-
نوع الدرجة العلمية: شهادة "الحزام الأصفر والأخضر سداسية سيجما الستة سيجما"
شهادة "الإحصاء وتحليل البيانات" -
الامتحان النهائي: Praxisbezogene Projektarbeiten mit Abschlusspräsentationen
„Six Sigma Yellow & Green Belt” -
أوقات الدرس: دوام كاملمن الإثنين إلى الجمعة من الساعة 8:30 صباحًا إلى 3:35 مساءً (في الأسابيع التي تتخللها عطلات رسمية من الساعة 8:30 صباحًا إلى 5:10 مساءً)
-
لغة التعليم: الألمانية
-
المدة: 8 أسابيع
إدارة الجودة - الحزام الأصفر والأخضر سداسية سيجما الستة سيجما
الحزام الأصفر سداسية سيجما الستة سيجما (أسبوع واحد تقريباً)
مقدمة في استراتيجية سداسية سيجما - الحزام الأصفر (1.5 يوم تقريباً)
ما هي سداسية سيجما؟ التاريخ والفلسفة
لمحة موجزة عن مراحل مشروع DMAIC وأهدافها الفردية
الأدوار والمسؤوليات
سداسية سيجما في سياق الإدارة المرنة وإدارة الجودة (OpEx)
الذكاء الاصطناعي كمساعد لهيكلة هدف المشروع ونطاقه وأصحاب المصلحة
الذكاء الاصطناعي في مشروع التحسين (0.5 يوم تقريبًا)
أنواع الذكاء الاصطناعي (ML,DL,LLM,GenAI)
البيانات والأساسيات السريعة
الحوكمة والأمن
مرحلة التعريف (0.5 يوم تقريباً)
تعريف المشكلة والمشروع (ميثاق المشروع)
فهم متطلبات العميل (VOC-CTQ)
تصور العملية (SIPOC)
التعريف التشغيلي وجودة البيانات
التجميع المدعوم بالذكاء الاصطناعي لأمثلة بسيطة للمركبات العضوية المتطايرة
مرحلة القياس (0.5 يوم تقريبًا)
رسم خرائط العمليات (مخطط التدفق ومسار السباحة)
نظرة ثاقبة لتحليل نظام القياس (MSA)
الأرقام الرئيسية الأساسية (DPMO، مستوى سيجما)
أنواع البيانات وجمعها (تحليلات بيانية)
الذكاء الاصطناعي لقوائم مراجعة خطة القياس والتحقق من المعقولية
مرحلة التحليل (يوم واحد تقريبًا)
تحليل السبب والنتيجة (5-لماذا، إيشيكاوا)
أساسيات الأساليب الإحصائية
نظرة ثاقبة على الآلات وقدرة العملية
مرحلة التحسين (0.5 يوم تقريبًا)
توليد أفكار الحلول (بوكا يوك)
تقييم المخاطر وإدخال FMEA
مرحلة التحكم (0.5 يوم تقريبًا)
تعريف مراقبة العملية (خطة التحكم)
نظرة ثاقبة في مراقبة العمليات الإحصائية (SPC)
توثيق العملية والتوحيد القياسي (إجراءات التشغيل الموحدة)
الحزام الأخضر سداسية سيجما الستة سيجما (3 أسابيع تقريباً)
إدارة المشاريع مع سداسية سيجما - الحزام الأخضر (يوم واحد تقريباً)
الحزام الأخضر كمدراء للمشاريع
هيكل تقسيم العمل (WBS)، وتواصل المشروع وتوثيقه
العمل الجماعي والقيادة
المرور بمراحل مشروع DMAIC باستخدام أدوات وأساليب تطبيق الإحصاءات المتقدمة
إدارة المشاريع المدعومة بالذكاء الاصطناعي: المخاطر/الترابط، وتحليل مخاطر الجدول الزمني
مرحلة التعريف (1.5 يوم تقريباً)
الملف التعريفي للمشروع وحالة العمل
تحديد نطاق المشروع وأصحاب المصلحة وتحليل المخاطر
المركبات العضوية المتطايرة في تحويل CTQ (شجرة CTQ)
تكوين الفريق، تخطيط المشروع (مخطط جانت، تخطيط المراحل)
حساب التكلفة وصياغة الهدف (الفائدة)
مرحلة القياس (2.5 يوم تقريباً)
أساسيات إحصائية متقدمة
التصور والتفسير (الرسم البياني، مخطط التشغيل، الرسم البياني المربع)
القدرة على المدى القصير مقابل القدرة على المدى الطويل (MFU، PFU)
حساب وتفسير مستوى سيجما وتفسيره
مؤشرات العمليات (Pp، Ppk، Ppk، Cp، Cpk)
تحليلات نظام القياس (MSA)، والتحيز، ومقياس R&R
فحوصات البيانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي (القيم المفقودة، المعلومات الخارجة)
