-
نوع الدرجة العلمية: شهادة "PCEP™ - مبرمج بايثون معتمد مبتدئ معتمد"
شهادة «قواعد البيانات العلائقية – SQL»
شهادة "مهندس بيانات -
الامتحان النهائي: Praxisbezogene Projektarbeiten mit Abschlusspräsentationen
Certified Entry-Level Python Programmer (PCEP™) (in englischer Sprache) -
أوقات الدرس: دوام كاملمن الإثنين إلى الجمعة من الساعة 8:30 صباحًا إلى 3:35 مساءً (في الأسابيع التي تتخللها عطلات رسمية من الساعة 8:30 صباحًا إلى 5:10 مساءً)
-
لغة التعليم: الألمانية
-
المدة: 12 أسابيع
البرمجة باستخدام بايثون
أساسيات بايثون (يوم واحد تقريباً)
التاريخ والمفاهيم
الاستخدام ومجالات التطبيق
بناء الجملة
المعجم والدلالات
اصطلاحات PEP-8
المفسر مقابل المترجم
الأنظمة العددية: ثنائي، وثماني، وسداسي عشري
الترميز العلمي
الخطوات الأولى مع بايثون (حوالي 5 أيام)
الأعداد
السلاسل
التاريخ والوقت
المدخلات والمخرجات القياسية
المشغلات العددية
المقارنة والعوامل المنطقية والمنطقية والبتية
تحويل نوع البيانات
قائمة، ومزدوج، وإملاء، ومجموعة
دوال القوائم والطرق
التفرع والحلقات (إذا، من أجل، بينما)
مشغلات الأعضاء
أساسيات السلاسل: الهروب من السلاسل متعددة الأسطر
تحديد الأولويات وعوامل الربط
الذكاء الاصطناعي في إجراءات العمل
عرض تقنيات محددة للذكاء الاصطناعي
والتطبيقات الممكنة في البيئة المهنية
الوظائف (5 أيام تقريباً)
تحديد الدوال الخاصة بك
المتغيرات
المعلمات والوسائط
قيم الإرجاع
التكرار
مساحات التسمية
البرمجة الوظيفية
أنواع المعلمات: الموضعية، الكلمات المفتاحية، المختلطة
القيم الافتراضية
التظليل والكلمة المفتاحية العامة
لا شيء والعائد بدون قيمة
استكشاف الأخطاء وإصلاحها (0.5 يوم تقريباً)
أساسيات معالجة الأخطاء باستخدام المحاولة والاستثناء
أنواع الأخطاء النموذجية والتسلسل الهرمي للاستثناءات
انتشار الأخطاء ومقاطعات البرنامج
هيكلة كتل الاستثناء
البرمجة الموجهة للكائنات (حوالي 4.5 أيام ونصف)
فئات بايثون
الأساليب
الكائنات الثابتة
فئة البيانات
الوراثة
عمل المشروع والإعداد للشهادة وامتحان شهادة "PCEP™ - مبرمج بايثون معتمد للمبتدئين" باللغة الإنجليزية (4 أيام تقريباً)
قواعد البيانات العلائقية مع SQL
أساسيات أنظمة قواعد البيانات و SQL (3 أيام تقريباً)
نظرة عامة على أنظمة ونماذج قواعد البيانات
البيانات الزائدة عن الحاجة وتكامل البيانات
التطبيع
تصميم قاعدة البيانات ونموذج علاقة الكيان (ERM)
المفاتيح الأساسية والأجنبية
العلاقات بين العلاقات
أنواع البيانات في SQL
الفهارس والأداء
القيود والتحقق من الصحة
الاستعلامات في SQL
البيانات المنظمة كأساس لطرق التحليل المدعومة بالذكاء الاصطناعي
مقدمة في استوديو إدارة SQL الخادم (SSMS) (يومان تقريبًا)
نظرة عامة على SQL Server و SSMS
تصميم قاعدة البيانات الفعلية
إنشاء الجداول وتحديد أنواع البيانات
القيود والقيم الافتراضية والعلاقات
مخططات قاعدة البيانات (ERM) والعلاقات
النسخ الاحتياطي والاستعادة
