-
نوع الدرجة العلمية: شهادة "PCEP™ - مبرمج بايثون معتمد مبتدئ معتمد"
شهادة "قواعد البيانات العلائقية SQL"
شهادة "مهندس بيانات -
الامتحان النهائي: Praxisbezogene Projektarbeiten mit Abschlusspräsentationen
Certified Entry-Level Python Programmer (PCEP™) (in englischer Sprache) -
أوقات الدرس: دوام كاملمن الإثنين إلى الجمعة من الساعة 8:30 صباحًا إلى 3:35 مساءً (في الأسابيع التي تتخللها عطلات رسمية من الساعة 8:30 صباحًا إلى 5:10 مساءً)
-
لغة التعليم: الألمانية
-
المدة: 12 أسابيع
البرمجة باستخدام بايثون
أساسيات بايثون (يوم واحد تقريباً)
التاريخ والمفاهيم
الاستخدام ومجالات التطبيق
بناء الجملة
المعجم والدلالات
اصطلاحات PEP-8
المفسر مقابل المترجم
الأنظمة العددية: ثنائي، وثماني، وسداسي عشري
الترميز العلمي
الخطوات الأولى مع بايثون (حوالي 5 أيام)
الأعداد
السلاسل
التاريخ والوقت
المدخلات والمخرجات القياسية
المشغلات العددية
المقارنة والعوامل المنطقية والمنطقية والبتية
تحويل نوع البيانات
قائمة، ومزدوج، وإملاء، ومجموعة
دوال القوائم والطرق
التفرع والحلقات (إذا، من أجل، بينما)
مشغلات الأعضاء
أساسيات السلاسل: الهروب من السلاسل متعددة الأسطر
تحديد الأولويات وعوامل الربط
الذكاء الاصطناعي في إجراءات العمل
عرض تقنيات محددة للذكاء الاصطناعي
والتطبيقات الممكنة في البيئة المهنية
الوظائف (5 أيام تقريباً)
تحديد الدوال الخاصة بك
المتغيرات
المعلمات والوسائط
قيم الإرجاع
التكرار
مساحات التسمية
البرمجة الوظيفية
أنواع المعلمات: الموضعية، الكلمات المفتاحية، المختلطة
القيم الافتراضية
التظليل والكلمة المفتاحية العامة
لا شيء والعائد بدون قيمة
استكشاف الأخطاء وإصلاحها (0.5 يوم تقريباً)
أساسيات معالجة الأخطاء باستخدام المحاولة والاستثناء
أنواع الأخطاء النموذجية والتسلسل الهرمي للاستثناءات
انتشار الأخطاء ومقاطعات البرنامج
هيكلة كتل الاستثناء
البرمجة الموجهة للكائنات (حوالي 4.5 أيام ونصف)
فئات بايثون
الأساليب
الكائنات الثابتة
فئة البيانات
الوراثة
عمل المشروع والإعداد للشهادة وامتحان شهادة "PCEP™ - مبرمج بايثون معتمد للمبتدئين" باللغة الإنجليزية (4 أيام تقريباً)
قواعد البيانات العلائقية مع SQL
أساسيات أنظمة قواعد البيانات و SQL (3 أيام تقريباً)
نظرة عامة على أنظمة ونماذج قواعد البيانات
البيانات الزائدة عن الحاجة وتكامل البيانات
التطبيع
تصميم قاعدة البيانات ونموذج علاقة الكيان (ERM)
المفاتيح الأساسية والأجنبية
العلاقات بين العلاقات
أنواع البيانات في SQL
الفهارس والأداء
القيود والتحقق من الصحة
الاستعلامات في SQL
البيانات المنظمة كأساس لطرق التحليل المدعومة بالذكاء الاصطناعي
مقدمة في استوديو إدارة SQL الخادم (SSMS) (يومان تقريبًا)
نظرة عامة على SQL Server و SSMS
تصميم قاعدة البيانات الفعلية
إنشاء الجداول وتحديد أنواع البيانات
القيود والقيم الافتراضية والعلاقات
مخططات قاعدة البيانات (ERM) والعلاقات
النسخ الاحتياطي والاستعادة
مقدمة في مراقبة الأداء
نظرة عامة على تحسين الاستعلام المدعوم بالذكاء الاصطناعي وتحليل الاستعلام
