بايثون و SQL وتحليلات البيانات

أولاً، سوف تتعلم لغة Python، وهي لغة برمجة نصية يمكن استخدامها لكتابة أدوات لاستخراج البيانات وتحويلها، ولغة SQL، وهي لغة يمكن استخدامها لإنشاء قواعد البيانات وهياكلها بالإضافة إلى إدراج البيانات وتعديلها وحذفها وتحليلها باستخدام الاستعلامات. ستكتسب بعد ذلك المعرفة ذات الصلة لتقييم مجموعات البيانات وتصور النتائج، بالإضافة إلى استخدام لوحات المعلومات والتنقيب عن النصوص والذكاء الاصطناعي في بيئة احترافية.
  • نوع الدرجة العلمية: شهادة "PCEP™ - مبرمج بايثون معتمد مبتدئ معتمد"
    شهادة "قواعد البيانات العلائقية SQL"
    شهادة تحليل البيانات"
  • الامتحان النهائي: Praxisbezogene Projektarbeiten mit Abschlusspräsentationen
    Certified Entry-Level Python Programmer (PCEP™) (in englischer Sprache)
  • أوقات الدرس: دوام كامل
    من الإثنين إلى الجمعة من الساعة 8:30 صباحًا إلى 3:35 مساءً (في الأسابيع التي تتخللها عطلات رسمية من الساعة 8:30 صباحًا إلى 5:10 مساءً)
  • لغة التعليم: الألمانية
  • المدة: 12 أسابيع

البرمجة باستخدام بايثون

أساسيات بايثون (يوم واحد تقريباً)

التاريخ والمفاهيم

الاستخدام ومجالات التطبيق

بناء الجملة

المعجم والدلالات

اصطلاحات PEP-8

المفسر مقابل المترجم


الخطوات الأولى مع بايثون (حوالي 5 أيام)

الأعداد

السلاسل

التاريخ والوقت

المدخلات والمخرجات القياسية

المشغلات العددية

المقارنة والعوامل المنطقية والمنطقية والبتية

تحويل نوع البيانات

قائمة، إملاء توبلي، مجموعة

دوال القوائم والطرق

التفرعات والحلقات (إذا، من أجل، بينما)

مشغِّلات الأعضاء


الذكاء الاصطناعي في إجراءات العمل

عرض تقنيات محددة للذكاء الاصطناعي

والتطبيقات الممكنة في البيئة المهنية


الوظائف (5 أيام تقريباً)

تحديد الدوال الخاصة بك

المتغيرات

المعلمات والوسائط

قيم الإرجاع

التكرار

مساحات التسمية

البرمجة الوظيفية


استكشاف الأخطاء وإصلاحها (0.5 يوم تقريباً)

المحاولة، باستثناء

أنواع الأخطاء

اعتراض انقطاعات البرنامج

إعادة توجيه الأخطاء بين الدوال


البرمجة الموجهة للكائنات (حوالي 4.5 أيام ونصف)

فئات بايثون

الأساليب

الكائنات الثابتة

فئة البيانات

الوراثة


عمل المشروع والإعداد للشهادة وامتحان شهادة "PCEP™ - مبرمج بايثون معتمد للمبتدئين" باللغة الإنجليزية (4 أيام تقريباً)

قواعد البيانات العلائقية مع SQL

أساسيات أنظمة قواعد البيانات و SQL (3 أيام تقريباً)

نظرة عامة على أنظمة ونماذج قواعد البيانات

البيانات الزائدة عن الحاجة وتكامل البيانات

التطبيع و BCNF

تصميم قاعدة البيانات ونموذج العلاقة بين الكيانات (ERM)

المفاتيح الأساسية والأجنبية

العلاقات بين العلاقات

أنواع البيانات في SQL

الفهارس والأداء

القيود والتحقق من الصحة

الاستعلامات (SQL)

