-
نوع الدرجة العلمية: شهادة "PCEP™ - مبرمج بايثون معتمد مبتدئ معتمد"
شهادة "مهندس بيانات
شهادة "ممارس سحابة معتمد من AWS" -
الامتحان النهائي: Praxisbezogene Projektarbeiten mit Abschlusspräsentationen
AWS Zertifizierungsprüfung CLF-C02 (in englischer Sprache)
Certified Entry-Level Python Programmer (PCEP™) (in englischer Sprache) -
أوقات الدرس: دوام كاملمن الإثنين إلى الجمعة من الساعة 8:30 صباحًا إلى 3:35 مساءً (في الأسابيع التي تتخللها عطلات رسمية من الساعة 8:30 صباحًا إلى 5:10 مساءً)
-
لغة التعليم: الألمانية
-
المدة: 12 أسابيع
البرمجة باستخدام بايثون
أساسيات بايثون (يوم واحد تقريباً)
التاريخ والمفاهيم
الاستخدام ومجالات التطبيق
بناء الجملة
المعجم والدلالات
اصطلاحات PEP-8
المفسر مقابل المترجم
الخطوات الأولى مع بايثون (حوالي 5 أيام)
الأعداد
السلاسل
التاريخ والوقت
المدخلات والمخرجات القياسية
المشغلات العددية
المقارنة والعوامل المنطقية والمنطقية والبتية
تحويل نوع البيانات
قائمة، إملاء توبلي، مجموعة
دوال القوائم والطرق
التفرعات والحلقات (إذا، من أجل، بينما)
مشغِّلات الأعضاء
الذكاء الاصطناعي في إجراءات العمل
عرض تقنيات محددة للذكاء الاصطناعي
والتطبيقات الممكنة في البيئة المهنية
الوظائف (5 أيام تقريباً)
تحديد الدوال الخاصة بك
المتغيرات
المعلمات والوسائط
قيم الإرجاع
التكرار
مساحات التسمية
البرمجة الوظيفية
استكشاف الأخطاء وإصلاحها (0.5 يوم تقريباً)
المحاولة، باستثناء
أنواع الأخطاء
اعتراض انقطاعات البرنامج
إعادة توجيه الأخطاء بين الدوال
البرمجة الموجهة للكائنات (حوالي 4.5 أيام ونصف)
فئات بايثون
الأساليب
الكائنات الثابتة
فئة البيانات
الوراثة
عمل المشروع والإعداد للشهادة وامتحان شهادة "PCEP™ - مبرمج بايثون معتمد للمبتدئين" باللغة الإنجليزية (4 أيام تقريباً)
مهندس بيانات
أساسيات ذكاء الأعمال (يومان تقريباً)
مجالات التطبيق، وأبعاد بنية ذكاء الأعمال
أساسيات ذكاء الأعمال، OLAP، OLTP، مهام مهندسي البيانات
تخزين البيانات (DWH): معالجة ومعالجة البيانات المنظمة وشبه المنظمة وغير المنظمة
إدارة المتطلبات (يومان تقريباً)
المهام والأهداف والإجراءات في تحليل المتطلبات
نمذجة البيانات، مقدمة/النمذجة باستخدام إدارة المتطلبات ERM
مقدمة/نمذجة في UML
- مخططات الفئات
- تحليل حالة الاستخدام
- مخططات الأنشطة
الذكاء الاصطناعي في إجراءات العمل
عرض تقنيات محددة للذكاء الاصطناعي
والتطبيقات الممكنة في البيئة المهنية
قواعد البيانات (3 أيام تقريباً)
أساسيات أنظمة قواعد البيانات
بنية أنظمة إدارة قواعد البيانات
تطبيق أنظمة إدارة قواعد البيانات
تنفيذ نموذج البيانات في نظم إدارة قواعد البيانات RDBMS، النماذج العادية
مقدمة عملية ونظرية ل SQL
حدود قواعد البيانات العلائقية، csv، json
مستودع البيانات (حوالي 4 أيام)
