًا)

مفهوم MVP: كيف يمكنني تحديد أصغر جزء وظيفي يقدم قيمة ويوفر فرصاً للتعلم؟

تحديد الميزات وترتيب أولوياتها


هندسة المتطلبات الرشيقة (يومان تقريباً)

الأساسيات وأفضل الممارسات

الأساليب الرشيقة في استنباط المتطلبات (الملاحم وقصص المستخدمين)

تقنيات توثيق وتصور المتطلبات

تحديد الأولويات وإدارة المتطلبات (MoSCoW، والقيمة مقابل الجهد، و WSJF)

التواصل مع أصحاب المصلحة وتنسيق المتطلبات

خارطة طريق المنتج: إنشاء وتوصيل خطط المنتجات الاستراتيجية


تطوير المنتجات 4.0 (يومان تقريبًا)

أساليب التطوير الرشيقة والهجينة (سكروم وكانبان)

تصميم المنتجات الرقمية والنماذج الأولية

الإنتاج الضخم المخصص

الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في تطوير المنتجات

التوقعات الهندسة الرقمية وتكامل إنترنت الأشياء


قياس الأداء وتحسين المنتج (يومان تقريباً)

الأساليب الحديثة لأبحاث السوق ودراسات سلوك المستهلك

اختبارات A/B والاختبارات متعددة المتغيرات للمنتجات الرقمية

النماذج الأولية السريعة واختبارات MVP (الحد الأدنى من المنتجات القابلة للتطبيق)

تحليل البيانات وتفسير نتائج الاختبارات

الاختبار المستمر وحلقات التغذية الراجعة


التسعير (يوم واحد تقريباً)

استراتيجيات التسعير في المنافسة الرقمية

التسعير والمفاضلة السعرية

نماذج الاشتراك والتسعير المجاني

التسعير المستند إلى البيانات والتسعير الديناميكي

النمذجة المالية والتحكم في المنتج


التسويق الرقمي (1.5 يوم ونصف تقريباً)

استراتيجيات التسويق الرقمي

سيكولوجية المبيعات (مثل سرد القصص)

أبحاث السوق

مفهوم التسويق

سياسة الاتصال والإعلان

قنوات المبيعات (التسويق المباشر وعبر الإنترنت، ترويج المبيعات، العلاقات العامة)

أدوات التحليل في إدارة المنتجات

مفاهيم التسويق - 4P's و7P's 4P's


إطلاق المنتج وتوسيع نطاقه (2.5 يوم تقريباً)

استراتيجيات الوصول إلى السوق لأنواع المنتجات المختلفة

المبيعات متعددة القنوات والتجارة الإلكترونية

التدويل والتكيف المحلي

تحديد موقع المنتج والعلامة التجارية

إدارة المشاريع الرشيقة لإطلاق المنتجات

الجوانب القانونية (حماية البيانات، والمسؤولية عن المنتج، وتنظيم سلامة المنتجات في الاتحاد الأوروبي)


أعمال المشروع وإعداد الشهادات وامتحان شهادة "مدير منتج حاصل على مؤهل معتمد من TÜV Rheinland" (3 أيام تقريبًا)

إدارة الجودة – الحزام الأخضر لـ «سيكس سيغما»

مقدمة إلى سيكس سيغما (حوالي يوم واحد)

ما هو سيكس سيغما؟ التاريخ والفلسفة والاستراتيجية

مراحل مشروع DMAIC، الأهداف والأدوار

سيكس سيغما في سياق نهج "اللين" وإدارة الجودة والتميز التشغيلي

إدارة المشاريع المختلطة باستخدام نموذج DMAIC لمشاريع الذكاء الاصطناعي


إدارة المشاريع المدعومة بالذكاء الاصطناعي (حوالي يوم واحد)

أساسيات الذكاء الاصطناعي 

مجالات التطبيق وفقًا لمنهجية DMAIC، والقيود والمخاطر

أساسيات البيانات والموجهات، والسياق ومعايير الجودة

الحوكمة والأمن وقانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي واللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR)

لوحة معلومات الذكاء الاصطناعي، وتكثيف المعلومات، وبوابات الجودة


التعريف (حوالي 3 أيام)

تحديد المشروع، والأهمية الاستراتيجية، وشجرة محركات المؤشرات

التمييز عن عملية التحسين المستمر (KVP) ونموذج المشكلة والأسباب والحلول (PUL)

ملف تعريفي للمشروع: وصف المشكلة وتحديد الأهداف وفقًا لمعايير SMART

إطار العمل الداخلي والخارجي، بالإضافة إلى فحص الاكتمال المدعوم بالذكاء الاصطناعي

LIPOK وصوت العميل (VoC)

مخطط التقارب ونموذج كانو

تحويل «صوت العميل» (VoC) إلى «معايير الجودة الحاسمة» (CTQ)، والمواصفات ومعايير القبول

