الحزام الأصفر والأخضر لسيكس سيجما الستة سيجما مع الذكاء الاصطناعي في إدارة الجودة

تجمع هذه الدورة التدريبية بين المعرفة العملية بالسداسية سيجما وإدارة الجودة الحديثة واستخدام الذكاء الاصطناعي. ستتعلم الأساليب من الحزام الأصفر إلى الحزام الأخضر لتنفيذ المشاريع بكفاءة وإدارة عمليات التحسين باحترافية. وبفضل المعرفة الإضافية بمعيار الأيزو 9001 وأدوات الأتمتة المدعومة بالذكاء الاصطناعي، ستتمكن من تحسين عمليات إدارة الجودة بطريقة متوافقة مع المعايير ومسؤولة ومستدامة.
  • نوع الدرجة العلمية: شهادة "الحزام الأصفر والأخضر سداسية سيجما الستة سيجما"
    شهادة "الذكاء الاصطناعي في إدارة الجودة"
  • الامتحان النهائي: Praxisbezogene Projektarbeiten mit Abschlusspräsentationen
    „Six Sigma Yellow & Green Belt”
  • أوقات الدرس: دوام كامل
    من الإثنين إلى الجمعة من الساعة 8:30 صباحًا إلى 3:35 مساءً (في الأسابيع التي تتخللها عطلات رسمية من الساعة 8:30 صباحًا إلى 5:10 مساءً)
  • لغة التعليم: الألمانية
  • المدة: 8 أسابيع

إدارة الجودة - الحزام الأصفر والأخضر سداسية سيجما الستة سيجما

الحزام الأصفر سداسية سيجما الستة سيجما (أسبوع واحد تقريباً)


مقدمة في استراتيجية سداسية سيجما - الحزام الأصفر (1.5 يوم تقريباً)

ما هي سداسية سيجما؟ التاريخ والفلسفة

لمحة موجزة عن مراحل مشروع DMAIC وأهدافها الفردية

الأدوار والمسؤوليات

سداسية سيجما في سياق الإدارة المرنة وإدارة الجودة (OpEx)

الذكاء الاصطناعي كمساعد لهيكلة هدف المشروع ونطاقه وأصحاب المصلحة


الذكاء الاصطناعي في مشروع التحسين (0.5 يوم تقريبًا)

أنواع الذكاء الاصطناعي (ML,DL,LLM,GenAI)

البيانات والأساسيات السريعة

الحوكمة والأمن


مرحلة التعريف (0.5 يوم تقريباً)

تعريف المشكلة والمشروع (ميثاق المشروع)

فهم متطلبات العميل (VOC-CTQ)

تصور العملية (SIPOC)

التعريف التشغيلي وجودة البيانات

التجميع المدعوم بالذكاء الاصطناعي لأمثلة بسيطة للمركبات العضوية المتطايرة


مرحلة القياس (0.5 يوم تقريبًا)

رسم خرائط العمليات (مخطط التدفق ومسار السباحة)

نظرة ثاقبة لتحليل نظام القياس (MSA)

الأرقام الرئيسية الأساسية (DPMO، مستوى سيجما)

أنواع البيانات وجمعها (تحليلات بيانية)

الذكاء الاصطناعي لقوائم مراجعة خطة القياس والتحقق من المعقولية


مرحلة التحليل (يوم واحد تقريبًا)

تحليل السبب والنتيجة (5-لماذا، إيشيكاوا)

أساسيات الأساليب الإحصائية

نظرة ثاقبة على الآلات وقدرة العملية


مرحلة التحسين (0.5 يوم تقريبًا)

توليد أفكار الحلول (بوكا يوك)

تقييم المخاطر وإدخال FMEA


مرحلة التحكم (0.5 يوم تقريبًا)

تعريف مراقبة العملية (خطة التحكم)

نظرة ثاقبة في مراقبة العمليات الإحصائية (SPC)