مرحلة التحليل (4 أيام تقريباً)
تطوير الفرضيات وتحليل الارتباط
الارتباط (بيرسون) وتحليل التباين (ANOVA)
الوقت الهزيل وتدفق القيمة (العائد، OEE، VSM)
تجميع النص/رمز الخطأ لتجميع رموز باريتو وفقًا لأنماط الفشل باستخدام الذكاء الاصطناعي
مرحلة التحسين (يوم واحد تقريبًا)
تصميم التجارب (DoE)
توليد الحلول وأساليب الإبداع (رسم الخرائط الذهنية والعصف الذهني/الكتابة، طريقة 6-3-5)
الاختبار (بوكا يوك، التجريب، تحليل التكلفة والعائد)
تقليل المخاطر (FMEA، تقييم شبكة تقييم المخاطر)
التنفيذ
مرحلة التحكم (يوم واحد تقريبًا)
التنفيذ المستدام (خطة التحكم)
SPC، مخططات مراقبة الجودة (مخطط X̄ R، مخطط X̄ s)
مراقبة العمليات (مؤشرات الأداء الرئيسية، لوحة التحكم، BSC)
إكمال المشروع وتسليمه
قصة مؤشرات الأداء الرئيسية المدعومة بالذكاء الاصطناعي/ملخص الإدارة
أعمال المشروع والتحضير للشهادة وامتحان الشهادة (4 أيام تقريباً)
الإحصاءات وتحليل البيانات
أساسيات الإحصاء (6 أيام تقريبًا)
أساسيات نظرية القياس (السكان، العينة، أنواع العينات، القياس، مستويات القياس)
الإحصاءات الوصفية أحادية المتغير (التوزيعات التكرارية والمقاييس المركزية ومقاييس التشتت والتوحيد القياسي والرسوم البيانية والمخططات البيانية الشريطية والمخططات الدائرية والمخططات الخطية والمخططات الصندوقية)
الإحصاء الوصفي ثنائي المتغيرات (مقاييس الارتباط، معاملات الارتباط، المخططات التبادلية (كروس ستاب)، المخططات المبعثرة، المخططات الشريطية المجمعة)
أساسيات الإحصاء الاستدلالي الاستقرائي (التوزيعات الاحتمالية، والتوزيع الطبيعي، وتوزيع العينات للمتوسط، واختبار الدلالة، واختبار الفرضية العدمية، ومستوى الدلالة، وحجم التأثير، وتقدير البارامترات، وفترات الثقة، ومخططات أشرطة الخطأ، وتحليل القدرة، وحجم العينة)
إعداد البيانات وتنقية البيانات باستخدام برنامج مناسب
التحليل الوصفي
تصور النتائج الإحصائية
التحليل المدعوم بالذكاء الاصطناعي وتفسير النتائج الإحصائية
طرق المقارنة بين مجموعتين (5 أيام تقريباً)
اختبار z، اختبار t لعينة واحدة
اختبار t لعينات مستقلة ومترابطة
تصميمات ما قبل الاختبار والاختبار اللاحق مع مجموعتين
اختبارات الدلالة الداعمة (اختبار أندرسون-دارلنغ، اختبار رايان-جوينر، اختبار ليفين، اختبار بونيت، اختبار الدلالة للارتباطات)
الطرق غير البارامترية (اختبار ويلكوكسون، اختبار الإشارة، اختبار مان-ويتني)
التحليلات الاحتمالية (اختبار ذات الحدين، اختبار فيشر الدقيق، اختبار تشي سكوير، التبويبات التبادلية ومقاييس الارتباط)
تفسير نتائج الاختبار
التفسير المدعوم بالذكاء الاصطناعي للنتائج
أساسيات تحليل الانحدار (يومان تقريباً)
الانحدار الخطي
تفسير النموذج
تفسير النموذج المدعوم بالذكاء الاصطناعي
تحليل الارتباط
طرق مقارنة وسائل عدة مجموعات (3 أيام تقريبًا)
تحليل التباين أحادي العامل وثنائي العامل (ANOVA)
التحليلات اللاحقة
تفسير الفروق بين المجموعات
تحليل التباين متعدد العوامل (النموذج الخطي العام)
العوامل الثابتة والعشوائية والمتداخلة والمتداخلة
طرق المقارنة المتعددة (Tukey-HSD، Dunnett، Games-Howell)
تحليل التفاعل
تحليل القوة لتحليلات التباين
مقدمة في تصميم التجارب (DoE) (يوم واحد تقريباً)
التصميمات التجريبية المضروبة الكاملة والمضروبة الجزئية
عمل المشروع (3 أيام تقريباً)
لتوحيد المحتوى الذي تم تعلمه
عرض نتائج المشروع
التغييرات ممكنة، ويتم تحديث محتوى الدورة التدريبية بانتظام.