مقدمة في DDL (لغة تعريف البيانات) وDML (لغة معالجة البيانات) (8 أيام تقريباً)
أساسيات SQL والنحو الموسع
المشغلات والوظائف المتكاملة
الاستعلامات ومعالجة البيانات
معالجة الأخطاء وإدارة المعاملات
إنشاء وإدارة كائنات قاعدة البيانات
أساسيات تحسين الأداء
العمل مع أنواع البيانات الحديثة
نمذجة البيانات والإعداد المنظم لتطبيقات الذكاء الاصطناعي والتحليل
DCL - لغة التحكم في البيانات والأمن (يوم واحد تقريبًا)
إدارة المستخدم والتراخيص
الأدوار ومفاهيم الأمان
التدقيق
مقدمة في أمن مستوى الصفوف
أمن البيانات في سياق التحليلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي
أنواع البيانات واستيراد البيانات وتصديرها في الأنظمة الحديثة (يوم واحد تقريباً)
استيراد البيانات وتصديرها
أنواع البيانات الحديثة
استيراد البيانات وتحويلها وتوفيرها لعمليات التحليل
عمل المشروع (5 أيام تقريباً)
لتوحيد المحتوى المكتسب
عرض نتائج المشروع
مهندس بيانات
أساسيات ذكاء الأعمال (يومان تقريباً)
مجالات التطبيق، وأبعاد بنية ذكاء الأعمال
أساسيات ذكاء الأعمال، OLAP، OLTP، مهام مهندسي البيانات
تخزين البيانات (DWH): معالجة ومعالجة البيانات المنظمة وشبه المنظمة وغير المنظمة
إدارة المتطلبات (يومان تقريباً)
المهام والأهداف والإجراءات في تحليل المتطلبات
نمذجة البيانات، مقدمة/النمذجة باستخدام إدارة المتطلبات ERM
مقدمة/نمذجة في UML
- مخططات الفئات
- تحليل حالة الاستخدام
- مخططات الأنشطة
الذكاء الاصطناعي في إجراءات العمل
عرض تقنيات محددة للذكاء الاصطناعي
والتطبيقات الممكنة في البيئة المهنية
قواعد البيانات (3 أيام تقريباً)
أساسيات أنظمة قواعد البيانات
بنية أنظمة إدارة قواعد البيانات
تطبيق أنظمة إدارة قواعد البيانات
تنفيذ نموذج البيانات في نظم إدارة قواعد البيانات RDBMS، النماذج العادية
مقدمة عملية ونظرية ل SQL
حدود قواعد البيانات العلائقية، csv، json
مستودع البيانات (حوالي 4 أيام)
مخطط النجمة
نمذجة البيانات
إنشاء مخطط نجمي في نظام إدارة البيانات الرقمي (RDBMS)
مخطط ندفة الثلج والأساسيات ونمذجة البيانات
إنشاء مخطط ندفة الثلج في RDBMS
مخطط المجرة: الأساسيات، نمذجة البيانات
جداول الأبعاد المتغيرة ببطء من النوع 1 إلى 5 - إعادة التجميع والتكديس وإعادة التنظيم والبعد المصغر والنوع 5
مقدمة في الأبعاد العادية والسببية والصغيرة والوحشية والمتغايرة والفرعية
مقارنة بين الحالة والموجهة نحو المعاملات
جداول حقائق DWH والكثافة والتخزين
ETL (حوالي 4 أيام)
تنظيف البيانات
- القيم الفارغة
- إعداد البيانات
- مواءمة البيانات
- تطبيق التعبيرات العادية
فهم البيانات
- التحقق من صحة البيانات
- تحليل البيانات الإحصائية
حماية البيانات وأمن البيانات
الهيكل العملي لمسارات ETL
مخزن البيانات 2.0، الأساسيات، والمحاور، والروابط، والأقمار الصناعية، ومفتاح التجزئة، وفرق التجزئة
نمذجة بيانات مخزن البيانات
الهيكل العملي لنموذج قبو البيانات - قبو البيانات الخام، التنفيذ العملي لإجراءات التجزئة
عمل المشروع (5 أيام تقريباً)
لتوحيد المحتوى المكتسب
عرض نتائج المشروع
التغييرات ممكنة، ويتم تحديث محتوى الدورة التدريبية بانتظام.