توثيق العملية والتوحيد القياسي (إجراءات التشغيل الموحدة)


الحزام الأخضر سداسية سيجما الستة سيجما (3 أسابيع تقريباً)


إدارة المشاريع مع سداسية سيجما - الحزام الأخضر (يوم واحد تقريباً)

الحزام الأخضر كمدراء للمشاريع

هيكل تقسيم العمل (WBS)، وتواصل المشروع وتوثيقه

العمل الجماعي والقيادة

المرور بمراحل مشروع DMAIC باستخدام أدوات وأساليب تطبيق الإحصاءات المتقدمة

إدارة المشاريع المدعومة بالذكاء الاصطناعي: المخاطر/الترابط، وتحليل مخاطر الجدول الزمني


مرحلة التعريف (1.5 يوم تقريباً)

الملف التعريفي للمشروع وحالة العمل

تحديد نطاق المشروع وأصحاب المصلحة وتحليل المخاطر

المركبات العضوية المتطايرة في تحويل CTQ (شجرة CTQ)

تكوين الفريق، تخطيط المشروع (مخطط جانت، تخطيط المراحل)

حساب التكلفة وصياغة الهدف (الفائدة)


مرحلة القياس (2.5 يوم تقريباً)

أساسيات إحصائية متقدمة

التصور والتفسير (الرسم البياني، مخطط التشغيل، الرسم البياني المربع)

القدرة على المدى القصير مقابل القدرة على المدى الطويل (MFU، PFU)

حساب وتفسير مستوى سيجما وتفسيره

مؤشرات العمليات (Pp، Ppk، Ppk، Cp، Cpk)

تحليلات نظام القياس (MSA)، والتحيز، ومقياس R&R

فحوصات البيانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي (القيم المفقودة، المعلومات الخارجة)


مرحلة التحليل (4 أيام تقريباً)

تطوير الفرضيات وتحليل الارتباط

الارتباط (بيرسون) وتحليل التباين (ANOVA)

الوقت الهزيل وتدفق القيمة (العائد، OEE، VSM)

تجميع النص/رمز الخطأ لتجميع رموز باريتو وفقًا لأنماط الفشل باستخدام الذكاء الاصطناعي


مرحلة التحسين (يوم واحد تقريبًا)

تصميم التجارب (DoE)

توليد الحلول وأساليب الإبداع (رسم الخرائط الذهنية والعصف الذهني/الكتابة، طريقة 6-3-5)

الاختبار (بوكا يوك، التجريب، تحليل التكلفة والعائد)

تقليل المخاطر (FMEA، تقييم شبكة تقييم المخاطر)

التنفيذ


مرحلة التحكم (يوم واحد تقريبًا)

التنفيذ المستدام (خطة التحكم)

SPC، مخططات مراقبة الجودة (مخطط X̄ R، مخطط X̄ s)

مراقبة العمليات (مؤشرات الأداء الرئيسية، لوحة التحكم، BSC)

إكمال المشروع وتسليمه

قصة مؤشرات الأداء الرئيسية المدعومة بالذكاء الاصطناعي/ملخص الإدارة


أعمال المشروع والتحضير للشهادة وامتحان الشهادة (4 أيام تقريباً)

الذكاء الاصطناعي في إدارة الجودة

أساسيات الذكاء الاصطناعي في إدارة الجودة (يومان تقريباً)

التعريفات والتقنيات الأساسية للذكاء الاصطناعي

الأهمية والتطبيقات الممكنة لإدارة الجودة


الذكاء الاصطناعي في سياق ISO 9001 (يوم واحد تقريبًا)

العملية والنهج القائم على المخاطر

مجالات تطبيق الذكاء الاصطناعي ذات الصلة بالمعايير


إدارة البيانات وتحليلها (حوالي 2 يومان)