مخطط النجمة
نمذجة البيانات
إنشاء مخطط نجمي في نظام إدارة البيانات الرقمي (RDBMS)
مخطط ندفة الثلج والأساسيات ونمذجة البيانات
إنشاء مخطط ندفة الثلج في RDBMS
مخطط المجرة: الأساسيات، نمذجة البيانات
جداول الأبعاد المتغيرة ببطء من النوع 1 إلى 5 - إعادة التجميع والتكديس وإعادة التنظيم والبعد المصغر والنوع 5
مقدمة في الأبعاد العادية والسببية والصغيرة والوحشية والمتغايرة والفرعية
مقارنة بين الحالة والموجهة نحو المعاملات
جداول حقائق DWH والكثافة والتخزين
ETL (حوالي 4 أيام)
تنظيف البيانات
- القيم الفارغة
- إعداد البيانات
- مواءمة البيانات
- تطبيق التعبيرات العادية
فهم البيانات
- التحقق من صحة البيانات
- تحليل البيانات الإحصائية
حماية البيانات وأمن البيانات
الهيكل العملي لمسارات ETL
مخزن البيانات 2.0، الأساسيات، والمحاور، والروابط، والأقمار الصناعية، ومفتاح التجزئة، وفرق التجزئة
نمذجة بيانات مخزن البيانات
الهيكل العملي لنموذج قبو البيانات - قبو البيانات الخام، التنفيذ العملي لإجراءات التجزئة
عمل المشروع (5 أيام تقريباً)
لتوحيد المحتوى المكتسب
عرض نتائج المشروع
مسؤول سحابة AWS السحابية
مفاهيم السحابة (حوالي 3.5 أيام ونصف)
مزايا سحابة AWS
مبادئ تصميم سحابة AWS
الانتقال إلى سحابة AWS
مفاهيم اقتصاديات السحابة
الذكاء الاصطناعي في إجراءات العمل
عرض تقنيات محددة للذكاء الاصطناعي
والتطبيقات الممكنة في البيئة المهنية
الأمن والامتثال (حوالي 4.5 أيام ونصف)
نموذج AWS كمسؤولية مشتركة
مفاهيم الأمان والحوكمة والامتثال لسحابة AWS
وظائف إدارة الوصول إلى AWS
مكونات وموارد دعم الأمان
التكنولوجيا والخدمات السحابية (حوالي 5 أيام)
طرق النشر والتشغيل في سحابة AWS السحابية
البنية التحتية العالمية لخدمات AWS
خدمات حوسبة AWS وخدمات قواعد البيانات وخدمات الشبكة وخدمات التخزين
خدمات AWS للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي بالإضافة إلى خدمات التحليلات
خدمات من فئات خدمات AWS الأخرى المشمولة
إعداد الفواتير والتسعير والدعم (يومان تقريباً)
مقارنة نماذج تسعير AWS
موارد الفوترة والميزانية وإدارة التكاليف
الموارد التقنية وخيارات الدعم من AWS
أعمال المشروع والتحضير للشهادة وامتحان الشهادة (حوالي 5 أيام)
ممارس سحابة معتمد من AWS CLF-C02 (باللغة الإنجليزية)
التغييرات ممكنة. يتم تحديث محتوى الدورة التدريبية بانتظام.
بعد انتهاء الدورة، سيكون لديك معرفة أساسية مضغوطة بالبرمجة باستخدام بايثون. ستكون واثقًا من استخدام لغة البرمجة بفئاتها ومكتباتها ووظائفها.
كما أنك بارع في العمليات المتعلقة بجمع البيانات وإعدادها وإثرائها ونشرها.
بعد هذه الدورة، ستكون لديك أيضاً الخبرة المطلوبة للعمل في السحابة. كما ستكون لديك الخبرة التقنية المطلوبة لتوفير البيئات وتأمينها وأتمتتها بغض النظر عن الحل الذي يقدمه الموفر.