التحليل المدعوم بالذكاء الاصطناعي والتحقق الفني من متطلبات العملاء

الجدوى الاقتصادية: عائد الاستثمار (ROI)، التكلفة الإجمالية للملكية (TCO)، والفوائد النوعية

تحليل أصحاب المصلحة وتخطيط المشاريع المدعوم بالذكاء الاصطناعي

تحليل المخاطر والتدابير الوقائية

إدارة التغيير ودوافع التغيير

استراتيجية الاتصال، العرض الموجز (Elevator Pitch)، وقصة التغيير المدعومة بالذكاء الاصطناعي

مراجعة بوابة الجودة (Definition)


القياس – (حوالي 3.5 أيام)

نموذج العملية الرياضي وسلسلة السبب والنتيجة لمعايير الجودة الحاسمة (CTQs)

تحليل العوامل المؤثرة باستخدام طريقة إيشيكاوا وKSR بالإضافة إلى مصفوفة المقاييس المدعومة بالذكاء الاصطناعي

أنواع البيانات ومقاييس القياس

التعريف التشغيلي، وطرق الجمع، واستراتيجية أخذ العينات

خطة جمع البيانات والتحكم باستخدام لوحة معلومات مدعومة بالذكاء الاصطناعي

تحليل نظام القياس: التحيز، والتكرار، وقابلية التكرار، و Gage R&R

جودة البيانات، وفحوصات المعقولية، وتنقية البيانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي

تصور البيانات، والمؤشرات الإحصائية، وقدرة الآلات والعمليات

تفسير نتائج القياس المدعوم بالذكاء الاصطناعي ومقياس مراجعة بوابة الجودة (Quality Gate Review Measure)


التحليل (حوالي 3.5 أيام)

بوابات العمليات وبوابات البيانات، بالإضافة إلى تحليل القيمة المضافة

تحليل تدفق القيمة، ومخطط السباغيتي، ونموذج TIMWOODS، ونموذج ماكيغامي

التمييز بين الأعراض والمشكلة والسبب

تحليل السبب والنتيجة وتحليل باريتو، بالإضافة إلى تجميع رموز الأخطاء المدعوم بالذكاء الاصطناعي

صياغة الفرضيات والذكاء الاصطناعي كشريك في النقاش

تصميم التجارب وفحص عوامل التأثير المدعوم بالذكاء الاصطناعي

تحليل الارتباط والانحدار، بالإضافة إلى اختبارات الفرضيات الإحصائية والمقارنات بين المجموعات

مصفوفة الأدلة المدعومة بالذكاء الاصطناعي وتحليل الأعطال والفشل (FMEA)

مراجعة بوابة الجودة والتحليل


"Improve" – التحسين المبتكر (حوالي 3 أيام)

تقنيات الإبداع وتطوير الحلول المدعومة بالذكاء الاصطناعي

مبادئ الحلول الرشيقة بالإضافة إلى التدابير الفنية والتنظيمية

مناهج الحلول باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي والأتمتة والروبوتات

المتطلبات التنظيمية والإدارية لاستخدام الذكاء الاصطناعي

تقييم المخاطر الخاصة بالذكاء الاصطناعي، بالإضافة إلى تحليل الجدوى ودرجة النضج

تقييم الحلول

تقييم القبول والعائد مقابل التكلفة

خطة التنفيذ والتجربة الرائدة مع معايير النجاح والقبول

نهج تكراري في المشاريع التجريبية للذكاء الاصطناعي ومراجعة بوابة الجودة (Quality Gate Review) Improve


التحكم – الرقابة والتنفيذ المستدام (حوالي يومين)

بدء التشغيل، وتثبيت العمليات، ومرافقة مرحلة الإطلاق

إجراءات التشغيل القياسية وخطة الرقابة

مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs)، ومراقبة العمليات الإحصائية، والرسوم البيانية المعيارية، وإجراءات الاستجابة

بطاقة الأداء المتوازن (Balanced Scorecard) والرصد المدعوم بالذكاء الاصطناعي

مفهوم التدقيق

إتمام المشروع، والتسليم، والتوثيق المدعوم بالذكاء الاصطناعي

مراقبة مراجعة بوابات الجودة


العمل على المشاريع، والتحضير للامتحانات، والامتحان النهائي (حوالي 3 أيام)



التغييرات ممكنة، ويتم تحديث محتوى الدورة التدريبية بانتظام.

الخبرة المهنية في قطاع الإنتاج أو الخدمات والمعرفة الأساسية بإدارة الجودة مطلوبة.

تقدم هذه الدورة مقدمة سليمة لإدارة المنتجات وتأخذك خلال المراحل الرئيسية لتطوير المنتج - من الفكرة إلى إطلاق المنتج في السوق. وبعد انتهاء الدورة، سترافق المنتجات المبتكرة، وستتقن تقنيات توثيق المتطلبات وإجراء اختبارات المنتج والسوق. ستتمكن أيضاً من تطوير استراتيجيات المنتجات وتقييم سلوك المستهلك.