مقدمة في مراقبة الأداء
نظرة عامة على تحسين الاستعلام المدعوم بالذكاء الاصطناعي وتحليل الاستعلام
مقدمة في DDL (لغة تعريف البيانات) وDML (لغة معالجة البيانات) (8 أيام تقريباً)
أساسيات SQL والنحو الموسع
المشغلات والوظائف المتكاملة
الاستعلامات ومعالجة البيانات
معالجة الأخطاء وإدارة المعاملات
إنشاء وإدارة كائنات قاعدة البيانات
أساسيات تحسين الأداء
العمل مع أنواع البيانات الحديثة
نمذجة البيانات والإعداد المنظم لتطبيقات الذكاء الاصطناعي والتحليل
DCL - لغة التحكم في البيانات والأمن (يوم واحد تقريبًا)
إدارة المستخدم والتراخيص
الأدوار ومفاهيم الأمان
التدقيق
مقدمة في أمن مستوى الصفوف
أمن البيانات في سياق التحليلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي
أنواع البيانات واستيراد البيانات وتصديرها في الأنظمة الحديثة (يوم واحد تقريباً)
استيراد البيانات وتصديرها
أنواع البيانات الحديثة
استيراد البيانات وتحويلها وتوفيرها لعمليات التحليل
عمل المشروع (5 أيام تقريباً)
لتوحيد المحتوى المكتسب
عرض نتائج المشروع
مهندس بيانات
أساسيات هندسة البيانات وبنى البيانات (حوالي يومين)
المهام ومجالات التطبيق في هندسة البيانات
أساسيات هياكل البيانات ومنصات البيانات الحديثة
أساسيات ومقارنة بين بنى البيانات القائمة على السحابة
OLTP و OLAP
معالجة البيانات المنظمة وشبه المنظمة وغير المنظمة
إدارة المتطلبات ونمذجة البيانات (حوالي يوم واحد)
متطلبات البيانات ومصادر البيانات
النمذجة النظرية للبيانات
نمذجة هياكل البيانات وتدفقات البيانات
عقود البيانات، وحوكمة البيانات، ونسب البيانات
قواعد البيانات ومعالجة البيانات (حوالي يوم واحد)
بنية أنظمة قواعد البيانات
مقارنة بين SQL و NoSQL و NewSQL
نمذجة البيانات العلائقية
استخدام SQL في الاستعلام عن البيانات ومعالجتها
تخزين البيانات وبنى البيانات الحديثة (حوالي يومين)
أساسيات وبنية أنظمة مستودعات البيانات
نمذجة البيانات الأبعادية وتصميم المخططات
الحقائق والأبعاد وتخزين البيانات التاريخية
مقارنة بين مستودع البيانات وبحيرة البيانات و"ليكهاوس"
مقدمة إلى dbt
التنفيذ العملي لنماذج البيانات
تكامل البيانات وخطوط نقل البيانات (حوالي 5 أيام)
تكامل البيانات وتوفير البيانات
عمليات ETL و ELT
إنشاء وتنسيق مسارات البيانات
تنقية البيانات والتحقق من صحتها وجودة البيانات
المعالجة الدفعية والتدفقية
الاستخدام العملي لـ Airflow و Spark
البرمجة ومعالجة البيانات الآلية (حوالي 4 أيام)
بيئات Python وإدارة الحزم
معالجة البيانات وتحويلها باستخدام لغة Python
أتمتة عمليات معالجة البيانات
ربط مصادر البيانات والواجهات المختلفة
تطوير سير عمل هندسة البيانات
التحويل إلى حاويات باستخدام Docker
الدعم المدعوم بالذكاء الاصطناعي في عمليات التطوير ومعالجة البيانات
عمل المشروع (5 أيام تقريباً)
لتوحيد المحتوى المكتسب
عرض نتائج المشروع
التغييرات ممكنة، ويتم تحديث محتوى الدورة التدريبية بانتظام.