المتدربين في مجال تكنولوجيا المعلومات والمتخصصين في تكنولوجيا المعلومات والمبرمجين والمتخصصين ذوي الخبرة المهنية ذات الصلة.
إن تعدد استخدامات لغة Python يجعل الموظفين ذوي المهارات ذات الصلة جذابين في العديد من الصناعات والشركات. يتم البحث عن الأشخاص الذين يتمتعون بمهارات برمجة بايثون بشكل خاص في تطوير الويب والتعلم الآلي وتحليل البيانات.
نظرًا لاضطرار الشركات إلى إدارة وهيكلة كميات متزايدة باستمرار من البيانات من أجل تحليل عملياتها التجارية واستهدافها، فإن هناك طلبًا على المهارات في مجال تطوير البيانات وبنائها في جميع القطاعات.
علاوة على ذلك، هناك طلب على المتخصصين ذوي المعرفة السحابية في مختلف مجالات الأعمال، على سبيل المثال في المبيعات أو إدارة المنتجات أو إدارة المشاريع. هذه المعرفة مطلوبة بشكل خاص في الشركات التي ترغب في التواصل بشكل أكثر فعالية مع الفرق التقنية والعملاء. بعد انتهاء الدورة، يمكنك تقديم دليل ذي مغزى على مهاراتك الجديدة من خلال شهادة "ممارس معتمد في السحابة من AWS".
المفهوم التعليمي
إن محاضريك مؤهلون تأهيلاً عالياً من الناحيتين المهنية والتعليمية وسيقومون بتدريسكم من اليوم الأول إلى اليوم الأخير (لا يوجد نظام للدراسة الذاتية).
سوف تتعلم في مجموعات صغيرة فعالة. تتكون الدورات عادةً من 6 إلى 25 مشاركاً. تُستكمل الدروس العامة بالعديد من التمارين العملية في جميع وحدات الدورة التدريبية. تُعد مرحلة الممارسة جزءًا مهمًا من الدورة، حيث أنه خلال هذا الوقت تقوم بمعالجة ما تعلمته وتكتسب الثقة والروتين في تطبيقه. يتضمن القسم الأخير من الدورة التدريبية مشروعاً أو دراسة حالة أو امتحاناً نهائياً.
الفصول الدراسية الافتراضية alfaview®
Bildungszentrumتُقدَّم الدروس باستخدام تقنية الفيديو الحديثة alfaview® - إما من منزلك أو في مقرنا في . يمكن للدورة التدريبية بأكملها رؤية بعضكم البعض وجهاً لوجه عبر alfaview®، والتواصل مع بعضكم البعض بجودة صوت متزامنة الشفاه والعمل على مشاريع مشتركة. وبالطبع، يمكنك أيضاً رؤية مدربيك المتصلين والتحدث إليهم مباشرةً في أي وقت، وسيقوم المحاضرون بتدريسكم في الوقت الفعلي طوال مدة الدورة التدريبية. الدروس ليست تعليماً إلكترونياً، بل تدريس حقيقي مباشر وجهاً لوجه عبر تقنية الفيديو.
alfatraining Agentur für Arbeit الدورات التدريبية في مدعومة ومعتمدة وفقًا للائحة اعتماد AZAV. Bildungsgutschein Aktivierungs- und Vermittlungsgutscheinعند تقديم أو، عادةً ما يتم تغطية تكاليف الدورة التدريبية بالكامل من قبل جهة التمويل.
Europäischen Sozialfonds Deutsche Rentenversicherung يمكن التمويل أيضًا من خلال (ESF) أو (DRV) أو برامج التمويل الإقليمية. Berufsförderungsdienst كجندي منتظم، يمكن حضور المزيد من الدورات التدريبية عن طريق (BFD). Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz) يمكن للشركات أيضًا تأهيل موظفيها عن طريق برنامج تمويل من .