بايثون ومهندس بيانات ومسؤول سحابة AWS

مجاناً لك مجاناً

من خلال الترويج

باستخدام لغة Python، سوف تتقن لغة برمجة سهلة التعلُّم تُستخدم غالباً كلغة برمجة نصية. ثم توضح لك الدورة التدريبية بعد ذلك مهام مهندس البيانات: هيكلة البيانات وتوفيرها، واختيار البرمجيات وبنية الأجهزة المناسبة، وتقييم استخدام الذكاء الاصطناعي في هذا المجال. ستحصل أيضاً على المعرفة المتخصصة المطلوبة لتشغيل سحابة AWS.
  • نوع الدرجة العلمية: شهادة "بايثون
    شهادة "مهندس بيانات
    شهادة "ممارس سحابة معتمد من AWS"
  • الامتحان النهائي: عمل مشروع عملي مع عروض تقديمية نهائية
    اختبار شهادة AWS CLF-C02
  • أوقات الدرس: دوام كامل
    من الإثنين إلى الجمعة من الساعة 8:30 صباحًا إلى 3:35 مساءً (في الأسابيع التي تتخللها عطلات رسمية من الساعة 8:30 صباحًا إلى 5:10 مساءً)
  • لغة التعليم: الألمانية
  • المدة: 12 أسابيع

البرمجة باستخدام بايثون

أساسيات بايثون (يوم واحد تقريباً)

التاريخ والمفاهيم

الاستخدام ومجالات التطبيق

بناء الجملة


الخطوات الأولى مع بايثون (حوالي 5 أيام)

الأعداد

سلاسل

التاريخ والوقت

المدخلات والمخرجات القياسية

قائمة، إملاء توبلي، مجموعة

التفرعات والحلقات (إذا، من أجل، بينما)


الذكاء الاصطناعي في إجراءات العمل

عرض تقنيات محددة للذكاء الاصطناعي

والتطبيقات الممكنة في البيئة المهنية


الوظائف (5 أيام تقريباً)

تحديد الدوال الخاصة بك

المتغيرات

البارامترات، العودية

البرمجة الوظيفية


استكشاف الأخطاء وإصلاحها (0.5 يوم تقريباً)

المحاولة، باستثناء

اعتراض انقطاعات البرنامج


البرمجة الموجهة للكائنات (حوالي 4.5 أيام ونصف)

فئات بايثون

الأساليب

الكائنات الثابتة

فئة البيانات

الوراثة


واجهة المستخدم الرسومية (يوم واحد تقريباً)

الأزرار والحقول النصية

تخطيط الشبكة

اختيار الملف


عمل المشروع (3 أيام تقريباً)

لتوحيد المحتوى الذي تم تعلمه

عرض نتائج المشروع

مهندس بيانات

أساسيات ذكاء الأعمال (يومان تقريباً)

مجالات التطبيق، وأبعاد بنية ذكاء الأعمال

أساسيات ذكاء الأعمال، OLAP، OLTP، مهام مهندسي البيانات

تخزين البيانات (DWH): معالجة ومعالجة البيانات المنظمة وشبه المنظمة وغير المنظمة


إدارة المتطلبات (يومان تقريباً)

المهام والأهداف والإجراءات في تحليل المتطلبات

نمذجة البيانات، مقدمة/النمذجة باستخدام إدارة المتطلبات ERM

مقدمة/نمذجة في UML

- مخططات الفئات

- تحليل حالة الاستخدام

- مخططات الأنشطة


الذكاء الاصطناعي في إجراءات العمل

عرض تقنيات محددة للذكاء الاصطناعي

والتطبيقات الممكنة في البيئة المهنية


قواعد البيانات (3 أيام تقريباً)

أساسيات أنظمة قواعد البيانات

بنية أنظمة إدارة قواعد البيانات

تطبيق أنظمة إدارة قواعد البيانات

تنفيذ نموذج البيانات في نظم إدارة قواعد البيانات RDBMS، النماذج العادية

مقدمة عملية ونظرية ل SQL

حدود قواعد البيانات العلائقية، csv، json


مستودع البيانات (حوالي 4 أيام)