بعد انتهاء الدورة، سيكون لديك معرفة أساسية مضغوطة بالبرمجة باستخدام بايثون. ستكون واثقًا من استخدام لغة البرمجة بفئاتها ومكتباتها ووظائفها.
يمكنك أيضًا تطوير وإدارة قواعد البيانات العلائقية باستخدام SQL. ستقوم بإنشاء جداول وطرق عرض، وصياغة الاستعلامات ومعالجة البيانات باستخدام أوامر SQL المناسبة. سوف تهتم بتكامل البيانات واستخدام المعاملات وتعيين حقوق المستخدم في SQL Server. ستقوم أيضًا بإعداد بيانات منظمة للتحليلات والتقييمات المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
تستهدف الدورة التدريبية الأشخاص الحاصلين على شهادة في علوم الحاسب الآلي أو المعلوماتية التجارية أو الرياضيات أو مؤهل مماثل.
يقوم مهندسو البيانات بتطوير وإدارة هياكل البيانات وعملياتها، والتي تُستخدم لدمج البيانات الواردة من مصادر مختلفة ومعالجتها وإتاحتها لأغراض التحليل والتطبيقات الأخرى. ومع تزايد أهمية العمليات التجارية القائمة على البيانات، أصبحت هناك حاجة إلى هذه الكفاءات في مختلف القطاعات.
توفر لك شهادتك المفيدة نظرة تفصيلية عن المؤهلات التي اكتسبتها وتحسن من فرصك المهنية.
المفهوم التعليمي
إن محاضريك مؤهلون تأهيلاً عالياً من الناحيتين المهنية والتعليمية وسيقومون بتدريسكم من اليوم الأول إلى اليوم الأخير (لا يوجد نظام للدراسة الذاتية).
سوف تتعلم في مجموعات صغيرة فعالة. تتكون الدورات عادةً من 6 إلى 25 مشاركاً. تُستكمل الدروس العامة بالعديد من التمارين العملية في جميع وحدات الدورة التدريبية. تُعد مرحلة الممارسة جزءًا مهمًا من الدورة، حيث أنه خلال هذا الوقت تقوم بمعالجة ما تعلمته وتكتسب الثقة والروتين في تطبيقه. يتضمن القسم الأخير من الدورة التدريبية مشروعاً أو دراسة حالة أو امتحاناً نهائياً.
الفصول الدراسية الافتراضية alfaview®
Bildungszentrumتُقدَّم الدروس باستخدام تقنية الفيديو الحديثة alfaview® - إما من منزلك أو في مقرنا في . يمكن للدورة التدريبية بأكملها رؤية بعضكم البعض وجهاً لوجه عبر alfaview®، والتواصل مع بعضكم البعض بجودة صوت متزامنة الشفاه والعمل على مشاريع مشتركة. وبالطبع، يمكنك أيضاً رؤية مدربيك المتصلين والتحدث إليهم مباشرةً في أي وقت، وسيقوم المحاضرون بتدريسكم في الوقت الفعلي طوال مدة الدورة التدريبية. الدروس ليست تعليماً إلكترونياً، بل تدريس حقيقي مباشر وجهاً لوجه عبر تقنية الفيديو.
alfatraining Agentur für Arbeit الدورات التدريبية في مدعومة ومعتمدة وفقًا للائحة اعتماد AZAV. Bildungsgutschein Aktivierungs- und Vermittlungsgutscheinعند تقديم أو، عادةً ما يتم تغطية تكاليف الدورة التدريبية بالكامل من قبل جهة التمويل.
Europäischen Sozialfonds Deutsche Rentenversicherung يمكن التمويل أيضًا من خلال (ESF) أو (DRV) أو برامج التمويل الإقليمية. Berufsförderungsdienst كجندي منتظم، يمكن حضور المزيد من الدورات التدريبية عن طريق (BFD). Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz) يمكن للشركات أيضًا تأهيل موظفيها عن طريق برنامج تمويل من .