علاوة على ذلك، ستكون قادرًا بعد انتهاء الدورة التدريبية على تنفيذ مشاريع «سيكس سيغما» بنجاح وبشكل مستقل وفقًا للمعيار ISO 13053-1 ومنهجية DMAIC. وستتمكن من تطبيق الأدوات والأساليب المحددة لتحليل العمليات والبيانات بثقة، واستنباط التحسينات استنادًا إلى البيانات، واستخدام الذكاء الاصطناعي بشكل مستمر كأداة مساعدة منهجية. ستقوم بتصميم مراجعات «Quality Gate» وفقًا لمنهجية DMAIC، وتطوير لوحات معلومات مدعومة بالذكاء الاصطناعي لتوجيه المشاريع ومراقبة الجودة ودعم اتخاذ القرار.

مديرو المشاريع، وخريجو كليات الهندسة، والفنيون، والحرفيون، بالإضافة إلى المتخصصين في قطاعي الإنتاج والخدمات، والعاملين في مجالات إدارة الجودة والإدارة والمبيعات، الذين يرغبون في تنفيذ وإدارة مشاريع التحسين باستخدام منهجية «سيكس سيغما».

هناك طلب على المتخصصين ذوي مهارات إدارة المنتجات في جميع الصناعات، حيث تبحث الشركات عن منتجات وخدمات مبتكرة وتنافسية. سيتيح لك مؤهلك الجديد العديد من الفرص الوظيفية في المبيعات أو التسويق أو تطوير المنتجات.

وبصفتك مدير مشروع سداسية سيجما، ستعزز أيضاً ملفك الوظيفي في جميع القطاعات.

توفر لك شهادتك المفيدة نظرة تفصيلية عن المؤهلات التي اكتسبتها وتحسن من فرصك المهنية.

المفهوم التعليمي

إن محاضريك مؤهلون تأهيلاً عالياً من الناحيتين المهنية والتعليمية وسيقومون بتدريسكم من اليوم الأول إلى اليوم الأخير (لا يوجد نظام للدراسة الذاتية).

سوف تتعلم في مجموعات صغيرة فعالة. تتكون الدورات عادةً من 6 إلى 25 مشاركاً. تُستكمل الدروس العامة بالعديد من التمارين العملية في جميع وحدات الدورة التدريبية. تُعد مرحلة الممارسة جزءًا مهمًا من الدورة، حيث أنه خلال هذا الوقت تقوم بمعالجة ما تعلمته وتكتسب الثقة والروتين في تطبيقه. يتضمن القسم الأخير من الدورة التدريبية مشروعاً أو دراسة حالة أو امتحاناً نهائياً.

 

الفصول الدراسية الافتراضية alfaview®

Bildungszentrumتُقدَّم الدروس باستخدام تقنية الفيديو الحديثة alfaview® - إما من منزلك أو في مقرنا في . يمكن للدورة التدريبية بأكملها رؤية بعضكم البعض وجهاً لوجه عبر alfaview®، والتواصل مع بعضكم البعض بجودة صوت متزامنة الشفاه والعمل على مشاريع مشتركة. وبالطبع، يمكنك أيضاً رؤية مدربيك المتصلين والتحدث إليهم مباشرةً في أي وقت، وسيقوم المحاضرون بتدريسكم في الوقت الفعلي طوال مدة الدورة التدريبية. الدروس ليست تعليماً إلكترونياً، بل تدريس حقيقي مباشر وجهاً لوجه عبر تقنية الفيديو.

 

alfatraining Agentur für Arbeit الدورات التدريبية في مدعومة ومعتمدة وفقًا للائحة اعتماد AZAV. Bildungsgutschein Aktivierungs- und Vermittlungsgutscheinعند تقديم أو، عادةً ما يتم تغطية تكاليف الدورة التدريبية بالكامل من قبل جهة التمويل.
Europäischen Sozialfonds Deutsche Rentenversicherung يمكن التمويل أيضًا من خلال (ESF) أو (DRV) أو برامج التمويل الإقليمية. Berufsförderungsdienst كجندي منتظم، يمكن حضور المزيد من الدورات التدريبية عن طريق (BFD). Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz) يمكن للشركات أيضًا تأهيل موظفيها عن طريق برنامج تمويل من .

يسعدنا تقديم المشورة لك مجاناً.

0800 3456-500 من الإثنين إلى الجمعة من الساعة 8 صباحًا إلى الساعة 5 مساءً
مجانًا من جميع الشبكات الألمانية.

اتصل بنا

يسعدنا تقديم المشورة لك مجاناً. 0800 3456-500 من الإثنين إلى الجمعة من الساعة 8 صباحًا حتى 5 مساءً مجانًا من جميع الشبكات الألمانية.