النماذج والتقارير في نظم إدارة قواعد البيانات الحديثة

إدارة المراجع الدائرية والتبعية


مقدمة في استوديو إدارة SQL الخادم (SSMS) (يومان تقريبًا)

نظرة عامة على SQL Server و SSMS

تصميم قاعدة البيانات الفعلية

إنشاء الجداول وتحديد أنواع البيانات

القيود والقيم الافتراضية والعلاقات

مخططات قاعدة البيانات والعلاقات

النسخ الاحتياطي والاستعادة


الذكاء الاصطناعي في إجراءات العمل

عرض تقنيات محددة للذكاء الاصطناعي

والتطبيقات الممكنة في البيئة المهنية


مقدمة في DDL (لغة تعريف البيانات) (حوالي 8 أيام)

أساسيات لغة SQL والنحو المتقدم

إنشاء الجداول وتعريف القيود

المشغلات وتعريفات الدوال

الاستعلام عن البيانات ومعالجتها

معالجة الأخطاء وإدارة المعاملات


DCL - لغة التحكم في البيانات والأمن (يوم واحد تقريبًا)

إدارة المستخدم والتراخيص

الأدوار والتفويضات والتدقيق


أنواع البيانات واستيراد البيانات وتصديرها في الأنظمة الحديثة (يوم واحد تقريباً)

استيراد البيانات وتصديرها

أنواع البيانات الحديثة


عمل المشروع (5 أيام تقريباً)

لتوحيد المحتوى المكتسب

عرض نتائج المشروع

تحليلات البيانات

مقدمة في تحليل البيانات (يوم واحد تقريباً)

النموذج المرجعي CRISP-DM

سير عمل تحليلات البيانات

تعريف الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والتعلم العميق

المتطلبات ودور مهندسي البيانات وعلماء البيانات ومحللي البيانات في الشركة


مراجعة أساسيات بايثون (يوم واحد تقريباً)


تحليل البيانات (3 أيام تقريبًا)

وحدات بايثون المركزية في سياق تحليل البيانات (NumPy، Pandas)

عملية إعداد البيانات

خوارزميات التنقيب عن البيانات في بايثون


الذكاء الاصطناعي في إجراءات العمل

عرض تقنيات محددة للذكاء الاصطناعي

والتطبيقات الممكنة في البيئة المهنية


تصور البيانات (3 أيام تقريباً)

تحليل البيانات الاستكشافية

الرؤى

جودة البيانات

تحليل الفوائد

التصور باستخدام Python: Matplotlib وSeaborn وPlotly Express

سرد قصص البيانات


إدارة البيانات (يومان تقريباً)

هياكل البيانات الضخمة

قواعد البيانات العلائقية مع SQL

المقارنة بين قواعد بيانات SQL وقواعد بيانات NoSQL

ذكاء الأعمال

حماية البيانات في سياق تحليل البيانات


تحليل البيانات في سياق البيانات الضخمة (يوم واحد تقريباً)

نهج MapReduce

سبارك

NoSQL


لوحات المعلومات (3 أيام تقريباً)

المكتبة: لوحات المعلومات

هيكل لوحات المعلومات وتخصيصها

عمليات الاستدعاء


التنقيب عن النصوص (يوم واحد تقريباً)

المعالجة المسبقة للبيانات وتصورها

المكتبة: سباسي


عمل المشروع (5 أيام تقريباً)

لتوحيد المحتوى المكتسب

عرض نتائج المشروع



التغييرات ممكنة. يتم تحديث محتوى الدورة التدريبية بانتظام.

مطلوب مهارات اللغة الإنجليزية لامتحان شهادة Python.

بعد انتهاء الدورة، سيكون لديك معرفة أساسية مضغوطة بالبرمجة باستخدام بايثون. ستكون واثقًا من استخدام لغة البرمجة بفئاتها ومكتباتها ووظائفها.