تمكّنك الدورة التدريبية من تنفيذ مشاريع سداسية سيجما بشكل مستقل وناجح وفقاً لمعيار الأيزو 13053-1 (DMAIC). سوف تكون قادراً على تطبيق الأدوات والأساليب المحددة بثقة واستخدامها لتنفيذ مشاريع التحسين المعقدة بشكل مسؤول.
ستفهم أيضًا أساسيات الإحصاءات، وستكون قادرًا على معالجة البيانات وتقييمها وتقديم وشرح وتفسير تحليلات ونتائج البيانات الإحصائية باستخدام الرسومات البيانية.
الأشخاص الذين يحملون شهادات في الهندسة والفنيين والحرفيين والعمال المهرة من قطاعي الإنتاج والخدمات والأشخاص من مجالات إدارة الجودة والإدارة والمبيعات الذين يرغبون في تنفيذ وإدارة مشاريع التحسين باستخدام طريقة سيكس سيجما.
المستخدمون والمتخصصون في مجال البحوث الاجتماعية وأبحاث السوق، وإدارة الأعمال (التسويق، وذكاء الأعمال)، والمجالات التقنية، والإنتاج، وضمان الجودة، والبحوث في قطاع الرعاية الصحية.
سداسية سيجما هي طريقة موحدة ومعترف بها دولياً لإدارة الجودة وأداة إدارية لتحسين العمليات. ومن خلال حصولك على الحزام الأخضر، فإنك تثبت إتقانك للمنهجية في مهنتك. وبصفتك مدير مشروع سداسية سيغما، سيزداد الطلب عليك في جميع الصناعات في الشركات المتوسطة والكبيرة، مما يعزز من ملفك الوظيفي على المدى الطويل.
تُعد المعرفة السليمة بالإحصاء مؤهلًا إضافيًا قيّمًا ومطلوبًا بشدة في مجال البحث والتطوير الصناعي، أو في تطوير الأدوية، أو في الإشراف على الدراسات الطبية، أو في مجال التمويل والتأمين، أو في تكنولوجيا المعلومات، أو في الإدارة العامة.المفهوم التعليمي
إن محاضريك مؤهلون تأهيلاً عالياً من الناحيتين المهنية والتعليمية وسيقومون بتدريسكم من اليوم الأول إلى اليوم الأخير (لا يوجد نظام للدراسة الذاتية).
سوف تتعلم في مجموعات صغيرة فعالة. تتكون الدورات عادةً من 6 إلى 25 مشاركاً. تُستكمل الدروس العامة بالعديد من التمارين العملية في جميع وحدات الدورة التدريبية. تُعد مرحلة الممارسة جزءًا مهمًا من الدورة، حيث أنه خلال هذا الوقت تقوم بمعالجة ما تعلمته وتكتسب الثقة والروتين في تطبيقه. يتضمن القسم الأخير من الدورة التدريبية مشروعاً أو دراسة حالة أو امتحاناً نهائياً.
الفصول الدراسية الافتراضية alfaview®
Bildungszentrumتُقدَّم الدروس باستخدام تقنية الفيديو الحديثة alfaview® - إما من منزلك أو في مقرنا في . يمكن للدورة التدريبية بأكملها رؤية بعضكم البعض وجهاً لوجه عبر alfaview®، والتواصل مع بعضكم البعض بجودة صوت متزامنة الشفاه والعمل على مشاريع مشتركة. وبالطبع، يمكنك أيضاً رؤية مدربيك المتصلين والتحدث إليهم مباشرةً في أي وقت، وسيقوم المحاضرون بتدريسكم في الوقت الفعلي طوال مدة الدورة التدريبية. الدروس ليست تعليماً إلكترونياً، بل تدريس حقيقي مباشر وجهاً لوجه عبر تقنية الفيديو.
alfatraining Agentur für Arbeit الدورات التدريبية في مدعومة ومعتمدة وفقًا للائحة اعتماد AZAV. Bildungsgutschein Aktivierungs- und Vermittlungsgutscheinعند تقديم أو، عادةً ما يتم تغطية تكاليف الدورة التدريبية بالكامل من قبل جهة التمويل.
Europäischen Sozialfonds Deutsche Rentenversicherung يمكن التمويل أيضًا من خلال (ESF) أو (DRV) أو برامج التمويل الإقليمية. Berufsförderungsdienst كجندي منتظم، يمكن حضور المزيد من الدورات التدريبية عن طريق (BFD). Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz) يمكن للشركات أيضًا تأهيل موظفيها عن طريق برنامج تمويل من .