جودة البيانات وإعدادها

توافر البيانات وتوثيقها

الجودة التنبؤية والقرارات المستندة إلى البيانات

التحليلات التنبؤية والتعلم الآلي

إدارة المخاطر والمتطلبات باستخدام الذكاء الاصطناعي


الجوانب القانونية والأخلاقية (حوالي 4 أيام)

لائحة الذكاء الاصطناعي واللائحة العامة لحماية البيانات وقانون الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي

ISO/IEC 42001 (أنظمة إدارة الذكاء الاصطناعي)

امتثال الشركات

التحيز والتمييز وإمكانية التتبع

المسؤولية عن القرارات المدعومة بالذكاء الاصطناعي

التطورات الحالية المتعلقة بمعيار الأيزو 9001:2025


المطالبة والأتمتة (يوم واحد تقريبًا)

المطالبة الفعالة لتطبيقات إدارة الجودة

مقدمة في مساعدة وكلاء الذكاء الاصطناعي في إدارة الجودة (سير العمل القائم على الوكيل)

سير عمل قصير مع منصة منخفضة التعليمات البرمجية


التعقيم المكاني وتحسين العمليات باستخدام الذكاء الاصطناعي (يومان تقريبًا)

إدارة العمليات وفقًا لمعيار ISO 9001

دورة التنظيف المكاني وخيارات الأتمتة

استخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي المساعدين لدعم دورة التنظيف المكاني (CIP)

اقتراحات للتحسين باستخدام ChatGPT


الذكاء الاصطناعي في الاتصالات الداخلية (3 أيام تقريباً)

تحليل متطلبات العملاء بدعم من الذكاء الاصطناعي

إنشاء النصوص باستخدام الذكاء الاصطناعي (تقارير التدقيق وخطط العمل)

إنشاء وحدات تعليمية ومحتوى بسيط بالإضافة إلى

تدريب الموظفين باستخدام الذكاء الاصطناعي


التدقيق والاعتماد (يومان تقريبًا)

التخطيط والإعداد باستخدام الذكاء الاصطناعي

وكلاء الذكاء الاصطناعي لإعداد التدقيق (أنظمة المساعدة)

إنشاء قوائم مراجعة التدقيق

برامج التدقيق


عمل المشروع (3 أيام تقريباً)

لتوحيد المحتوى الذي تم تعلمه

عرض نتائج المشروع



التغييرات ممكنة، ويتم تحديث محتوى الدورة التدريبية بانتظام.

الخبرة المهنية في قطاع الإنتاج أو الخدمات والمعرفة الأساسية بإدارة الجودة مطلوبة.

تمكّنك الدورة التدريبية من تنفيذ مشاريع سداسية سيجما بشكل مستقل وناجح وفقاً لمعيار الأيزو 13053-1 (DMAIC). سوف تكون قادراً على تطبيق الأدوات والأساليب المحددة بثقة واستخدامها لتنفيذ مشاريع التحسين المعقدة بشكل مسؤول.

يمكنك أيضًا استخدام أدوات مثل ChatGPT Team والمنصات منخفضة التعليمات البرمجية المخصصة لتحسين العمليات وتحليل البيانات وإعداد التدقيق. ينصبّ التركيز هنا على دمج الذكاء الاصطناعي في عمليات إدارة الجودة المتوافقة مع معيار ISO 9001، مع مراعاة المتطلبات القانونية والأخلاقية (قانون الذكاء الاصطناعي، واللائحة العامة لحماية البيانات) وتطوير حلول آلية للمراقبة المتكاملة للملكية الفكرية والتدقيق والاتصالات. ستتمكن أيضًا من استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي وتطويرها بشكل مستقل ومسؤول ومتوافق مع المعايير في إدارة الجودة.

الأشخاص الذين يحملون شهادات في الهندسة والفنيين والحرفيين والعمال المهرة من قطاعي الإنتاج والخدمات والأشخاص من مجالات إدارة الجودة والإدارة والمبيعات الذين يرغبون في تنفيذ وإدارة مشاريع التحسين باستخدام طريقة سيكس سيجما.

