-
نوع الدرجة العلمية: شهادة "PCEP™ - مبرمج بايثون معتمد مبتدئ معتمد"
شهادة "مهندس بيانات
شهادة "ممارس سحابة معتمد من AWS" -
الامتحان النهائي: Praxisbezogene Projektarbeiten mit Abschlusspräsentationen
AWS Zertifizierungsprüfung CLF-C02 (in englischer Sprache)
Certified Entry-Level Python Programmer (PCEP™) (in englischer Sprache) -
أوقات الدرس: دوام كاملمن الإثنين إلى الجمعة من الساعة 8:30 صباحًا إلى 3:35 مساءً (في الأسابيع التي تتخللها عطلات رسمية من الساعة 8:30 صباحًا إلى 5:10 مساءً)
-
لغة التعليم: الألمانية
-
المدة: 12 أسابيع
البرمجة باستخدام بايثون
أساسيات بايثون (يوم واحد تقريباً)
التاريخ والمفاهيم
الاستخدام ومجالات التطبيق
بناء الجملة
المعجم والدلالات
اصطلاحات PEP-8
المفسر مقابل المترجم
الأنظمة العددية: ثنائي، وثماني، وسداسي عشري
الترميز العلمي
الخطوات الأولى مع بايثون (حوالي 5 أيام)
الأعداد
السلاسل
التاريخ والوقت
المدخلات والمخرجات القياسية
المشغلات العددية
المقارنة والعوامل المنطقية والمنطقية والبتية
تحويل نوع البيانات
قائمة، ومزدوج، وإملاء، ومجموعة
دوال القوائم والطرق
التفرع والحلقات (إذا، من أجل، بينما)
مشغلات الأعضاء
أساسيات السلاسل: الهروب من السلاسل متعددة الأسطر
تحديد الأولويات وعوامل الربط
الذكاء الاصطناعي في إجراءات العمل
عرض تقنيات محددة للذكاء الاصطناعي
والتطبيقات الممكنة في البيئة المهنية
الوظائف (5 أيام تقريباً)
تحديد الدوال الخاصة بك
المتغيرات
المعلمات والوسائط
قيم الإرجاع
التكرار
مساحات التسمية
البرمجة الوظيفية
أنواع المعلمات: الموضعية، الكلمات المفتاحية، المختلطة
القيم الافتراضية
التظليل والكلمة المفتاحية العامة
لا شيء والعائد بدون قيمة
استكشاف الأخطاء وإصلاحها (0.5 يوم تقريباً)
أساسيات معالجة الأخطاء باستخدام المحاولة والاستثناء
أنواع الأخطاء النموذجية والتسلسل الهرمي للاستثناءات
انتشار الأخطاء ومقاطعات البرنامج
هيكلة كتل الاستثناء
البرمجة الموجهة للكائنات (حوالي 4.5 أيام ونصف)
فئات بايثون
الأساليب
الكائنات الثابتة
فئة البيانات
الوراثة
عمل المشروع والإعداد للشهادة وامتحان شهادة "PCEP™ - مبرمج بايثون معتمد للمبتدئين" باللغة الإنجليزية (4 أيام تقريباً)
مهندس بيانات
أساسيات هندسة البيانات وبنى البيانات (حوالي يومين)
المهام ومجالات التطبيق في هندسة البيانات
أساسيات هياكل البيانات ومنصات البيانات الحديثة
أساسيات ومقارنة بين بنى البيانات القائمة على السحابة
OLTP و OLAP
معالجة البيانات المنظمة وشبه المنظمة وغير المنظمة
إدارة المتطلبات ونمذجة البيانات (حوالي يوم واحد)
متطلبات البيانات ومصادر البيانات
النمذجة النظرية للبيانات
نمذجة هياكل البيانات وتدفقات البيانات
عقود البيانات، وحوكمة البيانات، ونسب البيانات
قواعد البيانات ومعالجة البيانات (حوالي يوم واحد)
بنية أنظمة قواعد البيانات
مقارنة بين SQL و NoSQL و NewSQL