مخطط النجمة

نمذجة البيانات

إنشاء مخطط نجمي في نظام إدارة البيانات الرقمي (RDBMS)

مخطط ندفة الثلج والأساسيات ونمذجة البيانات

إنشاء مخطط ندفة الثلج في RDBMS

مخطط المجرة: الأساسيات، نمذجة البيانات

جداول الأبعاد المتغيرة ببطء من النوع 1 إلى 5 - إعادة التجميع والتكديس وإعادة التنظيم والبعد المصغر والنوع 5

مقدمة في الأبعاد العادية والسببية والصغيرة والوحشية والمتغايرة والفرعية

مقارنة بين الحالة والموجهة نحو المعاملات

جداول حقائق DWH والكثافة والتخزين


ETL (حوالي 4 أيام)

تنظيف البيانات

- القيم الفارغة

- إعداد البيانات

- مواءمة البيانات

- تطبيق التعبيرات العادية

فهم البيانات

- التحقق من صحة البيانات

- تحليل البيانات الإحصائية

حماية البيانات وأمن البيانات

الهيكل العملي لمسارات ETL

مخزن البيانات 2.0، الأساسيات، والمحاور، والروابط، والأقمار الصناعية، ومفتاح التجزئة، وفرق التجزئة

نمذجة بيانات مخزن البيانات

الهيكل العملي لنموذج قبو البيانات - قبو البيانات الخام، التنفيذ العملي لإجراءات التجزئة


عمل المشروع (5 أيام تقريباً)

لتوحيد المحتوى المكتسب

عرض نتائج المشروع

مسؤول سحابة AWS السحابية

مفاهيم السحابة (حوالي 3.5 أيام ونصف)

مزايا سحابة AWS

مبادئ تصميم سحابة AWS

الانتقال إلى سحابة AWS

مفاهيم اقتصاديات السحابة


الذكاء الاصطناعي في إجراءات العمل

عرض تقنيات محددة للذكاء الاصطناعي

والتطبيقات الممكنة في البيئة المهنية


الأمن والامتثال (حوالي 4.5 أيام ونصف)

نموذج AWS كمسؤولية مشتركة

مفاهيم الأمان والحوكمة والامتثال لسحابة AWS

وظائف إدارة الوصول إلى AWS

مكونات وموارد دعم الأمان


التكنولوجيا والخدمات السحابية (حوالي 5 أيام)

طرق النشر والتشغيل في سحابة AWS السحابية

البنية التحتية العالمية لخدمات AWS

خدمات حوسبة AWS وخدمات قواعد البيانات وخدمات الشبكة وخدمات التخزين

خدمات AWS للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي بالإضافة إلى خدمات التحليلات

خدمات من فئات خدمات AWS الأخرى المشمولة


إعداد الفواتير والتسعير والدعم (يومان تقريباً)

مقارنة نماذج تسعير AWS

موارد الفوترة والميزانية وإدارة التكاليف

الموارد التقنية وخيارات الدعم من AWS


عمل المشروع والتحضير للشهادة وامتحان الشهادة (5 أيام تقريباً)

ممارس سحابي معتمد من AWS CLF-C02



التغييرات ممكنة. يتم تحديث محتوى الدورة التدريبية بانتظام.

الخبرة في قواعد البيانات مطلوبة. مطلوب معرفة جيدة باللغة الإنجليزية.

بعد انتهاء الدورة، سيكون لديك معرفة أساسية مضغوطة بالبرمجة باستخدام لغة Python. ستتمكن من استخدام لغة البرمجة بفئاتها ومكتباتها ووظائفها بثقة.

كما أنك بارع في العمليات المتعلقة بجمع البيانات وإعدادها وإثرائها ونشرها.

بعد هذه الدورة، ستكون لديك أيضاً الخبرة المطلوبة للعمل في السحابة. كما ستكون لديك الخبرة التقنية المطلوبة لتوفير البيئات وتأمينها وأتمتتها بغض النظر عن الحل الذي يقدمه الموفر.

المتدربين في مجال تكنولوجيا المعلومات والمتخصصين في تكنولوجيا المعلومات والمبرمجين والمتخصصين ذوي الخبرة المهنية ذات الصلة.