سداسية سيجما هي طريقة موحدة ومعترف بها دولياً لإدارة الجودة وأداة إدارية لتحسين العمليات. ومن خلال حصولك على الحزام الأخضر، فإنك تثبت إتقانك للمنهجية في مهنتك. وبصفتك مدير مشروع سداسية سيغما، سيزداد الطلب عليك في جميع الصناعات في الشركات المتوسطة والكبيرة، مما يعزز من ملفك الوظيفي على المدى الطويل.

بالإضافة إلى ذلك، فإن خبرتك في تكامل الذكاء الاصطناعي المتوافق مع المعايير تجعلك متخصصًا مطلوبًا للشركات التي ترغب في إثبات إدارتها للجودة في المستقبل.

توفر لك شهادتك المفيدة نظرة تفصيلية عن المؤهلات التي اكتسبتها وتحسن من فرصك المهنية.

المفهوم التعليمي

إن محاضريك مؤهلون تأهيلاً عالياً من الناحيتين المهنية والتعليمية وسيقومون بتدريسكم من اليوم الأول إلى اليوم الأخير (لا يوجد نظام للدراسة الذاتية).

سوف تتعلم في مجموعات صغيرة فعالة. تتكون الدورات عادةً من 6 إلى 25 مشاركاً. تُستكمل الدروس العامة بالعديد من التمارين العملية في جميع وحدات الدورة التدريبية. تُعد مرحلة الممارسة جزءًا مهمًا من الدورة، حيث أنه خلال هذا الوقت تقوم بمعالجة ما تعلمته وتكتسب الثقة والروتين في تطبيقه. يتضمن القسم الأخير من الدورة التدريبية مشروعاً أو دراسة حالة أو امتحاناً نهائياً.

 

الفصول الدراسية الافتراضية alfaview®

Bildungszentrumتُقدَّم الدروس باستخدام تقنية الفيديو الحديثة alfaview® - إما من منزلك أو في مقرنا في . يمكن للدورة التدريبية بأكملها رؤية بعضكم البعض وجهاً لوجه عبر alfaview®، والتواصل مع بعضكم البعض بجودة صوت متزامنة الشفاه والعمل على مشاريع مشتركة. وبالطبع، يمكنك أيضاً رؤية مدربيك المتصلين والتحدث إليهم مباشرةً في أي وقت، وسيقوم المحاضرون بتدريسكم في الوقت الفعلي طوال مدة الدورة التدريبية. الدروس ليست تعليماً إلكترونياً، بل تدريس حقيقي مباشر وجهاً لوجه عبر تقنية الفيديو.

 

alfatraining Agentur für Arbeit الدورات التدريبية في مدعومة ومعتمدة وفقًا للائحة اعتماد AZAV. Bildungsgutschein Aktivierungs- und Vermittlungsgutscheinعند تقديم أو، عادةً ما يتم تغطية تكاليف الدورة التدريبية بالكامل من قبل جهة التمويل.
Europäischen Sozialfonds Deutsche Rentenversicherung يمكن التمويل أيضًا من خلال (ESF) أو (DRV) أو برامج التمويل الإقليمية. Berufsförderungsdienst كجندي منتظم، يمكن حضور المزيد من الدورات التدريبية عن طريق (BFD). Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz) يمكن للشركات أيضًا تأهيل موظفيها عن طريق برنامج تمويل من .

يسعدنا تقديم المشورة لك مجاناً.

0800 3456-500 من الإثنين إلى الجمعة من الساعة 8 صباحًا إلى الساعة 5 مساءً
مجانًا من جميع الشبكات الألمانية.

اتصل بنا

يسعدنا تقديم المشورة لك مجاناً. 0800 3456-500 من الإثنين إلى الجمعة من الساعة 8 صباحًا حتى 5 مساءً مجانًا من جميع الشبكات الألمانية.