نمذجة البيانات العلائقية
استخدام SQL في الاستعلام عن البيانات ومعالجتها
تخزين البيانات وبنى البيانات الحديثة (حوالي يومين)
أساسيات وبنية أنظمة مستودعات البيانات
نمذجة البيانات الأبعادية وتصميم المخططات
الحقائق والأبعاد وتخزين البيانات التاريخية
مقارنة بين مستودع البيانات وبحيرة البيانات و"ليكهاوس"
مقدمة إلى dbt
التنفيذ العملي لنماذج البيانات
تكامل البيانات وخطوط نقل البيانات (حوالي 5 أيام)
تكامل البيانات وتوفير البيانات
عمليات ETL و ELT
إنشاء وتنسيق مسارات البيانات
تنقية البيانات والتحقق من صحتها وجودة البيانات
المعالجة الدفعية والتدفقية
الاستخدام العملي لـ Airflow و Spark
البرمجة ومعالجة البيانات الآلية (حوالي 4 أيام)
بيئات Python وإدارة الحزم
معالجة البيانات وتحويلها باستخدام لغة Python
أتمتة عمليات معالجة البيانات
ربط مصادر البيانات والواجهات المختلفة
تطوير سير عمل هندسة البيانات
التحويل إلى حاويات باستخدام Docker
الدعم المدعوم بالذكاء الاصطناعي في عمليات التطوير ومعالجة البيانات
عمل المشروع (5 أيام تقريباً)
لتوحيد المحتوى المكتسب
عرض نتائج المشروع
مسؤول سحابة AWS السحابية
مفاهيم السحابة (حوالي 3.5 أيام ونصف)
مزايا سحابة AWS
مبادئ تصميم سحابة AWS
الانتقال إلى سحابة AWS
مفاهيم اقتصاديات السحابة
الذكاء الاصطناعي في إجراءات العمل
عرض تقنيات محددة للذكاء الاصطناعي
والتطبيقات الممكنة في البيئة المهنية
الأمن والامتثال (حوالي 4.5 أيام ونصف)
نموذج AWS كمسؤولية مشتركة
مفاهيم الأمان والحوكمة والامتثال لسحابة AWS
وظائف إدارة الوصول إلى AWS
مكونات وموارد دعم الأمان
التكنولوجيا والخدمات السحابية (حوالي 5 أيام)
طرق النشر والتشغيل في سحابة AWS السحابية
البنية التحتية العالمية لخدمات AWS
خدمات حوسبة AWS وخدمات قواعد البيانات وخدمات الشبكة وخدمات التخزين
خدمات AWS للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي بالإضافة إلى خدمات التحليلات
خدمات من فئات خدمات AWS الأخرى المشمولة
إعداد الفواتير والتسعير والدعم (يومان تقريباً)
مقارنة نماذج تسعير AWS
موارد الفوترة والميزانية وإدارة التكاليف
الموارد التقنية وخيارات الدعم من AWS
أعمال المشروع والتحضير للشهادة وامتحان الشهادة (حوالي 5 أيام)
ممارس سحابة معتمد من AWS CLF-C02 (باللغة الإنجليزية)
التغييرات ممكنة، ويتم تحديث محتوى الدورة التدريبية بانتظام.
بعد انتهاء الدورة، سيكون لديك معرفة أساسية مضغوطة بالبرمجة باستخدام بايثون. ستكون واثقًا من استخدام لغة البرمجة بفئاتها ومكتباتها ووظائفها.
بالإضافة إلى ذلك، تتمتع بمعرفة في مجالات نمذجة البيانات وتكاملها وتنقيحها ومعالجتها آليًّا، وتستطيع تصميم عمليات معالجة البيانات الحديثة وتنفيذها.
بعد هذه الدورة، ستكون لديك أيضاً الخبرة المطلوبة للعمل في السحابة. كما ستكون لديك الخبرة التقنية المطلوبة لتوفير البيئات وتأمينها وأتمتتها بغض النظر عن الحل الذي يقدمه الموفر.