بعد انتهاء الدورة، سيكون لديك معرفة أساسية مضغوطة بالبرمجة باستخدام بايثون. ستكون واثقًا من استخدام لغة البرمجة بفئاتها ومكتباتها ووظائفها.
يمكنك أيضًا تطوير وإدارة قواعد البيانات العلائقية باستخدام SQL. ستقوم بإنشاء جداول وطرق عرض، وصياغة الاستعلامات ومعالجة البيانات باستخدام أوامر SQL المناسبة. سوف تهتم بتكامل البيانات واستخدام المعاملات وتعيين حقوق المستخدم في SQL Server. ستقوم أيضًا بإعداد بيانات منظمة للتحليلات والتقييمات المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
تستهدف الدورة التدريبية الأشخاص الحاصلين على شهادة في علوم الحاسب الآلي أو المعلوماتية التجارية أو الرياضيات أو مؤهل مماثل.
مهندسو البيانات هم حلقة الوصل بين أقسام الأعمال وتكنولوجيا المعلومات. ومع ازدياد عدد الشركات الكبيرة والمتوسطة الحجم التي تستخدم تحليل البيانات، يزداد الطلب عليهم في قطاعي الصناعة والتجارة وكذلك في قطاعي الخدمات والتمويل.
توفر لك شهادتك المفيدة نظرة تفصيلية عن المؤهلات التي اكتسبتها وتحسن من فرصك المهنية.
المفهوم التعليمي
إن محاضريك مؤهلون تأهيلاً عالياً من الناحيتين المهنية والتعليمية وسيقومون بتدريسكم من اليوم الأول إلى اليوم الأخير (لا يوجد نظام للدراسة الذاتية).
سوف تتعلم في مجموعات صغيرة فعالة. تتكون الدورات عادةً من 6 إلى 25 مشاركاً. تُستكمل الدروس العامة بالعديد من التمارين العملية في جميع وحدات الدورة التدريبية. تُعد مرحلة الممارسة جزءًا مهمًا من الدورة، حيث أنه خلال هذا الوقت تقوم بمعالجة ما تعلمته وتكتسب الثقة والروتين في تطبيقه. يتضمن القسم الأخير من الدورة التدريبية مشروعاً أو دراسة حالة أو امتحاناً نهائياً.
الفصول الدراسية الافتراضية alfaview®
Bildungszentrumتُقدَّم الدروس باستخدام تقنية الفيديو الحديثة alfaview® - إما من منزلك أو في مقرنا في . يمكن للدورة التدريبية بأكملها رؤية بعضكم البعض وجهاً لوجه عبر alfaview®، والتواصل مع بعضكم البعض بجودة صوت متزامنة الشفاه والعمل على مشاريع مشتركة. وبالطبع، يمكنك أيضاً رؤية مدربيك المتصلين والتحدث إليهم مباشرةً في أي وقت، وسيقوم المحاضرون بتدريسكم في الوقت الفعلي طوال مدة الدورة التدريبية. الدروس ليست تعليماً إلكترونياً، بل تدريس حقيقي مباشر وجهاً لوجه عبر تقنية الفيديو.
alfatraining Agentur für Arbeit الدورات التدريبية في مدعومة ومعتمدة وفقًا للائحة اعتماد AZAV. Bildungsgutschein Aktivierungs- und Vermittlungsgutscheinعند تقديم أو، عادةً ما يتم تغطية تكاليف الدورة التدريبية بالكامل من قبل جهة التمويل.
Europäischen Sozialfonds Deutsche Rentenversicherung يمكن التمويل أيضًا من خلال (ESF) أو (DRV) أو برامج التمويل الإقليمية. Berufsförderungsdienst كجندي منتظم، يمكن حضور المزيد من الدورات التدريبية عن طريق (BFD). Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz) يمكن للشركات أيضًا تأهيل موظفيها عن طريق برنامج تمويل من .