إن تعدد استخدامات لغة Python يجعل الموظفين ذوي المهارات ذات الصلة جذابين في العديد من الصناعات والشركات. يتم البحث عن الأشخاص الذين يتمتعون بمهارات برمجة بايثون بشكل خاص في تطوير الويب والتعلم الآلي وتحليل البيانات.

نظرًا لاضطرار الشركات إلى إدارة وهيكلة كميات متزايدة باستمرار من البيانات من أجل تحليل عملياتها التجارية واستهدافها، فإن هناك طلبًا على المهارات في مجال تطوير البيانات وبنائها في جميع القطاعات.

علاوة على ذلك، هناك طلب على المتخصصين ذوي المعرفة السحابية في مختلف مجالات الأعمال، على سبيل المثال في المبيعات أو إدارة المنتجات أو إدارة المشاريع. هذه المعرفة مطلوبة بشكل خاص في الشركات التي ترغب في التواصل بشكل أكثر فعالية مع الفرق التقنية والعملاء. بعد انتهاء الدورة، يمكنك تقديم دليل ذي مغزى على مهاراتك الجديدة من خلال شهادة "ممارس معتمد في السحابة من AWS".

المفهوم التعليمي

إن محاضريك مؤهلون تأهيلاً عالياً من الناحيتين المهنية والتعليمية وسيقومون بتدريسكم من اليوم الأول إلى اليوم الأخير (لا يوجد نظام للدراسة الذاتية).

سوف تتعلم في مجموعات صغيرة فعالة. تتكون الدورات عادةً من 6 إلى 25 مشاركاً. تُستكمل الدروس العامة بالعديد من التمارين العملية في جميع وحدات الدورة التدريبية. تُعد مرحلة الممارسة جزءًا مهمًا من الدورة، حيث أنه خلال هذا الوقت تقوم بمعالجة ما تعلمته وتكتسب الثقة والروتين في تطبيقه. يتضمن القسم الأخير من الدورة التدريبية مشروعاً أو دراسة حالة أو امتحاناً نهائياً.

 

الفصول الدراسية الافتراضية alfaview®

Bildungszentrumتُقدَّم الدروس باستخدام تقنية الفيديو الحديثة alfaview® - إما من منزلك أو في مقرنا في . يمكن للدورة التدريبية بأكملها رؤية بعضكم البعض وجهاً لوجه عبر alfaview®، والتواصل مع بعضكم البعض بجودة صوت متزامنة الشفاه والعمل على مشاريع مشتركة. وبالطبع، يمكنك أيضاً رؤية مدربيك المتصلين والتحدث إليهم مباشرةً في أي وقت، وسيقوم المحاضرون بتدريسكم في الوقت الفعلي طوال مدة الدورة التدريبية. الدروس ليست تعليماً إلكترونياً، بل تدريس حقيقي مباشر وجهاً لوجه عبر تقنية الفيديو.

 

alfatraining Agentur für Arbeit الدورات التدريبية في مدعومة ومعتمدة وفقًا للائحة اعتماد AZAV. Bildungsgutschein Aktivierungs- und Vermittlungsgutscheinعند تقديم أو، عادةً ما يتم تغطية تكاليف الدورة التدريبية بالكامل من قبل جهة التمويل.
Europäischen Sozialfonds Deutsche Rentenversicherung يمكن التمويل أيضًا من خلال (ESF) أو (DRV) أو برامج التمويل الإقليمية. Berufsförderungsdienst كجندي منتظم، يمكن حضور المزيد من الدورات التدريبية عن طريق (BFD). Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz) يمكن للشركات أيضًا تأهيل موظفيها عن طريق برنامج تمويل من .

يسعدنا تقديم المشورة لك مجاناً. 0800 3456-500 من الإثنين إلى الجمعة من الساعة 8 صباحًا إلى الساعة 5 مساءً
مجانًا من جميع الشبكات الألمانية.
اتصل بنا
يسعدنا تقديم المشورة لك مجاناً. 0800 3456-500 من الإثنين إلى الجمعة من الساعة 8 صباحًا حتى 5 مساءً مجانًا من جميع الشبكات الألمانية.