ستتمكن أيضًا من إنشاء قواعد بيانات علائقية وإدارتها باستخدام SQL، وإنشاء طرق عرض وتنفيذ استعلامات معقدة، بما في ذلك استخدام دوال SQL. يتم تدريس هذه الدورة على خادم مايكروسوفت SQL باستخدام استوديو إدارة مايكروسوفت SQL الخادم.

يمكنك أيضًا تحليل البيانات وتصورها وإدارتها. يمكنك أيضًا فهم استخدام لوحات المعلومات والتنقيب عن النصوص.

تستهدف الدورة التدريبية الأشخاص الحاصلين على شهادة في علوم الحاسب الآلي أو المعلوماتية التجارية أو الرياضيات أو إدارة الأعمال أو مؤهلات مماثلة.

نظرًا لاضطرار الشركات إلى إدارة وهيكلة كميات متزايدة من البيانات لتحليلها وتحديد أهداف عملياتها التجارية، فإن مهارات تحليل البيانات مطلوبة في جميع القطاعات.

توفر لك شهادتك المفيدة نظرة تفصيلية عن المؤهلات التي اكتسبتها وتحسن من فرصك المهنية.

المفهوم التعليمي

إن محاضريك مؤهلون تأهيلاً عالياً من الناحيتين المهنية والتعليمية وسيقومون بتدريسكم من اليوم الأول إلى اليوم الأخير (لا يوجد نظام للدراسة الذاتية).

سوف تتعلم في مجموعات صغيرة فعالة. تتكون الدورات عادةً من 6 إلى 25 مشاركاً. تُستكمل الدروس العامة بالعديد من التمارين العملية في جميع وحدات الدورة التدريبية. تُعد مرحلة الممارسة جزءًا مهمًا من الدورة، حيث أنه خلال هذا الوقت تقوم بمعالجة ما تعلمته وتكتسب الثقة والروتين في تطبيقه. يتضمن القسم الأخير من الدورة التدريبية مشروعاً أو دراسة حالة أو امتحاناً نهائياً.

 

الفصول الدراسية الافتراضية alfaview®

Bildungszentrumتُقدَّم الدروس باستخدام تقنية الفيديو الحديثة alfaview® - إما من منزلك أو في مقرنا في . يمكن للدورة التدريبية بأكملها رؤية بعضكم البعض وجهاً لوجه عبر alfaview®، والتواصل مع بعضكم البعض بجودة صوت متزامنة الشفاه والعمل على مشاريع مشتركة. وبالطبع، يمكنك أيضاً رؤية مدربيك المتصلين والتحدث إليهم مباشرةً في أي وقت، وسيقوم المحاضرون بتدريسكم في الوقت الفعلي طوال مدة الدورة التدريبية. الدروس ليست تعليماً إلكترونياً، بل تدريس حقيقي مباشر وجهاً لوجه عبر تقنية الفيديو.

 

alfatraining Agentur für Arbeit الدورات التدريبية في مدعومة ومعتمدة وفقًا للائحة اعتماد AZAV. Bildungsgutschein Aktivierungs- und Vermittlungsgutscheinعند تقديم أو، عادةً ما يتم تغطية تكاليف الدورة التدريبية بالكامل من قبل جهة التمويل.
Europäischen Sozialfonds Deutsche Rentenversicherung يمكن التمويل أيضًا من خلال (ESF) أو (DRV) أو برامج التمويل الإقليمية. Berufsförderungsdienst كجندي منتظم، يمكن حضور المزيد من الدورات التدريبية عن طريق (BFD). Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz) يمكن للشركات أيضًا تأهيل موظفيها عن طريق برنامج تمويل من .

يسعدنا تقديم المشورة لك مجاناً.

0800 3456-500 من الإثنين إلى الجمعة من الساعة 8 صباحًا إلى الساعة 5 مساءً
مجانًا من جميع الشبكات الألمانية.

اتصل بنا

يسعدنا تقديم المشورة لك مجاناً. 0800 3456-500 من الإثنين إلى الجمعة من الساعة 8 صباحًا حتى 5 مساءً مجانًا من جميع الشبكات الألمانية.