المتدربين في مجال تكنولوجيا المعلومات والمتخصصين في تكنولوجيا المعلومات والمبرمجين والمتخصصين ذوي الخبرة المهنية ذات الصلة.
إن تعدد استخدامات لغة Python يجعل الموظفين ذوي المهارات ذات الصلة جذابين في العديد من الصناعات والشركات. يتم البحث عن الأشخاص الذين يتمتعون بمهارات برمجة بايثون بشكل خاص في تطوير الويب والتعلم الآلي وتحليل البيانات.
يقوم مهندسو البيانات بتطوير وإدارة هياكل البيانات وعملياتها، والتي تُستخدم لدمج البيانات الواردة من مصادر مختلفة ومعالجتها وإتاحتها لأغراض التحليل والتطبيقات الأخرى. ومع تزايد أهمية العمليات التجارية القائمة على البيانات، أصبحت هناك حاجة إلى هذه الكفاءات في مختلف القطاعات.
علاوة على ذلك، هناك طلب على المتخصصين ذوي المعرفة السحابية في مختلف مجالات الأعمال، على سبيل المثال في المبيعات أو إدارة المنتجات أو إدارة المشاريع. هذه المعرفة مطلوبة بشكل خاص في الشركات التي ترغب في التواصل بشكل أكثر فعالية مع الفرق التقنية والعملاء. بعد انتهاء الدورة، يمكنك تقديم دليل ذي مغزى على مهاراتك الجديدة من خلال شهادة "ممارس معتمد في السحابة من AWS".
المفهوم التعليمي
إن محاضريك مؤهلون تأهيلاً عالياً من الناحيتين المهنية والتعليمية وسيقومون بتدريسكم من اليوم الأول إلى اليوم الأخير (لا يوجد نظام للدراسة الذاتية).
سوف تتعلم في مجموعات صغيرة فعالة. تتكون الدورات عادةً من 6 إلى 25 مشاركاً. تُستكمل الدروس العامة بالعديد من التمارين العملية في جميع وحدات الدورة التدريبية. تُعد مرحلة الممارسة جزءًا مهمًا من الدورة، حيث أنه خلال هذا الوقت تقوم بمعالجة ما تعلمته وتكتسب الثقة والروتين في تطبيقه. يتضمن القسم الأخير من الدورة التدريبية مشروعاً أو دراسة حالة أو امتحاناً نهائياً.
الفصول الدراسية الافتراضية alfaview®
Bildungszentrumتُقدَّم الدروس باستخدام تقنية الفيديو الحديثة alfaview® - إما من منزلك أو في مقرنا في . يمكن للدورة التدريبية بأكملها رؤية بعضكم البعض وجهاً لوجه عبر alfaview®، والتواصل مع بعضكم البعض بجودة صوت متزامنة الشفاه والعمل على مشاريع مشتركة. وبالطبع، يمكنك أيضاً رؤية مدربيك المتصلين والتحدث إليهم مباشرةً في أي وقت، وسيقوم المحاضرون بتدريسكم في الوقت الفعلي طوال مدة الدورة التدريبية. الدروس ليست تعليماً إلكترونياً، بل تدريس حقيقي مباشر وجهاً لوجه عبر تقنية الفيديو.
alfatraining Agentur für Arbeit الدورات التدريبية في مدعومة ومعتمدة وفقًا للائحة اعتماد AZAV. Bildungsgutschein Aktivierungs- und Vermittlungsgutscheinعند تقديم أو، عادةً ما يتم تغطية تكاليف الدورة التدريبية بالكامل من قبل جهة التمويل.
Europäischen Sozialfonds Deutsche Rentenversicherung يمكن التمويل أيضًا من خلال (ESF) أو (DRV) أو برامج التمويل الإقليمية. Berufsförderungsdienst كجندي منتظم، يمكن حضور المزيد من الدورات التدريبية عن طريق (BFD). Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz) يمكن للشركات أيضًا تأهيل موظفيها عن طريق برنامج تمويل من .